可靠性增长模型在制导雷达可靠性评估中的应用

以制导雷达研究的全过程现场信息为基础，应用可靠性增长模型（ＡＭＳＡＡ）来评定某型制导雷达的可靠性增长，取得了较好的经济效益，为应用可靠性理论解决实际的工程问题提供了有益的实例。     

液体火箭发动机可靠性增长分析与决策研究

液体火箭发动机试验费用昂贵、可靠性要求高，有必要采用分析和决策技术对可靠性增长进行综合管理。传统的可靠性增长分析与决策是采用可靠性增长模型，包括经典可靠性增长模型和Bayes可靠性增长模型。可靠性增长模型以可靠度的点估计或置信下降作为决策标准，缺陷是没有考虑可靠度本身的不确定性以及由决策损失导致的严重后果。本文根据液体火箭发动机的特点，采用信息融合技术，建立了基于增长数据折合的Bayes指数分布可靠性增长模型，评估可靠性水平。针对评估结果存在的不确定性，采用Bayes风险决策方法确定停止可靠性增长试验时间的标准。工程应用表明：该方法可操作性强，得出的结果科学、可靠。     

可靠性工程的运行——关于扩展可靠性增长的理念

在可靠性工程运行中．可靠性增长是提高系统可靠性的重要手段。大型复杂工程系统由于受样本条件限制．难以严格依据统计模型开展狭义的可靠性增长。通过“举一反三”工作实施扩展的可靠性增长,成为大型复杂工程系统可靠性增长的重要理念。本文在深入解析狭义可靠性增长的“杜安模型”和“AMSAA模型”的基础上,论述了基于“举一反三”实施“扩展可靠性增长”的理论基础和数学模型．详细阐述了“举一反三”在可靠性增长模型中的数值贡献,以及其在工程实践中的现实意义,从而为大型复杂工程系统的可靠性增长提供了基本方法和思路。     

增雨防雹火箭的可靠性分配及其单元可靠性增长试验

采用广义复杂性分配法对火箭的可靠性指标进行了分配,在可靠性增长试验的基础上,应用Gompertz模型评估和分析了火箭单元的可靠性增长趋势。实际算例表明,对增雨防雹火箭及其单元,采用上述可靠性分配方法和可靠性增长模型是可行的。     

结合航天工程实际 二谈开展“可靠性增长”试验的经验与体会

指出了航天工程采用没有模型的可靠性增长试验方案的实用性，以及按GJB1407《可靠性增长试验》进行的有模型的增长试验与没有模型的增长试验之间的关系，提出了可供参考的建议。     

多层验前信息下可靠性增长的Bayes分析

本文研究了两层验前信息下，指数寿命型可靠性增长试验中失效率A的Bayes估计问题。文中首先讨论了历次寿命试验中关于失效率的回归模型问题，然后由N阶段的可靠性增长试验的子样，运用Bayes方法，给出了两层验前信息下A的估计方法。为了说明文中的方法和工程应用。讨论了单层验前信息下的验前建模方法及其在多阶段可靠性增长试验中的运用。最后给出了失效率的具体Bayes估计的计算公式。     

基于可靠性增长试验信息的可靠性综合验证方法

利用可靠性增长试验信息进行可靠性综合验证,减少了试验样本量,节约了试验费用和时间,同时降低了风险。对单台系统失效截尾的可靠性增长试验,基于AMSAA模型,给出了利用增长数据进行可靠性验证的统计方案,在增长信息充分的情形下,可直接做出判决,这样就能利用可靠性增长试验代替可靠性验证试验;而在增长信息不够充分,不能直接作出判决时,利用增长试验信息,制订追加试验方案,与传统的定数截尾可靠性验证方案相比,追加试验方案减少了验证试验所需样本量,降低了双方风险。     

天线展开机构的可靠性增长技术研究

卫星天线的展开是靠展开机构来实现的,这就需要天线展开机构具有很高的可靠性。文章对常用的电动展开机构和弹簧展开机构进行可靠性增长研究,给出了天线展开机构可靠性增长的技术途径、试验设计、可靠性增长评估方法,最后采用AMSAA模型对弹簧展开机构的可靠性增长进行了评估。     

固体火箭发动机加延时间试验的可靠性增长Bayes分析

针对含有加延时间试验的固体火箭发动机研制过程,将Mazzuchi-Soyer可靠性增长模型用于此类研制试验的可靠性分析,扩展了模型应用范围。首先,采用威布尔分布描述发动机可靠性随试车时间变化,经过一定的数学变换后,采用Mazzuchi-Soyer可靠性增长模型融合了先验信息和各阶段试验信息,给出了研制试验结束时产品可靠性的联合后验分布;然后,利用Gibbs抽样算法解决了后验推断计算问题,最终得到了各阶段产品可靠性的Bayes点估计和区间估计;最后,给出了产品可靠性增长分析实例,表明了模型的优越性。     

