社会化标注系统中用户需求偏好的一种获取方法

传统的检索系统由于其通用的性质,难以满足不同用户所拥有的不同需求偏好.在社会化标注系统中,信息用户能够主动参与网络信息资源的组织与获取,因而其个性化的需求偏好能够较充分地得以体现.文中基于专家制定的叙词表来确定用户需求可能的语义空间维度,然后对用户标注过程中所运用的标签词汇进行量化,在此基础上,运用较成熟的BP神经网络模型,计算出标签词汇与叙词表之间的关联权重,进而用该权重矩阵来表示用户的语义性偏好特征,该语义模型能够在语义空间中定量化地确定信息用户的偏好向量.     

基于K-means的深度跨模态哈希量化优化方法

互联网应用的普及使得多模态数据快速增长,跨模态检索技术已成为相关领域的关键技术之一。针对现有跨模态哈希算法存在的网络结构和量化方法等方面的问题,本文在新的深度跨模态哈希检索模型之上,提出了一种基于K-means的深度跨模态哈希量化优化方法（K-means-based quantitative-optimization for deep cross-modal hashing,KQDH）。该方法通过K-means聚类算法对多模态数据特征向量分类,并通过集体量化方式来控制量化误差,使得哈希码更好地表示出多模态特征。实验结果表明,该方法能在多模态数据之间保持相似性并最大程度地捕获语义信息,从而提高跨模态检索的准确性和效率。     

基于用户自定义变更的本体进化

提出一种基于用户自定义变更的本体进化方法。首先给出了该方法的形式化描述,建立了本体一致性模型和原子变更及冲突消解方法,然后对用户自定义变更模型进行语义描述,将用户自定义变更转换成原子变更,并对其进行了优化。最后给出了用户自定义变更及优化的实例。结果表明:本方法可以很好地满足本体进化过程中用户的复杂需求,并实现了本体变更的形式化描述,解决了各种变更中的冲突问题。     

一种新的机场目标检测深度神经网络压缩模型（英文）

提出了一种新的机场目标检测的深度神经网络压缩模型。该模型针对深层神经网络模型复杂、计算量大的缺点,根据机场目标检测的需要,从未压缩的模型中提取时空语义规则。通过将这些空间语义规则加入参数压缩后的模型中,以辅助检测。该规则可以提高检测模型的精度,弥补参数压缩带来的损失。实验表明,这种新的压缩检测模型压缩模型的效果并不比未压缩的原始模型差,甚至可以通过先验知识来消除一些原始模型的错误检测。     

基于Petri网和UML的工作流模型设计

介绍了工作流的概念及发展过程,讨论工作流建模的基本方法。重点分析Petri网和UM L在工作流模型设计过程中的应用,结合Petri网语义定义工具和图形化界面以及UM L的面向对象特点,形成基于Petri网和UM L的工作流建模方法。工作流模型的语义定义采用Petri网表达,给出工作流网的形式化描述。工作流系统的设计模型采用UM L进行定义,对于业务逻辑、执行过程、数据结构分别采用用户实例图、顺序图、类图进行描述。在工作流的实现上,采用软组件实现工作流服务组件的分布布置,并通过接口定义语言对功能组件中的服务进行发布。最后给出工作流的发展趋势,并计划开展工作流仿真和优化方面的研究。     

有限语言下占先模型的赋值结构

占先语义是知识表示与推理中应用最广的语义结构，它有多种定义方式，其中以S.Kraus,D.Lehmann及M.Magidor提出的KLM占先结构最为著名。但是对KLM占先结构本身的模型论性质却缺少系统深入的研究。本文在有限语言框架下，对一般KLM占先模型的赋值结构性质进行了研究，给出了占先模型与其赋值结构逻辑等价的充分必要条件，证明了有限语言框加下，逻辑等价的单射模型在同构意义下的唯一性。这些结果说明，KLM赋值结构为证明有限语言下单可表示类后承的表示定理提供了一种充分的通用性方法。     

基于语料库文化内涵意义的探究——以“privacy”和“隐私”为例

忽略词语的语义韵和语义趋向,甚至忽略不同文化语境下词语所含载的文化沉淀信息、价值观和态度意义对语言的学习和交流产生阻隔。本文基于语料库的方法,以"privacy"和"隐私"为例,发现看似对等的英汉词汇的语境意义的异同和文化意义的差异,提出相似对等并不是绝对对等。     

基于语料库的回忆录文本类型研究

现阶段学者对名人回忆录的翻译和研究较为广泛,但对普通劳动人民回忆录的关注却相对较少。基于一部普通农民的回忆录《我的人生》的中英平行语料库,借助语料库检索软件,对译文词汇和句子两个层面的特征进行量化分析,并运用韩礼德的及物性系统来研究回忆录的文本类型。这样可以明晰回忆录文本的特点和语言风格,以为回忆录的英译提供一定的参考。     

基于图匹配的工程图纸检索

以图档管理系统的设计与开发为背景,提出了基于图匹配的二维图形检索模型.将不同复杂层次的图形元素构成抽象为空间关系图,使二维图纸具有统一的表示,因此将图形检索转化为不同信息粒度的空间关系图相似度计算,并通过增加结点及边匹配约束条件预测当前匹配状态的后继有效状态,有效地减少了空间关系图匹配过程中的状态搜索空间,提高了图匹配算法效率.空间关系图的表示及图匹配算法具有很好的实用价值,已在图档管理系统中得到较好应用.     

