基于Agent的智能化桌面飞行训练系统框架

基于agent的智能化桌面飞行训练系统（PCIFF）将模拟训练方法与智能教学系统（ITS）相结合,运用agent方法和面向对象技术设计了一个网络环境下的基于模拟训练的桌面飞行练习系统的框架,系统既为学生提供了一个自适应的、个性化的智能训练环境,也为教师提供一个训练开发工具.系统具有较好的通用性.     

飞鸟与鱼的距离

<正>美国陆军预备役第159航空团第5通用支援航空营一架CH-47"支奴干"直升机正在进行水上外挂航空系统(MEATS)训练。该任务的核心是利用直升机吊挂海军特战突击艇及相关战斗小组进行战术机动,前往特种作战地点或实施战地撤离。训练要求"支奴干"在水面接近并吊挂起满载乘员的突击艇,再通过悬梯将乘员接入机内,飞抵指定地点后投送小艇和人员。这种任务显著提高了水上特战突击小组的作战距离,以往这样的水上渗透只能从河口或海岸实施,突击距离较短。现在借助直升机吊挂投送,他们可以快速远距离机动,     

机场运行指挥员管理训练仿真系统优化设计

机场运行指挥员的训练关系到机场安全高效的运营。由于现场指挥员的操作还没有形成统一标准,运行指挥训练软件需要满足三个方面的要求。首先,实现软件功能的可扩展性以适应需求的更改;其次,提供完全基于事实的训练数据;最后,能够模拟任何事件以提供针对性训练。为了解决这些问题,在系统设计方面,采用微内核技术和数据库一起实现模块的可扩展性。对MVC模式和门面模式进行了创新,不但使系统结构因此变得简洁,还避免了原有设计模式的缺点。在生成训练数据方面,采用真实场景数据作为练习框架,在其中加入精心编写的随机事件数据以提高训练的针对性。实验结果表明,该系统搭建快速,易于修改和维护,适应性、针对性强。     

直腿跳在短距离跑教学训练中的运用

直腿跳练习是一项提高踝关节及踝关节周围组织完成动作能力的训练方法。本文通过调查研究,观察对比,得出较科学的结论。有助于指导青少年的短距离跑的教学训练。     

多球训练法在少年儿童期羽毛球业余训练中的应用研究

对广西壮族自治区桂林市三羽羽毛球俱乐部20名业余运动员(儿童少年期)进行为期5个月的实验。将运动员随机分为实验组和对照组,实验方法分别采用5:1和1:5的多球与单球训练比例,并在试验开始和结束时,分别对两组运动员的发网前短球、发高远球、击高远球、吊球、扣杀球、搓球、推球、勾球等基本技术进行测试,将测试数据在SPSS软件上进行统计分析,其结果说明:多球训练法在提高基本技术的稳定性上优于单球训练法。     

TacSat-1卫星系统战术应用设计

介绍了美国国防部武力转型办公室所倡导研制的TacSat-1卫星系统在战术应用性能、技术特点、关键产品及系统运行等方面设计情况。简述了在网络中心战背景下该卫星系统所要实现的联合作战战术应用样式。描述了卫星系统在星地网络、电子通信载荷以及光学载荷等方面适应战术应用的设计与技术特点。在此基础上总结出卫星自动化、模块化、通用化设计、联合作战网络化、机器与机器自主化合作以及载荷设计低成本、实用化等战术微小卫星系统研制及应用的相关结论。     

基于EOBT的预战术流量管理研究

预战术流量管理是流量管理的重要一环。本文首先对中国民航实施预战术流量管理的必要性及实施的程序进行系统分析,其次对以EOBT为核心的预战术流量管理流程进行深入研究,然后设计了基于EOBT的预战术阶段放行排序算法。对该算法进行仿真验证,与先来先服务算法相比,基于EOBT的排序能兼顾航空器优先级和延误时问,计算结果优于传统方法。说明基于EOBT的预战术流量管理程序能合理组织空中交通流量,为管制单位、机场运行、航空公司提供次日组织生产的依据。     

