航材送修业务精细化管理

航材管理是航空公司运行保障的重要组成部分,航材送修业务是航材管理的基础环节。基于大数据理论提出"数据驱动"的管理理念,对航材送修流程从宏观和微观角度进行精细化管理,提升送修航材的可靠性和经济性,进而提高航空公司的航材保障能力。     

基于.NET的飞机可靠性分析系统设计

根据当前航空公司飞机可靠性分析的需求,通过对可靠性管理业务需求的分析,提出了一个基于.NET平台的飞机可靠性分析系统的解决方案,构建了针对数据收集、性能监控、持续适航维修方案管理的可靠性分析系统.采用面向服务的架构(sOA)和基于角色的访问控制思想(RBAC),结合现代管理思想,以解决飞机可靠性分析过程中复杂的业务评估...     

如何加强航材送修的成本控制

航材送修成本是航空公司维修成本的重要组成部分,建立一套科学完善的成本控制制度,对航材送修进行事前、事中及事后的全过程、全方位监控,对于航空公司降低维修成本具有重要的意义。一、送修必要性并非所有航材的送修都是合理的。在送修帐单的审核中我们发现,一些送修航材经维修厂测试后发现为无故障件,厂家收取相应的检测费后将航材送回,还有一些在检查后发现仅仅是保险丝或其他一些小问题,经简单换件处理后返回。由于目前多数故障航材仍送往境外维修,送修航材的往返运费、保险费及入境税费等都是不可不考虑的支出。上述简单故障送修件本可…     

浅谈航材修理供应商的信息化评估方法

航空公司在飞机航材的送修业务中需要对众多具备修理资质的供应商进行评估和选择。本文对此建立了一套航材修理供应商评估模型,并对其合理性和有效性进行了分析。     

CAAC和空客共同举办航材管理研讨会

CAACHeldAirSuppiesManagementSeminarwithAirbus由民航总局和空中客车公司共同举办的航材管理专题研讨会于1999年6月22－24日举行，此次为期3天的研讨会吸引了来自国内民航系统的众多代表。与会者围绕供货环节的关键因素、后勤和供货环节的管理、飞机维修以及送修跟踪和管理等专题展开了热烈的讨论。空中客车公司负责航材支援的副总裁彼得·克劳普夫（PeterCloepfer）向与会者介绍了空中客车公司在航材支援方面的最新情况。为了方便用户，空中客车公司分别在北京、新加坡、法兰克福、汉堡和华盛顿建立了航材支援中心，总库存超过13万…     

航材送修成本的量化考核

在航材成本控制中，送修成本是一个重要组成部分。目前有许多航材维修厂家，仅国内就有几十家，每个厂家都有许多项航材的检测、校验、修理和大修等工作能力。但是，根据其各自的基础设施、维修检测设备和人员技术水平的不同，各个厂家都有自己的修理特色。这就要求航材部门了解这些特色，将航材送往送修效果最好、成本最低的修理厂家。作为航空企业，对航材送修状况的考核主要在于价格、质量、周期和服务四个方面，主要以修理价格为基础，其他方面为参考对修理厂家进行定性考核。这是有一定局限性的，笔者认为应把四个方面统一归纳到成本上…     

基于延误时间成本的航材备件采购方案研究

航材是保障飞机完好率、增进航空兵部队作战训练效能的重要军需物资,航材部门必须储备一定数量的备件,以保证部队对航材的需求,如何科学地确定采购航材的品种和数量是一个备件采购策略问题。首先分析备件保障流程中备件延误时间和订购数量的关系,然后从效费比的角度研究备件保障延误时间与备件成本的关系,最后提出基于平均备件保障延误时间成本的备件采购方案,并以美国B-1B飞机航材备件采购为例,对三种不同的采购策略进行计算分析。结果表明:基于保障延误时间成本制定的航材备件采购方案是可行的,并优于其他两种采购方案。     

航材共享决策：既是艺术，也是科学

航材是航空公司最大的资金消耗和资产类型之一,如何合理规划零备件库存、最大限度地降低航材的保障成本是航空公司航材保障决策的重要目标。从国际先进经验来看,在航材共享模式下,航空公司可以享受减少自身航材储备量,免去自身航材保障相关的采购、库存管理、故障件送修等管理成本,而且付费方式灵活等多种益处。但是,航材共享也存在资产失控的风险,航空公司仍需综合考虑自身机队情况、运营目标等多种复杂因素才能做出正确的航材保障决策。     

基于C/S架构的ERP中物流系统研制

介绍的是ERP系统中的物流子系统的开发过程，本系统前端采用Microsoft Visual Basic．net开发，后端利用SQL Server2000开发。系统采用了一种基于局域网的C／S为主体架构模式，以．NET与SQL SERVER2000中的．基于．NET数据库开发的DATASET思想，在具体实现中运用OLEDB控件与DATAGRID控件及T_SQL语句，用DataRelation对象来描述数据集中表问的关系。利用Toolbar控件与imagelist控件来实现主界面的设计。该系统是以一个合资企业为模型设计开发的物流信息管理系统。     

