基于粒子群算法的飞机总体参数优化

 现有的飞机总体参数优化方法在效率和适应性上存在不足。考虑到粒子群算法是一种基于群智能方法的演化计算技术,它对不同复杂约束条件下的多目标优化问题较常规方法更具简便性和适用性。因此,提出了使用非数值计算的粒子群算法来改进飞机总体参数优化效率。详细研究了粒子群算法在飞机总体参数优化上的应用方法,并着重于3个方面：①以航程、商载和起降距离为优化目标的粒子群算法构建;②粒子群算法中因子的自适应修正方法;③基于粒子群算法的飞机总体参数优化流程。计算结果与文献结果相比具有较好的一致性和合理性,所提出的方法可有效地应用于飞机总体参数优化。     

基于改进粒子群算法的高超声速飞机爬升轨迹优化

装备涡轮基组合动力发动机的高超声速飞机,其推力特性不同于传统的涡扇发动机,因此传统飞机的爬升策略不再适合这类高超声速飞行器。在分析了飞机爬升段数学模型的基础上,基于改进粒子群优化算法针对某高超声速飞机模型飞行剖面爬升段,以最小燃油消耗为目标进行轨迹优化设计。通过仿真计算,优化后的爬升段飞行轨迹能有效减少燃油消耗,证明了优化方法的可行性。     

基于改进的粒子群优化算法的无人作战飞机航路规划

事先针对敌方防御区内的威胁部署和目标的分布情况,对无人作战飞机的飞行航路进行整体规划设计,可以综合减小被敌方发现和反击的可能性、降低耗油量,从而显著提高UCAV执行对地攻击(或侦察)任务的成功率.在对粒子群优化技术研究的基础上,将一种用于解决TSP的PSO算法加以改进,引入模拟退火的策略思想,借以克服PSO算法易陷局部最优的早熟现象,并在UCAV航路规划中加以运用.仿真实验表明,该算法简易而有效,用其优化出的航路能够满足UCAV飞行任务规划的需要.     

基于粒子群优化的航路规划算法研究与仿真

文章将粒子群优化方法应用于飞机低空突防航路规划技术研究,提出了利用一组正弦波曲线来构造一个粒子,并在适应度函数设计巾加入处罚函数,使该方法得到的飞行航线严格经过起始点和目标点,而且满足飞机的机动性能要求,以及起始航向角与目标进入角的要求。仿真结果表明,所用方法简便可行,粒子能较快地收敛于全局最佳航路。     

基于改进粒子群算法的气动弹性优化方法

介绍一种基于改进粒子群算法的气动弹性结构优化方法。文中以一个大展弦比机翼为研究对象,使用粒子群算法及改进粒子群算法对其代理模型进行气动弹性结构优化。研究表明,该方法具有良好的工程实用性,与代理模型相结合具有使用简便、优化时间短、优化效果好等特点。     

离散型粒子群算法求解民航飞机排班问题

本文首先介绍了民航飞机排班问题,给出了飞机排班问题的基本数学模型。然后介绍了离散型粒子群算法的基本原理和在组合优化问题方面的应用,并通过相应参数的匹配选择将离散型粒子群算法引入到民航飞机排班问题。     

基于自适应粒子群优化算法的无人机三维航迹规划

针对传统的粒子群优化算法容易陷入局部最优解的问题,提出了一种自适应粒子群优化算法,在迭代寻优过程中自适应地调节惯性权重和2个学习因子的数值。建立了无人机在山区环境执行勘察任务的航迹规划环境模型,分析了无人机自身约束条件。设计了自适应粒子群优化算法的适应度函数和航迹规划算法流程。分别采用自适应粒子群优化算法和传统粒子群优化算法开展了无人机三维航迹规划仿真实验。仿真结果对比表明,所提出的自适应粒子群优化算法比传统粒子群优化算法具有更高的全局搜索能力和搜索精度。     

粒子群优化算法在网络计划资源优化中的应用

对粒子群优化算法在网络计划资源优化中的应用进行了探讨,首先,介绍了粒子群优化算法的基本原理,给出了网络计划中工期固定一资源均衡优化问题的优化目标和数学模型;然后,详细介绍了粒子群优化算法实现网络计划资源优化的算法流程及其编程实现,对典型网络计划进行优化的结果表明粒子群算法可以较好地实现网络计划资源优化。     

基于多级优化的粒子群算法在航迹规划中的应用

针对粒子群算法后期存在寻优效率降低、收敛缓慢等问题,提出了多级优化算法。该算法具有局部快速收敛特性,通过对粒子群所生成的最优粗略解进行局部最优处理,从而能够快速地从粗略解中提取出全局最优信息,将粗略解变为最优解。仿真结果显示,该组合算法能将粒子群算法的全局搜索特性和多级优化算法的局部优化特性有机结合起来,达到了准确而快速生成路径的目的。     