浅谈肌肉力量训练的方法创新

在体育训练中,肌肉力量训练在训练中是必不可少的内容。掌握好正确的肌肉力量训练方法,可以有效地减少身体损害,并取得最好的训练效果。首先阐释在体育肌肉训练中遇到的问题,并通过对肌肉力量训练方法进行归纳总结,从而提出切实可行的训练方法,同时也要对肌肉力量训练的方法进行创新,适应新时期的发展需求,可以为今后的体育训练提供借鉴和参考。     

基于统计分析的战术通用运输直升机概念设计方法

提出了一种基于统计分析的战术通用运输直升机概念设计方法.针对战术通用直升机的特点,确定了其设计要求;通过建立战术通用直升机总体参数数据库;利用统计分析方法,进行重量、旋翼参数和功率分析,选择总体参数;建立了适合战术通用运输直升机的总体方案评价准则.最后以NH90TTH直升机为算例验证了本方法的可行性和有效性.     

直升机的筋斗和横滚机动的运动学研究

本文对筋斗和横滚机动飞行的运动学问题进行了分析。所建立的数学模拟方程、边界条件以及非线性迭代求解方法,可以用来计算该机动科目的飞行轨迹、速度(或角速度)、加速度以及载荷因数等随时间的变化。最后,文中给出了实际的算例。这一工作可以为机动飞行动力学的研究提供基础,对武装直升机的战术使用具有实用意义。     

北京平原地区VS30估算模型适用性研究

本文使用基于钻孔测井数据的3类模型,即常速度外推模型、速度梯度模型、双深度参数外推模型,通过对北京地区460个深度超过30m的钻孔剪切波速资料进行分析,详细探究了V_(S30)估算模型在本研究区的适用性。研究结果表明双深度参数外推模型在估算V_(S30)上准确度很高,其不需要大量的数据进行回归分析,且不具有区域独立性,可以为全球包括北京地区场地类别划分提供依据,进而在震害快速评估中用于确定场地影响,是一种值得推广的估算模型。     

航空安全员执勤技战术体系优化与训练策略

航空安全员执勤中处置各类机上案事件不是单独行动，而是与机组成员之间的协同配合。培养航空安全员的战术意识，合理运用技战术，才能提高处置效能。本文分析了航空安全员执勤技战术体系的要素及现阶段执勤技战术训练存在的不足，从航空安全员的客舱执勤实际出发，以常规执勤程序实践阶段的主要内容、具体任务和注意事项为重点，提出了优化和提升的策略，旨在提高航空安全员的执勤技战术素养和综合能力。     

空间距离变换的彩色图像目标识别方法

研究了彩色图像的分割算法,提出了运用彩色图像的颜色特征相似性进行图像的分割;然后将分割的目标进行检测,运用无监督网络,即竞争网络学习训练聚类,将图像中不同的目标提取出来。在识别方面,研究了一种运用空间距离变换方法来识别的算法,计算出区域半径测试样本点在区域内还是区域外,以达到识别的目的。实验结果表明,本文提出的分割算法和识别算法可以很好地运用到实际中,识别率可达90%以上。     

近期战术弹空气动力学的理论与实验研究课题

本文根据国外战术弹的研制历史和发展动向,阐述并分析了战术弹近期的六项空气动力学的理论及实验研究课题。     

浅谈运七—100型高教机教学

运七 - 10 0型飞机是我国生产的中型支线运输机。用此类大重量、高速度、高性能的飞机作为高教机投入教学并让学生放单飞 ,是我院教改的一项重大创举。为此 ,必须科学合理地安排好各阶段各课目的训练 ,保证按时、优质地完成单飞任务。一、认真抓好模拟机训练训练大纲要求每个学生要完成 2 0小时的模拟机训练。除了在地面教学中给学生打下扎实的高教机飞行理论基础外 ,训练中 ,教师更要严格要求 ,完全按照真飞机操纵程序实施。同时 ,还应注意高教机教学与初教机教学的不同点 ,对飞行操纵影响较大的问题要做重点讲解与提示 ,边做边教 ,使学生…     

