中国民航航班计划信息的处理与分析

一、概述民航航班计划是航空公司运输飞行、空管与机场提供运行保障的关键数据;航班计划数据的产生、维护、使用和管理是民用航空运输领域内的重要业务之一。     

民航航班正常性数据的统计

民航总局于2003年颁布执行《民航航班正常统计办法》（民航空发[2003]96号），规定了民航航班正常统计工作标准和规范，指导民航各相关业务单位较好地完成民航航班正常统计工作。按照统计办法得出的航班正常性数据较为客观地反映了我国民航航班的运行水平，为在民航航班量大幅增长的情况下保持较高的航班正常率起到了积极的促进作用。但是在航班正常统计工作中仍然存在着不足之处，如何在适当的时机予以修改和完善，按照更加合理的统计办法和程序，明确航班正常的各项定义，合理归类延误原因，建立统一的报告标准，是下一阶段的工作重点；     

基于多维度的地区级航班飞行计划标签应用研究

航班在预先飞行计划阶段会通过任务性质表明航班的飞行任务,飞行计划任务性质也常用作航班分类的标识。随着民航业的快速发展,民航在日常运行管理及数据统计中对航班分类的要求越来越精细,仅以航班预先飞行计划的任务性质来对航班进行分类已无法满足实际运行的需求。本文介绍了一种基于标签的航班分类方法,结合航班飞行计划的相关特性,构建了一套多维度的航班标签体系,实现了航班标签的自动标识、自动同步和维护管理。并应用至地区级预先飞行计划管理系统中,以期利用标签及信息化技术为航班的安全保障和辅助决策提供有力的保障和支撑服务。     

基于Tableau的不同统计标准下民航航班正常率差异分析

飞行效率是民航在长线运输中的核心竞争力,而航班正常率又是衡量民航飞行效率的重要指标之一。不同的统计标准会得出不同的结果,准确地描述出航班正常与否关系着后续如何提升航班运行效率和服务质量。本文分析了我国航班正常统计标准,以2021年夏秋航季实际航班运行数据为基础,运用Python、Tableau Desktop等处理和挖掘数据,比较不同标准下航班正常率差异,最后就如何完善航班正常性统计标准及有效提高航班正常水平提出了建议。     

航空公司信息化的航班概念

AnAnalysisoftheDifferentConnotationofElightinAirlinesInformationTechnologySystem在航空公司信息系统建设中，同一概念（名词）往往具有不同的内涵，准确理解这些概念是很重要的。以最常用的“航班”为例，不同单位和部门在不同的业务中，可能会以一种或多种不同内涵来使用航班概念。参加民航信息系统建设，如果不能准确地理解同一（航班及其他）概念的不同内涵，设计数据库和应用程序往往会挂一漏万，最终无法提供一套正确反映业务需求的系统。本文根据实际业务，把航班概念划分为航段、航班、联班和联线四个层次，表现四种递进的…     

美国航班正常性管理经验及对我国的启示

<正>航班正常性管理是我国民航目前发展中的重点和难点问题。为探寻提高首都机场航班正常性的有效方法,2013年7月,民航华北地区管理局组织了对美国航班正常性的考察,与美国运输部(DOT)、联邦航空局(FAA)就航班正常性管理问题进行了深入交流,重点考察了美国芝加哥机场、美国航空公司等单位,就航班正常性管理的相关法律法规、航班正常性监管手段、CDM系统的使用和大面积航班延误的处置等方面进行了交流。通过考察,我们认为美国航班正常性管理的经验对我国民航具有十分重要的借鉴作用。     

航班信息交换模型FIXM研究

航班信息交换模型（FlightInformationExchangeModel,FIXM）是一种致力于对航班和流量信息进行标准化的全球标准。国际民航组织空中交通管理需求与绩效专家组（ATMRPP）首先提出了对FIXM的需求,以便其支持协作环境下航班和流量信息（FF—ICE）概念中航班信息的交换。     