基于粒子群优化算法的飞行成本最优轨迹优化

以某大型民用飞机为例,应用了以飞行成本最优为目标的性能指标,同时运用最优控制理论,推导出飞机纵向飞行过程（爬升-巡航-下降）的优化方程,使用粒子群算法进行全局寻优,并通过Matlab进行了仿真,实现了以最优成本为目标的轨迹优化。仿真结果表明：用粒子群算法进行全局寻优,寻优效率较高,考虑时间成本后的轨迹,与节油轨迹相比,空速有所增加,耗油量也有所增加,但飞行时间大大缩短,为航空公司降低运营成本提供帮助。     

维修方案项目优化的可靠性分析方法

通过可靠性管理对民用航空器维修方案的动态监控,实施对维修方案项目执行情况的跟踪和可靠性分析,以机队实际运行数据为背景,提出对维修方案项目管理系统性的优化和管理方法,以使航空公司的维修方案更加符合机队的实际使用和维护特点,进一步提高机队的运行效率、降低维修成本和提高航班准点率。     

飞机维修计划制定过程的协同可视化方法研究

针对飞机维修计划制定过程复杂性、分布性、动态性以及群体决策的特点,以合理配置维修资源、减少维修成本为目标,提出了飞机维修计划制定过程协同可视化方法,阐述协同可视化原理,定义了可视化目标、协同模型元素,以及可视化映射模型,建立了维修计划制定过程协同可视化模型。在此基础上,开发了飞机维修计划制定协同可视化平台框架,并通过制定某机队在某段时间内维修计划的实例,验证了该方法的可行性和平台运行的正确性。     

基于双代号时标网络计划的航线保障翌序分析研究

双代号时标网络技术是一种在建筑工程领域运用比较成熟的技术．本文首次将该技术运用于航线保障程序中,从中找出关键线路并计算保障工期,最后依据保障工期和关键线路．对航线保障程序进行分析．从而为合理安排航班提供依据．并在一定程度上缓解因航线繁忙导致的航班延误。     

基于CBR的民用飞机维修决策系统研究

基于CBR的智能维修决策技术,可以为新型国产飞机维修大纲制订人员提供有用的决策信息,提高制定飞机维修大纲的智能化水平和效率。研究的核心问题就是基于CBR的维修任务和维修间隔制订方法,它们为维修决策支持系统提供理论指导与核心算法。最后开发了基于CBR、以SQL Server作为后台数据库管理系统的民用飞机维修决策系统,并以新舟600（MA600）飞机ATA32起落架系统组件为实例进行验证,效果良好。     

美隐身战斗机维修策略与启示

对战斗机进行维护和修理,可保证战斗机的可靠性和安全性,确保执行任务时战斗机能够保持最佳状态。战斗机维修工作需要受过专业训练的维修技师和先进的设备,我国隐身机服役数量逐年增加,隐身机采用了隐身涂料等新技术,对维修提出了更高的要求。通过研究美军的隐身战斗机的维修策略与现状,分析美国各军种的维修体制和维修中采用的各类技术与维修中的不足之处,提出了我国隐身机维修需要建立规范的标准,进行预防性、预测性维修,采用可视化技术、信息化技术等建议。     

中国民航机务维修发展及其管理深化探讨

概述了新中国成立后，随着民航事业的发展飞机札队、机群的形成和扩大；民航机务维修队伍的组成、机务人员的状况。探讨了机务维修工作的主要内容和形式，以及实施管理等方面的问题；从机务维修与适航管理的理论发展，探索其科学性：从民航的实际出发提出了一些建设性改进措施。     

基于改进层次分析法的民用飞机修理级别非经济性分析

修理级别分析（level of repair analysis,简称LORA）是飞机保障性分析的一个重要内容,是在设计阶段评估维修对飞机成本影响的一种系统分析方法。在缺乏相关修理级别经济性分析数据的前提下,经过对多种国际主流机型维修大纲和维修手册的研究,分析了飞机修理级别分析的影响因素,建立了层次化的综合评价指标体系,同时又通过专家打分法将定性评价指标进行量化。在此基础上,运用灰色关联分析对修理级别方案进行综合排序,从而选出最优的修理基地。最后通过实例分析说明了本文所提模型的合理性。     

以维修计划为中心的直接维修成本估算方法

维修经济性是控制民机运营成本的关键因素。飞机计划维修具有明显的阶段性和周期性,从机龄角度飞机分为运营初期、成熟期和老龄期;按维修深度计划维修分为航线检查、A检．c检和D检。本文综合考虑机龄和计划维修之间的关系．构造了三层三等级的维修成本计算模型．并从维修的角度提出控制维修成本的措施。     

老龄飞机维修管理对策研究

对老龄飞机维修管理所面对的问题及原因进行了分析,并总结了老龄飞机维修管理的改进措施,这方面的研究将有利于飞机运行和适航安全。     

飞机维修生产计划的制定及其优化研究

以降低维修成本实现维修生产计划的优化为目的．采用简单的优化模型,在南方航空公司沈阳维修基地对仿真算例建立的生产计划系统进行了验证．并对该系统的组成和可能带来的经济效益与社会效益进行了分析。