振兴科研是科研院所的改革要旨

概述了科学技术及其活动的内函，层次，类型和程序，论述了国防科研固有基本属性，提出在改革过程中的始终应予关注的４点具有规律性质的问题，以为必须认识属性，尊重规律，改革才能成功，同时，还提出了有关体制改革的３条指导原则，可供研究讨论。     

PowerBuilder高级技术之一——动态更新数据窗口

介绍了PowerBuilder的一种高级技术──动态更新数据窗口；重点阐述了数据窗口的对象、属性及其动态更新方法；最后给出实例加以说明。     

基于知网的软件故障案例语义表示方法

为解决采用静态框架描述故障案例存在的问题,提出一种基于知网的软件故障案例语义表示方法.通过分析案例的语义匹配准则,给出表示方法的具体语法描述规范.在此基础上,结合实际案例,分析软件故障领域中实体、事件、属性和属性值4类义原及其相互关系,并用KDML语言进行统一描述.实验表明,与传统基于关键字的模糊匹配方法相比,采用基于...     

浅析基于CAA的CATIA二次开发

概括介绍了CATIA的客户化定制工具、CAA C++二次开发及其开发环境RADE,运用CAA的CATIA二次开发技术实现了CATIA产品结构树的遍历,零部件父子装配关系的提取及零部件属性信息的提取。     

浅谈工程质量的控制与提高

质量，通常指产品的质量，广义的还包括工作的质量。产品质量是指产品的使用价值及其属性；而工作质量则是产品质量的保证，它反映了与产品质量直接有关的工作对产品质量的保证程度。     

现役装备维修性增长的投入精度控制

装备维修性由含有多个参数的指标体系决定,其增长方案的优选属于多属性优化决策的范畴.数据包络分析理论以客观评价多属性参评单元和固有包容性见长,将它应用于装备维修性增长投入方案优化,不仅能对现有各方案进行优劣排序,而且可通过建立前沿面,指出非最优方案样本的具体问题所在及其改进的方向和程度,使得改进后的维修性增长方案相对于样本方案系列为最优.进一步地,还可据此对未来决策单元的可行性和改进措施等给出判断和精确指导.     

基于粗糙集理论的航空发动机故障诊断

在利用神经网络诊断航空发动机故障的过程中,引入粗糙集理论和方法,对故障诊断特征参数属性进行属性约简,剔除其中不必要的属性,从而揭示了故障诊断条件属性内在的冗余性,降低了神经网络构成的复杂性,最后给出了属性约简的结果。     

一种基于FPGA的改进粗糙集属性约简方法

粗糙集理论是一种新型的数学工具,主要用于分析处理模糊和不确定知识。属性约简是其中的一个重要环节。本文结合遗传算法,提出了一种基于FPGA改进的粗糙集属性约简方法,在原研究的基础上,先利用属性重要度求解决策表的核属性,再运用于属性约简,从而减少遗传操作的迭代次数,加快属性约简速度。     

基于粗集的装备方案综合评定方法

针对多属性评定中相对于决策目标属性之间存在冗余和相关性,以及装备评定可获得的信息量少等特点,将灰关联度方法和粗集理论结合,实现了装备综合评定中的不同数据类型属性的约简,提高了综合评定的效率。根据属性之间的灰关联度作为属性约简的标准,实例分析、研究了不同属性约简标准下的综合评定,证明了该方法的有效性。     

服务及面向服务软件体系结构的属性研究

信息产业在过去的二十年里发生了巨大的变化，新一代软件技术服务和面向服务的软件体系结构（SOA）随之而生以应对变化性和复杂性与日俱增的业务需求。本文以继承的观点对服务进行分析，对服务的元素、属性以及它们之间关系给出了合理的解释，并根据不同的目标将服务属性分成了两组，并在每组中分别解释了服务如何在封装的基础上实现复用目标，以及如何基于统一描述实现交互目标的。此外，本文还给出新的服务和SOA概念，分析了它们的属性。同时还详细地讨论了SOA及其相关技术（分布式系统和服务），以及SOA系统如何通过服务实现分布式目标。     

基于云映射的多粒度语义决策属性识别

异类多传感器多属性目标识别中的描述性语义和决策属性信息无法直接进行识别判定,为此基于粒层转化的思想,提出了一种语义和决策属性识别方法。首先构造云映射函数,将语义和决策属性粒层统一到区间粒层,再根据灰色关联的思想计算区间化后的语义和决策属性信息与数据库之间的区间关联度,实现了不等粒层属性的粒度计算,最后采用证据推理进行了识别判定。结合语义和决策属性识别算例及对比分析,验证了所提出方法在异类数据模糊转化处理和识别上的有效性。     

