出没于瓦舍密林的轻灵彩影

横断山脉，是动物的避难所、博物馆和物种分化中心，栖息着中国大约50％的鸟类和哺乳动物。这里有着漂亮非凡的野鸡们，拍摄鸟类多年的阿栋，又将他的镜头对准了西南山地的野鸡们，为我们展现出动物世界“服装精英们”一个又一个的轻灵彩影。     

结合多通道特征和可形变模型的自然场景鸟类检测

可形变部件模型(DPM)在目标检测已取得较好的效果,但因为现有的目标检测数据集中鸟类样本数量过少,分布不均衡,而且采用的HOG特征无法较好的表征鸟类目标,造成自然场景鸟类检测的准确率很低。针对这个问题,本研究首先对Image Net数据集上的鸟类样本进行筛选和数据分析,选取自然场景中鸟类样本1 500个,生成对应的标注文件,建立了自然场景鸟类数据集;并提出一种结合多通道特征(Aggregate Channel Features,ACF)和DPM的自然场景鸟类检测方法,算法从自然场景鸟类数据集中的训练样本中,提取ACF特征,再通过Latent SVM训练得到ACF-DPM模型;进一步研究了模型组件和部件个数对于鸟类检测效果的影响。实验结果表明:本文算法在复杂的自然场景中,能够有效地进行鸟类检测,整体精度优于传统的DPM算法。     

血雉 餐风饮露的高山隐士

血雉栖息于2000米以上高山灌丛间，酷爱高寒、远离尘世，餐风饮露，宛如隐居山林的“岩穴之士”。它是人类认知最晚的雉科鸟类，深受动物爱好者及观鸟者追捧。     

机场应对“鸟撞”奇招

鸟类是机场上空及附近最难控制的飞行物。鸟类活动在4000米以下天空正是飞机下降或爬升的高度,"鸟撞"事故时有发生,鸟和飞机迎面相撞时两者速度之和可达200米/秒,能量超过子弹,足以撞坏驾驶舱或发动机,驱鸟是各机场麻烦而重要的任务。机场保护动物,不能杀害鸟类,为此尝试了各种方法。     

仿鸟复合振动的扑翼气动分析

根据绿头鸭飞行的录像片断，对其平飞时翅膀的扑动模型进行简化，提出了一种新的变速－折叠扑翼扑动模型，使之更符合鸟类翅膀的实际扑动规律。通过非定常涡格法的比较计算发现，以该新模型规律运动的扑动翼，在一个周期内的平均升力系数较原有的钭角速度刚性模型有了显著增加，更适用于设计微型扑翼机。本文较详细地计算分析了扑翼平均升力系数随着扑动幅度、俯爷幅度以及扑动频率等各种扑动参数的变化曲线，为微型扑翼机的设计提供了一定的参考依据。     

丛林、沙滩和那历史深处的轰鸣……感受北马里亚纳群岛

北马里亚纳群岛位于北太平洋，面积共457平方公里。西距檀香山5300公里，与中国、韩国、日本几乎是同等距离。群岛由14个岛屿组成．主要是珊瑚礁和火山爆发物堆积而成．其中6个有人居住，共约八万人，主要聚居在3个大岛屿上，即塞班岛、铁尼安岛和罗塔岛。塞班岛是群岛中最大、也是人口最多的岛屿。以查莫洛族和卡若兰族为主，大部分都是与西班牙人融合的混血儿，官方语言为英语．土语言查莫洛语、卡若兰语。信奉天主教。铁尼安岛是第二大岛．该岛东海岸11公里以外．便是世界名的最深海洋．深达10914.8米的马里亚纳海沟。第三是生活着各种珍稀鸟类和长满了热带花草的罗塔岛。     

利用YOLO算法对机场围界鸟情检测研究

本文主要研究了基于深度学习的目标检测算法,介绍了 YOLO算法的基本原理和关键步骤,讨论了利用YOLO算法对机场监控视频以鸟类为目标进行检测的应用.结合机器学习技术对YOLO算法进行改进,以网格大小为变量,计算不同网格大小下的检测效率,不断寻找更合适的网格设定,来提高检测的精度.     

一种新型机场用智能激光驱鸟器的研发

本文针对激光驱鸟存在的各种技术和应用领域受限的问题,充分利用鸟类视觉光学、视觉生理学的最新研究成果,全面融合了激光技术和光学工程知识,研究激光驱鸟器在机场中应用的新方法和新技术,并结合自动控制、机械技术和电子技术,成功研制出手持式智能激光驱鸟器和全自动化智能激光驱鸟器,扩大了驱鸟种类,提高了驱鸟效果。     

扎龙 跳芭蕾舞的丹顶鹤

扎龙国家级自然保护区位于黑龙江省齐齐哈尔市,面积约21万公顷。区内湿地主要有湖泊、沼泽、湿草甸3种类型,芦苇沼泽面积最大。保护区内有高等植物67科468种、鱼类9科46种、鸟类48科260多种,而鹤类是本区的主要保护对象,尤以丹顶鹤、白枕鹤为主。1992年,扎龙被列入"世界重要湿地名录"。     

仿雨燕机翼柔性对纵向气动特性的影响

通过仿雨燕机翼的低速风洞测力实验,分析了以展向弯度变化为表现形式的柔性变形对大展弦比机翼纵向气动特性的影响.实验结果表明,这种柔性变形具有增升减阻的效果,可以增大仿雨燕机翼的最大升阻比,减缓失速,能够显著改善大展弦比机翼的纵向气动特性,对揭示鸟类的飞行机理和微型飞行器的设计具有重要的指导意义.