QAR数据在民机维修过程中的应用与发展

随着机载电子系统的不断完善,QAR数据在民机维修过程中的应用得到了快速发展。本文介绍了当前QAR数据的应用情况,分析了在大数据时代的背景下,QAR数据的应用前景及可能遇到的问题,并提出了相关建议。     

大数据挖掘分析在航空发动机状态监控与故障诊断中的应用

受到发动机数据收集的限制,发动机状态监控和故障诊断结果较为模糊。随着科学技术的不断改进,发动机维修数据、使用数据和其它相关数据积累得越来越多,为进一步提高发动机监控水平和诊断精度,在发动机状态监控和故障诊断中应用大数据方法提供了可能。由初始数据库、运行数据库、维修数据库和其他相关数据库组成发动机大数据,在分析了多元多维度大数据来源的基础上,建立了大数据模型的构架,提出了发动机大数据关联规则挖掘方法、状态量关联度分析和加权分析,对未来的应用给予展望。     

关于大数据技术在国内MRO领域发展现状的调查——“四大航”的机务大数据技术应用实践

随着大数据时代的到来,维修业内各方都在积极推进大数据技术项目,希望能够通过这一创新技术手段改变现代飞机的维护方式,进一步提高维修效率、运营效率或者飞机性能。根据自身发展策略,国内四大航空公司或选择自主研发机务大数据技术平台,或选择将这部分业务外包,尽管从整体上看它们对于机务大数据技术的开发和应用仍处于初始阶段,但已经能够切身感受到大数据技术所带来的实实在在的可靠性增长及维修成本的大幅降低。这些航空公司机务大数据应用实践可以看作是大数据技术在国内MRO领域发展轨迹的一个缩影。     

民用航空发动机维修工程分析平台设计与实现

随着国产民用大飞机的研制和应用,民用航空发动机的研制和应用需求也逐步显现。为了提高国内民用航空发动机的派遣可靠性,需要对其维修工程服务产品进行专业分析,并通过信息化、规范化的方法促进其维修工程服务产品的发展和应用。首先,研究民用航空发动机维修工程分析的技术应用和行业发展,基于发动机维修工程分析和相关标准规范明确平台的核心模块功能和开发需求;在此基础上,开发发动机维修工程分析平台,并通过实际操作测试平台的各项功能;最后,以发动机燃控系统为例验证该平台的可操作性。结果表明：发动机维修工程分析平台各项功能正常、流程完善、数据合理,为后期设计优化和工程迭代工作奠定了重要的数据基础。     

基于多源数据的航空维修保障平台设计

<正>为了适应新时期机务航空维修保障的发展要求,针对多源维修数据的有效利用、统一平台标准化建设等问题,提出了一套基于多源数据的航空维修保障平台设计方法,采用大数据框架,结合已建设的各类资源,从多源数据采集、数据预处理和深层维修保障数据挖掘等方面进行了集成,最大限度地满足航空维修保障的管理和技术需求。     

对大数据技术在MRO领域发展趋势的调查

随着大数据时代的到来，各种科技创新在为航空维修市场创造机遇的同时也为维修业带来了不小的挑战。民航业内各方为了寻求利益丰厚的市场位置，纷纷涌入这一售后服务市场。为此，奥纬咨询公司开展了一项关于大数据技术在MRO领域发展趋势的调查，尤其是针对飞机健康管理（AHM）系统和预测性维修（PM）系统在MRO领域的开发和应用情况。调查结果显示，要使大数据技术在行业内得到广泛应用并非易事，目前仍有许多数据标准、数据所有权等行业性问题尚待解决，因此未来几年大数据技术在MRO领域的最终走向和发展规模仍属未知。     

维修领域数字化新进展

正近日,《航空周刊》开展了关于维修领域数据采集及应用的调查,一半的受访者表示正在某些领域利用数据进行维修决策。数字化可以帮助企业改进业务流程,但收集更有效的数据并解决数据间关联问题是关键。当然,未来实现维修领域数字化机遇与挑战并存。据《航空周刊》调查显示,整个售后服务市场的企业都在收集有意义的数据,并且正在利用这些数据指导实际运营,以期待其能够带来增值。但是,这些企业在推动预测性维修及相关数字化进程的过程中遇到了很多困难。     

突破创新 合作共赢——2015中国航空维修峰会侧记

<正>本届大会以"突破创新,合作共赢"为主题,来自中国民航局、航空公司、维修企业、各类产品制造商和供应商的近200名代表紧密围绕各方的切身利益,深入浅出地探讨了维修行业发展趋势、机务维修人员诚信体系、智能维修、大数据在维修领域应用、"互联网+维修"等热门话题。     

MSG-3分析中维修任务数据的编制及应用分析

新版MSG-3文件的发布增加了在MSG-3中编制维修任务数据。通过研究国外经验做法,提出维修任务数据的构成,分析了如何编制维修任务数据,讨论了维修任务数据的应用场景。     

民机维修BOM的独立构建方法

针对我国民用航空业维修中BOM数据来源困难的现状,提出了一种独立构建维修BOM的方法,通过建立维修BOM的架构组织,定义和添加了维修过程中必要的属性,并使用静态BOM实例化方法进行版本发布,进行了物料的差异化管理,实现了维修BOM的构建与应用,最后通过应用案例证明了该方法的有效性,并已应用于工程实践。     

基于贝叶斯的航空备件需求研究与应用

鉴于目前航空备件需求计算应用泊松公式存在计算结果误差较大的问题,依据历史故障数据并应用广义更新过程建立反映历史故障数据以及维修能力的可靠性分布模型,同时针对目前历史故障数据主要是小样本事件,应用贝叶斯方法并采用切片采样法对可靠性分布模型进行参数估计。最后通过实例进行分析,结果表明实际故障次数和实际故障情况较为吻合,增大了模型的应用范围。     

