航站楼安检布局及流程优化研究

为保证旅客出行安全,提高机场安检效率,对机场安检流程进行优化。以航站楼内旅客安检服务流程为研究对象,根据安检服务流程特性,分析并选择广义随机Petri网对航站楼内单通道安检服务流程进行建模与仿真分析。在验证模型可靠性的基础上,运用广义随机Petri 网和马尔科夫链的相关理论给出安检流程的性能评价。最后,以深圳宝安国际机场航站楼内旅客安检流程为实例分析对象,在对资源没有限制的条件下,对深圳机场单通道安检流程进行分析,验证模型的可靠性,找出安检过程中的瓶颈问题,提出改善建议。     

浦东机场第二航站楼的空间造型设计特点

为了与上海航空枢纽建设的目标相匹配,更好地满足中枢运作要求,通过修编的浦东机场总体规划,确立了将航站区定为“一体化的航站主楼加两个卫星厅”的航站区规划布局。其航站楼主楼平面布局呈“U”字型,新的航站区规划将第、第二航站楼和交通中心形成集中式的航站楼综合体,未来建设的两座卫星厅将分别和第一、第二航站楼连接,形成“东西相对独立、南北一体”的航站楼总体布局。在航站楼的使用分配上,坚持了“一家航空公司只住一个航站楼内运作”的原则,最大限度地减少了旅客在两座航站楼问的换乘。     

机场安检资源动态分配方法研究

为缓解大型机场航班数的密集增加给机场安检带来的巨大压力，避免可能导致的服务时间延长、机场服务质量及旅客满意度下降等后果，针对不同时段的航班计划计算了合适的安检通道开放数量，并基于排队论计算了旅客的等待时间，比较了不同人员配置对安检效率和成本的影响。结果表明，根据不同时段的航班数动态分配安检资源，可以保证安检效率及机场服务质量并降低安检成本。     

爱尔朗排队模型在旅客候机楼中的应用

利用随机过程和排队论的基础知识,对爱尔朗排队模型进行性能分析和参数求解,给出其在机场旅客航站楼中的应用范围。通过实例计算,研究单路排队和多路排队方式的区别,为航站楼值机大厅的旅客组织和面积设计提供理论依据,推广排队论在航站楼设计中的应用。     

机场航站楼行李提取大厅面积计算方法

航站楼行李提取大厅是机场旅客最集中的重要区域之一,大厅的面积直接关系到航站楼空间资源配置、整体运行成本以及旅客服务水平,因此做好该区域面积规划尤为重要。然而,目前航站楼功能区面积确定方法过于粗糙和保守,并且忽略了旅客到达分布特性和服务设施利用的时间性。本方法借助旅客流和行李流累计到达概率分布曲线,通过引入停留时间的概念,将时间融入到空间需求中,实现了行李提取区面积优化。     

青岛机场集中安检系统的接口实现

新近启用的青岛流亭机场新建航站楼采用了大量现代化、智能化程度都很高的设备和系统，其中集中安检系统更是全国第一个采用集中安检模式的机场。青岛机场新建航站楼出发大厅中值机柜台采用岛式结构，共设有三个值机岛，其中两个国内航班值机岛各设有一台集中安检机(EDS)，另一个国际航班值机岛设有两台集中安检机(EDS)，每个值机岛上所有值机柜台接收的旅客交运行李均通过该岛的集中安检机(EDS)进行检查。采用集中安检模式、使用集中安检机检查旅客的交运行李，对于机场候机楼的结构布局、流程设计都发生了很大变化，尤其是流程中所面临的最突出的问题是：     

旅客安检流程分析及优化

<正>本文通过对旅客到达安检口的时间提前量进行统计分析,找出旅客到达安检口的到达特性、分布方式和规律等,根据这些数据分析并预测出每个时段到达安检口的旅客数量,从而提前根据旅客数量安排好开放的安检通道数量,以有效避免旅客安检排长队的现象,提高航班保障能力,为旅客提供更高效的航空运输服务。同时,本文还提出了安检通道布局再设计和安检环节优化的建议。     

航站楼旅客流程仿真研究

仿真能够准确、形象地预知系统未来发生的情况,尤其在航站楼旅客流程这类环节多、不易更改的系统中,可以减少决策失误造成的浪费以及给旅客带来的不便。文章提出了使用仿真优化航站楼旅客流程的方案,并使用实例说明。首先给出了ProModel仿真模型在航站楼旅客流程研究中的设计方案,并通过实例验证模型的正确性。同时,针对旅客流程耗时长的问题,使用SimRunner优化工具,通过两次优化,得出航站楼旅客流程的最佳改进方案。     

降低国内值机区卫生间旅客排队等候时间项目研究

目前首都机场3号航站楼国内值机区旅客流量大,卫生间使用存在旅客排队时间长的问题。特别是元旦及春运期间曾出现卫生间拥堵现场,导致首都机场旅客投诉和旅客满意度下降。本文针对此问题,通过对旅客进行问卷调查,现场资源分析以及利用ARCTerm仿真软件进行仿真研究,得出影响旅客排队时间的各项因素,并通过矩阵分析法找出主要原因,制定解决方案。通过现场试验及旅客满意度调查,可将旅客卫生间平均排队时间缩短为3,2分钟,并达到95%的旅客在坑位的排队时间不超过3分钟的IATA标准,有效提升首都机场服务品质及旅客满意度。     