基于NET的人力资源管理系统的设计

人力资源管理系统是企业日常管理工作的重要组成部分。目前，一些人力资源管理系统都是基于C／S（Client／Seiwer）结构——即大家熟知的客户机和服务器结构。这种结构不但增加了客户端的管理工作，也不利于移动办公。随着互联网（Internet）技术的飞速发展，（B／S）（Browser／Server）结构——即浏览器和服务器结构已成为当前热门的系统架构方式。微软提出的．NET架构是新一代互联网应用软件和服务战略，它使微软现有的软件在网络时代不仅适用于传统的个人计算机，而且能够满足各种新设备的要求。     

基于遗传算法的航材周转件多周期库存优化

为了应对航材需求和降低成本,针对航材周转件库存优化问题,建立了一个考虑需求预测的多周期优化实例模型。根据模型特点采用遗传算法（GA）进行求解。用某航空公司航材周转件库存实际数据进行了优化计算,计算结果表明,基于遗传算法的多周期优化在基本满足航材需求的同时可降低总库存成本。     

航材共享模式在航空公司中的应用

随着民航业开放程度的提高,国内低成本航空公司正在不断兴起。对于这些新成立的航空公司,如何以有限的资金投入,建立航材采购供应链,保障飞机的安全运行,确是一个严峻的问题。本文介绍的航材共享模式及其服务细节,有助于新成立的航空公司保障公司运行,避免大量资金的积压,简化送修索赔管理,并提高企业的工作效率。     

基于航材保障工程的初始航材推荐清单研究

航材保障是航空公司成本控制最为重要的方面之一,合理的航材保障水平可以降低采购成本、减少库存,从而提高航空公司的综合竞争力。从工程实际应用出发,介绍了航材保障工程的重要意义,基于新机型初始运营的特殊需求,着重探讨了初始航材推荐清单编制的一般方法,并通过具体实例验证了该编制方法的有效性和实用性,可用于指导航空公司初始航材保障工程。     

送修周期在航空材料储备过程中的利用与研究

执行航材周转件储备计划时,送修周期是一个至关重要的参数。最佳的送修周期取值会考虑到各种因素,最终影响运营保障效率和固定资产的投入成本。本文对送修周期进行深入研究,结合实际工作经验,总结出一套相对全面的送修周期取值方法,供业内人士参考。     

发展开放型航材供应新路子

一、航材供应现状在国内几乎没有一家航空公司觉得自已的航材库存已经丰足,每100次领料总有5、6次领不着,发付率达到95％就不错了。因为缺件而造成飞机停飞、修理停工待料、保留故障等现象比比皆是。航材部门每年都在忙于争资金,以应付订货送修之需。从大多数航空公司现有的航材库存量来看,即使库存量再翻一番,发付率也难提高一、二个百分点。航材计划的难度在于供应项目繁多,领料概率分散,需求     

基于HLA的战役航材备件需求仿真研究

在分析系统功能要求的基础上,提出基于HLA的战役航材备件需求系统仿真框架,对仿真系统联邦成员的功能进行划分,分析系统的信息交互,探讨系统实现所需的关键技术,构建了战役航材备件需求仿真平台,给出了仿真平台的工作流程。     

航空器材贸易中对供应商的管理

对航空公司而言，在航材的采购中对供应商进行有效的管理，既是保证航材的适航性，又是航空公司进行成本控制的有力手段。因此，在整个航材管理中，如何对贸易环节中的供应商进行管理就成为一个重要的课题。笔者认为，在贸易中对供应商一般应从以下几个方面进行管理。供应商的分类为了更好地进行供应商的管理，有必要对供应商进行分类，不同类别的供应商在管理上应有所不同。我们可以将供应商分为如下三类：原制造厂商指航空器材的生产、加工及装配厂商。它们应持有型号合格证门Ｃ）、补充型号台格证（ＳＴＣ）、生产许可证（ＰＣ）、零部件…     

飞机设计更改执行流程管理系统的设计与实现

针对飞机设计更改频繁、更改执行流程缺乏信息化管理、更改执行状态难以控制等问题,在分析某航空单位业务需求的基础上,提出了一种基于.NET平台的飞机设计更改执行流程管理系统框架,采用VS 2010编程环境开发了基于B/S架构的设计更改管理系统。系统规范了飞机设计更改执行流程,实现了设计更改执行流程的闭环控制,提升了飞机交付时技术状态清理的效率。     

自动油门电门组件可靠性分析

通过对比自动油门电门组件送修后和原装机件的可靠性水平,探究部件送修后可靠性低的原因,并利用Loglinear NHPP拟合MCF函数得到送修次数和送修后使用时间的关系,进而平衡送修和采购新件成本,优化采购和送修策略,同时结合部件故障历史对低可靠性的自动油门电门组件进行筛选报废,达到提高部件可靠性的目的。     

基于GRA-IPSO-SVM的航材携行需求预测研究

异地执行飞行任务中航材需求的准确预测是做好携行保障的主要内容之一,为此提出灰色关联度（GRA）与改进的粒子群算法（IPSO）及支持向量机（SVM）相结合的航材预测方法。首先运用GRA 对航材携行需求的影响因素进行分析;其次引入活性因子和非线性惯性系数改进粒子群算法,并通过IPSO 对SVM 参数进行寻优;最后使用优化后的SVM 模型预测航材需求。结果表明：GRA-IPSO-SVM 方法预测结果的均方根误差比PSO-SVM 方法下降0.16,平均绝对百分比误差下降2.18%,且预测时间减少了0.7 s。