基于验前信息融合的复杂电子设备可靠性评估方法研究

以历史批次检测数据为基础,研究了电子设备验前信息的获取方法,提出了基于收缩估计的验前信息融合技术及多源信息融合方法,在此基础上探讨了电子设备可靠性评估方法并进行了应用分析.结果表明该方法适用于电子设备可靠性状态评估,为实现电子设备潜在故障诊断奠定了技术基础.     

反舰导弹飞行可靠性验前信息分析与综合

本文从反舰导弹飞行可靠性试验与鉴定的需要出发，分析了验前信息的获取、飞行可靠性数据折算和系统综合等方法。特别提出了导弹飞行过程的分段平均失效率分析方法，是进行飞行可靠性数据统计分析的一种合理近似。     

多层验前信息下可靠性增长的Bayes分析

本文研究了两层验前信息下，指数寿命型可靠性增长试验中失效率A的Bayes估计问题。文中首先讨论了历次寿命试验中关于失效率的回归模型问题，然后由N阶段的可靠性增长试验的子样，运用Bayes方法，给出了两层验前信息下A的估计方法。为了说明文中的方法和工程应用。讨论了单层验前信息下的验前建模方法及其在多阶段可靠性增长试验中的运用。最后给出了失效率的具体Bayes估计的计算公式。     

Bayes可靠性增长分析中验前分布的不确定方法及其剖析

可靠性增长试验分析中，运用Bayes方法的一个关键问题是验前分布的确定。目前在工程应用中，运用了多种不同的方法来确定验前分布。不同的验前分布将引出不同的评估结果。文中列举了二项分布模型、指数寿命模型以及AMSAA模型下的验前分布确定方法，并作了必要的剖析，指出需要注意的问题及其处置的技术途径。     

成败型产品可靠性评估的Bayes修正幂验前方法

如何合理有效地利用验前信息,是Bayes评定的关键问题.针对小子样成败型产品的可靠性评估,引入修正幂验前分布控制验前信息对验后估计的影响,详细推导了Bayes修正幂验前下的成败型产品可靠性参数验后密度函数.通过时参数验后估计的分析,该方法能有效避免验前信息"淹没"现场信息的问题,而幂参数通过验后边缘分布得到.通过对验后估计MSE的分析,给出了验前信息利用的一些基本原则,为工程应用提供了指导.     

捷联惯组历次测试数据验前分布随机加权中心融合估计法

在小子样理论中,验前分布的获取与表示是一个关键问题。针对捷联惯性测量组合(捷联惯组)历次测试数据验前分布的获取问题,探讨了在异总体情况下,多种验前信息的融合问题。提出了通过随机加权中心融合法实现多种异源信息融合,以获取捷联惯组历次测试数据验前分布,从而减小了小样本情况下的统计分析误差。     

一种融合验前信息的特小子样精度评估方法

如何合理有效地利用验前信息是小子样精度评定中的关键问题.针对导弹制导精度评定,提出了一种根据验前信息确定验前分布参数,融合验前信息和飞行试验信息的精度评估方法,该计算方法引入了验前信息的可信度指标,能够有效避免验前信息“湮没”现场信息的情况,而且可以进一步解决信息使用的主观性问题.为工程应用提供了一定的指导.     

基于Bootstrap方法的捷联惯组历次测试数据验前分布研究

针对捷联惯性测量组合（捷联惯组）历次测试数据小样本的特点，在总体分布参数形式未知的情况下，根据已有的先验信息，提出了通过Bootstrap重采样技术，获得捷联惯组历次测试数据总体参数的验前分布。结合当前样本信息，给出捷联惯组历次测试数据的验后分布。将统计推断建立在验后分布基础之上，可以减小小样本情况下的统计分析误差。     

一种民用传感器的可靠性鉴定试验方法

介绍了采用按指数分布的定时钱尾试验方案，在综合环境应力条件下对传感器进行可靠性增长试验，用一次成功的可靠性增长试验替代可靠性鉴定试验。试验结果取得了较为满意的效果。     

Bayes分析中多源信息融合的最大熵-矩估计方法

本文提出了一种基于最大熵-矩估计理论的多源验前信息融合方法，简称为MEMM。与现有其它融合方法不同的是，该方法完全从数据本身出发，不仅考虑了各验前信息源的可信度，还考虑了如何尽可能减少分析者的主观影响，得到的是最保守的融合估计结果。文章最后用仿真数据说明了该方法在实际工程中应用的有效性。