美空军采用LCOM模型评估现役维修中队的维修能力

1 背景近年来,美国空军部队的战备水平大幅降低.美空军财务管理和审计助理部长指出,造成这一现象的原因包括装备部署频率加快、飞机机队老化、资源缺乏以及人员流失等.美空军认为,增加财政支出可以解决机队的老化、资源短缺以及人才流失问题,但却无法解决装备部署频率加快带来的问题.高频率的部署行动需要对武器装备进行反复装卸、运输...     

基于贝叶斯网络的故障诊断与维修决策研究

深入研究了决策贝叶斯网络的构成和求解过程,分析了决策贝叶斯网络与期望诊断代价相结合获得最佳维修策略的方法,举例说明了该方法的有效性.     

基于预防性维修的APU性能评估建模与监控方法

当前民航领域对于辅助动力装置(APU)的维护方式主要有反应式维修和预防维修两种,但这两者都不能满足当前航空公司既要提升运行可靠性,又要节约维护成本的期望.本文将着重介绍APU的性能评估建模及监控方法.通过分析ACARS采样数据获得运行参数,应用统计分析获得关键参数以及参数修正数学模型.经过长期的数据分析获得关键参数阈值,从而评估APU性能.     

基于复杂网络和朴素贝叶斯的飞行态势评估

为了辅助管制员作出合理的冲突调配决策,准确地评估空中飞行态势,提出了一种基于复杂网络和朴素贝叶斯分类器的飞行态势评估方法。首先,依据航空器的位置、航速、航向等重要信息,通过三维速度障碍法构建了冲突网络,在此基础上选取了平均度、平均点强、平均加权聚类系数等6个网络特征指标构建态势评估指标体系。采用分类的思想对飞行态势进行评估,分类器选择朴素贝叶斯分类器,将飞行态势分为优、良、中、差4个等级。仿真试验结果表明：相对于传统飞行状态网络,所构建的冲突网络能够降低33.3%的虚警率;所提出的评估模型能够准确判断空中的飞行态势,能为航空管制工作提供辅助决策。     

基于动态贝叶斯网络和模糊灰度理论的飞行训练评估

针对战斗机飞行训练中的评估问题,提出了一种基于动态贝叶斯网络和模糊灰度理论的评估方法。首先,分析了训练过程中典型飞行参数与机动动作的因果关系,根据专家经验与先验知识构建基于动态贝叶斯网络的机动动作识别模型,推理得到战斗机机动动作识别结果。然后,建立战斗机飞行训练评估指标体系,根据战斗机机动识别结果选择飞行训练评估指标,并采用综合赋权法确定了指标权重。最后,建立灰度模糊评估矩阵,结合飞行训练过程中各评估指标的飞行数据得到评估结果。实验结果表明该评估方法能够根据飞行过程中的参数信息进行机动动作识别及飞行训练评估,提高了飞行训练评估的效率。     

基于混沌遗传算法优化神经网络方法的救护直升机效能评估与指标优化研究

采用遗传算法与神经网络相结合的方法研究救护直升机的效能评估,建立了评估指标与效能评估值的非线性关系,克服了传统线性评估方法的不足,结果表明GA-BP算法能够很好地评估救护直升机效能,并保持了很高的精确度;同时,采用BP-GA算法对救护直升机的指标进行了优化,结果同样表明该方法可以有效地优化救护直升机的指标.     

基于DSP和FPGA的视频编码器协同设计与算法优化实现

采用DSP和FPGA协同技术设计实现了一个高性能的MPEG-4视频编码器。FPGA模块完成视频采集、YUV分离、数据I/O等功能,而使用DSP专一进行视频压缩编码。针对DSP片内资源特点设计了片内存储器数据分配方案,并根据该方案优化了MPEG-4视频压缩的数据流模式。提出了基于宏块空间复杂度的宏块类型判断算法,有效地降低了视频压缩算法的计算复杂度。测试结果表明,采用MPEG-4视频标准该视频编码器每秒能够压缩39.2帧CIF图像。     

金融发展、FDI溢出效应与河南省经济发展——基于协整分析和误差修正模型的检验

从河南省金融市场的规模和金融市场配置资源的效率出发,基于河南省1990～2011年的时间序列数据,并利用协整检验和误差修正模型的分析方法,对河南省的金融市场的发展程度在FDI溢出效应促进河南省经济发展过程中的作用进行实证研究,结果显示FDI无论长期还是短期都具有明显的资本积累效应,但无论长期还是短期金融市场的规模和金融市场配置资源的效率对FDI溢出效应都具有显著的抑制作用.     

