基于QAR数据的飞机巡航段燃油流量回归模型

深入分析了波音737-700飞机的QAR数据,确定了影响飞机燃油流量的因素;采用多元线性回归分析方法,建立了该机型巡航段燃油流量模型,利用该模型对飞机巡航段燃油流量进行了验证.对验证精度的评估表明所建立的模型具有较好的验证效果,为航空公司提高燃油消耗监控效率及控制燃油成本提供了参考.     

基于SVR的控制系统辨识建模研究

针对非线性控制系统辨识建模较为困难的问题,利用回归型支持向量机(SVR)设计了一例控制系统的辨识建模系统.仿真试验结果表明.SVR具有很高的建模精度和较强的泛化能力,从而验证了该方法的有效性和先进性.     

基于训练任务的通用教练机复杂阶段燃油消耗研究

随着我国航空业对飞行员需求的提高,航校的飞行培训行业也获得很高的关注,对航校的通用教练机燃油消耗进行预测估计是十分必要的。结合训练大纲,文中基于训练任务的阶段性特点,认为机动训练阶段和起落航线阶段为训练任务的复杂阶段,将学习曲线应用于飞行学员的训练任务复杂阶段,引入学习率作为燃油消耗的影响因素之一,利用粒子群算法寻找最优参数,通过支持向量机回归建立通用教练机复杂阶段的燃油消耗模型,估计燃油消耗量。     

基于QAR的飞机爬升阶段燃油流量回归模型研究

以B777-200飞机选装的PW4077D发动机为研究对象,对QAR数据进行深入分析,运用多元回归分析的方法,建立飞机爬升阶段发动机燃油流量回归模型,并通过实际数据对模型进行准确性验证,研究结果为发动机燃油控制规律的全面研究奠定一定的基础,可实现对发动机燃油流量的监控与预测,提高飞机的安全性和经济性.     

基于SVR的X型发动机传感器故障诊断研究

利用基于回归型支持向量机(SVR)的诊断方法,设计了某型涡扇发动机传感器常见故障诊断系统,实现了传感器故障隔离与信号重构.通过发动机试车数据对SVR进行训练,以传感器的偏置故障、冲击故障和漂移故障为例,用MATLAB语言进行了计算机仿真验证.结果表明:基于SVR的传感器故障诊断具有精确度高,实时性强的特点,是一种很好的传感器故障诊断方法.      

基于SVR方法的飞行仿真气动数据辨识及预测

气动数据的辨识是全状态飞行仿真中的关键点。辨识数据模型的有效性与完整性将直接决定飞行运动仿真的准确度并将影响后续工作的效率。由于实验获得的数据具有离散性和不完整性,往往不能获得飞机整个飞行包线内各种状态下的气动数据。分析了飞机气动参数的分布类型,提出一种基于ε-支持向量机理论的气动数据辨识及预测方法,通过对离散气动数据的曲线和曲面拟合验证了该方法的可行性、精确性和鲁棒性。     

基于支持向量机回归的民机航材消耗预测研究

航材作为装备保障的关键部件,其精确化保障在降低库存管理成本、优化资金分配、提高飞行安全等方面有重要作用。为保障飞机正常起飞,增加航空公司运营收入,降低航材保障费用,针对飞机航材消耗样本小、变化大难以预测的问题,提出一种基于支持向量机回归的航材消耗预测模型。以某国产民用飞机实际消耗数据为例,对支持向量机回归模型的预测精度进行验证。结果表明：该支持向量机回归模型对小样本数据有很好的适应性,相比指数平滑法具有更高的预测精度。     

基于SVR及阴影信息的SAR目标方位角估计

目标成像方位估计是合成孔径雷达（synthetic aperture radar,SAR）自动目标识别中一个重要的预处理过程。提出一种基于支持向量回归机（support vector machine for regression,SVR）并结合SAR目标阴影信息的方位角估计方法。首先通过长直边拟合法与脊波变换法对目标图像进行方位的粗估计．再由SVR完成精确估计。利用“运动与静止目标的获取与识别”（moving and stationary target acquisition and recognition, MSTAR）项目组提供的实测数据所做实验表明,此方法可以有效估计SAR目标方位角,精度高、泛化能力强．特别是在水平成像方位附近利用了目标的阴影信息,明显提高了相应区间的方位角估计精度。     

民用客机研制阶段签派可靠度分配和预计

讨论了民用飞机航班延误的主要原因,着重分析了因技术原因导致航班延误和取消的三类设备,并结合飞机的构型和主最低设备清单(建议书)(P)MMEL给出了在民用客机研制阶段签派可靠度的分配和预计的初步模型和计算方法,为签派可靠度的定量分配与预计以及设计构型方案的改进和权衡提供指导。     

QAR数据处理在气动力矩参数辨识中的应用

长期飞行引起的结构疲劳损伤和复杂环境下的腐蚀损伤等因素导致飞机的气动模型会随时间略有变动,而飞机气动模型的辨识对于分析飞机当前的运行状况具有重要意义.为了完成飞机气动模型的再次辨识,通过分析、处理飞机自带的快速存取记录器(QAR)数据,根据动力学原理建立气动力矩数学模型,最后运用极大似然法辨识出各气动导数.经验证,辨识结果满足仿真要求,可应用于模拟飞行、机务维修信息指导和事故预警与重现等.     

