深化“举一反三” 促进探月工程可靠性增长

对于高新技术密集、组成结构复杂、应用条件苛刻的探月工程系统，仅仅采用工程各级产品自身的研制信息，严格按照传统的统计理论方法实施可靠性增长，存在较大的局限性。本文依据可靠性增长的基本原理。从试验时间、初始失效率和增长率三个方面，论述了深化“举一反三”，促进探月工程可靠性增长的基本思路和工程实施要点；指出利用该方法，可以扩充现有“可靠性增长”的信息基础，改善“可用数据不足”的情况，从而极大促进探月工程可靠性增长的有效性和效率。     

重构双机系统的可靠性分析

采用Markov过程，分别建立了容错双机系统和重构双机系统的可靠性模型，并着重研究了重构双机系统的重组时间对系统可靠性的影响。研究结果表明：重构双机系统的可靠性优于容错双机系统；在一般情况下（δ＞1），可以忽略重组时间对双机系统可靠性的影响，从而可以简化重构系统的可靠性模型。     

飞船降落伞系统的可靠性建模

飞船降落伞系统中设计有主伞包开关判别和速度判别两个主伞系状态监测装置,这使得飞船降落伞系统具有其自身特点.主伞包开关判别和速度判别装置各自具有两类任务可靠性,且它们各自的监测范围不同.采用冷贮备模型描述飞船降落伞系统可靠性时,需基于一定的假设,不能准确地描述飞船降落伞系统的可靠性.为此,在分析飞船降落伞系统自身特点和冷贮备模型局限性的基础上,采用事件树方法,建立了飞船降落伞系统的可靠性事件树和更为准确的可靠性数学模型.该模型更具一般性,能更准确地反映飞船降落伞系统的可靠性.     

复杂系统的Bayes可靠性评估

讨论了复杂系统的Bayes可靠性评估。首先，对各种不同分布类型的单元进行Bayes可靠性分析；其次利用最大熵方法把单元可靠性信息进行综合，得到系统可靠性的验前分布；最后根据Bayes定理，利用系统可靠性试验信息来更新系统可靠性的验前分布得到系统可靠性的验后分布，依据此验后分布对系统可靠性进行评估。仿真算例说明了评估方法的合理性。     

可靠性增长模型在制导雷达可靠性评估中的应用

以制导雷达研究的全过程现场信息为基础，应用可靠性增长模型（ＡＭＳＡＡ）来评定某型制导雷达的可靠性增长，取得了较好的经济效益，为应用可靠性理论解决实际的工程问题提供了有益的实例。     

一种新研航天器系统可靠性指标论证方法

传统用单一顶层指标来指导航天器系统研制及验证工作的观念,存在导致工程不同实施阶段航天器系统顶层验证指标的缺失、影响系统相关设计及各阶段验证评估工作等问题。文章提出一种新研航天器可靠性指标论证方法,给出基于航天器系统可靠性增长趋势图的工程不同实施阶段航天器系统可靠性验证指标的确定方法,以解决新研航天器系统可靠性指标设计要求值和门限值的确定问题。以某新研航天器系统为例,给出了航天器系统可靠性指标论证详细过程,验证了方法的可行性。文章提出的指标论证方法适用于新研航天器系统可靠性指标论证及确定工作,对其他新研航天产品的可靠性指标论证工作也有借鉴作用。     

稳健可靠性：概念、方法和应用

传统的可靠性是由概率定义的，认为“系统失效概率越小，系统越可靠”，针对这种概率可靠性要求较多的统计数据和结果难以验证等的固有缺陷，国外90年代提出了一种新的、非概率的可靠性概念，这种非概率可靠性认为“系统性能波动的范围越小，系统越可靠”。或者说“系统抗干扰的能力越强，系统越可靠”。这正是稳健性的概念，因此可以称之为稳健可靠性。对于不确定的信息较少、不确定程度较严重的工程问题，它是一种理想的不确定性分析模型。稳健可靠性概念的提出，为可靠性工程的发展开辟了新的途径。本文结合算例介绍了稳健可靠性的基本概念、解题思路、国内外研究近况和发展前景。     

加强可靠性基础工作 提升可靠性保障能力

航天可靠性工作经过几十年发展．在可靠性技术、队伍及工程应用等方面都有了较大发展，一批专业可靠性研究与应用机构相继成立并发挥作用，在型号研制中积极推广了“三F”、应力筛选、可靠性增长试验、贮存寿命试验、可靠性鉴定试验等成熟技术，软件、非电产品可靠性基础研究已经起步．为全面提高武器装备的质量与可靠性水平做出了积极的贡献。随着科学技术的发展和环境形势的变化．武器装备的研制生产更具有高技术、高投入、高风险的特点，这对可靠性工作提出了新的要求。     

液体火箭发动机可靠性增长规划研究

液体火箭发动机可靠性要求高、试验费用昂贵，有必要对可靠性增长试验进行综合规划，以减少试验费用、缩短研制周期和降低风险。根据液体火箭发动机的特点，提出双参数的：Bayes可靠性增长模型，综合利用产品研制过程中全程试验信息，动态评定可靠性水平。在客观评价其可靠性水平的基础上，采用MTGP(Modified Tracking，Growth and Prediction)模型跟踪增长过程，对液体火箭发动机的可靠性增长试验进行综合规划。研究表明：这种方法能在小样本下，科学、合理地评定液体火箭发动机的可靠性水平和指导可靠性增长规划，在工程中有广泛的应用前景。     

