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《载人航天》2017,(3)
基于视觉的手势交互技术被应用在航天员虚拟训练系统中,其中基于视觉的手姿态估计方法是关键。由于手部关节多、自由度高,因此航天员在操作过程中易出现手势自遮挡,此时难以准确重建航天员手势操作,进而难以构建合适的虚拟训练系统。当关节点严重自遮挡时,甚至出现不能被识别或姿态估计结果畸形的情况。为此提出了基于关节点遮挡预测的多相机融合手姿态估计方法,在不同视角利用单幅手部图像进行关节点遮挡预测和手姿态估计,再依据关节点遮挡预测结果,在决策端将各视角的手姿态估计结果进行融合;并采集双视角手势操作视频样例,设计融合实验进行验证。实验结果表明:通过融合可以有效解决单一视角自遮挡严重、手姿态难以估计的问题,避免了传统多相机方法的相机校准和数据特征匹配过程,在保证算法实时性的基础上提高了手姿态估计的精度。 相似文献
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张琳钦 《西安航空技术高等专科学校学报》2023,(3):83-88
为了提高手势识别在人机交互媒体播放界面交流的准确率,提出一种基于支持向量机的人机交互媒体播放界面手势识别方法。首先通过分析人机交互媒体播放界面,利用Cam Shift方法跟踪用户手势,确定手势在人机交互媒体播放界面的区域,通过计算波峰数量、手势的长度和能量,提取出手势特征;然后通过扫描用户手势的深度图像,得到手势范围,引入高斯滤波函数,过滤掉手势图像的掩模,确定手心位置,完成手势分割;最后利用支持向量机的分类阈值,计算手势图像的分类面,引入拉格朗日算法,将最优分类面问题转化为对偶性问题,实现人机交互媒体播放界面的手势识别。实验结果表明,该方法能够清晰识别人机交互媒体播放界面中的手势,并将准确率提高到90%以上。研究结果为复杂工作环境中运用手势动作进行人机互动提供理论支持。 相似文献
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航天员选拔训练是载人航天工程中至关重要的环节,选拔训练合格的飞行乘组将直接影响到工程计划的顺利实施和飞行任务的成败。简要分析和阐述神舟七号载人航天飞行出舱活动任务对飞行乘组及航天员选拔训练的要求与挑战、选拔的策略和原则,概述选拔训练的项目、内容、方法、实施安排与结果,以及出舱活动训练简况。 相似文献
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2020年,尽管受疫情影响,但国外主要国家依然持续推进载人航天活动.综述了2020年国外载人航天活动概况,总结了载人航天各系统的发展动态,对其政策、规划、未来发展趋势进行了分析. 相似文献
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针对我国载人航天工程管理中存在的问题和矛盾,探讨了如何创建更加适合我国国情的重大专项管理模式,通过研究提出了我国载人航天发展的政策建议,即在创新专项管理的同时,将政府"看得见的手"和市场"看不见的手"有机结合,开展务实有效的国际合作,推动载人航天工程又好又快发展。 相似文献