Oracle 9i数据库的安全性策略

存储在数据库中的数据必须具有安全保证.为此,DBMS提供了安全管理技术.安全性策略是DBMS实现安全管理的基本技术.文章较详细地介绍了Oracle 9i数据库管理系统的安全管理技术中的安全性策略.这些策略涉及系统安全性策略、数据安全性策略和用户安全性策略.进一步地介绍了数据库验证、外部验证、企业验证和并发许可等用户验证和许可限制.上述安全技术构成了Oracle 9i数据库安全管理技术的基础,也是DBA必须掌握的基本技术.文章最后给出Oracle 9i安全策略的优点.     

计算机辅助企业管理信息系统开发——产品结构子系统

本文阐述了工艺计划材料定额子系统的计算机辅助企业管理的经验.该系统采用VAX-11DBMS网状数据库技术,具有数据独立性、共享性、保密性和数据完整一致的特点.     

基于专家打分的多源可靠性数据融合方法

概述了多源可靠性数据的融合方法,说明了加权法应用于可靠性数据融合的必要性.将层次分析法应用于确定加权融合法中各个数据源的权重,并初步确定了影响可靠性数据源融合权重的因素.引入了合适的不一致性矩阵处理方法,避免了反复打分的繁琐.最后,给出了应用实例.     

基于国产DBMS的数控制造信息管理平台

提出了基于国产数据库管理系统(DBMS)的数控制造信息管理的整体解决方案.采用国产DBMS-OpenBASE,建立集成化的数控制造信息管理平台体系结构.在数控制造资源统一模型的构建、数据库移植等技术研究的基础上,构建集成化的数控制造信息管理平台.     

可扩充DBMS的用户扩充存取方法的研究

介绍可扩充 DBMS- NHEDB的用户扩充新索引方法的原理、方法及实现策略。提出一种以数据字典为联接媒介 ,借助于存取数据库的函数库的实现方案 ,并详细讨论了对 DBMS的各种主要影响及处理方法     

基于EJB的多层分布式系统模型的研究与应用

现今应用程序体系结构已发展到分布式计算模型,本文通过对分布式中间件EJB(EnterpriseJavaBeans)的体系结构和技术规范的研究和分析,深入探讨了EJB体系结构的相关概念以及基于EJB的多层分布式企业应用开发的工作原理,论述了EJB是构建企业分布式应用的一种服务器端开发模型,并以网上购物为例为构建企业多层应用提供了一种开发方法。     

在J2EE平台下进行多层分布式数据库系统开发的研究

J2EE是SUN公司提出的在分布式环境中的一种体系结构,EJB是基于J2EE(Java2平台企业版)开发基于Web企业应用程序的基础,EJB体系结构是生成业务应用程序的主要分布式组件模型。本文介绍了J2EE和EJB基本概念和特点,并列举了在J2EE平台下运用EJB技术开发多层分布式数据库系统的开发示例。     

面向对象的航空发动机试验数据库系统

采用面向对象的设计思想建立了航空发动机试验数据库模型,讨论了如何将用概念模型表示的、独立于DBMS的航空发动机试验数据模式转换成Oracle数据库所基于的数据模型表示的数据模式。该设计思想能够满足航空发动机试验数据库设计的需要,有深入研究价值。     

飞机电气线路互联系统基础数据创建与管理

文中研究如何建立飞机电气线路互联系统基础数据库,并进行数据库的管理;研究如何更新基础数据,完成数据统一;建立线束设计统一数据源管理模型,生成用于飞机线束设计的简单有效的基础数据库,使用工具从设计数据中提取来自原始数据的项目清单,并创建比对程序,自动识别差异,用以及时跟踪变更带来的影响。     

需求单元链接管理的一种新方法

在研发处理较小需求单元的需求管理工具过程中,研发人员面临着如何管理这些单元之间链接的难题。本文首先说明了若干个需求单元及其链接将会构成一个有向图;然后,为了管理这些链接,在介绍了直接操纵数据库法、关联矩阵法、三元组表法等三种方法的基础上,本文提出并实现了把链接作为需求单元属性的新方法;随后详细分析了这四种方法的优缺点;最后讨论了链接使用的方式。经实验证明,新方法和直接操纵数据库法两者的速度差别在105 以上。     

电子政务系统中数据服务中心的研究与实现

电子政务系统建设是当前信息技术重点之一。政府机关或企业内部和外部的信息数据如何进行有效集成并作出决策分析,以及政府机关或企业之间的各种信息数据如何快速平滑的交互,成为电子政务建设中的基本问题,针对这些问题我们提出了数据服务中心解决方案。我们采用三层数据管理模式,以J2EE为开发平台,ApacheTom cat作为应用服务器,应用JSP+Servlet+EJB+JDBC技术实现了电子政务系统中的数据服务中心,解决了上述的问题。     

一种改进的声反卷积相关声源定位方法

基于传声器阵列的声源定位算法的性能优劣决定了气动噪声试验检测中气动噪声源定位成像的准确性。为了提高相关声源定位方法的稳健性和准确性，提出一种改进的声反卷积相关声源定位方法——D-MACS（Developed-Mapping of Acoustic Correlated Sources）方法。该方法的特点是：在传统MACS方法的基础上，将声反卷积模型进行改进，使模型体现出声场空间扫描点声压互谱矩阵与互谱波束形成输出矩阵之间的数学关系，其最终获得的声源定位结果，能够提高MACS方法声源定位辨识的稳健性和准确性。通过仿真信号研究和声学风洞环境中的声源定位试验研究，比较了DAS（Delay And Sum beamformming）、DAMAS-C（Deconvolution Approach for the Mapping of Acoustic Correlated Sources）、MACS和D-MACS这4种方法的声源定位性能，验证了D-MACS方法在声源定位性能上的优势。     

