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为研究某型离心传感器对航空涡轮喷气发动机放气带工作稳定性的影响,使用RecurDyn软件和Fluent软件对该离心传感器的传动链和内部流场进行仿真分析。研究得出,离心传感器输入轴与轴套的间隙、离心传感器微动开关接通/断开时分油活门的开度,均对发动机放气带工作产生影响;减小离心传感器输入轴与轴套的间隙,可提高发动机放气带的工作稳定性;离心传感器微动开关接通/断开时分油活门开度较小,分别位于0.008~0.016 mm之间和0.008 mm附近,分油活门开度越小对发动机放气带的工作稳定性影响越大,可适当增大工作时分油活门的开度提高发动机放气带的工作稳定性。研究方法可对同类故障分析提供一定参考。 相似文献
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针对某型离心通风器断裂故障,进行结构分析、断口金相检查,并对离心通风器的强度、固有频率、共振转速进行计算和动应力试验。结果表明:该离心通风器断裂故障属高周疲劳破坏;离心通风器与齿轮轴定位结构不合理,使离心通风器齿轮轴在工作转速范围内发生共振,是造成离心通风器断裂的主要原因。根据故障原因制定了排故措施,并进行了动态特性分析与试验验证,取得良好效果。 相似文献
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航空发动机燃油控制系统执行机构故障有可能导致参数测量传感器出现较大偏差,而采用传统的传感器故障诊断方法易误诊为传感器故障。为此,引入修正因子作为传感器故障模式样本,通过聚类分析获得样本的特征向量;按照卡洛南—路伊变换(K—L变换)原理,对传感测量信息进行变换,构成了新的正交变换矩阵,减弱了各特征向量的相关性,突出了差异性,加强了对故障传感器和发动机燃油控制系统执行机构故障的特征识别能力;利用多组学习训练样本,设计了发动机不同参数测量传感器故障模式的判别函数。经仿真试验验证,该方法可以有效识别、诊断传感器故障。 相似文献
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在波音737飞机维修工作实践中,油门杆错位是一种常见的故障现象。由干涉及发动机控制等诸多系统,造成油门针错位的原因比较复杂,各种传感器自身故障或相关部件技装不当均可导致此故障的产生。如果不能正确地对故障进行判断与隔离,将给排放工作带来极大不便。结合我公司在维修工作中处置油门杆错位故障的经验与体会,本文重点就造成油门针错位的原因及其隔离方法进行探讨。一、影响油门杆位置的几项主要因素根据CFM-3发动机的构造及工作原理,油门杆的位置主要取决于以下几个系统的调节或工作情况:1.VSV/VBV系统VSV通过改变静子… 相似文献
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基于几何模式识别的发动机传感器故障诊断 总被引:4,自引:0,他引:4
提出一种基于几何模式识别技术的发动机传感器故障诊断方法,以解决传感器缓慢漂移故障和由于安装制造差异和性能蜕化等造成的模型不匹配难以区分的问题。传感器测量值输入到自适应模型中,产生一组部件性能修正因子,作为故障模式来对传感器故障进行诊断,每种故障或性能蜕化都对应惟一的模式,采用几何模式识别技术隔离出传感器故障。以某型涡扇发动机为对象进行的仿真结果表明,该方法能诊断出传感器小漂移故障,并能对部件状态进行监控。 相似文献
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基于DSmT的航空发动机早期振动故障融合诊断方法 总被引:3,自引:1,他引:3
提出在航空发动机多个部位安装多个振动传感器组成传感器网络.采用多传感器信息融合技术进行早期振动故障的诊断方法,并引入Dezert-Smarandache理论(DSmT)来处理由早期微弱故障本身所导致的各个传感器信息相互冲突的问题.在构建的早期微弱故障诊断系统框架中,采用基于本征模态函数(IMF)的信息熵特征提取方法提取各路振动数据的特征,采用反向传播(BP)神经网络完成对故障属性的判断并生成各种故障模式的基本置信分配,最后根据DSmT融合规则得到最终的诊断结果.算例表明采用该方法可以有效地解决早期微弱故障条件下的高冲突信息融合问题,故障诊断结果准确可靠. 相似文献
