多目标单元平均CFAR处理机的M次扫描检测分析

本文分析了在用于估算杂波加噪声电平的一组单元中出现一个或多个干扰目标回波的情况下，一般单元平均（ＣＡ）、最大（ＧＯ）及最小（ＳＯ）恒虚警率（ＣＦＡＲ）检测器的各种性能。推导出了对Ｘ平方目标起估模型采用非相参积累时，这些检测器检测概率的精确表达式。描述了Ｓｗｅｒｌｉｎｇ Ｉ目标模型的结果。随着Ｍ的增大，对于均匀和非均匀两种背景模型，无论使用ＣＡ、ＧＯ还是ＳＯ检测器都将获得较好的性能。在参数相同的情况     

干扰秩估计对减秩空时自适应处理算法检测性能的影响

研究了在机载雷达应用中，进行干扰秩估计对几种减秩空时自适应处理方法的检测性能的影响。重点研究了干扰秩与实现最大检测概率处理所需的接收 阶的关系。此外，还研究了其恒虚警率（ＣＦＡＲ）特性。所考虑的参数包括：抑制噪声干扰机数目，杂波的抗相关时间以及飞机倾斜角。本文还提供了模拟数据以及测量数据结果。     

FDF鲁棒决策方法研究

故障检测滤波器（ＦＤＦ）是故障检测与隔离（ＦＤＩ）方法中一种重要而系统的方法，但到目前为止有关这种方法的研究基本上都基于模型参数精确已知的情况，本文研究了具有模型误差时ＦＤＦ的鲁棒决策方法，得到了一些有意义的结论。     

采用非同时数据的平均电平自适应检测器

本文给出了一种平均电平自适应检测器（ＭＬＡＤ）的收敛结果。ＭＬＡＤ包括一个带有平均电平检测器（ＭＬＤ）的自适应匹配滤波器（用于空间相关输入）。由一组数据估算出的自适应匹配滤波器的最佳权数适用于一组统计独立的非同时数据。ＭＬＤ的门限由结果数据确定。此后，把一个候选单元与该门限相比较，得出了作为一些参数的函数的虚警概率和检测概率，这些参数是门限系数、匹配滤波器的阶数、用于计算自适应匹配滤波器权数的每个     

采用K分布对增强灵敏度的数字雷达进行杂波处理

本文介绍了一种减少由非均匀杂波带来的虚警的方法，这种非均匀杂波会对灵敏度较高的数字雷达造成影响。文中形成了杂波图，其中包括对K分布两个参数的估测，该图对数据采用了一种新的门限。由于杂波分布尾部的建模精度提高了，因此，虚警率降低到1／1000。     

包络检波GO—CFAR处理器的虚警分析

在存在杂波边界的情况下，最大选择恒虚警处理器（ＧＯ ＣＦＡＲ）是自动设置雷达检测门限的一种有用处理器。ＧＯ ＣＦＡＲ的输入通常是经包络检波的基带信号的同相（Ⅰ）和正交（Ｑ）信道。采用ｘ＝ａ ｍａｘ｛｜Ⅰ｜，｜Ｑ｜｝＋ｂ ｍｉｎ｛｜Ｉ｜，│Ｑ｜｝也可近似该包络检波，这只需要简单的硬件（ａ和ｂ为简单相乘系数）。本文就包络ＧＯ ＣＦＡＲ处理器和几种包络近似ＧＯ ＣＦＡＲ处理器的虚警概率（ＰＦＡ）性能进行     

采用参数谱估计方法的超分辨率SAR成像

讨论了采用改进的参数谱估计算法的超分辨率合成孔径雷达（ＳＡＲ）图像形成，参数谱估计方法是在参数数据模型的基础上设计的，同时用于估计模型参数，由于在ＳＡＲ的应用中经常利用ＳＡＲ图像而不同模型参数，因此我们采用依靠参数方法获得的参数估值来模拟大维数的数据短阵，然后对它们采用快速傅里叶变换（ＦＦＴ）以产生具有超分辨率的ＳＡＲ图像，采用ＭＳＴＡＲ和Ｍｉｃｈｉｇａｎ环境研究所（ＥＲＩＭ）数据的实验例子说明，和常规的ＦＦＴ方法相比，鲁棒的频谱估计算法能产生更高分辨率的ＳＡＲ图像，并能增强显著的目标特征。     

基于参数可调随机共振的微弱单方波脉冲检测方法

利用langevin方程构成的双稳态随机共振系统，本文提出了一种非线性检测器。利用Fokker-Planck方程的稳态概率密度函数，推导了该非线性检测器的检测概率、虚警概率和偏移系数，分析单方波脉冲在该检测器下的性能。实验结果表明，在低信噪比（-10dB）的情况下，随机共振检测器优于匹配滤波检测方法。     

