知识管理综述

随着知识经济的发展,知识管理作为管理科学和信息科学交叉研究领域引起越来越多的关注.在对知识管理与知识工程,以及知识管理与信息管理等相关概念进行阐述的基础上,描述了知识管理的实施现状及其存在的问题,并从信息处理技术角度对知识采集、知识表示和知识应用等知识管理的三大要素以及制造业企业实施知识管理的关键技术进行了论述,最后对知识管理相关技术的研究方向进行了展望.     

浅谈航空公司工程技术档案管理

工程技术档案资料就是飞机的生命。长期以来,航空公司工程技术档‘案资料的管理工作在航空公司的各项管理中占据着重要地位。飞行前,先要了解飞机的适航要求;在飞机遇到故障时,要查询工程技术档案资料以找到正确的故障处理方法;在飞机进行各类检修时,要按照工程技术档案资料上指导的方法去执行。     

知识管理在军工企业中的应用

针对我国军工制造业企业信息化水平并结合未来发展需要,提出基于军工企业信息管理系统构建企业知识管理平台的设计方案。包括知识库总体结构的设计、以及知识积累和共享应用工具包的设计等。目的在于通过对工程数据信息和设计经验知识的有效融合,完善设计流程,优化设计方案,加快设计速度,提高设计质量,节约设计成本。     

基于知识管理技术的翻译Robot的设计与应用

从机器翻译实用化角度出发,提出了基于知识管理技术构建翻译Robot的设计方案.通过知识管理与机器翻译技术的融合,进一步改善翻译系统对知识的获取能力和应用能力,从而提高机器翻译系统的智能性和实用性.     

知识管理技术在教育资源库建设中的应用研究

资源库是远程教育和网络化学习的基础，也是制约远程教育发展的瓶颈。目前的资源库是以“物”为主的静态资源库，不能最大限度地满足学习者的学习需要。为了支持学习者的决策和促进学习者的知识建构，应用知识管理技术建设教育资源库势在必行。知识管理的目的是完成隐性知识和显性知识的转化。应用于教育资源库建没的知识管理技术主要包括深度标引技术，知识挖掘技术和知识关联技术。在资源库建设中，可以通过建立知识管理流程作为利用知识管理技术的切人点。通过利用知识管理技术，可以挖掘学习者身上的隐性知识，促进知识的共享与交流，建设以流动生成、不断更新为特征的动态资源库。     

统计学习与知识发现

知识发现是将知识从隐性转化为显性的一个过程,它是知识管理的重要组成部分.为此阐述了利用统计学习的知识发现方法,以及统计学习中主要使用的分类学习,并强调了使用数据驱动指导知识构建的合理性和优越性,最后结合实例分析了几个主要的统计学习方法及其应用.     

Integrating diagnostic knowledge

The use of artificial intelligence technique to access, analyze, and integrate different types of knowledge under a single diagnostic concept is described. Repair statistics and field experience are handled by an empirical knowledge (shallow reasoning) diagnostic system in order to retain the experience of expert test personnel. Computer-aided-design knowledge is handled by model-based (deep reasoning) diagnostic systems in order to extract diagnostics directly from design data. Combining these approaches overcomes limitations of the individual techniques and provides a more powerful diagnostic system. The Westinghouse expert diagnostic system is considered as an example     

在性能与实用性上寻找平衡点--介绍"狙击手"和"鹰眼"瞄准系统

机载新型瞄准吊舱“狙击手”，不仅有更强的防区外瞄准和发射能力，还采用了由蓝宝石制成的换形头部窗口，质地极其坚固，可透射的光波波段很宽，且不易被对方雷达探测到     

电工实验室的建设与实践

实验教学环节在高等学校有着重要的地位和作用.因此,必须开展实验室的建设工作,充分发挥其在实践性教学和科学研究中的作用.介绍了电工实验教学改革的内容,以及实验室内涵的建设.实验室开放不仅能充分利用学校实验室资源,提高教学水平,而且有助于培养具有创新能力的高素质人才.     

Data fusion system engineering

The paper reports on methods for the cost-effective development and integration of multi-sensor fusion technology. The methods presented extend the Project Correlation Data Fusion Engineering Guidelines with significant evolution. The key new insight is in formulating the system engineering process as a resource management problem; allowing the application of the Bowman's model of the duality between data fusion and resource management     

Expert systems in engineering

An overview of expert systems development and some engineering applications are presented. The characteristics of expert systems are first described. Three applications of expert systems, in factory scheduling, maintenance, and electronic testing, are briefly examined. Their advantages and disadvantages are discussed