军用危险品航空运输装卸保障风险预测 ac

针对军用危险品航空运输装卸保障过程中的风险问题,根据军用危险品航空运输装卸保障理论与实际,梳理出影响军用危险品航空运输装卸保障的因素,建立了影响因素层次模型。针对影响因素的不确定性,将模糊集理论应用到贝叶斯网络中去,建立了基于模糊贝叶斯网络的军用危险品航空运输装卸保障风险预测的数学模型。最后,将实例中的节点证据输入到模糊贝叶斯网络中,对保障风险进行推理,验证了模型的有效性和实用性。     

浅析航空运输装卸管理主要风险防控

<正>当前，正值航空运输市场恢复时期，航空运输量的快速增长，对于受疫情影响而“低速运行”了三年的民航业的保障能力来说是一个不小的挑战，有效应对挑战的关键点是要正确处理安全与当前行业恢复发展的关系。航空运输装卸管理作为航班运行保障链条中的一个重要环节，也面临新形势和新问题，提升装卸管理风险防控能力成为当务之急。本文以民航中南地区为例，分析当前形势下的航空运输装卸管理主要风险防控。     

基于BBN的航空公司风险评估技术研究

 在人、机、环境和管理(MMEM)系统理论的基础上,通过研究有关民航规则、标准中的相关内容建立航空公司风险评估指标体系;利用层次分析法(AHP)确定指标权重,运用模糊综合评价法(FCE)量化其中的定性指标;基于贝叶斯置信网络(BBN)软件GeNIe完成了整个系统贝叶斯网络拓扑结构的建立,将航空公司历史数据作为贝叶斯网络参数学习的训练数据,获取节点概率表(NPT),建立航空公司风险评估模型,并对其进行概率推理计算;通过环比分析确定影响风险的主要因素。     

军用直升机使用保障费用分析

叙述了武器装备费用分析的过程与方法,利用灰色理论建立军用直升机使用保障费用预测模型,通过模型对影响军用直升机使用保障费用的因素进行分析,为军用直升机使用保障费用的科学管理提供了相关的理论依据。     

中国民航开展危险品运输的现状与对策

研究了危险品运输对航空运输安全和经济效益的影响，以及开展危险品运输对中国民航发展和中国改革开放的重要意义。分析了民航国际国内危险品运输的现状，指出当前不完善的管理规定、空白的运输规则，一线人员对危险品运输知识的缺乏是制约危险品运输开发的三大主要因素。提出，尽快完善民航危险品运输的管理规定和技术规则，建立规范的危险品运输鉴定体系，加强货运人员的培训和宣传普及危险品运输知识是中国民航开展危险品运输的关键。     

基于贝叶斯网络的机场过站时间分析

航班延误是目前航空运输业发展所面临的一大难题。从航班延误链式波及反应的角度出发,将贝叶斯推理应用于航班过站时间的分析,分别建立实际航班数据的单机场和多机场过站时间贝叶斯网络模型。模型清晰呈现了机型类型、前航延误时间等因素对机场过站时间的影响以及首发延误等级、经停机场过站时间调整量等因素对末班延误的影响。通过从多角度对模型进行分析,结果表明发生前航延误时调整航班在机场的过站时间可以有效减少延误向下游机场的波及。     

基于动态贝叶斯网络和模糊灰度理论的飞行训练评估

针对战斗机飞行训练中的评估问题,提出了一种基于动态贝叶斯网络和模糊灰度理论的评估方法。首先,分析了训练过程中典型飞行参数与机动动作的因果关系,根据专家经验与先验知识构建基于动态贝叶斯网络的机动动作识别模型,推理得到战斗机机动动作识别结果。然后,建立战斗机飞行训练评估指标体系,根据战斗机机动识别结果选择飞行训练评估指标,并采用综合赋权法确定了指标权重。最后,建立灰度模糊评估矩阵,结合飞行训练过程中各评估指标的飞行数据得到评估结果。实验结果表明该评估方法能够根据飞行过程中的参数信息进行机动动作识别及飞行训练评估,提高了飞行训练评估的效率。     

国内外危险品航空运输培训管理体系对比

<正>在研究我国危险品航空运输培训管理体系的基础上,分别从培训大纲、教员和培训课程的管理体制分析了英国、澳大利亚的危险品航空运输培训管理体系,对国内外危险品航空运输培训管理体系进行了对比研究,并对我国危险品航空运输培训管理体系的发展方向提出了相关建议。     

基于贝叶斯网络的航班延误数据初步分析

导致航班延误的影响因素很多,虽然有研究致力于原因分析,但重点多在于定性分析,并没有对这些因素进行界定,而使航班延误的结果存在一个模糊的范围.将概率统计的贝叶斯规则用于分析民航航班数据,建立贝叶斯网络模型,对航班延误发生的时间,延误的时间以及延误原因进行分析.通过贝叶斯方法的概率统计,直观反映航班进出机场的延误情况.研究结果可以辅助领导层决策,针对具体延误原因制定相关策略,为减少飞机延误,保证航空公司飞行正点率工作提供切实的依据.     

