关于Weibull分布条件方法的研究

推导了Weibull分布单样预测区间的条件方法的简便表达式。并对Weibull分布参数与特征的置信区间的条件方法、单样预测区间的条件方法的性质给予了初等证明。给出了单样预测区间的计算方法，并用数值例作了说明。     

定数截尾时，Weibull分布的Bares单样预测

对定数截尾时的Weibull分布的单样预测,介绍了无信息先验分布下的Bayes精确等尾预测区间,给出了其计算方法,指出了平方损失下,Bayes预测子不存在,介绍了Frequentist （经典）预测子,并用数值例说明之。     

指数分布单样预测的Bayes方法

对指数分布的单样预测问题用Bayes方法进行了讨论，结果表明，定数截必埋，无信息先验分布的Bayes预测限与经典预测限相同，但两种方法的预测子不一致，对有替换定时截尾，给出了经典方法目前尚未处理的单样预测问题的Bayes预测子与预测限，并用数值例说明了这些方法。     

预测分布与可靠性估计

对各种常见的失效分布，给出了它们的Bayes预测分布，据此给出了这些失效分布的可靠性Bayes估计。     

双参数指数分布的单样预测问题

对双参数指数分布，本文给出了单样预测问题的预测子及预测区间，指出它们对寿命试验问题的应用，并用数值例说明了这些方法。     

定数截尾时，Weibull分布的Bayes双样预测

对定数截尾时的Weibull分布，介绍了无信息先验分布下的Bayes等尾精确预测区间，讨论了它的计算方法，指出了平方损失下Bayes预测子不存在，给出了Frequentist预测子，并用数值例说明之。     

正态分布与极值分布单样预测的BLUP与SLUP

介绍了求正态分布单样预测的BLUP(最佳线性无偏预测子)的方法,并将其推广到极值分布,讨论了它们的SLUP(简单线性无偏预测子),指出对数正态分布与Weibull分布单样预测存在的问题。     

关于指数分布的MLP与SLP的讨论

对指数分布、双参数指数分布的无替换与有替换的Ⅰ、Ⅱ型截尾样本．给出了单样、双样预测的MLP（极大似然预测子）,对Ⅰ型截尾样本还给出了LP（简单线性预测子）。     

F分布之商及其对统计预测的应用

介绍了两个相互独立的F分布之商的G分布的定义、性质及其对正态分布样本方差比预测、指数分布样本均值比预测、指数失效/维修时样本可用度预测的应用。     

液体火箭发动机初始雾化液滴分布预测

在简要描述使用最大熵原理预测初始雾化液滴分布的基础上,发展了较传统方法具有更大收敛域的数值计算方法,建立了离心式喷嘴雾化特性研究实验台,使用激光相位粒子分析仪进行了雾化粒径分布研究,结果显示实验数据同使用最大熵原理预测的分布吻合性较好,在此基础上最后提出了在液体火箭发动机雾化粒径分布预测应用中的策略。     

Ⅱ型截尾时,常用分布的单双样预测子

对指数、双参数指数、正态、对数正态、Weibull、极值分布的单、双样预测子进行了详细的评述。     

Poisson分布的预测

对Poisson分布的未来样本的观测值给出了UMVUP(一致最小方差无偏预测子),介绍了Faulkenberry的Frequentist精确预测区间(PI),给出了无信息先验的Bayes PI与Fiducial PI,比较表明Faulkenkerry的PI最优,推荐在工程上使用,最后用数值例进行了说明。     

Weibull分布可靠性评估的Bayes方法（Ⅰ）

基于Weibull分布参数的无信息先验分布，对定数截尾的情况，给出Weibull分布参数与可靠性测度的精确的Bayes点估计与区间估计，并讨论了求解它们的计算方法，最后用数值例说明了这些方法。     

Ⅱ型截尾时，位置尺度族分布单双样预测的BLUP与BLIP

用初等方法给出了位置尺度族分布单、双样预测的最佳线性无偏预测子（BLUP）与最佳线性同变预测子（BLIP）的推导方法。     

构造单样预测区间的基于观测值的条件方法

基于Ⅱ型截尾样本的观测值,提出了一种新的构造样本未来观测值与样本未来观测值落入时间区间(yr,t]内的个数(未来失效数)的单样预测区间的条件方法。     

Weibull与极值分布的l个未来样本的顺序统计量的单边联合预测区间

用基于辅助统计量的条件方法、基于群不变先验的Bayes方法及Fiducial方法,给出了Weibull与极值分布的l个未来样本的顺序统计量的单边联合预测区间,讨论了条件方法给出的该单边联合预测区间的性质与特例,并用数值例进行了说明。     

火箭发动机胶接质量检测的兰姆波能量分布研究

用兰姆波可对固体火箭发动机进行胶接质量的检测,但需要对其模式进行选择。通过研究兰姆波在固体发动机钢壳体内纵波与横波成分的能量分布情况,从理论上分析和预测了不同模式对检测特定界面缺陷的能力和灵敏度,并通过S0和S1两种检测模式的试验研究,验证了理论分析的正确性。结果表明,可根据兰姆波的能量分布变化特性和实际检测要求,选择最合适的模式进行检测,从而达到提高界面缺陷检测灵敏度的目的。     

定时截尾场合，指数分布的Bayes单样与双样预测

对时间截尾场合的指数分布，在近似概率匹配先验分布下，给出了Bayes单样与双样预测区间与预测子，并用数值例说明了这些方法。     

基于蒙特卡罗方法的红外灯热流分布研究

采用蒙特卡罗方法针对我国航天器热平衡试验用红外灯的热流分布进行了研 究。对红外灯能束辐射过程的物理模型进行了分析,建立了能束辐射随机位置、随机方向的 数学模型和灯丝温度计算模型,给出了辐射波长、灯管反射率、吸收率、透射率的确定方法 ,进而提出了红外灯热流分布计算流程。在真空低温环境下进行了红外灯热流分布测试,将 预测结果与试验结果进行了对比,偏差在5％以内。采用本文的分析方法计算了某型号卫 星试验用红外灯阵的热流分布,结果满足试验要求。该方法可以作为红外灯阵优化设计的技 术基础。
     

逆威布尔分布模型及其应用

介绍了可靠性研究领域中的一种新分布——逆威布尔分布的分布函数、可靠度函数、故障概率密度函数以及故障率函数，研究用极大似然法、最小二乘法以及图估计法进行参数估计，并给出了两部件串联和并联模型，最后对应用实例进行了分析。