建构主义教学模式对大学生学习方式影响研究

建构主义教学模式对大学生学习方式有重要影响,通过实证研究方法,研究了课堂环境下建构主义教学模式与大学生学习方式之间的内在关系。研究结果表明：以互动性、自主性为特征的建构主义教学模式与深层学习方式显著正相关,教学模式中的自主性对深层动机和策略的影响均显著高于互动性,且自主性可以更为有效地促使学生采用深层学习方式。     

建构主义的学习理论对外语教学的启示

介绍建构主义的学习理论，探讨其对大学外语教学在学习主体、合作学习、计算机辅助教学等方面的重要指导意义。     

基于建构主义理论的“任务型、互动式”词汇教学模式

从教学模式上对传统的英语词汇教学进行教改实验,尝试将“任务型、合作互动式”教学模式,这一目前尚未应用于非英语专业词汇教学的模式,引入英语词汇教学之中,并通过问卷调查的方式来验证新的教学模式在具体的英语教学实践中的可行性和有效性.结果说明新的教学模式可以有效地克服传统的“填鸭式”词汇教学模式的弊端,利于英语词汇教学的有效开展和进行.     

大学生外语自主学习策略培养的文化研究

针对学院2011级196名学生自主学习情况进行了实证调查,发现学生外语学习和自主学习策略各要素的使用情况,在此基础上提出了一些符合中国文化及学生自身特点、适合不同任务的自主学习策略,以期达到提高学生外语学习效果的目的。     

基于目标教学模式的《电路分析》教学方法

在介绍布鲁姆目标教学方法的基础上,提出目标教学方法在教学实践中的运行模式,并将其应用于《电路分析》教学实践中。多年来的教学实践证明,基于目标教学的方法对于全面培养学生的学习技能,充分激发学生的学习兴趣,提高教学效果具有显著成效。     

网络环境下的英语教学模式初探

网络化英语教学解决了英语教学中有限传授和无限需求、特定的教学与广泛需求、知识信息的有限实效与快速更新的矛盾。网络英语教学的模式主要包括网络个别化英语教学模式、讲授或网络教学模式。网络英语教学中的学习模式包括网上讨论学习模式，互动式学习模式等。以计算机教学为主要手段的教学的开展，为推进英语教学带来了许多启发，教师只有具备了现代化教育理论才能适应未来教育的发展变化。     

基于语料库的外语研究角度剖析

如何在具体研究中充分有效的利用语料库是语料库语言学领域研究的关键之所在。利用语料库可以进行多方面和多层次的语言学研究。近年来,这一点已成为愈来愈多的语言研究者的共识。因而展开语料库研究的语言层面及其相关领域已越来越多,包括词汇、词法、句法、语义和外语教学。     

高职高专《会计电算化》教学模式研究

从加强高职高专会计电算化教育的必要性入手，通过分析高等职业教育如何适应社会的发展，在《会计电算化》课程的教学内容、教学定位、教学方式及相关课程等方面对其教学模式进行了较深入探讨。提出了改进理论课教学、实践与教学相结合以及采取各种模拟实验可行方法。     

基于集成学习模型的飞行学员认知负荷研究

在飞行过程中,飞行员需要在短时间内接收大量信息,并做出正确的判断与决策,而过高的认知负荷会影响其感知、判断、决策等认知过程,进而影响飞行安全。首先通过飞行模拟实验获取飞行学员在执行不同飞行任务时的生理数据;然后通过时域、频域分析等方法提取呼吸和心电信号的特征,并通过统计学方法筛选出能够反映认知负荷水平的指标;最后结合支持向量机、K 最邻近、人工神经网络等方法建立集成学习模型,对飞行学员的认知负荷进行评估,并与单一算法进行对比。结果表明：本文建立的集成学习模型具有较高的准确率,能够更好地反映飞行学员认知负荷水平。     

图形背景理论模式下英语强调结构的教学认知

在英语中,说话人要重点突出的部分叫做强调.强调结构一直是学生学习英语的重点和难点。传统的教学方法存在诸多弊端,学生不会综合运用,不懂融会贯通。从新的视角对英语强调结构的教学进行认知势在必行。认知语言学中图形-背景理论为重新感知和理解强调结构提供了理据,进行形象具体化教学,有效提高学习效果。     

信息化试验理论的数学模型研究

提出了军事装备信息化试验系统试验能力的“量子化”假说,对信息化武器试验系统的整体涌现性进行系统刻画,建立信息化试验能力量子化的动力学模型,力图为试验能力的定量评估提供方法论指导。     

足球教学与校园文化和谐发展模式的构建与实验研究

通过对足球与校园文化的研究,探索符合高校大学生体育学习的新的足球教学模式,为解决足球在高校的发展问题提供策略。三级足球教学的新模式,能够丰富校园体育文化内容,满足学生提高足球技战术水平的需要,最大限度地把学生吸引到足球运动中来,努力营造踊跃参与的校园足球文化氛围,实现足球与校园体育文化的完美结合,促进足球在高校校园的和谐发展。     

基于相似理论的星球车牵引通过性模型

深空探测车辆在星球表面巡视过程中,应避免过度沉陷,保障其可靠的通过性能具有重要意义。月球和火星表面重力加速度分别约为地球表面重力加速度的1/6和2/5,地面实现低重力环境的模拟具有一定局限性,因此基于相似理论进行轮壤相互作用系统的量纲分析,研制二分之一缩比模型车;开展缩比模型车轮壤试验,重点研究滑转条件下车轮沉陷行为和牵引特性;基于地面力学理论,结合轮壤接触应力分布的线性化方法,建立与沉陷和滑转率相关联的星球车挂钩牵引力预测模型。通过土槽试验数据对模型进行验证,结果表明该模型具有较高的准确性。能够为星球车通过性评估提供一定的理论技术基础。     

基于贝叶斯理论的低循环疲劳寿命模型不确定性量化

为量化低循环疲劳寿命模型中的不确定性因素,利用贝叶斯理论,采用经典的模型校准形式确立了寿命模型的不确定性量化形式,并结合正态性检验对误差项进行验证;应用马尔可夫链-蒙特卡罗(MCMC)算法获得了模型参数后验分布的抽样样本,在小子样试验数据条件下确定了低循环疲劳寿命的95%不确定性区间,较好地覆盖了寿命的分散性;对参数样本进行了相关性分析,并将异方差回归概率模型与贝叶斯概率模型进行了比较。最后,利用Morris全局灵敏度分析方法获得了Manson-Coffin模型参数的全局灵敏度指标;同时,验证了在模型参数对先验信息敏感,或者说在先验信息影响极大的情况下,采用无信息先验处理方法的合理性。     

基于云模型和改进D-S证据理论的目标识别决策方法

在目标识别决策系统中,多探测器多源信息融合的模糊性和不确定性以及各探测周期所得信息的冲突互斥会造成目标识别决策不精准。为解决这一问题,提出基于云模型和改进D-S （Dempster-Shafer）证据理论的目标识别决策方法。首先,将目标识别准确性这一语言评价值划分为不同评价区间等级,以不同评价等级标准云为参照将各探测器各探测周期所得信息转化为云决策矩阵,得出各周期各等级隶属度,进而构建出基本概率分配函数（mass函数）;其次,基于证据理论引入冲突度、差异度、离散度3类衡量冲突大小的参数,定义了一种新的证据冲突参数,同时改进证据冲突融合算法,对各探测器各周期证据体进行修正并融合;再次,结合各探测器权重加权得出各目标综合识别决策的mass函数对目标进行决策;最后,结合算例,验证该方法的适用性,并与其他方法相对比验证了本文方法的优越性。