MIS系统数据库设计基础

第4章函数决定与标识符引言这一章引入一个消除表冗余所必须遵循的简单的形式化的规则。为了使用这个规则，就必须首先了解术语“函数决定与标识符”的意义。4.1函数决定让我们考虑在一个表类型中的属性。如果属性A的重复的值总是与属性B的相同的值相联系（在表的任一给定的当前值中），那么属性A就是属性B的一个函数决定，或说成是属性B函数依赖于属性A，或说成属性A函数决定属性B。若在一个表的当前值中不允许有A的重复值的特殊情况下，属性A必是属性B的一个函数决定。函数决定或函数依赖在关系数据库中是一个非常重要的概念，在实际…     

基于粗糙集与ID3的航空维修数据分析方法研究

提出了一种基于粗糙集(RS)与ID3的决策树构造算法RSI,该算法以属性重要度和属性依赖程度作为属性约简和建树的准则,解决了ID3算法用信息增益作为选择属性标准的局限性,并能够同时实现决策树的构造和修剪,大大提高了建树的效率。     

一种改进的基于模糊-粗糙集的属性约简算法

FRSAR(Fuzzy-rough Set Attribute Reduction)是一种基于模糊-粗糙集的属性约简算法,它可以避免离散化时数据信息的丢失,但是该算法中决策属性对条件属性集依赖度的计算设计的不是很完善.本文提出了一种改进的FRSAR算法,它只考虑能够使属性集依赖度增大的属性,这样就降低了计算量.实验结果表明,改进算法和原有算法得到相同的约简结果,但是改进算法的执行时间大大降低.     

一种基于群体理想解的多属性群决策方法及其应用

在多属性群决策分析中,由于涉及到各属性评价值的综合和专家个体评判的集结,所以决策群体很难对方案直接评优,针对多属性群决策方法问题,给出了一种分析方法.首先,给出了每位专家多属性数值决策矩阵和理想点的定义;然后通过定义专家群体贴近度矩阵和专家群体理想点,给出了基于多属性数值决策矩阵形式偏好信息的群决策方法;最后,通过一个算例对该方法的合理性和有效性进行了说明。     

武器装备采办模糊多属性群体决策方法

针对武器装备采办的模糊多属性群体决策问题,文章假设定性属性指标都是梯形模糊数状态,运用模糊数学理论和广义海明权距离,提出了一种定性判断和定量分析相结合的武器装备采办模糊多属性群体决策方法,并给出了一个方法应用及求解计算的实际例子,算例结果证明了方法有效。     

一种航空发动机连续数据的粗糙集离散化方法

针对传统粗糙集属性离散化方法存在离散化区间会破坏数据实际含义的问题,结合连续属性的领域知识,提出了一种基于信息熵的粗糙集属性离散化方法。利用航空发动机的滑油光谱分析数据对其进行了验证,结果表明其能够在保持决策表相容关系的前提下,获得具有较好实际意义的离散化区间。     

航空发动机寿命限制件工作边界系统级分析模型

针对提高航空发动机系统安全性的迫切需求,以发动机本质特征和探索性研究成果为依据,分析了寿命限制件工作边界系统级分析模型(systematic model for engine life limited parts operating boundary analysis,SMELLIPOBA)的必要属性及各属性对应的技术基础,总结了相关技术基础领域的研究进展,介绍了SMELLIPOBA的发展现状,展望了这一领域未来研究方向.得出如下结论:满足适航性设计需求的SMELLIPOBA需具备耦合性、动态性、不确定性、学科交叉、多尺度等属性,未来SMELLIPOBA的发展仍将以上述属性为主线.      

一种基于熵的连续属性离散方法

针对粗糙集理论应用于航空发动机磨损故障诊断的关键问题——连续属性离散化映射,提出了一种考虑属性重要性的基于熵的连续属性离散算法。该算法中,给出了一种衡量连续属性重要度的方法,克服了基于最小熵标准选取断点时最小熵对应多个断点难以取舍的问题,并选用IRIS数据对算法进行了分析和验证。最后,将该算法应用到发动机故障诊断中,自动提取得到了发动机的磨损故障知识,并对待测样本进行了验证,表明了算法的有效性。     

论公共交通项目资产的会计属性

公益性公共交通项目通常作为基础设施而没有纳入资产管理的范畴,竞争性交通项目的会计资产属性实务中也存在不少争议。公益性交通资产具有事业单位会计资产的属性,应纳入《事业单位会计制度》进行核算和资产管理,而竞争性交通资产则具有企业会计资产的属性,应该根据产权归属关系按照《企业会计准则》进行核算和资产管理。