危险品航空运输国际规则将做重大更新

指导危险品航空运输的重要国际法规——国际民航组织《危险品安全航空运输技术细则》(简称《技术细则》)将在2009-2011新版本中作出重大更新,由于《包装说明》     

用事故树方法分析危险品航空运输事故原因

运用事故树分析法分析危险品航空运输事故原因有助于提高该方面安全管理工作的主动性和针对性。通过分析得出最容易引发危险品航空事故的两个因素是从业人员未经培训或培训不足、未能及时识别新产品的危险性。此外还针对这两个因素提出了安全管理的改进建议。     

香港危险品航空运输的管理概况

2004年9月1日,《中国民航航空危险品运输管理规定》正式施行,我国危险品航空运输从此有法可依。该部规章的发布对开放我国的危险品航空运输市场、促进我国国民经济的发展将起到积极的作用。要做好这部规章的贯彻落实工作,还需要我们民航人的共同努力。在此介绍一下香港危险品航空运输的管理概况,希望大家能从中获得一些借鉴和启发。     

贝叶斯网络在科研试飞安全风险评估中的应用

为提升直升机科研试飞安全水平,实现对试飞风险进行准确有效的评估,采用因果贝叶斯网络建立试飞安全风险评估系统。首先,根据直升机试飞的整体流程识别可能出现的风险事件并分类,通过风险因素间的内在关联构建贝叶斯网络拓扑结构;其次,结合专家调研数据,采用贝叶斯吐真剂算法确定各节点条件概率,利用因果贡献度和AgenaRisk软件进行灵敏度分析;最后,得到影响直升机科研试飞安全的关键风险事件。结果表明:利用因果贝叶斯网络建立的直升机科研试飞风险控制模型可以得到关键风险事件,依据分析得到的结果进行风险控制,可以满足试飞安全风险管理的需求。     

危险品运输安全管理要产运联手,着力源头

近年来,随着经济的发展,航空危险品运输量和运输的危险品种类快速增长,有一些危险品,如锂电池,由于市场快速供货的需求和其本身怕冲撞的特性,对航空运输有很强的依赖性。近年来,世界上发生了多起由危险品导致的航空运输事故及不安全事件。改进对危险品航空运输的安全管理变得日益迫切。     

IATA召开2005危险品航空运输第15届年会

2005年9月18日-25日,我有幸随民航总局飞行标准司组织的代表团前往美国洛杉矶参加了国际航协(IATA)举行的2005危险品航空运输第15届年会。期间除了学习了解业界专家们所做的有关国际危险品航空运输的一些最新的资讯以及有关IATA《危险品规则》的最新修订说明,还与美国FAA危险品监察员、IATA危险品专家进行了交流;同时按照总局飞标司的要求,与民航西北地区管理局的危险品监察员一起,对东航和中货航洛杉矶航站进行了危险品航空运输验证监察,收获颇丰。年会概况参加此次年会的有来自22个国家的代表,他们中有来自美国达美航空公司、联邦快…     

基于模糊语言变量的航空项目研制风险决策分析

分析了航空项目研制风险中一系列影响技术风险的相关因素.针对其风险决策过程中的不确定性,提出了基于模糊语言变量的评价决策分析方法.通过模糊风险语言术语集的建立,由决策者对研制方案给出模糊语言判断矩阵,使用EOWA算子进行集结,并求得方案中技术风险的语言标度,对方案进行择优排序,提高了航空项目研制风险决策的准确性和可操作性,对最终的风险管理具有重要意义.     

基于桶消元的数控机床故障模糊贝叶斯网络推理方法

用模糊数描述节点的多种故障状态,用模糊子集描述根节点的故障概率,用贝叶斯网络的条件概率表描述节点间的不确定关系,构建数控机床故障的模糊贝叶斯网络;采用桶消元算法,对数控机床故障的模糊贝叶斯网络进行推理和计算,获得根节点的后验概率,为数控机床故障诊断与分析提供依据;最后,以数控机床刀架系统故障的贝叶斯网络推理过程为例,验证所提理论和方法的有效性。     

对危险品航空运输知识培训及货运销售代理人管理的建议

2004年9月开始施行的《中国民用航空危险品运输管理规定》(以下简称CCAR-276)是涉及到危险品航空运输管理领域的一部十分重要的基础性规章,它严格执行国际民航公约附件18的规定,并且将满足国际民航组织出版的9284号文件《危险品航空安全运输技术细则》     

系统可靠性的贝叶斯网络评估方法

 针对现有组合法与状态法在可靠性评估方法中的局限性,对基于贝叶斯网络的系统可靠性评估新方法进行了研究。运用该方法进行可靠性评估,不但能计算出系统的可靠性指标,而且能方便地给出一个或几个部件对系统可靠性影响的大小,识别系统的薄弱环节。结合故障树方法建立系统可靠性评估的贝叶斯网络模型,并用实例阐述了贝叶斯网络方法进行系统可靠性评估的有效性。同时通过对贝叶斯网络的条件失效概率与系统可靠性评估中常用重要度指标的对比分析表明,贝叶斯网络的推理算法更便于查找系统的薄弱环节。     

繁荣背后的思考——飞行员与危险品运输

伴随着中国民航危险品规章的颁布实施,危险品运输在我国全面开放,危险品的航空运输量逐年快速增长。以国航在北京地区的运输量为例,从2004年的6000多吨到2010年的15000多吨,运输量翻了一倍还多。快速增长的危险品货物运输,给航空公司带来了可喜的经