嵌套阵列最大似然估计测向算法

针对在辐射源个数未知的条件下嵌套阵列难以估计多个辐射源角度的问题,提出了基于最大似然估计(MLE)的嵌套阵列角度估计算法。算法在嵌套阵列模型的基础上,首先通过推导阵列截获多辐射源信号的最大似然函数及其梯度,利用最速下降法估计出空域中所有潜在辐射源的角度;然后,通过多元假设检验,利用最大似然比与门限进行比较,确定出空域中所有潜在辐射源中某一时刻发射信号的活跃辐射源角度,排除其余噪声形成的虚假辐射源角度,解决了在辐射源个数未知条件下嵌套阵列对多个辐射源角度估计问题。仿真结果表明:与传统多重信号分类(MUSIC)算法相比,该算法在辐射源数目未知、存在相干信号、低信噪比(SNR)、低快拍数条件下,均具有较好的角度估计精度,并且算法形成的虚拟阵列自由度是空间平滑MUSIC算法的2倍;多元假设检验法比传统信源数目估计算法在低信噪比条件下和处理相干信号方面具有明显优势。     

使用困难报告安全性风险评估方法研究

基于使用困难报告（SDR）数据,给出了四类SDR严重度分类标准,并给出了多事件的严重度计算方法、事件相对发生概率计算方法和事件风险水平的计算方法,在此基础上建立了SDR风险矩阵图和风险趋势表,最后通过实例对此进行了验证。通过SDR风险矩阵和风险趋势表,可以及时监控航空器、系统或部件的安全性水平。SDR安全性风险评估方法的建立,为运输航空器安全性评估研究提供了有效的技术手段。     

确定相干机器多噪声源位置的方法研究

提出利用均匀线阵接收的数据构造一种矩阵进行奇异值（SVD）分解,以实现对相干噪声源的方位估计。利用这种方法,通过改变阵列中心位置便可确定机器多噪声源位置。计算机模拟和声学实验证实了这种方法的可行性。     

Predicted performance of a rotating modulation collimator for locating celestial x-ray sources

A method of determining the position of celestial X-ray sources which utilizes a modulation collimator rotating about a fixed axis is presented. The signal from each source in the field of view is modulated by a frequency which is fixed by the radial distance from the intersection of the rotation axis and the celestial sphere. The phase of the modulation is determined by the angular distance of the source from a reference line on the celestial sphere. Thus, the modulation function for each source is unique. The data are reduced by the technique of Fourier analysis. Synthesized experimental data for the cases of a single source and for five sources in the field of view are analysed. The ability to distinguish and accurately locate each source in a multiple source field is a major achievement of this method. Sources can be located with an accuracy which is competitive with other methods. An experiment based on this method can be lifted on an Aerobee 150 system.This work was supported by grant NsG-386 from the National Aeronautics and Space Administration.     

Adaptive resolution of mainlobe and sidelobe detections using model order determination

This work presents the development and performance evaluation of a methodology for distinguishing between mainlobe and sidelobe detections that arise in adaptive radar systems operating in adverse environments. Various adaptive detection test statistics such as the adaptive matched filter (AMF), the generalized likelihood ratio test (GLRT), and adaptive coherence estimate (ACE), and combinations of these, have been previously analyzed with respect to their sidelobe rejection capabilities. In contrast to these methods which are based on detecting a single target with known direction and Doppler, the present method uses model order determination techniques applied to the AMF or GLRT data observed over the range of unknown angle and Doppler parameters. The determination of model order, i.e., the number of signals present in the data, is made by using least-squares model fit error residuals and applying the Akaike Information Criterion (AIC). Comprehensive computer simulation results are presented which demonstrate substantial improvement in sidelobe rejection performance and detections of multiple sources compared with previous methods.     

Properties and performance of extended target motion analysis

The problem of target motion analysis (TMA) has been the subject of an important literature. However, present methods use data estimated by a short time analysis (azimuths, Dopplers, etc.). For far sources, the nonstationarities of the array processing outputs, induced by the sources motion, may be simply modeled. This model leads one to consider directly a spatio-temporal TMA. Then new (spatio-temporal) data can be estimated. These estimates correspond to a long time analysis. Further, note that they are estimated independently of the (classical) bearings. In this general framework, the concept of source trajectory replaces the classical instantaneous bearings. Corresponding TMA algorithms are then studied. Then the study of statistical performance is carefully studied     

Decorrelation of broadband signals by Toeplitz-Block-Toeplitzstructuring

We propose F-norm of the cross-correlation part of the array covariance matrix as a measure of correlation between the impinging signals and study the performance of different decorrelation methods in the broadband case using this measure. We first show that dimensionality of the composite signal subspace, defined as the number of significant eigenvectors of the source sample covariance matrix, collapses in the presence of multipath and the spatial smoothing recovers this dimensionality. Using an upper bound on the proposed measure, we then study the decorrelation of the broadband signals with spatial smoothing and the effect of spacing and directions of the sources on the rate of decorrelation with progressive smoothing. Next, we introduce a weighted smoothing method based on Toeplitz-block-Toeplitz (TBT) structuring of the data covariance matrix which decorrelates the signals much faster than the spatial smoothing. Computer simulations are included to demonstrate the performance of the two methods