海军导弹武器装备使用保障费用灰色研究

分析了导弹装备使用保障费用的影响因素,建立了费用分析模型,并针对海军导弹装备使用保障费用信息特点,引入灰色理论,建立了GM(1,1)模型,用于装备使用保障费用的预测和计算.     

美国武器研制费用参数估算法分析

该文简要介绍了美国武器研制费用的管理法规、体系及相关的费用估算方法,主要分析了美国参数估算法的主要内容,评述了我国武器研制费用管理的现状,并提出了一些改进我国武器装备研制费用管理方法的建议.     

军用直升机使用保障费用分析

叙述了武器装备费用分析的过程与方法,利用灰色理论建立军用直升机使用保障费用预测模型,通过模型对影响军用直升机使用保障费用的因素进行分析,为军用直升机使用保障费用的科学管理提供了相关的理论依据。     

军用飞机维修保障费用机器学习预测方法

介绍了军用飞机维修保障费用预测方法。确定影响费用值的元素为说明性变量,应用BP人工神经网络和支持向量回归估计（Support Vector Regression,SVR）理论模型,以及收集到的维修保障费用数据进行了训练并对某型飞机的维修保障费用进行了预测,将预测结果与实际费用值进行了对比,并将神经网络预测方法、支持向量机方法和其它预测方法进行了比较。     

基于 CER的运载火箭研制费用估算

运载火箭研制费用估算是费用管理中的一个重要环节。正确估算研制费用对于方案选优、加强研制过程中的费用管理以及估算整个寿命周期的费用等都具有十分重要的意义。参考美国国家宇航局（ NASA ）的费用估算关系（ CER ）模型,提出了基于运载能力、起飞质量、外形尺寸等参数的参数-费用估算模型。鉴于我国运载火箭样本少的实际情况,采用偏最小二乘法（ PLS）对该模型进行了实证检验,估计值与真实值之间的偏差较小,估计效果比较理想。为下一步运载火箭研制方案筛选和费用管理提供了依据。     

航线网络中基于最小费用流的航线选择问题

针对航线网络中航线选择优化问题,分析了空中交通航线网络结构和空中交通流的特点,给出了空中交通航线网络的数学描述,考虑从求解最小费用流问题的角度寻求最优航线,建立了航线网络中求解最小费用流问题的数学模型。借鉴了连续时间网络最小费用流问题中结点到达费用的概念,并结合简单算例的求解验证了航线网络中用最小费用流方法选择航线的可行性,具有良好的计算性能。     

递阶偏最小二乘回归在飞机研制费用预测中的应用

分析了飞机研制费用样本数据少、费用驱动因子众多的特点,考虑到递阶偏最小二乘回归(Hi-PLS)方法在变量规模巨大情形下进行回归建模的优势,应用递阶偏最小二乘回归方法对飞机研制费用进行预测。以战斗机机体研制费用预测为例进行研究,首先对战斗机机体研制费用驱动因子进行分组,然后应用递阶偏最小二乘回归方法对分组后的费用驱动因子进行回归建立机体研制费用预测模型。实例表明,在飞机研制费用预测方面,采用递阶偏最小二乘回归方法预测更能体现研制费用与飞机性能参数之间的关系。     

导弹武器系统采办费用估算有关问题分析

针对导弹武器系统采办费用估算的研究现状,分析比较了目前国内外各种导弹武器系统采办费用估算方法和估算模型,指出了在导弹武器系统采办费用估算过程中应注意的问题。     

军用飞机型号研制试飞费用估算研究

在借鉴国外经验的基础上,对国内军用飞机型号研制试飞费用的构成进行了研究,提出基于兰德DAPCA IV模型的军用飞机型号研制试飞费用估算模型,为试飞费用的估算提供了依据。     

战斗机可靠性研发费用

阐明了可靠性指标的提高虽使研制费用和购置费用增加,但由于高可靠性可以降低战斗机发生故障的概率,使维修工作量和备品备件减少,从而使得战斗机维修费用下降;进而介绍了可靠性研发费用模型和可靠性与维修费间的关系模型,以便定量分析战斗机可靠性增长带来的经济效应.