3D传感器检测和跟踪的联合优化

在杂波环境下实现检测－跟踪的联合优化是目标跟踪中的一个重要研究课题。对3D传感器使用PDAF进行目标跟踪的情况，本文以先验检测门限优化准则为设计准则，通过用解析近似表示拟事修正Riccati方程中的参数，给出了瑞利起伏环境下实现检测和跟踪联合优化的方法。研究和仿真表明：（1）这种检测和跟踪联合化化方法的跟踪性能优于固定虚警率方法的跟踪性能，但这种性能的改善主要体现在滤波稳定阶段；（2）基于先验检测门限优化准则实现检测－跟踪的联合优化要求信噪比要大于一定的门限，在瑞利起伏环境下，三维测量所要求的信噪比门限为2．157。     

Ll—CFAR—一种灵活的鲁棒设计

本文介绍一种新的恒虚警率（ＣＦＡＲ）处理器。Ｌｌ－ＣＦＡＲ通过对参考集排列样本线性滤波来形成其噪声功率估值；但是，这一组合的权值不仅仅取决于排列，而且还取决于样本与测试单元的相对接近程度。这类Ｌｌ－ＣＦＡＲ中有些能有效检查假目标；有些可以在有杂波边缘时对虚警进行令人信服的控制；而另一些则对这两种不均匀性均具有鲁棒性。当设计中含有这些方案时，它们执行起来不比普通序列统计ＣＦＡＲ（ＯＳ－ＣＦＡＲ）累赘     

可靠性增长试验的计划曲线及其参数研究

在用杜安（Ｄｕａｎｅ）增长模型制定可靠性增长试验的计划曲线时，确定总试验时间经常会遇到缺乏数据、经验和经费不足等困难。本文利用杜安增长模型导出了总试验时间的计算公式，并对影响总试验时间的诸参数进行了分析，提出了选取这些参数的原则和方法，对制定具体的计划曲线有一定的指导意义。     

SAR产品图像像素定位方法的选择与参数优化

通过对几种合成孔雷达（ＳＡＲ）遥感图像的像元定位理论模型进行阐述了比较，得出距离－－多普勒（Ｒ－Ｄ）模型作为定位模型的核心内容为最佳。进而指出了定位模型建立和达到实用的过程中仍需完善和解决的若干问题，尤其是结合ＳＡＲ图像产品格式，指出了所需参数的获取与优化方法。     

基于递推贝叶斯的检测跟踪一体化方法

在雷达系统中,对雷达散射截面积(Radar Cross-Section,RCS)较小的快速机动目标的检测与跟踪是难点。本文提出采用基于递推贝叶斯原理的检测跟踪(Track-and-Detect,T&D)一体化方法提高雷达对这类目标的检测和跟踪性能。针对机动目标,用模型参数更新法来改进递推贝叶斯方法,即利用先验信息或实时估计的目标速度信息实时更新运动模型参数。对雷达实测数据的处理结果表明,该方法在机动目标的平均信噪比约为6dB时,即可实现在虚警率为10-3时检测概率达到0.9的指标。     

推力矢量控制系统的参考模型鲁棒控制研究

本文针对典型的推力矢量电波位置伺服系统中存在的参数摄动和加性扰动，采用模型参考鲁棒控制方法（ＭＲＲＣ），使系统对扰动不敏感。ＭＲＲＣ方法仅需要已知系统的输入输出信息，而不必采用全状态反馈，同时比模型参考自适应控制（ＭＲＡＣ）算法简单。文中通过理论分析和必要的公式推导，证明了系统是渐进稳定的，并且仿真结果也验证了ＭＲＲＣ的有效理论分析和必要的公式推导，证明了系统是渐进稳定的，并且仿真结果也验证了ＭＲ     

一种采用自动筛选技术的鲁棒恒虚警检测器

本文基于有序统计（ＯＳ）和筛选平均（ＣＭ）提出了一种新的恒虚警检测器，它采用ＯＳ和ＣＭ方法来产生局部估计，再采用二者的平均值作为对杂波功率水平的估计，并应用了文献［５］提出的自动筛选技术，在ＳｗｅｒｌｉｎｇⅡ型目标假设下，本文推导出了它的Ｐｆａ、Ｐｄ和度量ＡＤＴ的解析表达式，并与其它方案进行了比较。分析结果表明，它对均匀背景和多目标环境均具有适应性，尤其是在多目标引起的非均匀背景场合中，它呈现较好的锝棒性，它的性能与ＯＳ相比有较大的改善，并且它的样本排序时间不及ＯＳ、ＣＭ的一半。     