神经网络在旋翼／机身气动干扰模型中的应用

由于直升机自身的特点,旋翼／机身气动干扰呈现非线性,且受多种因素的影响,用神经网络来解决这一非线性问题是一个很好的办法。将旋翼／机身气动干扰试验数据构造的学习样本,对网络参数进行学习,可以得到旋翼／机身气动干扰神经网络模型,进而可以用该神经网络模型研究直升机机身受旋翼气流干扰时的空气动力特性。参数训练好的旋翼／机身气动干扰神经网络模型可直接用于直升机气动设计和实时仿真。笔者在对旋翼／机身气动干扰神经网络模型的建立进行论述外,还简要介绍了旋翼／机身气动干扰试验。     

三相六开关VIENNA整流器功率开关开路故障诊断

分析了VIENNA整流器在桥臂各个功率器件出现开路故障时所呈现的故障特征,指出了各桥臂续流二极管的开路故障对整流器的危害最大。进一步提出了利用三相输入电流直流分量以及输出电压交流纹波作为功率器件开路故障诊断的故障特征值。构建了基于人工神经网络的功率开关开路故障分类系统,并将所提取的故障特征值作为输入训练样本对其进行训练,最后通过MATLAB软件中M语言编程完成对故障分类系统的训练和测试。训练和测试的结果表明,训练后的神经网络故障分类系统可很好地对VIENNA整流器除续流二极管外的功率器件开路故障进行定位。     

初教机无功率迫降最佳下滑速度的确定

空中假设迫降是初教机训练过程中一个非常重要的训练科目 ,在这几年的ＴＢ飞机教学过程中 ,笔者发现很多学员在确定空中假设迫降最佳下滑速度时存在着认识上的问题。空中假设迫降时 ,应该控制飞机姿态 ,以有利速度下滑。这样滑翔距离最大 ,选择理想的迫降场地的范围也最大。ＴＢ2 0 0飞机手册中规定在标准大气条件下和最大重量时的有利下滑速度是 86ｋｎ ,很多学员误认为ＴＢ2 0 0飞机空中无功率下滑的有利速度为86ｋｎ ,每次做无功率迫降训练时都用 86ｋｎ的速度下滑。出现这种错误认识的原因是忽略了 86ｋｎ的条件 ,既标准大气条件和最大…     

学习策略在雅思写作考试中的应用

经实验证明，英语学习策略是可以传授和学习，并且可以促进英语学习的。雅思考试是国际普遍认可的英语水平测试，共有听、读、写和说四个部分，是非英语国家人们赴英语国家留学和移民的门槛考试。写作虽然是雅思考试当中最为困难的一部分，但是可以通过运用学习策略来加以练习，并可以获得明显提高。论文根据雅思考试写作部分的题目类型特点、题目...     

BP神经网络反演核事故源项中重要参数的研究

核事故发生时,可靠、准确的源项信息能为应急防护行动措施决策提供数据支持。采用Matlab软件神经网络工具箱可以实现基于BP神经网络的核事故源项反演,为提高核事故源项反演计算的准确度,针对反演时的几个重要参数进行研究,包括隐含层节点数、训练函数、学习率和隐含层数。研究结果表明,在单隐含层神经网络结构情况下,存在着最优隐含层节点数,综合考虑训练时间和误差,本文选取隐含层节点数为50来对其他参数影响进行进一步研究;在相同参数设置条件下,训练函数Trainlm比Traingdm更适合数据量较小时的核事故源项反演,反演计算准确度更高,在节点数为50时训练时间缩短了近35%;高学习率以及双隐含层能有效地提高核事故源项反演的精度,但训练时间相对增加。