An Artificial Neural Network That Uses Coarse Allocentric Coding of Direction to Represent Distances Between Locations in a Metric Space

An artificial neural network was trained to rate the distances between all possible pairs taken from a set of thirteen different cities on the map of Alberta. After learning to solve this problem, the internal structure of the network was analyzed. It was found that in spite of the fact that the network was trained to rate distances, the hidden units in the network were not sensitive to distance at all. Instead, it was found that each hidden unit could be located at a particular latitude and longitude on the map of Alberta, and that at this location each hidden unit was associated with a specific heading. Each hidden unit measured the bearing of each city relative to the hidden unit's heading, and when a stimulus was presented to the network, the hidden units combined the two city bearings and generated an activity level based on this combination. The output units of the network generated an accurate distance rating by combining the directional signals that were being computed by the hidden units. These results are discussed in terms of their implications for theories about cognitive maps, in particular the modularization of distance measurements from directional measurements.     

基于生态足迹的廊坊市区域经济可持续发展研究

当今社会,人类自身发展对地球的索取越来越大,已经超出了其能持续供给的限度。所以可持续发展的循环经济理念目前已经从一个概念发展为国家层面的发展战略,正在被我国许多城市广泛实践。廊坊市作为河北省发展速度最快的城市之一,其发展必然要受到生态环境的制约。本文通过生态足迹研究方法分析廊坊市在可持续发展过程中面临的资源需求与供给问题,并提出有参考价值的解决途径。     

卫星通信中基于网络编码改进的广播重传策略

针对传统卫星广播重传策略、链路高丢包率下的基于网络编码的广播重传策略和最大团策略的问题,提出了一种改进的基于网络编码的广播重传策略。理论分析及模拟测试结果证明了改进的基于网络编码的广播重传策略较好地解决了传统卫星广播重传策略信道占用率较高、重传次数较多的问题,链路高丢包率下的基于网络编码的广播重传策略不能达到重传性能最优的问题,保证了卫星通信中的组播数据的快速、可靠的发布。     

宽带低轨卫星网高效组播中的部分网络编码算法

通过引入逻辑位置的概念,将宽带低轨卫星通信网的动态网络拓扑等效为多个静态拓扑的循环更替。针对静态网络的高效组播,提出部分网络编码算法。该算法只在有编码增益的节点处进行网络编码,其它节点直接路由转发。从等效的多个静态网络拓扑中提取连接关系不变的恒定网络拓扑,提出在恒定网络拓扑中采用部分网络编码实施组播。该方法能克服拓扑变化引起的路由和编码方案频繁变换问题,对应的吞吐量约为组播树路由的2倍,且优于多径路由,组播目的节点数越多,优势越明显。算法对于链路的失效具有较好的健壮性。研究成果对提高宽带低轨卫星通信网的组播吞吐量和健壮性具有一定的理论意义和实用价值。     

浅析欧洲中小智慧城市建设

智慧城市是未来城市发展的新理念和新实践。本文综述了欧洲中小智慧城市的现状，重点介绍了欧洲智慧城市建设的几个成功样本，以先进理念启示未来城市建设。     

城市复杂道路网的路线规划算法

迪杰斯特拉算法解决了图论中的最短路问题,但对于城市中包含禁左行、禁右行、立交桥等的复杂道路网的路线规划,该算法存在不足。文中给出复杂道路网的数据模型,在分析迪杰斯特拉最短路线搜索算法的基础上,针对城市道路的特征,提出一个改进的路线规划算法,该算法根据当前搜索顶点的入度数,对其进行多次标记,同时对进入该顶点的边进行标记。仿真试验的结果证明了该算法的正确性:在存在交通限制的情况下,也能规划出最优路线。     

