奢华是一种独到的品位——车展探秘星客特豪车

成功,是一种生活状态;从容,是一种处事的姿态;奢华,其实是一种高贵,一种独到的品位。星客特属美国STAR集团(客户之星)在中国境内成立的子公司,旗下产品专为精英人士打造,崇尚独到的品位,将奢华的尊崇演绎得淋漓尽致。无论设计、配件、用料与做工无一不彰显着其过人的身份及地位,主力车型福特E350铂金限量版更是如此,豪车的奥秘在其至上显露无疑。     

科技成果

达索公司推出延程型隼900LX公务机日前在日内瓦举行的2008年度欧洲公务航空展示会(EBACE)上,达索公司首次披露了该公司最新研制的     

迎接21世纪新的十年

2010年,将开启21世纪第二个十年。回首过去的十年,中国民航经历了一系列未曾预计到的挑战。首先是恐怖主义威胁。2001年的9.11事件,空前地将全世界的目光聚焦在恐怖主义对航空业的威胁上,世界民航业为此付出了惨重代价。对中国民航的影响要小一些,     

2009亚洲航展蓄势待发——访励展博览集团华东区副总裁李雅仪女士

[编者按]亚洲国际航空展览会暨论坛将于今年9月在香港举行,本届展会将延续以往的B2B模式,致力于为航空公司,飞机、发动机制造商及航空电子、机舱维修和物流等业内专业人员提供交流的平台.究竟本届亚洲航展的规模如何?有哪些值得我们关注的亮点?带着这些问题,本刊记者采访了主办单位励展博览集团华东区副总裁李雅仪女士.     

简讯

第48届巴黎航展开幕风雨中走过百年历程2009年6月15日,第48届巴黎国际航空航天展在巴黎布尔歇国际展览中心开幕。尽管开幕当天,天公不作美,下起了大雨,但     

百年灵新览

全新演绎的蒙柏朗小型计时腕表Montbrillant,首次搭载百年灵自主研制的高性能引擎——百年灵Caliber 01机芯,完美融合经典设计风格和顶级制表工艺。无论是经典的百年灵环形飞行滑尺,还是复古的大写字母B标志,蒙柏朗小型计时腕表Montbrillant每一处细节都散发着上世纪四、五十年代的经典气息,象征着百年灵在航空业和制表界的传奇。     

A-SMGCS中基于QNX平台的车载终端的设计研究

A-SMGCS 是用于保障机场场面安全的一种车载终端的设计研究。本文描述了终端的基本工作原理和组成;探讨了终端的软硬件总体设计;介绍了基于 QNX 嵌入式平台的电子地图设计。根据机场交通安全需求,提出了机场交通安全算法。     

航空航天运输系统用纳米复合材料的开发趋向

近年,不只是军用飞机,民用飞机结构材料中的以碳纤维为代表的先进复合材料也获得广泛的应用.图1为飞机结构重量中复合材料所占的百分比的变化情况.到1985年,复合材料所占的比重还没超过10%,但从B2、F-18E/F、V22的开发起,复合材料的百分比的确在持续增加,如在欧洲战斗机上占到45%,F-35也占到30%.在民用飞机上同样是这种趋势.     

以诚信为本打造测量精品——专访北京凝华实业有限公司常务副总裁李欲超

"最大限度满足顾客的需求",这一不变的信念伴随着北京凝华实业有限公司走过了13年的风风雨雨,如今,这个观念已经深入到企业经营理念和企业文化的方方面面,并不断通过业务流程的重组和人员区域化的设置,成为公司上下遵从的理念。此外,凝华的"诚信、卓越、责任、中兴"价值观将全体员工的心凝聚在一起,尽展个人才华。而对于公司的常务副总裁李欲超先生来说,思考更多的,则是公司的发展方向。     

函数优化问题的多方法协作优化

针对复杂函数优化问题,采用多个优化方法进行多方法协作优化。多方法协作优化可以利用各个参与协作的优化方法之间的协作效应,提高优化性能。将遗传算法、模式搜索法和Powell法进行协作构成多方法协作优化方法。采用典型的全局优化测试函数进行实例计算,实例验证多方法协作优化相对于单独优化的优越性。     

基于多方法协作优化算法的飞机总体优化设计

针对飞机总体优化设计中存在目标函数与变量之间没有显式关系式等问题,在建立包含推进、气动、性能及重量四个学科的飞机总体设计模型的基础上,采用遗传算法、模式搜索法和Powell法结合的多方法协作优化策略实现了飞机总体参数的优化;并对优化方案进行参数灵敏度分析,优化后飞机正常起飞总重较优化前降低11.6%,优化效果显著.分析结果表明了基于多方法协作优化算法的飞机总体优化设计的有效性.     