美国空军将大规模应用飞机预测性维修技术

正美国空军刚刚成立的快速维护办公室计划在2020年将使用预测性维修技术的飞机数量增加两倍。美国空军于2019年启动了增强型基于状态的维护(CBM+)项目,通过传感器和算法收集数据,以确定哪些武器系统部件需要在失效前更换,目标是采取积极主动的维护策略提前维修,而不是坐等零部件损坏再予以维修。美国空军希望以此节省维修成本,同时保持飞机和飞行员的安全。     

美空军远程空中打击力量再谋新发展

在近年来发生的现代局部战争中,美军远程重型轰炸机起到了“明星”般的作用。为了适应当前乃至未来空中作战的需要,美空军在加紧发展新一代远程空中打击需要的新武器和新系统的同时,积极采取各种措施,大幅提升现有B-1B、B-2A、B-52H等远程轰炸机的作战能力。     

美国空军/海军定义下一代战斗机要求

美国空军和海军正在起草各自对下一代战斗机的要求,在通盘考虑隐身、超声速、敏捷性和网络战等因素之后,最后的方案将是一个折中的方案。     

美国空军的“网络中心战”建设发展概况

"网络中心战"是美国20世纪90年代末发展起来的一种新的作战方式.近年来,美国空军积极发展机载网络,努力发展非传统的情报、监视、侦察(NTISR)能力,对促进其"网络中心战"建设起到了有力的推动作用.     

美国空军近太空研究热潮的现状与展望

分析了美国空军近太空研究热潮形成的动因,从总体状况、近太空飞行器研制、军事影响等角度对近太空热潮的现状进行了剖析,并对美军近太空研究的发展做出了预测.     

航路网络生成及优化

空中交通流运行的安全性和成本取决于航路网络结构。基于节点度实现航路网络枢纽节点和干线节点分层,利用全局耦合生成主干网络,运用距离连接概率实现干线节点社区化,采用连接概率生成社区网络;采用DBSCAN聚类算法,基于角度和距离实现航路网络优化;以中国大陆空域为例,实现了主干航路网络和局部干线航路网络的生成及优化,验证了方法的可行性。在与相关研究对比,基于节点度的枢纽节点选取更加客观合理,所构建的分层航路网络结构符合机场点的分布特性,采用DBSCAN聚类算法优化效率明显提高。     

基于RBF网络的航空装备维修保障能力评估

维修保障能力评估工作是航空装备全系统全寿命管理的一项重要内容.科学精确的维修保障能力评估方法是实现航空装备精确化保障的基础,对促进航空装备的信息化建设具有重要的意义.首先建立了航空装备维修保障能力评估指标体系,确定了关键要素指标,然后建立了基于RBF神经网络的航空装备维修保障能力评估模型,仿真结果验证了该方法的有效性.     

基于BP神经网络的飞机装备维护人员综合素质评估

在分析了影响维护人员素质的因素后提出了基于BP神经网络对维护人员综合素质进行评估的方法.利用BP神经网络建立了维护人员综合素质的评价模型,并通过使用改进算法进行了训练.训练测试的结果表明,该方法具有较高的可行性和有效性,为全面评估维护人员的素质提供了一种方法.     

基于BP神经网络的军机两级维修保障效能评估

介绍了BP神经网络的基本原理和方法,并构建了军机两级维修保障效能评估指标体系,利用MATLAB仿真软件对结果进行了计算和分析。结果表明,BP神经网络适用于对两级维修保障效能进行评估。