低轨卫星缺失时序数据的模式识别方法

在航天应用中，低轨卫星经常会由于原始数据缺失而影响卫星时序数据模式识别结果，降低准确率。针对该问题提出了一种新型MR-GRU模型，可有效处理缺失时序数据，并获得较好的模式识别准确率。区别于传统模型的补全缺失数据的方法，MR-GRU模型直接在缺失时序数据上运用循环神经网络进行训练，对传统门控循环单元结构进行了改进，增加了两个新变量：掩蔽项和衰减项。掩蔽项作用于输入，衰减项作用于输入和隐层单元输出。MR-GRU模型不仅能够保持时序数据固有的时间特性，还能有效提高模式识别精度。在卫星时序数据上的模式识别试验表明，MR-GRU模型准确率优于传统模型。     

List of reviewers

Studies of map-learning have suggested that viewing maps from several orientations results in orientation independent encoding. The present investigation examined this claim. Three groups of participants were presented with a map from one orientation, or four orientations, or with the map constantly rotating. Participants' spatial knowledge was then assessed in a pointing task. Response latencies were fastest following presentations of the map from a single orientation. Contrary to earlier results, multiple views led to orientation dependent encoding when account was taken of participants'preferred map orientations. The findings are consistent with the notion that similar mental representations are acquired following single and multiple map views.     

论网络时代高校学生道德教育的对策研究

互联网的飞速发展给当代高校学生带来了新的生活方式，也带来了新的伦理问题，从而为高校德育工作带来了新的课题、新的挑战。网络社会具有虚拟性、松散性的特点，因此它的脆弱性和隐患性不容忽视，网络对于大学生的学习和成长产生着重要影响。为了大学生健康成长，必须对其进行网络伦理教育。     

基于特征点的地形数据存储模型

低空突防在现代战争中发挥着越来越重要的作用，而机载数字地图是现代自主式低空突防系统的一个关键子系统。突防区域内的三维地形数据是数字地图最重要的信息源，故数字地图子系统的成功构筑有赖于在机载环境下有效地存储三维地形数据。本文提出了一种基于地形特征点的三维地形存储模型，其中给出了地形特征点的提取方法及地形特征点的存储编码方式。研究表明，该存储模型可大大减小地形数据的存储空间，并有利于提高三维地形的显示速度。     

基于小波变换的静止图象压缩系统

本文实现了一个基于小波变换的静止图象压缩系统。包括以下工作：用引入了小波包思想的小波变换将图象分解到一个完备的多分辨的空间上去，对系数做标量量化，利用小波变换的方向性进行扫描和游程编码，之后对低频部分作ＡＤＰＣＭ编码，最后，系统的输出是嵌入式的。实验结果表明，对于静止图象的压缩，本文的结果在一定程度上好于ＪＰＥＧ     

液体火箭发动机传感器故障检测与数据恢复算法研究

以某型液体火箭发动机为研究对象,根据其传感器的故障特性,提出了基于BP神经网络的传感器故障检测与数据恢复算法。通过定义的传感器置信度来判断传感器是否发生故障,以及确定故障传感器,利用已训练好的神经网络结构对故障传感器进行数据恢复。研究内容能够实现传感器的故障检测、定位与补偿,能够有效提高发动机故障检测方法的可靠性和鲁棒性。     

基于VC++5.0的三维图形生成方法

对计算机图形显示中的一个复杂问题－－隐藏线的消隐问题进行了研究。并结合信号分析中信号的三维图形显示问题，阐述了基于来家算法的图形快速消隐处理的三维图形生成方法。在此基础上，巧妙利用ＶＣ＋＋５．０中的库函数，探讨了三维网格图的生成方法，并非常方便地实现了三维图形的拉伸、旋转。仿真实例表明该算法简单易行。     