液体火箭发动机可靠性增长规划研究

液体火箭发动机可靠性要求高、试验费用昂贵，有必要对可靠性增长试验进行综合规划，以减少试验费用、缩短研制周期和降低风险。根据液体火箭发动机的特点，提出双参数的：Bayes可靠性增长模型，综合利用产品研制过程中全程试验信息，动态评定可靠性水平。在客观评价其可靠性水平的基础上，采用MTGP(Modified Tracking，Growth and Prediction)模型跟踪增长过程，对液体火箭发动机的可靠性增长试验进行综合规划。研究表明：这种方法能在小样本下，科学、合理地评定液体火箭发动机的可靠性水平和指导可靠性增长规划，在工程中有广泛的应用前景。     

指数分布阶段可靠性增长模型的Bayes融合

对满足顺序约束条件的指数分布阶段可靠性增长模型，本文利用共轭型先验分布与由工程专家经验给出的延缓纠正有效性系数，给出了Bayes融合方法，讨论了Baves融合结果的工程物理意义，最后用数值例说明了这些方法。在某型导弹的发动机的可靠性评估中应用了该方法，验证了方法的有效性。     

基于及时修正策略可靠性增长的动态Bayes评估方法

针对指数寿命型设备在及时修正策略下的可靠性增长过程,提出了一种动态Bayes评估方法。该方法建立了及时修正策略下的AMSAA模型,并依据已有研制试验数据,对下一次试验的设备失效率进行预测,并将预测结果作为对新技术状态下设备失效率的验前认识,然后利用最大熵方法给出设备失效率的验前分布,进而实现对产品可靠性增长的Bayes统计分析。最后给出了该方法的具体算例,通过对比分析证明了该方法的有效性。     

东方红三号系列卫星在轨故障统计分析

迄今为止，东方红三号系列卫星累计运行时间已近30年，积累了相当可观的故障数据。文章在统计5颗卫星在轨故障信息的基础上，分析了该型卫星在轨故障随工作时间的总体变化规律，不同后果的故障和不同分系统的故障随工作时间的变化规律，以及卫星的可靠性增长。结论认为，该型早期卫星故障符合典型的浴盆曲线模型，早期故障较多，后期故障频繁；该型后期卫星同样存在早期失效，但特征不明显，除去空间干扰因素，卫星运行期间故障趋势相对平缓，卫星可靠性明显提高。     

某武器装备上设备可靠性增长试验技术问题

某武器装备上的设备是全新研制的,并采用了许多新技术,可靠性偏低。为解决这一问题,除了开展可靠性设计外,还必须开展可靠性增长试验。文章依据国军标相关标准,并结合该产品特点,提出了做好可靠性增长方案的几个步骤,绘出了设备可靠性增长计划曲线,同时给出了可靠性增长试验剖面,阐述了试验监控与结果评估方法。     

可靠性增长试验的计划曲线及其参数研究

在用杜安（Ｄｕａｎｅ）增长模型制定可靠性增长试验的计划曲线时，确定总试验时间经常会遇到缺乏数据、经验和经费不足等困难。本文利用杜安增长模型导出了总试验时间的计算公式，并对影响总试验时间的诸参数进行了分析，提出了选取这些参数的原则和方法，对制定具体的计划曲线有一定的指导意义。     

基于及时修正策略的成败型产品可靠性增长分析

针对及时修正试验策略，根据Fries可靠性增长模型和Duane学习曲线特性，基于不同的失败类型对模型进行了扩展。用进化算法对似然函数求极值，获得了参数极大似然估计，以及最终研制阶段可靠性点估计。对某固体火箭发动机可靠性增长实例的分析结果表明，与经典评估方法相比，本文模型更具优越性。     

高可靠机电产品可靠性增长试验研究

在电子或机电一体化产品的无模型可靠性增长试验中,工程上通常采用指数分布定时截尾试验方案来确定试验时间。但对高可靠机电产品,在试验经费和进度受限制的情况下,这种方法是不适合的。本文介绍了采用威布尔分布定时截尾试验方案确定试验时间的可靠性增长试验方案和可靠性评估方法,并给出了工程实例。     

基于狄氏先验分布的固体火箭发动机可靠性增长Bayes分析

针对固体火箭发动机研制存在历史信息和专家信息的特点,提出了一种可靠性增长分析的Bayes模型。以狄氏分布作为先验分布,给出了先验分布参数的确定方法。综合利用了先验信息和每一阶段现场试验信息,推导了各阶段可靠性的后验边际分布。给出了当前阶段和后续阶段产品可靠性的Bayes点估计和置信下限,分析了各阶段试验结果对最终产品可靠性估计的影响。最后给出了一个实例,验证了该模型的有效性。     

基于离散AMSAA模型的固体火箭发动机可靠性增长分析

描述了离散AMSAA模型与Duane学习曲线特性的关系,给出了该模型的使用方法,包括可靠性增长趋势检验、模型参数的极大似然估计和拟合优度检验方法等。利用进化算法对似然函数求极值,解决了复杂多峰似然函数的求极值问题。在此基础上得到最终研制阶段可靠性点估计和可靠性置信下限。最后,给出了固体火箭发动机可靠性增长分析实例,并与经典评估方法进行了比较,说明了该模型的优越性。     

可靠性增长技术在载人航天发动机研制中的应用

本文运用可靠性分析及设计技术、可靠性试验技术和可靠性管理技术对载人航天发动机可靠性增长研制过程进行了综述,对其它型号发动机开展可靠性增长研究有一定的借鉴作用．