用于数据误差检测的以OPS5编写的样机专家系统

我们已经用OPS5语言开发了一个样机专家系统,用于检测数据的误差。这种数据是航天器建造者/用户交给NASA哥达德航天中心,要在“通信线路分析与仿真系统”(CLASS)计算机上处理的数据。这个样机专家系统叫“轨道预处理系统”(TRAPS),有49条规则,目前在IBM PC计算机上运行,用的是Artelligence公司的OPS5 软件包。在其实用阶段,TRAPS专家系统将用Oak Ridge产生式语言(ORPL)编写,在CLASS计算机(一台Perkin-Elmer3244超小型机)上运行。ORPL语言是由Oak Ridge国家实验室用MULTIFORTH语言在Hewlett-Packard 9836台式计算机上实现的OPS5,目前正移植到CLASS计算机上的SS-FORTH。本文讨论这个专家系统的问题领域、开发方法、工具、结果以及由TRAPS计划提出的进一步研究计划。     

机载计算机系统的故障诊断

在军机上,由于计算机系统的数量越来越多,同时航空电子设备日趋综合化,计算机系统的可靠性问题越来越突出。本文针对机载计算机系统的特点,提出了应用计算机测试技术进行机载计算机故障诊断的方法,解决了对机载计算机系统的测试问题。     

基于模糊规则集度量的液体火箭发动机故障诊断

以模糊规则集度量为核心，提出了一种液体火箭发动机故障诊断系统。利用模糊待检规则集与模糊参考规则集之间的度量结果为故障诊断逻辑，输出故障检测时间、故障分离时间、故障类型和故障程度。仿真研究表明：基于模糊规则集度量的故障诊断性能比较优越。     

基于专家知识和多媒体的雷达故障诊断系统

提出了一个基于专家知识和多媒体的雷达故障诊断系统模型,介绍了系统的构造和应用,着重分析了故障诊断模块建造过程及系统的工作机制.     

基于分层故障诊断的DIMA动态重构系统设计

针对未来武器装备对鲁棒特性和复杂作战环境下高作战能力的要求,基于分层故障诊断信息对DIMA动态重构系统进行设计。结合DIMA的硬件分层架构,分别设计电路级、模块级和子系统级的故障诊断检测特征量;结合故障诊断检测特征量对故障预测和健康评估方法进行描述;针对系统不同健康等级,提出基于规则的动态重构策略。全面地考虑了系统工作特点,基本能满足DIMA健康管理设计的要求,为动态重构技术的工程应用提供一定的参考。     

模糊推理和证据理论融合的航空发动机故障诊断

提出了一种模糊推理与证据理论相结合的航空发动机故障诊断方法.首先,根据故障征兆信号,结合专家经验对发动机故障原因发生的可能进行模糊推理,解决故障诊断中的模糊性问题;其次,将模糊推理结果作为证据的基本置信度分配,确保赋值的准确性;最终,采用证据组合规则对多个证据进行融合决策,减小故障诊断的不确定性测度,并解决证据间的冲突问题,从而实现对故障源的精确定位.实验结果表明,该方法可行且有效.      

8253可编程接口定时器的应用

8253是一种通用的计数器/定时器,主要用于Intel微计算机系统,在其他微计算机系统中也可使用。本文简要介绍它在APPLE-Ⅱ系统和单片机8031系统中的应用实例。     

基于规则和故障树的故障案例库构建方法研究

基于案例推理的故障诊断方法适用于经验丰富的决策环境,在飞机维修保障领域应用广泛,但由于缺乏解析模型和诊断规则的支持,难以满足复杂故障诊断要求。而故障树分析法建立在设计原理的基础上,可信度高。为了提高故障诊断效率和准确性,以实现基于规则和故障树模型与基于案例推理相融合的诊断方法为目的,研究案例的组织和案例库的构建。根据飞机维修保障实际需求,采用基于故障树分析的方法,结合故障诊断推理规则,建立飞机故障诊断模型;将模型和经验知识相结合,提出一种基于规则和故障树的案例库构建方法,进一步完善基于案例的推理机制,提高故障诊断的精确性和有效性。该案例库已应用于飞机故障诊断系统,实现了交互式故障诊断和排故引导,验证了研究方法的可行性。     

构建测站专家故障诊断系统

本文主要针对车载活动测控设备,从技术的角度简要地分析并提出应用人工智能中专家系统的理论和方法来构建测站专家故障诊断系统,充分发挥专家知识在故障诊断中的重要作用,使知识的利用率得到加强,提高测站测控设备的自动化水平。     

基于本体和FMECA的飞行操纵系统故障诊断方法

现代民航客机越来越多地采用电传操纵系统,其维护方法和故障诊断知识的缺乏成为航空公司机务系统的一大难题。为满足飞行操纵系统的维护需要,提出一种智能故障诊断方法,以B777飞机为例,将其飞行操纵系统的FMECA分析作为本体建模的知识源,通过JESS规则推理机,维护人员可迅速进行故障定位,并选择相应的处理措施。这种诊断方法实现了知识在飞机制造商与飞机使用者之间的共享,可为飞行操纵系统故障诊断提供良好的支持。     