敏捷成像卫星调度的改进量子遗传算法

针对敏捷成像卫星调度问题中解空间大,选择任务的搜索空间和确定任务观测时间的搜索空间分别是离散域和连续域的难题。建立了多种决策变量混合的敏捷成像卫星调度模型,提出一种改进的量子遗传算法对其求解,改进的量子遗传算法采用二进制与实数杂合的编码方式,降低染色体的基因位编码数目,提高了搜索效率,有效适应了敏捷成像卫星调度问题中离散与连续混合的解空间;以杂合编码为基础,设计对应的观测函数将敏捷成像卫星调度问题的解映射到相位空间,从而将量子优化机制引入敏捷成像卫星调度问题中,利用量子遗传算法在相位空间搜索的特性解决敏捷成像卫星解空间大、解空间离散与连续并存的问题。最后,通过不同规模的仿真校验对算法的调度效果进行测试和分析。结果表明,所提改进的量子遗传算法在收敛速度和方案收益方面都有较好的表现,能够满足敏捷成像卫星调度的需要。     

一种基于遗传RBF神经网络的智能容错滤波算法

针对组合导航中标准卡尔曼滤波容错性能不足的问题,提出一种基于遗传RBF神经网络的智能容错滤波算法,其基本思想是通过RBF网络自动调节滤波增益来控制不确定性噪声的影响,进而提高滤波容错性。在RBF神经网络中,隐层单元与核函数宽度的选取对网络的性能具有重要影响,进而利用自适应遗传算法对其隐层单元数及核函数宽度进行了优化,隐层单元中心和输出层连接权值分别由K-均值聚类和最小二乘算法确定,最后得到精度较高且结构优化的RBF网络。为检验方法的应用效果,以SINS/GPS组合导航系统为例进行了仿真验证,实验结果表明遗传RBF网络容错滤波算法能在满足导航精度和计算量增加较小的前提下,比标准卡尔曼滤波具有更强的容错能力,由此也说明了方法的有效性。     

1773光纤数据总线技术与应用研究

讨论了4种光调制技术,利用其中的一种最优方法设计了基于1553B/1773总线的网关电路,并组成含4个站点的无源星型网络拓扑结构的1773总线多路数据传输网进行试验验证。试验结果表明,以光纤替代屏蔽双绞线作为传输介质的1773光纤数据总线能够使1553B总线系统具有更强的性能和更高的可靠性。     

复合材料结构损伤的小波神经网络辨识研究

将小波神经网络应用于结构健康监测，研究实现复合材料结构常见损伤的高精度辨识。剖析了小波神经网络的收敛算法，并使用了惯性系数以抑制振荡并提出了一种自适应调整学习率的算法以加快收敛。组建结构健康监测实验系统，进行数据处理和特征提取以获得不同的结构损伤模式。提出了小波神经网络初始权值的设置方法，据此删除了小波神经网络的冗余节点。将该小波神经网络应用在实验获得的各种结构损伤模式的辨识上，验证了它的高精度和快速收敛，并成功实现了复合材料结构损伤状态的辨识仿真。     

用城市经营理念 构筑“和谐廊坊”

21世纪是城市发展与竞争的世纪,要赢得经济主动权,须按照城市经营理念构筑和谐社会。本文从现象、理论、具体实践,探讨了“和谐廊坊”城市经营的特色。     

加快廊坊市信息化发展思路与对策研究

通过对廊坊市信息化发展的现状调研和与国内外城市信息化发展的对比研究,提出了廊坊市信息发展的思路与对策。     

Relation algebras over containers and surfaces: An ontological study of a room space

Recent research in geographic information systems hasbeen concerned with the construction of algebras tomake inferences about spatial relations by embeddingspatial relations within a space in which decisionsabout compositions are derived geometrically. Wepursue an alternative approach by studying spatialrelations and their inferences in a concrete spatialscenario, a room space that contains such manipulableobjects as a box, a ball, a table, a sheet of paper,and a pen. We derive from the observed spatialproperties an algebra related to the fundamentalspatial concepts of containers and surfaces and showthat this container-surface algebra holds allproperties of Tarski's relation algebra, except forthe associativity. The crispness of the compositionscan be refined by considering the relative size of theobjects) and their roles (i.e., whether it isexplicitly known that the objects are containers orsurfaces).