挪威三文鱼 刺身首选

<正>溯源挪威三文鱼伟岸重山浩淼沧海,风卷怒涛拍浪击岸,这就是北欧的纯净国度挪威。挪威的深海中孕育着巨大的宝藏,那就是被当地人引以为傲的天然健康生物——挪威三文鱼。挪威广大的国土中有三分之一位于北极圈,因此新鲜鱼类和海产品正是挪威饮食中最常见的食材。挪威冰冷、清乐享挪威三文鱼入夏,找一处亲水之地和三五好友相聚,仿若坐在挪威峡湾,置身世外放松身心。让挪威三文鱼刺身的鲜美开启这轻松一餐。肥美     

丹麦和挪威的计量体系

介绍了丹麦和挪威两国计量体系的特点，两国计量的优势项目以及中国计量代表团首次对北欧国家计量体系进行考察的体会，并对我国的计量体系建设提出了建议。     

来自挪威的海底美味

<正>说起挪威,这是一个以风景秀丽而闻名于世的国度,数以千计的岛屿点缀着海岸线,创造出难以置信的海湾,使得挪威的风景异乎寻常地迷人。但挪威的独特之处并不仅仅在于此,挪威独特的地理自然环境还是盛产优质鱼群的理     

惠普公司成立挪威发动机中心

美国联合技术公司下属普惠发动机公司今年6月在挪威正式成立了挪威发动机中心(Norway Engine Center,简称NEC)。使普惠公司对各航空公司发动机维修服务能力从原有的普惠各型号PW发动机和CFM56-5发动机维修延伸到CFM56-3和-7型号发动机。 NEC已于今年下半年正式投入对亚洲包括中国在内的所有CFM56-3和-7发动机用户提供各种大修、检修及其他有关维修服务。 挪威发动机中心(NEC)原来是布罗滕斯航空公司(Braathens Airlines)的发动机翻修和修理厂。 地点位于挪威西南沿海城市斯塔万格(Stavanger),距奥斯陆(Oslo)35分钟的航程。 NEC…     

挪威航天测控活动特点简述

应中国卫星发射测控系统部的邀请 ,挪威康斯伯格卫星服务公司副总裁傅雷德里克·兰德马克先生2 0 0 2年 1 0月初来华访问 ,与中国卫星发射测控系统部主管航天测控的部门进行了工作会晤并参观了北京海事卫星测控站。在会晤以及其它活动中 ,兰德马克先生饶有兴趣地介绍了挪威开展航天测控活动的一些情况。我们根据兰德马克先生的介绍并参考有关材料 ,对挪威航天测控活动的特点进行了分析 ,并对我国的航天测控管理提出了一些粗浅的想法和建议。1　挪威开展航天测控活动的特点1 .1　政府指导思想明确 ,大力发展航天事业为了进一步发展和管理挪威…     

预测和健康管理技术

PHM的思想是利用各种先进的传感器采集系统的状态数据,并采用各种算法进行特征提取,获取系统的健康状态特征,以实现对系统健康状态的监控、预测和管理.PHM的目的不是消除故障,而是了解和预测故障何时发生.     

三文鱼的“日式”误区 独家专访挪威海产局中国区市场总监毕思明

<正>丰富多彩的挪威海底美味一定令你怦然心动吧,接着,我们为您奉上的是对挪威海产局中国区市场总毕思明的独家专访一一原来,在中国所有日本餐厅里三文鱼可都是清一色的挪威三文鱼,各位食客走出"文鱼都来自日本"这一误区了吗?     