基于窗口和面向对象的GUI设计

讨论了一种基于窗口和面向对象的用户界面设计思想及方法，并详细描述了各种类的定义．在ＤＯＳ环境下运用ＷａｔｃｏｍＣ＋＋语言开发并在微机上运行，可以使用户方便地进行再开发工作。界面运用事件处理方式由窗口、弹出菜单、图标、按钮等组成，效果良好     

基于压缩直方图的图像分类

提出了一种颜色直方图表示的彩色图像自动归于语义类别的策略。在这个分类策略中,主成分分析用于把高维颜色直方图映射至低维特征空间,低维的特征向量用于训练支持向量机分类器。实验结果表明,尽管现有的多种图像内容描述子对分类效果的影响不同,但它们都是高度冗余的,可以在不影响分类正确性的基础上被大幅度压缩。本文研究有助于实现基于内容图像检索相关反馈所要求的快速在线学习和重新归类。     

入场理论视角下莎士比亚作品双关语翻译入场策略

认知理论把语法和意义视为是相互依存相互补充的。入场理论从语言的形式到语言的义项来解释语言现象,它认为如果没有具体语境,一个小句或实体的意义会产生无数种可能性,而这一本质属性很适合解释文学作品的双关性。双关在语言形式上和语义的内在义项上具有模糊特性,译者为了给读者传递作者的真实想法,需要借助相关的语言手段,添加一定的语言元素从而达到双关效果。通过莎士比亚的双关语翻译研究,本文想证明入场理论是能够为文学作品的翻译提供强有力的理论支撑的,也期望能够为今后的文学作品研究提供新的视角。     

支持语义的图像检索

如何跨越低层视觉特征和高层语义特征的鸿沟，是目前计算机视觉的一个难点。文中首先在低层视觉特征上提取图像的主要颜色，然后利用语义网络建立低层视觉特征和高层语义特征之间的关联，最后，为了提高检索效率，把相关反馈引进到图像检索系统中。实验证明。该方法可以应用到大量的数据库上，取得了较好的检索准确率。     

面向多属性条件的空间对象检索算法

针对现有空间索引不能满足多样化的检索需求,提出两种新型空间索引,能够同时面向空间属性、文本属性与划分属性进行空间对象检索。将分类技术应用于空间对象检索中,提出了基于划分索引与IR-Tree的混合索引以及先划分索引再IR-Tree的索引方法,不仅满足了多样化的空间检索需求,而且有效地解决了传统空间索引更新维护代价大的问题。基于真实的北京市POI数据集进行实验,结果表明本文提出两种索引是有效的且检索效率高。与传统空间索引相比,提出的空间索引很好地解决了具有划分属性的空间对象检索问题,并且具有较高的检索效率。     

C语言程序开发与维护工具NHCTOOL

NHCTOOL是作者设计并实现的一个C语言程序开发与维护工具,包括:1.全局变量索引;2.用户自定义函数索引;3.函数调用关系视图;4.源程序文本规格化;5.字符串检索等功能。本文主要介绍实现上述功能的算法。     

基于价值分组与偏好习惯的电视用户观看行为分析方法

针对个性化推荐系统中用户行为分析这一重要环节,本文以用户价值和偏好习惯为切入点,通过提取用户历史记录中的隐式信息,提出了一种新的电视用户观看行为分析方法。提取用户整体平均操作频次、近期平均操作频次、操作频次变化比率、最近一次操作时间间隔作为价值模型指标,根据特征指标提出包括忠诚、新生、流失等8类不同用户价值群体分类结果;将节目划分为12类,构建基于活跃度和稳定度的用户偏好习惯特征矩阵,将用户偏好习惯分为4个簇类,对用户偏好进行量化与分析。通过对1 025位用户产生的361 459条播放记录数据进行实验,结果表明该方法能有效对任意电视用户观看行为进行分析,提高了偏好分析结果的准确性。     

状态空间气动弹性模型及其在颤振计算中的应用

本文评述了几种已有的状态空间气动弹性模型,提出了改进意见。并提出了一种新的状态空间气动弹性模型,用两种机翼为例进行了颤振计算。算例表明:本文提出的新的状态空间气动弹性模型是一种精度较高而阶数较低的模型。还提出了用状态空间法进行颤振计算时自动识别模态及自动求颤振点的方法。     

语境在飞行员英语陆空通话教学中的应用研究

英语陆空通话作为英语语言运用的一种重要形式,在教学过程中受到语境的制约。本文在民航语境分析与陆空通话特点分析的基础上,试图将语境与英语陆空通话进行结合研究,并深入探讨语境在英语陆空通话教学中的应用,其中包括语境在英语陆空通话词汇、听力理解以及口语教学中的应用研究。     

智能产品数据服务环境

提出了一种支持复杂工程系统多学科协同设计优化的产品数据管理方法及基于系统优化任务的智能产品模型数据组织模式。通过工程控制结构模型，定义了产品优化任务，并为设计任务自顶向下进行产品模型控制提供了途径。利用产品主模型技术实现数据的完整性，通过设计任务的语境模型产生数据高保真的分析视图以及关联数据环境实现产品主模型和分析模型的一致性。整个产品数据通过协作数据对象的封装，以WEB服务的形式，使优化设计人员通过网络透明地获取产品数据。为了支持基于INTERNET的协同产品开发，采用了基于OPENHSF的流格式作为产品数据的显示方式。     

实时数据库的主动机制研究与实现

主动机制是实时数据库管理系统（ＤＢＭＳ）的一个重要功能。在主动机制的基础上,实时ＤＢＭＳ能够根据数据库中某些数据及环境的变化,主动地作出一定的反应,执行预先设计的动作,而不仅仅是被动地执行用户的命令。文中主要介绍一个实时ＤＢＭＳ的主动子系统,采用事件－条件－动作的规则来实现其主动功能;讨论了规则的表示和存储结构,规则子系统的系统结构及与ＤＢＭＳ的联系;并详细介绍了条件评价器、规则检索优化、规则冲突