雷达对抗侦察数据关联规律挖掘算法研究

目前,雷达对抗侦察数据的分析和总结主要依靠情报分析员的经验和知识,随着侦察数据与日剧增以及战时极大量数据的可能出现,人工分析侦察数据变得捉襟见肘。数据挖掘的渐渐兴起和挖掘算法的不断改进,使得这个问题的解决有了可能。根据雷达对抗侦察数据的特点和作战运用要求,运用数据挖掘方法,分析了雷达对抗侦察数据关联规律挖掘算法,并给出了基于权重的挖掘算法、强关联规律挖掘算法以及备用信号挖掘算法。     

基于熵灰关联算法的雷达对抗情报数据融合处理

针对灰关联算法直接应用于雷达对抗情报融合时可靠性和准确性不高的问题,提出了基于熵灰关联融合算法的雷达对抗情报融合算法.该算法首先利用融合矩阵对雷达目标间参数的灰关联度和权重值进行建模,得出综合评价值,然后将其与阈值进行比较,最后计算属于同一雷达对抗情报数据的均值,实现雷达对抗情报数据的融合.仿真实验结果表明了该算法能够充分利用雷达对抗情报数据的有效信息,融合结果准确可靠,模型泛化能力强.     

雷抗侦察系统干扰效果评估准则及指标的研究

从理论上以雷达干扰效果评估准则为基础,探讨了适用于雷达对抗侦察系统干扰效果评估的准则,分析了两者在同一准则下不同的注记。根据相应的干扰效果评估准则,建立了雷达对抗侦察系统干扰效果评估指标体系。     

一种具有复合侦察定位功能的雷达对抗系统

复合侦察定位系统是采用有源/无源多手段侦察、定位技术,集情报、监视、侦察、干扰、定位多种功能于一体的新型雷达对抗装备.重点讨论了该系统的功能、结构、工作原理及数据融合处理等问题,并对其在作战、训练方面的应用进行了分析探讨.     

装备试验过程中电磁环境复杂性评估方法

以雷达对抗侦察装备试验为例,提出了用于该装备试验的电磁环境复杂性评估指标体系和评估模型,为评估电磁环境复杂性提供了一种思路.     

复杂电磁环境下雷达侦察系统的干扰抑制方法

研究了复杂电磁环境下雷达侦察系统的干扰抑制技术,分析了某雷达侦察系统采用的几种抗干扰方式,用试验数据论证干扰抑制方法的可行性,并指出其优势和劣势。最后展望了该领域的趋势和前景。     

ELINT/ESM系统与有源对抗技术的发展现状综述

雷达对抗情报侦察(ELINT)和雷达对抗支援侦察(ESM)在信息战中发挥着越来越重要的作用,而有源对抗技术作为制衡ESM/ELINT系统的手段之一,目前发展相对滞后。基于复杂电磁环境下电子战的运用需求,分析了ESM/ELINT系统在测频、测向以及信号处理方面的技术体制和特点,重点从理论研究、对频域及空域参数测量和信号分选的影响、干扰效果评估等方面进行了探讨,对ESM/ELINT系统及其对抗技术的发展具有一定的借鉴意义。     

电子干扰信号环境数字仿真建模与实现

将电子战系统侦察接收机所接收的雷达电磁环境以脉冲描述字 (PDW)的集合流描述 ,建立了雷达脉冲描述模型和雷达扫描模型 ,对可能存在的同时到达脉冲进行相应处理。提出了生成脉冲的PDW流程 ,仿真出侦察接收机在现代战场上将遇到的雷达电磁环境。     

基于模糊隶属度的雷达对抗系统作战试验鉴定

针对影响雷达对抗系统作战试验鉴定与评估的各个要素,首先构建了雷达对抗系统鉴定与评估的指标体系,然后运用模糊隶属度算法求得指标对比判断矩阵的指标权重并进行了一致性检验;进而通过评语集和指标表,综合评判雷达对抗系统的隶属度;最后分析了不同雷达对抗系统作战试验的评估结果,并运用贴近度算法对雷达对抗系统作战试验鉴定与评估模型进行了优化。     

天基海量电磁数据深度处理服务平台

当前电子侦察数据呈现爆炸式增长,如何挖掘电子侦察的潜力,提升应用效能是当前电子侦察技术研究面临的关键问题.海量电磁数据深度处理平台以大数据技术为手段,利用云存储、云计算构建海量电磁数据的大数据深度处理框架,通过数据抽取、知识图谱构建、数据规律挖掘等关键技术,实现基于电磁信息的战场目标状态与意图预测,可有效提高电子侦察在现代信息作战中的重要性,提升电磁情报对战略、战役、战术的支援能力.