灰色物元分析的研究

在灰色系统理论的基础上，结合物元分析概念，提出一种新方法，称春为灰色物元分析。实例分析说明评价结果与文「６」一致。     

基于博弈论的研究生课堂教学质量云物元评价

本文基于系统分析影响研究生课堂教学质量各种因素,提出了研究生课堂教学质量评价指标体系,根据博弈纳什均衡理论确定评价指标的组合权重,引入云物元模型构建研究生课堂教学质量评价云物元模型。通过计算评价指标与教学质量基准云之间物元关联度,得到研究生课堂教学质量评价结果。实例分析表明云物元理论适用于研究生课堂教学质量评价,为研究生课堂教学质量评价研究提供了新的思路。     

模糊物元分析及其应用研究

本文在物元分析的基础上，结合模糊集合理论，提出了一种新的分析方法，称之为“模糊物元分析”，可以解决模糊不相容问题。实例表明结果与其它方法完全相同，可供参考。     

基于可拓学的管制员工作负荷综合评价

提出了基于可拓学的管制人员工作负荷评价模型。借鉴SHEL模型思想,建立了影响个体管制员工作负荷的18项重要指标体系,依据专家群体决策确定其权重,构造各评定等级的经典域和全体等级的节域模型,通过计算待评定工作负荷和评定等级之间的关联度确定个体管制员工作负荷等级。通过具体实例的应用,检验了该方法的可行性。评价结果可为管制员绩效管理方面提供决策依据。     

信息熵模糊物元分析的研究

在模糊物元分析基础上,结合信息、优化等概念,对顶板岩石欲用最佳相似材料替代,以确定顶板的稳定性,提出了一种新的方法,称其为信息熵模糊物元分析。所得结果与其他方法相符,并与实际吻合。而最终选择的相似材料,从多方面反映岩石特性,得到了实例的证实。     

基于民航统计数据的我国民航飞机鸟击安全状况分析

为掌握我国民航飞机鸟击安全状况,本文基于民航统计数据,以鸟击事故征候万架次率、鸟击对飞机造成的损伤程度、鸟击造成的后果、撞击的鸟类的质量为指标,对我国民航飞机鸟击安全状况进行了分析。结果表明,我国民航飞机鸟击安全状况良好。鸟击事故征候万架次率呈先下降后平稳趋势,从2010年起,基本稳定在0.22。鸟击有损伤事件占比呈下降趋势,2011-2015年占比为9.36%,虽然是同期美国的1.9倍,但改进速度好于美国,差距有越来越小的趋势。鸟击造成空中停车、中断起飞、预防性着陆的概率为2.53×10^-6/架次,是美国的0.78倍,其中造成空中停车的概率为8.92×10^-8/架次,是美国的0.52倍,鸟击事件中鸟类质量大于550g的撞击次数占比4%,在使用中遭遇鸟撞情况时引起空中停车等严重后果的概率较小。     

民航安全文化的认识探新

对民航安全文化已有的认识进行梳理与辨析,进而正确认识民航安全文化,对民航安全文化的理论研究与建设实践具有重要意义.民航安全文化应是民航各级组织和从业人员在民航安全生产中为保护身心安全与财产安全所创造、得到普遍响应并蔚然成风的安全生产的思想观念和行为方式,具有鲜明的人本性、时代性、系统性、塑造性、创造性和实践性.     

民航飞行中的人为因素研究方法

飞行中的人为因素是影响飞行安全的重要问题。本文在系统研究目前飞行中的人为因素研究方法后,从人机工效、人误、组织层面中的人因这三方面对现有各类方法的应用范围和特点进行了详细的分析。按照上述分类方法对国外人误仿真软件的最新研究进展进行了较为详细的介绍。同时,指出了未来飞行中的人为因素应该研究的方向,即人误分类的标准化、预测人误类型的发生概率、重视应用人误预测仿真软件。     

基于SHEL模型的贝叶斯网络民航安全评价研究

本文以SHEL模型为人误分类依据,用收集的2000—2017年的民航飞行事故及事故征候作为数据源,采用具有概率性模式特性的贝叶斯网络方法对影响飞行安全的危险因素进行了研究。研究结果表明:在SHEL模型的4个界面和人本身的问题中,操作不当、SOP不当、机组配合/沟通不当、不利的天气和违章是影响飞行安全的主要因素。     

基于CiteSpace的国内民航英语研究动态可视化分析

本文以中国知网(CNKI)数据库收录的国内所有期刊上发表的关于民航英语研究的论文为基础数据,运用CiteSpace的可视化技术,绘制国内民航英语研究的科学知识图谱,探讨民航英语研究领域的热点和及其发展趋势,并对主要代表作者以及他们的研究成果做了介绍.分析显示国内民航英语的研究热点包括:ICAO、管制员、教学效果、英语、...     