引导和培育航空产业园持续健康发展

<正>近年来,随着我国民航业快速发展,在《国务院关于促进民航业发展的若干意见》提出大力推动航空经济发展背景下,建设航空产业园成为各地发展航空经济的重要方式。据不完全统计,截至2013年底,我国规划建设航空产业园100多个,航空产业园成为区域经济发展的"热点"。航空产业园作为航空经济的主要空间载体,对我国国民经济稳增长、调结构、     

走近挪威海产业

<正>挪威是一个伟岸重山傲视沧海、风卷怒涛排浪击岸的国度。然而这种严酷的环境也会带来丰富的回报,因为在冰冷清澈的水下,蕴藏着巨大的宝藏,大海的宝物在水中从容不追地发育成熟,赋予挪威海岸和峡湾以生命。一千年来,能工巧匠们将最新的技术与几代人艰苦奋斗得来的经验相结合,年复一年地收获着大海的财富。海上的人们已经学会了用崇敬和珍爱的心接受大海的恩赐,并给予它们虔诚的呵护。     

小波分析及其在推进系统健康监控中的应用

详细介绍了小波分析的基本原理和Mallat算法，重点讨论了小波分析在推进系统健康监控中的应用。从工程应用的角度，提出了用小波分析方法进行信号滤波、故障检测与诊断的思路。研究结果显示：小波分析方法具有良好的时-频定位特性，特别适合于分析时变、瞬态或非线性信号，为液体火箭发动机状态监控与故障诊断提供了一种新的强有力工具。     

S-92A直升机上的状态与使用监测系统

详细介绍了S-92A直升机状态与使用监测系统机载部分:综合机械诊断式状态与使用监测系统、轴承监测单元、数据传递单元、维护数据库处理器的有关情况.总结了S-92A直升机状态与使用监测系统的新特点.     

直升机旋翼状态监测和故障诊断试验研究

直升机旋翼系统故障诊断在直升机故障诊断中占有很重要的地位。本文采用试验方法及BP神经网络完成了旋翼故障识别和程度识别，为我国直升机旋翼诊断和神经网络在直升机故障诊断中的应用打下一定基础。     

液体火箭发动机健康监控──故障检测与诊断

以大型液体火箭发动机故障诊断系统框架为基础，按照发动机不同工作阶段的特点建立了相应的故障检测与诊断算法。利用发动机的高队数学模型，对基于推广的卡尔曼滤波器技术的新息检测算法进行了研究。根据发动机系统工作过程的特点，建立了降阶故障模式响应模型，并发展了相应的故障模式检验方法。为了适应在线实时检测的需要，利用发动机的试验数据，分别研究了基于人工神经元网络辨识模型的发动机启动过程检测算法和基于时间序列分析方法的发动机主机工作过程检测算法。通过试验数据的检测验证，证明了这些实时算法的快速性、准确性和鲁律性。     

液体火箭发动机健康监控──故障分析与仿真

以故障分析为目的，建立了一种大型泵压式液体火箭发动机的基本数学模型及实时数学模型，采用历史数据统计及数字仿真分析结合的方法，对发动机的故障模式及其效应进行了分析研究。提出了液体火箭发动机故障诊断系统的框架。为了对液体火箭发动机健康监控的算法及软件进行验证，以实时数学模型为基础，提供并建立了一个实时仿真验证系统。     

航天飞机主发动机健康监控技术

美国航天飞机主发动机(SSME)的健康监控系统具有目前液体火箭发动机健康监控技术的先进水平.近年来围绕SSME的健康监控问题开展了大量、广泛的研究工作,这些研究标志着液体推进技术的一个新的发展方向.本文综合评述了在这一新的研究领域里所取得的最新进展.     

神经元网络在液体火箭发动机健康监控中的应用

含有噪声的、正常和稳定的传感器数据训练 ART2神经元网络 ,用于液体火箭发动机( L RE)故障检测。每个传感器连续窗的功率谱输入 ART2神经元网络进行学习 ,试验学习好的神经网络 ,验证其能否有效地检测出发动机故障以及故障发生时间。传感器数据来自某变推力液体火箭发动机地面试车 RS61。试验结果表明 ,神经元网络显示的故障发生时间与试车后专家分析的故障开始时间相符     

液体火箭发动机健康监控系统中的传感器技术

综述了美国航天飞机主发动机健康监控系统（HMS）的传感器技术，并对我国推进系统HMS的传感器技术的发展策略提出了建议。