航班正常性管理的政策研究

为了提高航空运输的正常性、减少航班延误、更大程度地保护消费者利益,近年来我国民航政府部门出台了一些加强航班正常性工作的相关法规。这些法规的出台使得航班正常性工作引起了社会公众前所未有的关注;也正是由于公众越来越多、越来越热的关注,使得航空公司和相关协作单位更加重视减少航班延误工作。同时民航政府部门也需要更加谨慎和理智地加强航班正常性工作的管理和引导,制定更加合理的规章政策以减少航班延误,在无法避免的航班延误后使消费者、航空公司和民航其他单位的利益平衡,并将延误成本降到最低。航班正常性管理的法律依据目前…     

构建支撑行业发展的民航科学数据体系

民航科学数据作为民航科技、管理、生产活动产生的原始、基础和分析研究信息,具有巨大的价值。建立民航科学数据体系,实现民航科学数据共享,是民航科技创新体系建设的重要组成部分。本文在研究中国民航科学数据现状和需求基础上,提出了面向全民航的科学数据共享体系,并介绍了民航科学数据中心建设的进展状况。     

机场航班正点管理工作浅探

航班正点问题一直是旅客及社会各界关注的热点,由航班延误引发的问题日益成为影响机场运营效率和服务质量的核心问题。长期以来,航班正点管理工作一直被认为是民航管理当局的事,是航空公司的事,机场对航班正点管理工作尚未给予足够的重视。本文拟对航班延误的原因、     

抓住机遇 巩固成绩 再上台阶

自“9.11”以来始终处于低迷状态的世界航空运输业终于开始出现了全面复苏的迹象。据国际民航组织的数据,2003年国际民航组织188个成员国的定期航班旅客运输量预计为2.93万亿客公里,与上年基本持平。受“9.11”影响最大的北美和欧洲的航空运输业务正趋于稳定,不再呈现负增长;遭受“非典”打击的重灾区亚太地区2003年的定期航班量虽然下降0.8%,但这个数字与预期相比已令人乐观。据此,国际民航组织认为,全球民航运行将在今年内逐步稳定,并且在2004年至2005年间全面恢复增长,增长幅度将分别达到4.4%和6.3%。春江水暖鸭先知。实际上最先感知行业…     

浅谈外航的运输服务管理

本文主要介绍了瑞航、汉莎、新航等几家国外大航空公司注重航班的科学管理,采用先进的手段提高运输服务质量,以增强市场竞争力作为民航营运管理的核心。对我国民航改善和提高运输管理水平有参考价值。     

这个夏天有点热

今年夏天民航大事多,一向被认为低调内敛的民航入夏以来频频爆出热点吸引了众多媒体眼球。首先是航班延误补偿问题。航班延误在中外民航业都是普遍存在的现象,这是由航空运输的特点所决定的。近年来随着我国民航业的发展,航空运输量的大幅增加,航班延误现象也日显突出并且倍受消费者和社会媒体关注。在这种形势下,民航总局出台了《航班延误经济补偿指导意见》,旨在通过加强行业管理,引起航空运营企业的重视,以求最大限度地降低航班延误率,达到提升民航服务意识和竞争实力的目的。但“一石激起千层浪”,一个多月来各种媒体上关于航班延误及其…     

欧盟航班延误立法与司法实践对我国的启示

<正>近年来,随着我国航空旅客运输量的不断增加,航线密集程度持续加大,航班延误问题逐渐成为我国民航服务质量提高的重要障碍之一。频繁的航班延误,不仅严重影响旅客的正常出行,同时也对航空公司的管理运营及服务质量提出了严峻的挑战。如何有效控制并减少航班延误,如何处理航班延误所引发的纠纷,如何合理保护航班延误中旅客的合法权益,是我国现阶段民航管理所亟待解决的问题。     