低利用率下民机结构维修间隔确定模型

制定民用飞机结构维修大纲的核心内容之一是确定结构维修间隔,现有的分析模型普遍没有综合考虑民机利用率对维修间隔各指标的影响。以民机在环境损伤下的金属结构维修间隔为研究背景,综合考虑利用率对确定结构维修间隔各个指标的影响,应用K-means算法和AHP （Analytic Hierarchy Process）-熵值法,建立了一种某型国产民机低利用率下金属结构环境损伤维修间隔的确定模型,并通过选取相似机型的典型结构进行了实例验证。分析结果表明：所建模型与飞机利用率匹配关系良好,符合工程实际,在一定程度上解决了国产民机制定维修大纲的过程中,由于缺少运营数据和维修数据而导致维修间隔的确定偏于主观的问题。     

基于航空装备维修数据的维修需求预测方法

飞机的维修活动是装备管理工作的重要内容,但是飞机具有产品结构复杂、使用环境复杂的特点,建立在经典大样本同总体分布模型假设的维修需求预测方法难以适用。文章基于航空装备维修保障数据,围绕飞机维修需求预测问题,辨识影响维修需求的主要因素,采用数据驱动的方法建立飞机损伤程度模型,提出了一种飞机维修需求预测的新方法,并通过实测数据的分析处理,验证了方法的可行性。     

基于时间累计法的工时定额评估数学模型的建立

采用时间累计法对基本维修作业建立数学模型，解决了表格式工时定额数据多、误差大、使用不便和管理复杂等问题。而且，通过设计和建立数学模型数据库系统，为计算机辅助制定工时定额创造了条件。以基本维修作业为研究对象，系统地分析了基本维修作业划分和量化的方法及步骤，包括模型确定的方法和系数求解公式，并对基于累计法的基本维修作业数学模型进行了深入的研究，从而得到了工时定额评估的一般方法。     

航空附件维修全流程管控可视化平台的开发与应用

近年来,北京飞机维修工程有限公司（Ameco）北京、成都两地附件修理车间工作量大幅增加,出现附件产品数据量大、车间生产管理难度大、信息汇总和反馈不及时不精确等问题,成为亟待改善的难题。为此,Ameco通过对附件维修的全链条业务流程和数据进行梳理,将信息技术与生产业务相融合,自主开发了航空附件维修全流程管控智能可视化平台（Power BI）。该系统在现有生产操作系统上进行深度数据挖掘,多样可视化的方案使整个维修流程更加直观可控,同时具有全自动的数据下载、数据清洗、逻辑计算以及前端展现功能,大大提高了管理效率。本文对航空附件维修的全流程数字化管控的开发与实践进行探讨。     

以预测性为中心的维修理论和维修方式发展研究

目前,预测性维修技术尚未在维修大纲领域广泛应用,但随着大数据理论和技术的发展,以预测性为中心的维修逐渐受到关注。本文梳理了维修理论和维修方式转变的发展历程,分析了预测性维修技术的发展条件;基于 IP-180 和 MSG-3 研究了以预测性维修为中心的维修项目建立方法,指出计划性维修项目转化为预测性维修项目是可行的;总结了当前飞机预测性维修项目建立存在的困难,并给出了适用于飞机预测性维修项目建立的建议和策略。     

航空器仪表电子设备维修管理分析

在现代航空业的发展中,先进的科学技术成果扮演着至关重要的角色。在这一背景下,各类自动化仪器电子设备已成为航空器装备的标配,从飞行导航系统到发动机监控,从飞行数据记录器到通信装备,无不依赖于精密的仪表电子技术。聚焦于探讨航空器电子仪表设备维修管理的要点,包括元器件故障和设备故障2大方面。面对这些航空器电子仪表的维修问题,提出了优化改进的对策,如提升故障观察分析能力、借鉴传统维修经验、加强技术水平、充分挖掘应用维修数据,以及完善更精细化的维修计划。通过采纳这些对策,将有助于有效提高航空器仪表电子设备维修管理的质量。     

数字化维修人员工作作风评价理论及量化指标构建研究

依据维修人员工作特点和维修工作作风建设理论,提出了一种基于维修人员行为数据,构建维修人员工作作风量化评价模型的方法。通过解析局方规范性文件获取评价指标及标准,应用序关系法确定指标权重。同时,提出了通过顶层设计和应用电子化工卡、数据中台等数字化系统,获取和自动分析真实全面的维修行为数据,得出维修体系作风建设量化结果的数字化作风管控模型。为航空公司作风改进、培训提升、差错管控提供数据支持。     

面向多层次赋时Petri网的维修动作要素时间度量方法研究

针对装备研制阶段维修时间度量缺乏有效方法的问题,探讨了一种基于虚拟维修模型的维修动作要素(简称动素)时间度量方法,为后续深入开展基于多层次赋时Petri网(HTPN)的维修时间度量奠定基础。首先,在虚拟维修仿真的基础上,按照维修事件分层设计的方法,提出了"维修事件-维修活动-维修动素"的维修过程层次化分解结构。针对底层维修动素时间度量问题,提出了基于改进模特法的维修动素时间度量方法。然后,将维修动素流程数据映射至Petri网,构建了基于HTPN的维修过程模型。最后,通过实例对上述方法进行了应用分析。     

飞机排故方法模糊与统计综合评估算法的研究

针对民航飞机维修过程中故障描述对应的多种故障原因和排故方法,无法进行确定性选择问题,采用模糊综合评估理论,在统计已往维修经验数据的基础上,提出一种在各种故障原因和排故方法中进行选择的优先排序算法,进而解决了飞机故障诊断信息应用的关键问题,提高了排故速度。此评估算法已应用到民航的维修实践中。