基于AHP-Entropy 综合权重法的航空四站装备保障安全评价

针对航空四站装备保障安全评价问题,提出了基于层次分析法和熵权法的综合权重模糊评价模型。在构 建航空四站装备保障安全评价指标体系的基础上,综合利用层次分析法、熵权法的优点,改进了权重确立方法。该 方法将影响因素的主观性与客观性相结合,得出各指标综合权重。通过模糊综合评价法对某航空四站装备保障实 例分析,结果表明该权重确立法客观合理,可为航空四站装备保障风险控制提供判断依据。     

直升机航电系统高寒山地环境飞行试验

高原、高寒地区特殊的自然环境,地形地貌、气候条件等都会对航空装备的试验和使用产生很大的影响,航空装备乃至武器装备环境适应性试验的重要性与日俱增,为研究直升机航电系统高原、高寒环境适应性及其评价方法,通过分析高原、高寒环境对直升机航电系统的影响因素,建立评价指标体系,运用模糊综合评价方法,得出直升机航电系统在高原、高寒环境下适应性评价值,结果表明,运用模糊评价方法能够有效地进行直升机航电系统高原、高寒环境适应性评价,提高试验效率。     

装备科研项目后评价指标体系及模型

为客观、科学地进行装备科研项目后评价提供理论分析和实践依据,在分析装备科研项目后评价特点的基础上,建立了装备科研项目后评价指标体系,确定了指标的权重,并采用多层次模糊综合评价法建立了装备科研项目后评价模型.(上接第713页)     

装备保障链敏捷性评价的指标体系及方法

装备保障链敏捷性评价是装备保障链敏捷化的先行条件。提出了装备保障链敏捷性的概念,建立了装备保障链整体和单元敏捷性的评价指标体系,并综合运用群体层次分析法和模糊综合评价方法对装备保障链敏捷性进行评价。研究结果为我军构建敏捷的装备保障链提供了理论与方法支持。     

军用装备采购费用评估中的神经网络模型

在BP神经网络理论指导的基础上,从影响装备采购费用的因素出发,根据BP神经网络的多层结构,运用反向传播算法(BP算法)构建战斗机采购费用BP网络模型;同时,运用BP网络模型对已知采购价格的5种类型军事装备进行了采购费用估算和MATLAB仿真,取得了比较满意的结果,达到了提高装备采购费用的预测速度和精度的目的,显现了BP神经网络方法的优点,为军用装备采购价格的预测提供了一种新的有效的方法。     

ASD S2000M介绍与分析

S2000M<装备管理综合数据处理规范>规定了装备的供应、采购策划、订购管理、货品计价和维修管理的流程,规定了在信息交换过程中的要求以及数据交换的格式,为装备管理中的数据处理提供了依据,对促进装备的科学管理,提高装备保障的信息化水平具有很强的借鉴意义.     

复杂装备维修方式决策方法研究*

针对复杂装备维修方式难以决策的问题,提出了一种三角模糊数、层次分析和熵权相结合的模糊综合决策法,克服了传统模糊层次分析法准确程度不高以及在权值确定方面处理重要程度不确定情况的问题。首先在对不同装备选择维修方式考虑因素分析的基础上,建立了复杂装备通用维修决策准则体系和评价集。然后根据准则间以及准则与评价集之间对应的模糊判断矩阵求出层次分析与熵权权值,并由两权值计算得出综合权值。最后根据综合权值与模糊综合决策矩阵进行运算（综合决策集）,确定装备的维修方式。     

武器装备试飞阶段保障训练效果评价研究

武器装备在性能鉴定试飞阶段所进行的保障训练是维护人员快速掌握装备保障技能的重要途径,而保障训练效果评价是检验保障训练工作的直接手段.从理论知识的掌握程度、实际维护操作技能和训练保障能力等方面建立了适用于试飞阶段的保障训练评价指标.提出了基于云模型-三角模糊法的评价方法,确定装备保障训练效果评价中的指标权重并解决定量与定...     

基于模糊神经网络的航空装备故障诊断专家系统框架

在剖析航空装备故障诊断特点的基础上,提出了基于模糊神经网络的航空装备故障诊断专家系统框架结构,并阐明了专家系统和模糊神经网络相结合的推理机制、模糊神经网络生成方法、知识获取和自学习等关键技术.系统框架的提出为航空装备故障诊断研究提出了新的思路.     

航空装备采购现状分析

改革开放以来,为适应国家经济体制的调整,我军装备采购管理开始逐步实行合同制.1998年军队装备管理体制和国防科技工业管理体制调整改革以后,军队装备管理部门与装备研制生产部门之间建立起更加明晰的需求与供应关系,合同制得到进一步推行[1].但装备采购中的"拖、降、涨"(拖进度、降指标、涨经费)和效益不高等问题仍未得到很好解决.一方面,装备建设任务要求越来越高,装备建设保障资源投入也越来越大;另一方面,受思想观念、体制机制、管理模式等的束缚,资源利用的有效性却仍然低下,投入与产出比例明显不合理成为制约装备发展建设的主要矛盾[2].另外,我国加入世界贸易组织( WTO)后,市场环境发生深刻变化,给军事采购工作带来许多新情况、新问题.