构建完善的设备运行体系保障空管信息化工作正常开展

“十五”期间，民航空管系统信息化工作取得了长足的进步。总局空管局组织了民航ATM数据通信网和《空管生产运行管理信息系统》的建设，各地区空管局实旌了本地局域网和OA应用平台，各空管中心（站）投产了一批与生产办公密切相关的信息系统，这些项目大量采用了现代先进信息技术，通过充分利用空管信息资源，培育空管信息化专业人才，使得空管生产、经营、管理、决策的效率不断提高，有力地促进了空管的整体服务质量和安全保障水平的提升。目前，空管系统数据信息综合平台整合了全国空管气象、航班、航行情报等信息，初步实现了整个民航空管内部信息的互联互通，为空管的各级管理和运行人员提供了较为丰富的空管信息；建成了人事教育、计划基建、安全监察、文档管理、综合查询等管理子系统，应用了航班动态信息查询系统和气象、情报查询系统以及航班流量统计系统，初步实现了空管各专业系统信息之间的共享和交换，提高了空管信息的利用价值和使用效率；     

基于生成对抗网络的航班起飞风险预测

航班的安全运行是民航的第一要素。根据历史数据对航班运行过程中可能存在的风险进行提前评估和预测是保障航班安全运行的有效手段。针对航班起飞阶段的风险问题,提出了一种基于生成对抗网络的航班起飞风险预测模型。对收集到的机组、飞机和环境3方面数据进行清洗、变换和融合,得到初始的起飞风险预测数据集;针对数据集存在的严重类不平衡问题,使用生成对抗网络进行数据增强以提高数据质量;在不同增强程度的数据集上,采用3种不同结构的神经网络训练航班起飞风险预测模型。实验结果表明,生成对抗网络能有效提高实测数据集的质量从而提高了航班起飞风险预测的精度。     

基于贝叶斯网络的航班延误与风险共因性研究

在民航运输生产中,航班延误时常发生,不仅打乱乘客的出行计划,影响航空公司的信誉,同时也会成为民航安全风险的隐患,而民航安全风险发生的同时也常常会导致航班延误。构建航班延误与安全风险的共因性指标体系来分析两者的共因性,并建立了相应的贝叶斯网络模型。研究结果为分析航班延误与安全分析的共因性关联强度提供参考,并在一定程度上对航班延误与安全风险进行预警,确定控制和消除航班延误隐患的措施,提高民航安全。     

建立空中交通流量管理系统解决航班延误问题

"十一五"以来,民航基础设施得到了极大改善,航班量也随之突飞猛进大幅增长。然而民航业内保障航班正常的能力和水平却未能紧跟发展脚步,导致航班延误现象增多。2010年上半年的航班正常率首次跌破80%,只有76.89%,下半年的形势同样不容乐观。航班延误的成因相当复杂,空中交通流量管理是重要影响因素之     

航空公司空保信息化建设的应用实践

<正>智慧民航是数字中国建设在民航运输领域的重要应用场景,民航局多次强调智慧民航建设要与民航业务工作相融合,最终体现在业务场景应用上。“地面防、空中反、内部纯”是我国民航空防安全的重要工作理念,将空保工作关口前移,在航班起飞前就对地面阶段的潜在危险源实现干预化解,这离不开航空公司空保信息化系统的支持,也是验证空保信息化系统智慧化程度和有效性的重要环节。     

基于一体化的航班正常性统计系统的研究与应用

随着最新颁布的《民航航班正常统计办法》自2012年11月1日起正式实施,现有的航班正常统计管理系统已不能满足新版航班正常统计办法（以下简称“正常性统计”）的需求。加之华东地区航班飞行流量的迅猛增长,上海地区及其他主要繁忙机场的航班延误日益严重,特别是由于航空公司、天气因素、军事活动、流量控制或不正常事件等原因引发的航班地面等待、空中盘旋、返航、备降、改航、取消和补班等数据的统计,形式各异且日趋复杂,暴露出现肮班正常陛统计系统中的统计方法与手段存在着明显的缺陷和不足。