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国外在轨装配技术发展简析 总被引:1,自引:0,他引:1
2016年,欧洲航天局(ESA)将资助研究立方星在轨自主交会对接技术,拟在此基础上发展利用多颗立方星在轨自主装配成大型航天器的技术。2015年,美国公布了多个在轨装配技术项目:美国航空航天局(NASA)于7月宣布开展“大型结构系统太空装配”(SALSSA)项目;劳拉空间系统公司(SS/L)在8月被美国国防高级研究计划局(DARPA)授予用于在轨自主装配地球静止轨道通信卫星的“蜻蜓”(Dragonfly)项目合同;11月,NASA在“临界点”(Tipping Point)计划规划的“航天器与空间结构的机器人太空制造与装配”主题下授出了3份合同,其中包括与劳拉空间系统公司合作开展“蜻蜓”项目地面演示和飞行演示验证。在轨装配技术将成为低成本快速部署航天器的途径之一,推动大型高性能航天器(例如大型深空探测补给站和空间望远镜)的发展,是以美国为主的、多个国家大力发展的重要在轨服务技术。 相似文献
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正智能探测器是实现智能对地观测卫星的重要途径之一。美国国防高级研究计划局(DARPA)于2016年提出"可重构成像"(Re Imagine)项目,并对外公布了项目征询书,该项目旨在研制一种单一且多元智能的摄像传感器,既可以像普通静态及动态成像仪一样探测视觉场景,又能调整及改变自身特性以提供关于一个特定情境的最有用信息。DARPA计划将该技术应用于天、临、空、地的成像系统。实际上,该项目的核心目标是研制智能化的 相似文献
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正在回顾近年美国国防高级研究计划局(DARPA)航天项目发展重点的基础上,通过分析2019财年预算,可以看出,DARPA在进入空间、利用空间、空间态势感知、空间对抗4个领域均出现了新的发展动向,或是采用新举措,或是多手段并举,或是关注重心转变,或是延续研发思路,推动项目进展与技术研发。 相似文献
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空间飞行器智能自主控制技术现状与发展思考 总被引:3,自引:0,他引:3
提升空间飞行器的自主水平一直是航天领域的发展重点,新一代人工智能技术的巨大进步为其提供了新的机遇.本文对国内外空间飞行器智能自主控制技术的发展现状进行分析和总结,结合未来空间任务的发展需求,阐述空间飞行器智能自主控制的新特征,提出新的感知 决策 操控星上闭环结构,从智能自主角度剖析感知、决策、操控和健康管理的能力要素,并根据系统对地面的依赖程度和处理复杂任务的智能水平,提出空间智能自主控制的分级方法.针对发展空间智能自主控制技术所面临的挑战,从感知与认知、决策与规划、学习与操控、健康管理和系统体系架构五个方面给出发展建议. 相似文献
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正2018年上半年,美国国防高级研究计划局(DARPA)发布2019财年"研究、开发、测试与评估"预算申请,对2017―2019年间的预算情况进行了总结和规划。预算内容显示,2019财年DARPA航天项目预算额相比2018财年略有增加,为历年最高水平,同时新增两个项目。预算额与项目内容的变化反映了DARPA加大核心战略领域投资,持续推动重点航天技术项目发展的 相似文献
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正2018年2月,美国国防高级研究计划局(DARPA)发布2019财年"研究、开发、试验与评估"(RDTE)预算申请,对2017-2019年间的预算情况进行了总结和规划。预算内容显示,2019财年DARPA航天项目预算额相比2018财年略有增加,为历年最高水平,同时新增了2个项目。预算额与项目内容的变化,反映出DARPA加大核心战略领域投资,持续推动重点航天技术项目发展,其在军事航天前沿领域的布局上也出现了若干新动向。 相似文献
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2007年12月6日美国国防高级研究计划局(DARPA)向潜在竞标商介绍了名为“微小、独立、协作航天器”(TICS)概念的卫星星簇初始设计合同。在TICS计划中,DARPA希望最终建造的卫星质量为1~4kg。该计划将验证星簇改变编队执行多种任务的能力,任务范围从太空监视到卫星维修。DARPA官员认为,这种微卫星甚至可以阻拦反卫星武器或其他威胁运行中的军事卫星的物体接近。 相似文献
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美国国防高级研究计划局管理体制简析 总被引:2,自引:0,他引:2
美国国防高级研究计划局(DARPA)是美国国防部从事国防技术预先研究的主要机构,主要负责高新技术的研究、开发和应用,所承担的科研项目多为风险高、潜在军事价值大的项目,同时也是投资大,跨军种的中、远期项目。自成立以来,DARPA为美军成功研发了大量先进武器技术,为美国积累了雄厚的科技储备,引领美国乃至世界军民两用高新技术研发的潮流。其高效和专注创新的管理体制具有诸多特点,对我国具有一定的借鉴意义。 相似文献
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深空探测任务的探测目标距离地球越来越远,测控延时逐步增大,并且目标的先验知识有限,在遥远、未知、不确定环境下开展科学探索对探测器的自主性能需求日益强烈。随着人工智能技术的快速发展并逐步实用,在深空探测领域中应用人工智能技术提高和改进航天器自主性也将成为必须和可能。简要介绍了人工智能技术的发展历程,分析了航天领域中人工智能技术的应用实例,重点结合规划的深空探测任务特点和应用场景,梳理分析了各具体任务对人工智能技术应用的潜在需求,并提出了对深空探测人工智能技术应用的一些看法和发展建议。 相似文献
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美国天基微透镜阵列干涉光学成像技术发展初探 总被引:1,自引:0,他引:1
正2017年8月,洛马公司先进技术中心(LM ATC)公布了具有颠覆性影响力的新型天基光学侦察相机的首幅测试图像。这种新相机简称为"蜘蛛",全称为"用于光电侦察的分段平面式成像探测器"(SPIDER),该项目获得了美国国防高级研究计划局(DARPA)的资助。第一阶段,得到DARPA的"军事作战空间使能效果"(SEEME)项目的资助,开发原理样机。第二阶段,计划在第一阶段的基础上研制可以变焦的望远镜,它由DARPA的"蜘蛛变焦"(SPIDER Zoom)项目资助。"蜘蛛"相机由洛马公司和加州大学戴维斯分校联合研制。"蜘蛛"相机技术既可以用于成像侦察,也可以用于空间目标监视等领域。 相似文献
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上世纪六七十年代和21世纪后的两轮月/火探测热潮产出了丰硕成果,以Artemis计划、探月工程四期和火星采样返回为代表的新一批任务已拉开帷幕,站在这一特殊历史节点,对月/火着陆制导技术进行综述。首先,阐述了月/火着陆的物理过程,指出了未来复杂探测任务对制导技术的挑战。随后,鉴于轨迹优化这一技术分支近年取得的广泛发展,讨论了其与制导的联系。然后,回顾了月/火探测工程任务的技术遗产,包括多项式制导、动力显式制导、Apollo进入制导、预测校正制导以及凸规划制导。鉴于动力学与环境不确定性的挑战日益突出,讨论了来自人工智能、先进优化与控制等领域的潜在理论工具,能够为制导技术的发展提供新动力。最后,面向随时随地、高精度、高可靠、高自主着陆的制导技术发展需求,总结了后续研究方向。 相似文献