基于心理测评的民航机务人员安全胜任力研究

为降低民航机务人员心理素质导致航空事故的风险,对民航机务人员的心理素质进行了相应的研究。首先,对民航维修工作做岗位分析,以胜任力理论、人岗匹配理论建立初步的民航维修人员心理素质安全胜任力评价指标体系;然后,依据心理测评理论和初步建立的胜任力评价指标体系构建合适的心理测评量表,通过数据分析对该指标体系进行实证研究;最终确定人格特征、认知与操作能力、心理健康3个一级指标,专业成就欲、手眼协调、精力充沛等18个二级指标的民航维修人员安全胜任力评价指标体系,为民航机务人员的选拔和有效降低维修中的人为因素风险提供参考。     

民航飞行学员选材的测量与评价——以体育测量评价为基础

体育测量评价方法极大地提高了运动员选材的科学性。本文以体育测量评价为基础,对民航飞行学员选材的测量与评价进行探讨,以期在选材、育材的过程中完善招飞选材工作的评价标准和方法,提高成材率,为国家民航培养更多更优秀的飞行人才。     

军用导航台的不确定性对民航飞行的影响

空军机场有活动时,开放使用的导航台具有不确定性。这种不确定性对民航飞行活动有多方面的影响,主要表现在航路政策、飞行操作和空中管制方面,并因导航台在不同的飞行阶段而有不同的影响特点。     

我国民航国内旅客运输需求函数的实证研究

根据经济学理论，结合我国民航国内旅客运输特点，通过引入我国GDP、我国民航每运输吨公里收入和我国铁路运输每人公里收入三个变量，利用线性回归分析方法建立了我国民航国内旅客运输需求函数。该函数对相关部门的分析、预测和决策具有重要意义。     

金融危机对我国民航客运影响的干预分析

利用时间序列分析的干预分析模型考察了我国民航客运量在金融危机期间受到的干预影响。结果表明金融危机对我国民航客运造成了多次连续冲击,在2008年产生了较大的负冲击。由于我国民航业增长潜力较大,再加上金融危机爆发后出台的相关政策的扶持,民航客运在2009年有所反弹。然而金融危机对经济体的影响是全面的,因此反弹比较有限,总的冲击仍为负。     

基于QAR数据的民航发动机排故方法研究

QAR系统是记录飞机运行参数,协助飞机系统故障诊断的重要工具。本文对实际排故中的经验和方法进行总结,重点研究利用QAR数据对飞机发动机常见故障进行排故的方法,并提出了利用QAR数据排故时机务管理部门和机务工程师的注意事项。实践表明:利用好QAR数据,可提高飞机发动机排故效率。     

基于灰色神经网络模型的民航安全监管工作优化研究

运用串联型灰色神经网络组合模型分析了我国某地区管理局9年的机场管理类不安全事件数据,对历年来被监察单位不安全事件、各项监察问题的数量等动态客观数据进行分析。结果表明:监察计划不能只是基于大纲、上一年的监察情况甚至监察人员的经验进行制定,应通过分析历年来被监察单位不安全事件和各项监察问题的数量等动态客观数据,预测下一年不安全事件数量及某项工作的出错次数,对下一年的监察力度、频次和重点项目做出相应的更新和调整。     

建立民航企业安全管理新模式的可行性探索

当前,国际民航企业安全管理呈现独创特色,这种做法在我国民航尚不明显。引入6sigma管理原理,建立新时期民航企业安全管理新模式,不仅具有技术上的可操作性,原理上的创新性,而且在实际运用中具有先进性。     

基于元模型的工程数据仓库系统元数据集成

传统的数据仓库元数据集成方案投资巨大但是效率不高,而且主要是针对商业数据仓库系统,并不适用于工程数据仓库系统。本文利用元模型技术进行工程数据仓库系统的元数据集成,根据工程数据组织分散、模式复杂多变的特点扩充了公共仓库元模型(Comm on w arehouse m etam ode l,CWM),使之不仅适用于商业数据仓库系统,也适用于工程数据仓库系统。然后,以扩充后的元模型为基础实现了自行开发的工程数据仓库系统的元数据集成,有效地提高了元数据集成的效率,达到了预期的目标。     

基于灰色聚类的民航不安全事件风险评价

为提高民航运行安全水平,以2007-2016年民航不安全事件为数据源,选取事故和典型事故征候事件作为民航不安全事件风险评价指标,构建了基于灰色白化权聚类的民航不安全事件风险评价模型,采用最大离差化原理确定指标权重,以实际运行数据对这10年的民航不安全事件的风险进行了评价。结果表明:基于灰色聚类的风险评价结果与民航实际运行情况基本相符,验证了以事故和典型事故征候为指标的民航不安全事件风险评价体系的合理性,对提高民航安全生产能力有积极意义。