飞机油箱余油量的神经网络动态测量

论述了采用人工神经网络对飞机油箱燃油余量进行动态测量的方法。首先建立了飞机油箱余油动态测量的神经网络模型 ,然后讨论了该模型在使用中的有关问题解决方法 ,最后给出了一例仿真结果。     

小波分析在外测数据滤波中的应用研究

为提高弹道估计精度,提出了一种基于小波分析的滤波方法,滤除外测数据中AR（自回归）模型的随机误差。分析讨论了滤波过程中的几个关键问题,提出了利用基于偏自相关系数截尾检验的方法来确定分解层数,然后采用GCV（广义交叉确认）准则来确定均方差意义下最优阈值的方法。本文提出的外测数据滤波方法计算简单,不需要估计噪声的方差。仿真结果表明,该方法能有效滤除外测数据中的AR噪声。     

先进战斗机超音速巡航油箱燃油温度变化仿真研究

战斗机广泛地使用燃油作为飞机发热部件的热沉,尤其是先进战斗机在综合热管理技术的发展基础上,更加充分有效地使用了燃油来冷却。用热量平衡方法分析了在任意时段油箱中的燃油的温度。结果表明在中低马赫数飞行状况下,影响燃油温度的最主要因素是燃油油箱中燃油的剩余量。本文应用C软件计算油箱内燃油温度。     

一种高动态低信噪比下载波快速捕获跟踪方法

针对高动态、低信噪比的接收信号,首先对整个多普勒频率范围进行分段,并在每一段内利用本地产生的带有多普勒频率变化率的复信号来抵消接收信号中多普勒频率变化率的影响,然后在每一段内利用FFT（FastFourierTransform,快速傅里叶变换）进行载波频率并行捕获,从而同时完成载波多普勒频率及其变化率的初步估计。利用载波多普勒频率及其变化率估计信息辅助锁频环快速入锁,进而利用锁频环辅助三阶锁相环完成载波信号的锁频锁相跟踪。使用这种方法,可以快速获取信号的多普勒频率及其变化率信息,并且在极短时间内完成载波的稳定跟踪,使接收设备具备快速捕获跟踪大动态弱信号的能力。     

民用飞机系统的故障预测与健康管理系统设计

简要阐述了故障预测与健康管理（PHM）的内涵以及主要功能．提出了关于民用飞机系统的PHM系统的主要功能模块．包括数据分析、故障诊断、健康评估、寿命预测和维修决策等,以此设计了系统结构模块,并对其进行了详细介绍,最后提出了飞机系统PHM系统的设计与实现时的核心技术以及注意事项。     

一种提高脉冲雷达多普勒相位精度的方法

针对低信噪比条件下脉冲雷达模糊多普勒相位精度较低,可能导致相位测距时不能正确解相位模糊问题,基于EMD（Empirical Mode Decomposition,经验模式分解）区间阈值去噪方法,提出了一种新的提高多普勒相位精度的方法：利用EMD分解后各层信号的频率特性和能量特性,选取合适的阈值,并对各层信号进行区间阈值化处理,在提高信号信噪比的同时保持了信号的连续性.分别在回波信号噪声为高斯白噪声和AR（2）相关噪声的情况下,以及不同信噪比条件下,对该方法进行验证.仿真结果表明：在低信噪比条件下,当回波信号噪声为白噪声和相关噪声时,EMD区间阈值去噪方法能将回波信号信噪比提高5 dB,去噪性能优于小波阈值去噪方法,其对应多普勒相位精度能提高1倍以上.     

全信息代表飞行起落疲劳载荷谱编制方法研究

针对某重型歼击机的实际使用特点,在只有少量飞行载荷实测数据的基础上,利用外场飞机实际使用情况,提出全信息代表飞行起落法编制该型飞机疲劳载荷谱的方法,为先进飞机的载荷谱的编制提供一种切实可行的科学理论。     

军用飞机DSI数据采集系统的设计

由于军用飞机航空电子动态仿真与综合(DSI)系统所使用的固定采集周期的数据采集方法限定了采集速度,同时还影响到数据实时采集性能,针对该问题本文提出军用飞机DSI数据采集系统的设计方案.该方案的硬件结构基于MAX1308型AD转换器、DIO-144型采集卡,并设计了接口关系.系统的软件采用事件确认收发应答机制,并能确保在...