基于粒子群和人工蜂群混合算法的气动优化设计

现代启发式智能算法存在全局与局部搜索能力的平衡问题,针对此问题,采用双种群进化策略和信息交流机制,提出一种基于粒子群算法和人工蜂群算法相结合的新型混合优化算法——MABCPSO,并分别进行函数测试和翼型的气动优化设计验证。结果表明:MABCPSO新型混合优化算法具有更好的寻优能力,相比粒子群算法和人工蜂群算法,该算法能以更少的进化代数分别提高1.7%和2.2%的减阻效果。     

飞机多学科设计优化中的并行多目标子空间优化框架

 针对现有的并行子空间优化框架存在的各子空间仅能有一个优化目标等局限,提出了并行多目标子空间优化框架。该框架将各个学科的优化问题由以往的单目标优化改进为多目标优化,使得每个子空间可以分配到多个优化目标、各子空间的设计变量可以重叠,并且在一次优化中就可获得优化问题的Pareto前沿。介绍了新框架的基本思想和流程,并且阐述了新的学科解耦、子空间的并行优化和系统级的设计变量综合方法。以一个飞机总体设计问题为例,考虑气动、隐身与控制学科,对翼面几何参数和控制律参数进行了优化设计,验证了并行多目标子空间优化框架的有效性和相对于已有方法的优势。     

大批量定制产品生产方式中的定制对象优化

大批量定制产品方式是一种面对客户个性化和竞争全球化时代而产生的新型生产方式，它通过产品的模块化、制造的柔性化来降低为满足客户定制的响应成本，因此具有极大的市场竞争力。这种方式的关键是通过产品与过程的模块化和统一定义主要模块间的接口，然后进行模块间的不同组合或加以适当的变型来满足客户不同的需求。因此，基本模块的存在是这种生产方式能产生有效作用的前提。而当客户所要求定制的产品不能由原有的模块或变型模块组合时，公司若要满足客户的定制，就必须花时间和精力去开发独立的模块，这就大大提高了生产成本和响应时间…     

基于粒子群算法的翼型优化设计

采用粒子群算法（PSO）对层流翼型进行了以提高升阻比为目标的优化设计。翼型的设计达到了设计要求,优化设计后的翼型气动特性也有显著地改善,这表明了粒子群算法应用于翼型气动优化设计的可行性。在优化设计的过程中,粒子采用递减惯性权重,以加强粒子初期的全局搜索能力与后期的局部搜索能力。翼型由解析函数线性叠加法表示,目标函数和粒子的适应度由基于二维欧拉方程的流场数值解来提供。     

基于两级优化策略的导弹可变翼优化设计

针对多任务、可变翼导弹的外形优化设计需求,提出了一种两级优化方法,研究变形弹翼对导弹总质量和飞行性能的影响。在给定的任务和基准方案下,采用遗传算法和模式搜索法混合优化策略,完成了弹翼优化。结果显示,优化后的导弹发射质量和燃料消耗分别减小了5.46%和15.25%。     

基于粒子群优化算法的飞行成本最优轨迹优化

以某大型民用飞机为例,应用了以飞行成本最优为目标的性能指标,同时运用最优控制理论,推导出飞机纵向飞行过程（爬升-巡航-下降）的优化方程,使用粒子群算法进行全局寻优,并通过Matlab进行了仿真,实现了以最优成本为目标的轨迹优化。仿真结果表明：用粒子群算法进行全局寻优,寻优效率较高,考虑时间成本后的轨迹,与节油轨迹相比,空速有所增加,耗油量也有所增加,但飞行时间大大缩短,为航空公司降低运营成本提供帮助。     

基于全局信息的粒子群算法翼型综合优化设计

 翼型优化往往需要考虑众多的设计目标和约束条件,对此发展了稳健高效的翼型综合优化方法。在粒子群优化算法中用繁殖策略深度挖掘由Kriging代理模型所获取的全局信息,对基准函数优化、翼型几何外形重构与层流翼型优化问题进行了测试,结果表明该算法可大幅度提高优化速度。将改进的Hicks-Henne翼型参数化方法和雷诺平均Navier-Stokes(N-S)方程流场求解器与优化算法相结合,采用可方便确定权重系数的多目标非线性适应值加权方法,分别对多点、多目标和多约束的超临界翼型与低速翼型进行综合优化,计算结果表明该方法可大大提高气动外形优化的工程实用性。