基于ISSA-SVR算法的近海典型水质参数遥感反演

化学需氧量（COD）和叶绿素a（Chl-a）浓度作为与光谱相关的典型水质参数,是反映水体污染程度和富营养化程度的重要指标。支持向量回归模型（Support Vector Regression,SVR）适用于小样本,广泛用于近海典型水质参数的遥感反演,但也存在模型参数选择困难、容易陷入局部最优解的问题。针对这一问题,本文构建融合反向学习和模拟退火的改进麻雀算法（Improved Sparrow Search Algorithm,ISSA）,通过改进麻雀算法对SVR模型的惩罚系数和核函数参数进行参数寻优,提出了一种改进的支持向量回归模型（ISSA-SVR）。通过该模型利用实测水面光谱与水质参数数据建立COD和Chl-a浓度反演模型。利用Sentinel-2卫星遥感光谱数据对模型的精度进行验证,得到各水质参数浓度的反演精度。采用ISSA算法优化SVR建立的COD浓度预测模型和Chl-a浓度预测模型的平均相对误差（MRE）分别为20.02%和30.17%。反演结果均优于其他模型（线性回归、SVR和SSA-SVR模型）。实验结果证实,ISSA-SVR算法是实现COD浓度和Chl-a浓度遥感反演的有效方法,可为我国近海典型水质参数遥感反演及后续水体科学管理提供参考。     

采用结构协方差矩阵的机载／天基雷达的空时自适应处理

本文表明有效地采用机载／天基（A/S）杂波协方差矩阵（CCM）的部分信息可以大大提高在杂波和干扰环境下块处理空／时自适应处理机（STAP）的收敛性能。CCM的部分知识以由机载雷达团体开发的简化通用杂波模型（GCM）为基础。设定一个参数的先验知识，该参数应是易于通过与这种模型相关的雷达平台可测的（但不一定准确）。这种GCM产生一种假定的CCM。用这种假定的CCM和热噪声协方差矩阵的精确知识一起形成STAP要用的未知干扰协方差矩阵的最大似然估值（MLE）。对利用先验杂波和热噪声协方差信息的这种新算法的评估采用两种杂波模型：1）失配的GCM，2）高保真的空军研究实验室STAP杂波模型。对于这两种杂波模型，这种新算法要大大好于（即收敛更快）采样矩阵求逆（SMI）和快速最大似然（FML）STAP算法，后一种模型仅用了热噪声协方差矩阵的信息。     

集员辨识与T-S模型相结合的非线性系统建模及其故障检测算法

针对带有未知但有界（Unknown But Bounded．UBB）噪声的非线性系统的建模及其故障检测问题，提出了一种集员辨识与T-s模糊模型相结合的非线性系统建模及其故障检测算法。在建立非线性系统模型时，利用系统正常状态下的运行数据，选用T-S模型对其进行离线建模。首先采用模糊聚类的方法对输入空间进行模糊划分，然后利用T-S模型为参数线性模型的特点，使用参数线性集员辨识算法辨识T-S模型的结论参数。由于集员辨识算法所得到的是参数的集合估计，在系统运行过程中，可以很方便地利用所建模型预测实际系统的输出范围，如果测量所得实际系统的输出不在预测输出范围之内，则可判断系统发生了故障。通过与其他算法相比，验证了本方法的性能。     

基于单光子探测器恢复时间的误码率分析

在深空激光通信中,为满足通信距离远、传输速率高的要求,常采用脉冲位置调制（Pulse Position Modula-tion, PPM）与单光子探测器（Single-Photon Detector, SPD）相结合的探测体制。本文从单光子探测器的恢复时间特性出发,推导了探测器单元探测概率和虚警概率模型,建立了基于信号或硬判决和最大计数硬判决的多元单光子探测器阵列误码率模型。仿真分析结果表明：在16-PPM调制和RS（15,8）编码（Reed-Solomon Codes,里德-所罗门编码）体制下,为实现1.22 Gbps的通信速率、误码率优于10^-7,当探测器单元数为4时,探测器恢复时间应≤3.2 ns;当探测器单元数为25时,探测器恢复时间应≤10 ns。     

海杂波FRFT谱的近似分形特性与目标检测

主要介绍了海杂波分数阶Fourier变换（FRFT）谱的近似分形特性及其在海杂波目标检测中的应用。根据FRFT的尺度变换性质,研究了自相似过程FRFT谱的近似分形特性,然后将近似分形分析方法引入到实测海杂波FRFT谱分析中,发现在特定变换阶数下得到的海杂波FRFT谱间存在近似分形特性,且目标回波可使近似分形特性描述参数——FRFT域Hurst指数发生变化。因此,可利用FRFT域Hurst指数设计恒虚警率（CFAR）检测方法。经X波段和C波段雷达实测数据验证,所提方法的检测性能明显优于经典的利用时域Hurst指数的目标检测方法。