改善机场旅客候机楼的方向引导系统

TheProbetoDeveloptheWayfindingSystemofAirportPassengerTerminals一、引言初次到北京首都机场、上海虹桥机场或广州白云机场的人都会有一种迷路的感觉,这是由于最近几年旅客数量剧增而造成候机楼拥挤、候机楼内的设施日益复杂,加上头一次乘坐飞机的旅客逐渐增加,候机楼的方向引导不是很适合大多数旅客的要求而妨碍了他们对目前5！导系统的理解而造成的。因此,目前人们对候机楼内的方向引导系统的依赖性比以往任何时候都强。候机楼万向引导系统包括引导旅客办理乘机手续,进行安全检查,提取行李及其他引导旅客其他行为的标识（Si…     

枢纽机场旅客中转流程优化研究

随着国内航空运输业的迅速发展和航空需求的急剧增长,机场容量逐渐达到饱和,随之出现了一系列问题,比如:高峰时段的机场拥挤状况、飞机延误增加、服务质量严重下降等。导致这些问题产生的根本原因在于机场资源有限性和航空需求快速增长之间的矛盾。要解决这些问题就必须要对机场的关键资源进行合理的优化配置。随着机场规模不断扩大,其运行系统     

排队论在航站楼容量分析中的应用

在分析航站楼概念和特征的基础上,指出了定性、定量计算航站楼容量的方法.应用排队论建立了容量分析模型,并使用该模型对航站楼各个环节的容量进行分析计算,找到流程中的瓶颈环节,以改善航站楼系统、增加航站楼容量、提高服务质量.     

排队论在航空发动机装配任务管理中的应用

简介了排队论;应用排队论,对某研究所航空发动机装配任务管理进行了计算和分析,认为任务完成时间的不确定性是影响等待队列长度的主要因素;重点在减小任务完成时间的波动等方面,给出了减小队列长度的改进方法。     

排队论在高速公路收费系统中的应用

目的 排队论在高速公路收费系统中的应用；方法 建立比较合理的数学模型，最后对模型进行优化以达到更理想的效果；结果 通过对模型的优化设计，确定收费亭的数目，使得在成本一定的情况下，车辆排队等待的时间尽可能的短；结论 排队论在高速公路收费系统优化设计中具有实际用途。     

格子气模型在机场出港大厅旅客疏散过程应用

利用偏向随机行走格子气模型中方向选择概率的计算方法和该模型中的串行更新规则,建立了偏向随机行走格子气行人流模型,将其应用到机场候机楼出港大厅,并对出港大厅内的出港旅客流的形成、平衡、缓解和消散四个阶段进行了模拟和研究,给出了模拟过程,并得到了出港旅客流的流动规律和运动性能参数.     

指纹识别系统在民航客运中的应用研究

随着2008年电子客票全面推行,一些围绕电子客票出现的先进快捷的值机方式开始被推广,目前被广泛利用的电子客票值机方式有网上值机和手机值机。本文所提出的是一种生物技术——指纹识别技术,应用到整个登机程序。这里所指的指纹识别系统,不仅仅应用于安检,而是涵盖了从旅客订票到登机的整个环节。     

ISO9001质量管理在飞行程序设计中的应用

<正>每一天,全世界有数千架航空器在执行着仪表离场、进场或进近程序,但大多数航空旅客并不知道仪表飞行程序的存在。飞行程序是日常飞行运行不可分割的一部分,对于它们的质量不能有丝毫的侥幸心理。每一国家的空中航行服务安全管理体系,必须考虑到该体系中这一至关重要的因素。     

浅谈“五度理论”在客舱服务中的应用

面对成千上万的旅客.不同的职业、不同的年龄、不同的文化背景、不同的社会习惯和不同的想法.有缘聚集在小小的客舱,自然也有着不同的服务需求。如何在旅客最需要的时候出现在他们面前,为他们提供需要的服务,需要的是乘务员敏锐的慧眼和灵活的反应能力。     