基于VISSIM的首都机场出租车上客方案比选研究

机场出租车上客区作为衔接机场交通和城市交通的一部分,其整体服务水平逐渐受到人们的关注。针对北京首都国际机场T3航站楼进行出租车上客区方案比选的问题,建立了基于VISSIM微观交通仿真的比选方法,提出小时通行能力、对环境影响和旅客感知三个评价指标,并根据仿真结果对备选方案做了综合评价。     

蓝天下的真情守护

一天傍晚,在虹桥机场T2航站楼的8号安检通道,一台笔记本电脑被遗失在安检平台,安检员杨东海通过查看视频记录,在登机口和餐饮店之间几经周折,终于将电脑物归原主。在虹桥机场里,像杨东海这样真心真意为旅客服务的安检     

对机场航站楼建设的思考

航站楼是机场的重要功能设施,主要是满足旅客上下飞机需求。因此,航站楼的主要功能是实现对旅客、货物及工作人员的安全检查,实现机场持续安全运行,并通过合理商业设施功能布局,满足过站旅客的服务需求。在国外,非常重视航站楼固有功能特性,简化航站楼的附属功能设施建设,尽量降     

排队论与整数规划：转场背景下对A机场旅客检查人员配置的考察

机场旅检工作人员工作模式相对特殊，实行上一休二的倒班模式，本文通过调研A机场Y航站楼转场前后连续3天的出港旅客到达率情况，并结合前人研究，利用排队论M/M/c和整数规划模型对A机场目前的旅检工作人员配置情况进行分析，发现A机场存在较大的人力资源浪费现象，特别是每天出港航班波峰期之外，人力资源浪费更加明显。本文对旅检人员配置提出两种优化方案，首先，在保证旅客服务质量符合民航局要求的前提下，利用模型测算出每个时段需要开放的最小安检通道数量；其次，提出上一休二与上五休二的综合排班模式，对旅检人员配置做更进一步的优化，实现配置效用最大化。     

航站楼内服务设施与旅客满意度最佳组合分析

航站楼内服务设施和旅客满意度的最佳组合受着很多条件的约束,包括服务时间、单位占用面积、资金费用等问题,结合动态规划的思想,运用多目标规划的知识对航站楼内服务设施和旅客满意度的最佳结合进行分析.     

航空微话题:近期民航业正在发生什么?

<正>浦东机场启用晚到旅客安检通道如果您在到达浦东机场安检区域时,距国内航班起飞时间不足35分钟,或距国际地区航班起飞时间不足55分钟,可向待检区工作人员求助,安检员会视情引导您至新启用的晚到旅客安检通道过检。不过早到机场是王道,否则急客通道也会排长队,优先也会变落后哟。     

图论最大流理论在机场登机口分配中的应用

为提高登机口的利用率、提升航空旅客出行的便捷性与舒适性、提高机场的运行效率及航空公司的运营效益,在图论中网络最大流理论的基础上,将旅客步行距离、机场资源运行效率、飞机最短过站时间、＂航班对＂、机型等作为约束条件,考虑航站楼布局、始发/终到及中转旅客数量等因素对登机口分配结果的影响,建立旅客登机口分配的优化网络模型,并对该算法的复杂度和最优性进行分析和证明。最后,运用实例来验证该方法在缩短旅客步行距离和提高机场运行资源利用率方面的可行性,该算法也可用于飞机停靠机位的优化安排。     

基于旅客步行距离的指廊型航站楼构型优化

采用基于旅客步行距离的分析方法来研究指廊型航站楼构型优化问题。通过分析航站楼构型的影响因素,并利用数学方法进行优化,最终得到了不同旅客构成条件下两种指廊型航站楼的最优构型。     

基于Anylogic的航站楼离港旅客流程三维动态仿真

近年来,我国民航运输需求量大幅增长,机场航站楼面临前所未有的运行压力。采用基于Anylogic仿真软件封装智能体的方法,研究航站楼离港旅客流程三维动态仿真问题,获得了更加贴近航站楼实际运行的仿真效果,对航站楼资源配置与相关管理环节优化具有积极作用。     

空港频率

<正>A1浦东机场南航站区卫星厅方案国际征集7月29日,国内外众多知名设计院所齐聚浦东机场,参与浦东机场南航站区卫星厅方案国际征集发标会。上海机场集团董事长李德润表示,浦东机场南航站区卫星厅将是浦东机场建设的"收官之作",作为目前世界上单体最大的卫星厅,无论对建设单位还是设计单位,都是巨大的挑战,希望各应征方从方便旅客角度出发,充分听取运行单     

乘客“全程无忧”背后的“智能拼图”

<正>在手机上订一张机票,选好心仪的座位,使用航空公司提供的行李“门到门”服务,乘机当日旅客可以一身轻松地出门。按照App规划的时间出门、打车,路上预订好“易安检”通道,再确认一下登机口,到候机楼的时间刚刚好。“易安检”通道的“流速”正常,自助扫描电子登机牌上的二维码,通过安检扫描仪,中间几乎没有停顿,到达登机口,登机。从订票到登机,这样的出行流程让人几乎“无感”,但隐约中我们觉得如此从容轻松、衔接无碍的乘机过程简约又不简单。除旅客能够熟练使用手机上的出行软件外,从航站楼内通道、流程的设计优化,到大量可供使用的自助设备,这背后似乎还有一个庞大的、看不见的“数据疆域”—在那里,智能技术环环相扣,宛如拼图。