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为解决传感器类产品使用有机硅凝胶灌封时易产生气泡的问题,同时提高箭上传感器灌封效率和灌封质量,本文采用离心脱泡工艺对有机硅凝胶进行脱泡研究,采用双因素优选试验的设计方法来确定最佳离心脱泡参数范围及最优的离心脱泡工艺参数,并进行脱泡及固化效果检查。实验表明,当采用离心脱泡参数为740 r/min 、12 min时,脱泡效果最佳。固化后胶液切片内的气泡最小直径约24 μm,最大直径约54 μm,且无桥接情况,测其绝缘均大于200 MΩ,无导通或短路情况符合NASA标准及且两个相邻气泡之间不能形成导通短路的要求。通过批量生产与试验验证,采用离心脱泡的工艺方法效果理想、稳定、有效可行,易于批量生产,满足箭上传感器类产品的使用要求。 相似文献
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温度传感器失效是导致空客A320飞机某型风挡加温故障的主要原因。本文介绍了一种对该型风挡加温传感器进行预防性检测的方案,在降低故障风险的同时可控制维修成本。 相似文献
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通过三起离心通风器的故障实例,分析了离心通风器的故障模式和对滑油系统及整个发动机可靠性的影响,并根据故障产生的原因及外场维护条件,提出了设计改进意见和外场预防故障的具体措施。 相似文献
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某型发动机离心叶轮在试验中出现盘体掉块故障,通过对故障件的复查、分析以及补充计算,确定了该故障发生的原因。结果表明:盘体掉块故障是由径向扩压器叶片引起的高阶共振造成疲劳破坏。通过结构改进,调整了叶轮的固有模态和激振源频率,避开了该高阶振动,并通过多轮考核试验验证了改进措施的有效性。 相似文献
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《燃气涡轮试验与研究》2016,(3)
基于干扰解耦思想,针对涡轴发动机工作中传感器瞬时断路硬故障模式,提出一种基于模型的涡轴发动机未知输入观测器传感器硬故障诊断方法。通过对地面、高空工作的涡轴发动机不同传感器故障的模拟,验证了该故障诊断方法的有效性。结果表明,基于模型设计的未知输入观测器(UIO),能够对系统输入中的测量干扰未知输入信号进行有效解耦,同时传感器故障信息通过UIO计算获得的输出估计具有鲁捧残差性能。 相似文献
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涡扇发动机燃烧室部件故障分析 总被引:1,自引:0,他引:1
针对高压涡轮导向叶片烧蚀现象,分析了燃烧室非正好工作导致的故障,找出了故障产生的原因,并提出了火焰后移判断、控制起动超温等排除燃烧室故障的技术措施。 相似文献
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参考计算机视觉等领域的研究与应用进展,提出了拟图智能化故障诊断概念;拟照VGG16图像分类网络,提出了一种航空传感器故障检测与分类方法。首先,基于仿真、实飞等手段建立了航空传感器故障飞行数据库;该数据库包含4型大型客机、通航飞机在5种飞行状态的飞行数据,并可有效模拟气动数据、惯性测量单元等传感器的故障。其次,提出将航空器气动数据、惯性测量单元等传感器的测量数据堆叠成灰度图像数据格式;该图像保留了传感器测量数据的时间、空间耦合特征,将传感器故障检测与分类转换成为图像上的异常区域检测与分类问题。再次,提出了一种数据增强方法,将堆叠形成的传感器测量数据图像的维度增强为VGG16图像分类网络输入维度,并基于预训练的VGG16图像分类网络,采用微调优化网络模型,最终得到了拟图智能化航空传感器故障检测与分类深度神经网络。在多个航空器数据集上的实验结果表明,网络的平均测试准确度可以达到97.6%。最后,参考计算机视觉领域的深度神经网络可解释性分析方法,基于类激活映射图(CAM)对本文发展的传感器故障检测与分类网络进行了分析,初步阐明了网络内部各层卷积核节点特征提取运算的机理,提升了该网络故障检测与分... 相似文献
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针对某型雷达在使用维护过程中出现的不能加高压问题,从该型雷达各分系统的工作原理入手,分析了故障原因并排除了故障,提高了装备使用的可靠性。 相似文献
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针对连续性过程系统中存在的大量强相关关系测点,根据测量数据间的关联特性,提出了一种应用相关信息熵进行传感器故障检测的方法。理论和实验分析证明,该方法具有简便、直观的传感器故障检测特点,较适合工程实际应用。 相似文献