基于支持向量回归的机场旅客吞吐量预测

在分析现有机场旅客吞吐量预测方法不足的基础上,利用基于结构风险最小化原则的支持向量回归方法,建立了机场旅客吞吐量预测模型。通过实际数据的检验及与BP神经网络等方法的预测结果比较,证明应用支持向量回归方法对机场旅客吞吐量进行预测具备可行性,同时具有较高的预测精度。     

基于排队论的机群出动能力模型

文章建立了有备份飞机条件下机群出动能力的排队论模型,并阐述了根据故障率和所需出动飞机数量确定备份飞机数量和维修组数的分析流程,其仿真结果符合实际情况,模型可用于陆基或舰基机群出动能力的评估和分析,并对保障资源优化配置具有参考价值。     

基于排队论的地空导弹群射击效能评估模型

针对现代防空作战中组建地空导弹群抗击敌空袭编队的特点,运用排队论原理和概率论理论对同型和异型的地空导弹群射击效能评估模型进行了研究,并通过实例验证了该模型的可行性和有效性.该模型的建立,对于优选火力运用方案、充分发挥地空导弹群的作战效能,具有重要的理论意义和实践价值.     

基于BP神经网络的机场安检旅客流量预测模型

机场安检服务资源智能分配及调度是提高机场旅客服务水平及运营效率的有效途径之一,而准确的机场安检旅客流量预测则是实现机场安检服务资源动态分配及调度的前提。以天津机场安检旅客流量的历史数据为研究对象,利用BP神经网络算法建立机场安检旅客流量预测模型,并将该预测模型通过天津机场实际旅客流量进行验证。结果表明:该基于BP神经网络的机场安检旅客流量预测模型的预测精度可达90%以上,证明其具有较高的预测精度,能很好地应用到机场安检流量预测中,为机场运营者动态调度安检服务资源提供高效的解决方案。     

基于航班排队仿真的终端区空域容量评估

为提升多扇区终端区空域容量评估的实效性,基于终端区交通流显著的排队特性,结合考虑扇区耦合关系,建立仿真模型并给出新的评估方法.以成都终端区为例,选取一周航班计划,针对每日运行状况共进行35次仿真,评定成都终端区平行双跑道隔离运行模式下的空域容量为47架次/h,并指出空域划设缺陷.经管制员雷达模拟机演练及实际运行数据验证,新评估方法有效,评估结论更符合实际.     

市场细分理论在民航客运中的应用

运用市场营销中的细分理论,阐述了市场细分的重要性和作用。对市场细分理论在民航旅客运行中的实践进行了描述。运用各种科学的方法分析了旅客构成及对旅客构成的调查结果。评价了调查结果在国航天津分公司客运工作中的实施效果。     

机场旅客吞吐量的人工神经网络预测方法

利用人工神经网络对非线性系统的函数所具有的以任意精度逼近的良好特性,突破传统上基于统计学原理进行机场旅客吞吐量预测的限制,设计了具有成都双流国际机场特点的、低成本的机场旅客吞吐量的人工神经网络预测模型,经过BP网络预测软件运行检验,并与该机场以前采用的定量预测方法的综合比较,证明在该机场应用BP网络预测方法不仅可行,而且有更好的预测精度.     

飞机乘客重量最优布置的一种建模方法

飞机重心对飞行安全至关重要,也影响着飞机的性能。本文给出了乘客重量的定义,分析了飞机纵向重心对飞行性能的影响。通过分析确定了以乘客重量为自变量的约束条件和以实现所有乘客的纵向重心坐标靠近重心后极限为目的的目标函数,建立了考察不同重量的乘客在飞机中的座位最优布置的优化模型,并从理论上说明了优化模型具有最优解。算例结果表明,建立的最优化模型存在最优解,用此模型求解目标函数可行。此模型同样适用于行李箱布置与货物装载。     

枢纽机场航站楼面向旅客的构型优化分析

采用一种基于中转旅客步行距离的新颖分析方法，来确定枢纽机场旅客航站楼面向旅客的最优构型、该方法考虑了被以往研究忽略的两个重要事实，通过使用简便的电子数据表工具，分析在各种组合和型式的流量下，相关旅客航站楼构型的运行表现。