基于灰色马尔可夫模型的公务航空市场需求预测

当前中国公务航空在快速发展的同时也受到多方面因素的制约,针对此特点,结合灰色预测与马尔可夫链理论的优点,尝试对中国公务机的需求量进行预测。首先对原始时间序列进行改进处理,建立了GM(1,1)模型,然后用马尔可夫模型对预测值予以修正。实验结果表明,改进后的灰色马尔可夫模型预测精度有了进一步提高,能较好地应用于中国公务机市场需求量的预测,且改进方法便于操作,有较高的实用性。     

海军航空兵机动转场备件携带量预测模型研究

针对海军航空兵转场时所携行航材备件需求量缺乏定量分析和精确数据计算方法的情况,提出了一种改进的灰色马尔可夫链模型用于预测备件携带数量。模型采用高次插值生成数据序列,并引入接近关联度改进灰色马尔可夫链状态划分方法。实例计算结果表明,该模型可提高预测备件携带数量预测精度。     

中国民航旅客吞吐量的灰色马尔可夫模型预测

民航旅客吞吐量的规模和增长速度是民航基础数据,是衡量民航发展的重要指标,旨在通过统计学的一般方法揭示民航旅客吞吐量的变化规律、做出准确的预测。民航旅客吞吐量的规模和增长可以使用灰色预测模型进行预测．并且结果比较准确。在此基础上,提出了引入马尔可夫链预测理论,建立民航旅客吞吐量灰色马尔可夫预测模型的设想。以期使预测结果更加准确可靠。在实例中,对比了灰色预测模型和灰色马尔可夫预测模型的预测结果．验证了民航旅客吞吐量的灰色马尔可夫预测模型预测精度高于灰色预测模型预测精度。可见。灰色马尔可夫预测模型可用于民航旅客吞吐量预测,并可以提供比灰色预测模型更为准确可靠的预测结果。最后．依据灰色马尔可夫预测模型计算得出了2007年和2008年的民航旅客吞吐量预测值．     

基于马尔科夫链的自动测试设备可靠性预测

自动测试设备在生产和科研过程中非常重要,其可靠性在科研和生产中有着重要的意义。通过对马尔可夫链的分析,提出了基于马尔可夫链建立的自动测试设备可靠性预测的模型,根据某一阶段的自动测试设备故障数据,对下一阶段该自动测试设备可靠性进行预测,从而得到自动测试设备基于马尔可夫链的可靠性预测结果。     

某型发动机滑油颗粒监测试验数据预测分析研究

针对某型发动机滑油颗粒监测试验数据预测分析的需要,主要研究了时间序列模型和灰色模型两种预测模型,并有机结合起来,形成新的灰色时序模型;分别进行预测分析,并比较预测精度。预测结果表明:灰色时序模型预测精度高,具有很好的预测能力,有较高的实用意义。     

航空业务量的季节性预测方法及其评价

通过对中国航空运输业务总周转量、客运量、货邮运量的月度和季度数据的预测分析，评价了Holt-Winters法和ARIMA方法在航空业务量季节性预测中的预测效果。研究结果表明，两种方法都有较高的预测精度，但季节性ARIMA方法要优于Holt-Winters法．使用季度数据和ARIMA方法的预测效果最好。     

基于时间序列模型的国内航空货运量组合预测

为了预测未来几年国内航空货运量,以2001-2016年我国国内航空货运量的统计数据为基础,采用时间序列模型中的二次指数平滑法和灰色预测法建立单项预测模型,在此基础上以误差平方和最小为目标建立了组合预测模型。通过预测结果与实际数据相比较,计算平均绝对百分误差进行精度检验,结果表明组合预测模型有效可靠,具有较高的预测精度。以此方法预测了2017-2021年国内航空货运量,为航空公司及相关政府部门提供数据参考。     

住宅需求量预测的灰色马尔柯夫模型及应用

统计数据显示出非平稳的特征时,采用一般的预测方法往往精度不高,考虑到GM(1,1)模型和Markov链预测的特点,用GM(1,1)模型进行趋势预测,用Markov链预测反映数据序列的非平稳特征,将二者有机结合起来,对住宅的需求量作预测.文章应用该模型对1992～2002年间某城市住宅的数据进行了检验,经验证预测精度较高.     

计量活门磨损寿命预测

对计量活门的磨损量进行建模,进行了探索研究,考虑了3种计算磨损量的方法.基于某型航空发动机燃油控制装置的计量活门试验数据的计算,结果表明:采用灰色理论的基于时间序列的一阶微分方程模型可以较准确地计算出计量活门的磨损量,相对误差小于5%.对于燃油控制装置计量活门磨损寿命的预测具有实用意义, 可以为燃油控制装置整体使用寿命的提供一定的依据.      