基于离散AMSAA模型的固体火箭发动机可靠性增长分析

描述了离散AMSAA模型与Duane学习曲线特性的关系,给出了该模型的使用方法,包括可靠性增长趋势检验、模型参数的极大似然估计和拟合优度检验方法等。利用进化算法对似然函数求极值,解决了复杂多峰似然函数的求极值问题。在此基础上得到最终研制阶段可靠性点估计和可靠性置信下限。最后,给出了固体火箭发动机可靠性增长分析实例,并与经典评估方法进行了比较,说明了该模型的优越性。     

结合航天工程实际 二谈开展“可靠性增长”试验的经验与体会

指出了航天工程采用没有模型的可靠性增长试验方案的实用性，以及按GJB1407《可靠性增长试验》进行的有模型的增长试验与没有模型的增长试验之间的关系，提出了可供参考的建议。     

运载火箭复杂容错控制系统可靠性分析

在典型可靠性分析模型及理论基础上,建立了运载火箭复杂容错控制系统可靠性分析模型,提出了行之有效的可靠性建模方法,并进行了算例分析.结果表明,该方法能够为复杂容错控制系统可靠性评估、确定合理的系统组成以及方案优化提供良好的支撑,可在控制系统工程设计中推广应用.     

成败型产品可靠性增长模型研究

本文总结了30多种适用于成败型产品的可靠性增长模型，并选用了几种离散型可靠性性增长模型对某引信的可靠性增长试验数据进行了分析和对比。     

结合航天工程实际三谈开展“可靠性增长”试验的经验与体会

阐述了做“可靠性增长”试验应特别关注事故报告，分析及纠正措施系统（FRACAS）及其效果验证等主要环节，并要严格执行FRACAS，同时，结合航天工程实际，介绍了开展“可靠性增长”试验应考虑的工作思想和方法。     

可重复使用航天器系统的可靠性分析

重复使用技术是提高航天任务经济性的有效途经。针对可重复使用航天器系统的重复使用需求,对系统可重复使用次数及重复使用的可靠性进行评估,特别是更易于重复使用的电子类系统,基于数学模型法、元器件计数法等可靠性评估的经典方法建立了返回式航天器系统的可靠性模型,并以返回式卫星的电源分系统和回收、着陆分系统作为实例进行分析。研究了维修活动对可靠度的影响,建立了系统固有可靠性与维修后可靠性一体化的模型,建立了基于维修效果的系统重复使用次数评估模型,对系统的可重复使用次数进行了评估。并通过算例验证了模型的可靠性,分析了役龄因子、失效率等典型参数对系统可靠性的影响,计算了系统可重复使用次数达到50次以上的所需条件。     

某型冲压发动机的可靠性评估（上）

本文用Bayes方法对冲压发动机的可靠性评定问题进行了讨论：包括数据的初步整理；先验分布的选取；单元可靠性信息的折合；系统可靠性评定方法；含增长单元的系统综合等。     

系统可靠性增长模型

根据系统在研制期间可靠性的变化规律,考虑维修、改进对系统可靠性的影响,引入改进效果系数,建立了一种基于虚拟工作时间的可修系统可靠性增长模型,可用于完全维修、不完全维修、最小维修和恶化维修.给出了故障强度函数和累积故障次数的表达式,以及模型参数的极大似然估计.算例表明:该模型分析结果与AM-SAA模型一致,且符合工程实际,其参数意义更明确.     

基于可靠性增长试验信息的可靠性综合验证方法

利用可靠性增长试验信息进行可靠性综合验证,减少了试验样本量,节约了试验费用和时间,同时降低了风险。对单台系统失效截尾的可靠性增长试验,基于AMSAA模型,给出了利用增长数据进行可靠性验证的统计方案,在增长信息充分的情形下,可直接做出判决,这样就能利用可靠性增长试验代替可靠性验证试验;而在增长信息不够充分,不能直接作出判决时,利用增长试验信息,制订追加试验方案,与传统的定数截尾可靠性验证方案相比,追加试验方案减少了验证试验所需样本量,降低了双方风险。     

一种基于可靠性数学的电磁兼容性分析方法研究

以系统可靠性预计理论为切入点,分析系统可靠性与系统级电磁兼容性的关联性。分析基于电磁干扰"三有限"和可靠性"三规定"的电磁兼容性预测方法。初步建立系统级电磁兼容性指标和性能降级的准则,给出包括串联、并联、混联等几种典型的系统电磁兼容预测模型和预测方法,最后得出基于可靠性预计理论的系统级电磁兼容预测公式,进而为预测电磁兼容性奠定了条件。采用所提方法对某军用计算机系统进行系统级的电磁兼容性预测,预测结果证明了方法的有效性及可实施性。     

固体火箭发动机加延时间试验的可靠性增长Bayes分析

针对含有加延时间试验的固体火箭发动机研制过程,将Mazzuchi-Soyer可靠性增长模型用于此类研制试验的可靠性分析,扩展了模型应用范围。首先,采用威布尔分布描述发动机可靠性随试车时间变化,经过一定的数学变换后,采用Mazzuchi-Soyer可靠性增长模型融合了先验信息和各阶段试验信息,给出了研制试验结束时产品可靠性的联合后验分布;然后,利用Gibbs抽样算法解决了后验推断计算问题,最终得到了各阶段产品可靠性的Bayes点估计和区间估计;最后,给出了产品可靠性增长分析实例,表明了模型的优越性。