一种多信息融合简捷算法的研究

根据特定的实际情况 ,结合信任函数的结构特点 ,对信任函数进行简化 ,推导出不同于传统Dempster规则的一种新算法 ,并介绍了该算法在FMS工程系统状态监测和故障诊断方面的应用。     

基于知识规则的发动机磨损故障诊断专家系统

针对某型发动机试车状态的磨损故障诊断问题,运用了两种最常用的滑油分析技术——铁谱分析和光谱分析,同时结合发动机试车台监测数据,对该型发动机试车过程中的磨损故障进行专家诊断。首先依据领域专家的经验,通过分析得到了各种分析方法的诊断专家知识,并将其转换为基于if-then的知识规则存放于知识库中;其次,依据各种分析方法的标准磨损界限值,将原始数据进行了预处理,统一转换成故障征兆的字符表达式;最后,根据应用正向推理机得到磨损故障的诊断结果。      

飞机电源系统故障诊断专家系统的分析和设计

应用人工智能理论对某型飞机电源系统进行故障诊断分析。本文给出励磁电流过大故障树模型,建立电源系统知识库和推理机,完成飞机电源系统故障诊断专家系统的设计,进行故障诊断,得出异常或故障信息,为整个飞机非航电系统采用专家系统进行故障诊断提供经验。     

基于小波神经网络的直升机主减速器故障诊断系统

应用离散小波变换(DWT)和神经网络相结合构建直升机主减速器速器故障诊断系统: DWT对振动信号进行特征提取,神经网络对故障进行辨识和分类。阐述了DWT、帕塞瓦尔定理和广义回归神经网络(GRNN)基本理论,提出了直升机主减速器的故障诊断系统流程图,最后用某型直升机飞行时主减速器上的振动数据对该系统进行验证。实验使用了BPNN(back-propagation neural network)和GRNN两种神经网络,结果表明:提出的故障诊断系统能对主减速器故障进行较好的辨识和分类,这将为直升机主减速器故障诊断系统的进一步开发提供新的技术参考。      

基于试探机动算法的专家系统优化方法

在进行无人机自主决策系统的设计中,专家系统方法是一种工程可行性高的常用设计方案.专家系统方法能够充分利用空战理论和专家经验,提供合理的建议.但是传统的专家系统在实际应用中,存在规则前件无法匹配规则而导致决策失败的问题,一定程度上限制了专家系统的应用范围.针对这一问题,提出了一种试探机动选择算法,该算法可以根据当前飞行状...     

某型飞机环控系统故障诊断系统设计

针对飞机环控系统故障的复杂性与不确定性以及单一故障诊断方法存在的缺陷,设计了融合案例推理(CBR)和规则推理(RBR)的某型飞机环控系统故障诊断系统。提出了以CBR为前导,RBR为后置补充的故障推理模式,并在此基础上对案例特征权值、相似度计算以及规则知识表示进行优化设计,提高了系统诊断的效率和准确率。     

基于不完备知识的飞机发动机故障诊断研究

飞机发动机故障诊断需要厂家提供的诊断知识和不断积累的专家实践经验，具有不完备性。基于粗糙集理论，研究了一种从不完备诊断信息中获取诊断知识的方法。该方法将厂家提供的飞机发动机故障诊断知识和专家实践经验形成统一的诊断信息表，利用粗糙集的知识约简方法处理，获得一致的诊断规则，为飞机数字化维修技术的实现提供了保障。实例分析结果验证了所提出方法的有效性和优越性.     

人工智能系统发动机故障诊断

作为人工智能研究中面向实际应用的课题，本系统综合安２４飞机发动机故障诊断的专家经验和各种典型实例，用基于规则的演绎推理系统，实现了对飞机发动机故障的经验性诊断。并利用人机对话方式，提供推理报告，进行自学习（机器学习）。系统模型由知识库、推理机制、自学习机制及解释机制四个模块构成，它们相对独立，能进行平行处理。有利于调试、修改及扩充新知识。同时本系统还有效地解决了栈空间的问题。其调试结果表明：与ＩＮＳＩＧＨＴ２相比，响应时间短，速度快，功能强。并有较好的用户界面。具有一定的实用性。     

基于FTA的末制导雷达故障诊断专家系统研究

以某型末制导雷达为例,阐述了基于 FTA 技术的故障诊断专家系统的重要应用。文中首先论述了末制导雷达故障诊断专家系统的构成;其次论述了知识库的组成、故障树和规则的概念、推理机的工作原理,最后论述了系统的自学习机制。     

国际空间站健康管理系统对我国空间站建设的启示

航天器本身应具有一定的健康管理能力,特别是空间站,结构复杂、状态参数多、可靠性要求高、在轨运行时间长,对健康管理能力提出了要求。介绍了航天器集成式系统健康管理从简单的异常检测到故障诊断到各功能集成的发展历程,对国际空间站采用的IMS异常检测工具、TEAMS-RT、Livingstone和HyDE故障诊断工具以及ACAWS集成式故障诊断工具进行了研究。我国航天器健康管理中状态监测可实现自动阈值判断,但监测数据缺乏分析处理,有基于规则的故障诊断工具,但只能覆盖一小部分,结合这些发展现状,得出对我国空间站健康管理的启示:要进行顶层的、全面的ISHM工作策划,开发通用的系统级状态监测、故障诊断和故障预测工具,功能集成,重视对数据的挖掘以及分阶段有序推进。