基于GM模型的航空相机故障预测研究

航空相机的故障检测是其日常维护的重要内容。本文针对航空相机侦察过程特点,提出一种基于灰色模型的模糊预测策略,即应用灰色系统理论建立对象的GM预测模型,对灰色模型预测值进行模糊推理,并通过对当前过程状态进行模糊判决,从而实现对灰色模型预测步长的自适应调整,改善预测效果。     

中国民航货运市场分析和预测

对中国民航货运市场的特点及其发展状况进行了对比分析，剖析了国民经济与民航货运的内在关系，从而建立了货邮运输量和货邮周转量的非线性回归模型，预测出2005-2020年的中国航空货邮运输量和周转量，为中国民航货运部门进行决策提供了一定的科学依据。     

供应链变迁与航空货运经营模式的转变

通过对供应链理论的演变过程、渠道理论及目前中国航空货运经营模式的分析,认为中国航空货运已经具备了采用多种经营模式的能力,并且应当进行经营模式的转变;在采用多种模式时,首先要处理好渠道冲突和合作问题。     

经济视角下的航空货运网络结构分析

随着经济的快速发展和信息流通的加快，航空货运在经济发展中的作用日益凸显。航空货运的发展依赖于货运网络的完善，体现出构建中国航空货运网络的重要性。以中国城市经济发展形态为切入点，以中国各城市间航段货邮运输量为样本数据，绘制出2004--2009年中国航空货运网络结构图，建立航空货运网络核心一边缘结构模型．并对其平均路径长度、网络集聚系数、度分布、边权分布和点权分布进行分析。结果表明：中国航空货运网络具有聚集效应，对经济发展具有一定的推动作用，并在此基础上呈现中国航空货运网络的进一步完善发展方向．     

Pop-up threat models for persistent area denial

Pop-up threats usually appear or disappear randomly in a battle field. If the next pop-up threat locations could be predicted it would assist a search or attack team, such as in a persistent area denial (PAD) mission, in getting a team of unmanned air vehicles (UAVs) to the threats sooner. We present a Markov model for predicting pop-up ground threats in military operations. We first introduce a general Markov chain of order n to capture the dependence of the appearance of pop-up threats at previous locations of the pop-up threats over time. We then present an adaptive approach to estimate the stationary transition probabilities of the nth order Markov models. To choose the order of the Markov chain model for a specific application, we suggest using hypothesis tests from statistical inference on historical data of pop-up threat locations. Anticipating intelligent responses from an adversary, which might change its pop-up threat deployment strategy upon observing UAV movements, we present adaptive Markov chain models using a moving horizon approach to estimate possibly abrupt changes in transition probabilities. We combine predicted and actual pop-up target locations to develop efficient cooperative strategies for networked UAVs. A theoretical analysis and simulation results are presented to evaluate the Markov model used for predicting pop-up threats. These results demonstrate the effectiveness of cooperative strategies using the combined information of threats and predicted threats in improving overall mission performance.     

基于数据模型的某型民用飞机货舱区域腐蚀影响因素研究

 为研究舱内环境因素对民用飞机货舱区域腐蚀的影响,采集了停场飞机的货舱内外环境指标的数据,建立线性模型,给出了飞机货舱内外环境指标的数量关系。收集了国内几家航空公司某型民用飞机长期的结构腐蚀维修数据,计算了飞机货舱区域腐蚀频率与环境因素的灰色关联度,选取影响腐蚀的主要环境因素,提取主成分消除环境因素之间的多重共线性,建立腐蚀频率的多因素回归模型,研究了各类环境因素对飞机货舱区域腐蚀的影响规律与特点。分析结果表明:高温高湿天数与降水指标对该型飞机货舱区域腐蚀有显著的促进作用,并且不同航空公司的货舱区域腐蚀频率有显著差异,表明运营、结构检查和维护等人为因素对货舱区域腐蚀有显著影响。分析结果符合民用飞机货舱腐蚀控制的工程经验,表明研究方法是合理的。     

考虑超售的多级运价航空货运容量分配模型

舱位控制在航空收益管理中处于核心地位，目前已有的研究成果主要集中于航空客运方面，而对航空货运舱位控制方面的研究比较少。航空公司要提高货运收益，应和客运一样尽量将货舱提供给运价高的货物，但由于各个等级舱位请求到达时间不同，从而如何控制各个阶段的舱位销售数量以及合适的超售水平成为影响航空公司货运收益的关键。基于此，基于收益管理的思想，采用动态规划方法建立了考虑超售时的多级运价体系下航空货运舱位分配模型，由该模型得出航空货运舱住动态优化控制的策略，从而试图为航空公司实现每阶段货运销售的卖时控制提供方法和管理建议。     

一种新型航班延误组合预测模型

为了克服单一的航班延误预测模型在预报时的缺陷,在分析航班延误的特点的情况下,提出了一种基于危险模式和灰色预测组合的新型航班延误预测的方法。对这两种预测方法的结果采用加权组合预测的方式来预测航班延误的趋势变化,预测结果是单一预测模型的加权和,加权系数动态确定。最后通过国内的某枢纽机场的航班延误情况进行了验证。实验表明该模型可以不受某一较差的预测模型影响,从而有较好的预测效果。