共查询到20条相似文献,搜索用时 125 毫秒
1.
2.
超声速内埋武器不同分离方式分析 总被引:1,自引:0,他引:1
为给高空高速无人机内埋武器分离方式的选择提供权衡依据,建立了弹舱及弹体模型,采用chimera嵌套网格方法与Menter SST k-ω湍流模式,对舱内重力投放、舱内弹射投放及舱外重力投放三种内埋武器分离方式在高空高速条件下的内埋武器分离过程进行了仿真分析,对比了三种分离方式分离过程的流场特性与弹体运动参数。结果表明,在Ma=3.7,高度为2.5 km的条件下,舱内弹射投放与舱内重力投放能够使内埋武器安全分离,舱外重力投放在高空高速条件下无法完成内埋武器的安全分离,弹体无法快速下落并伴有大幅振荡,威胁无人机的飞行安全。 相似文献
3.
4.
命中概率武器命中概率p,是进行武器作战效能分析时的一个重要指标,也是制订作战计划时计算投入兵力的基本依据,通常用相应的随机变量(如命中弹数或弹着点误差)在某一范围内出现的概率求出,而求出这个概率,首先必须知道随机变量的分布情况,在武器专业通常用概率偏差E或圆概率误差CEP,来表示围绕散布中心的射弹密集度,这个射弹散布面 相似文献
5.
6.
7.
无人机对地自动攻击占位轨迹生成研究 总被引:1,自引:0,他引:1
基于无人机对地自动攻击过程,应用最小值原理求解了无人机对地自动攻击占位段的应飞轨迹,该方法将威胁模型、飞机运动方程和对地攻击任务有机结合,使生成的占位轨迹既能有效规避各种威胁又能为武器投放创造条件。对占位轨迹计算中的两点边值问题采用了共轭梯度法求解。通过实例仿真表明该方法是正确有效的,所得占位轨迹波动平缓没有剧烈折线现象,对占位机动研究具有一定的参考价值。 相似文献
8.
牛凤翔 《气动实验与测量控制》1993,7(3):118-122
本文讨论了武器试验中自动记录弹丸立靶弹着点坐标的自动检靶系统的数学处理方法,定位原理是通过测量超声速弹丸的脱体激波实现的,文中考虑了诸如风速,气温、激波强度和弹丸入射角等影响因素,最后给出了一些试验结果。 相似文献
9.
文章把空中发射或投放的武器弹丸的落点误差与飞机方程、控制系统动特性、突风和飞行员操纵之间建立关系式,提出系统模型,从而预估弹丸的命中精度。并用预估飞机与F—4C飞机作比较。 相似文献
10.
11.
为减少机载武器可靠性验证试验样本量和降低验证试验风险,通过对机载武器作战使用可靠性验证的工程需求、试验方案、统计模型、验证方法等进行研究,提出了一种利用研制试验数据和定型飞行试验数据的作战使用可靠性综合验证方法。针对机载武器的特点,根据变动统计理论,考虑性能验证与可靠性验证的要求,综合利用研制试验数据和定型飞行试验数据,给出作战使用可靠性综合验证方案,进而制定设计定型飞行试验方案。实例表明,在不改变生产方风险和使用方风险的情况下,该方法可有效地验证机载武器挂飞可靠性和自主飞行可靠性指标,显著地减少定型飞行试验样本量,大幅节约研制成本,并缩短研制周期。 相似文献
12.
《中国航空学报》2023,36(5):363-376
Cubature Kalman Filter (CKF) offers a promising solution to handle the data fusion of integrated nonlinear INS/GNSS (Inertial Navigation System/Global Navigation Satellite System) navigation. However, its accuracy is degraded by inaccurate kinematic noise statistics which originate from disturbances of system dynamics. This paper develops a method of closed-loop feedback covariance control to address the above problem of CKF. In this method, the posterior state and its covariance are fed back to the filtering process to constitute a closed-loop structure for CKF covariance propagation. Subsequently, based on the maximum likelihood principle, a control scheme of the prior state covariance is established by using the feedback state and covariance within an estimation window and further adopting a proportional coefficient to amplify the feedback terms in recent time steps for the full use of new information to reflect actual system characteristics. Since it does not directly use kinematic noise covariance, the proposed method can effectively avoid the adverse impact of inaccurate kinematic noise statistics on filtering solutions. Further, it can also guarantee the prior state covariance to be positive semi-definite without involving extra measures. The efficacy of the proposed method is validated by simulations and experiments for integrated INS/GNSS navigation. 相似文献
13.
文章以武器装备体系(Weapon System-of-Systems,WSoS)发展论证需求为牵引,结合现代战争复杂电磁环境下武器装备体系特点,综合考虑武器装备体系效能评估方法,采用我国原创的可拓学理论,从定性与定量两个角度对武器装备体系效能进行评估,结合层次分析法、Delphi法,建立武器装备体系效能评估模型,利用Matlab进行实例仿真实验,表明该方法能够根据隶属等级对武器装备体系效能进行评估,并可分析得出二级指标的弱项,对各指标的优化具有指导作用。 相似文献
14.
综合运用可靠性工程理论、现代数理统计理论等,以实际故障统计数据为基础,提出了确定导弹贮存检测周期的方法,并用Matlab进行了计算验证. 相似文献
15.
针对飞机电磁脉冲武器软杀伤和座舱耦合效应缺乏定量研究的问题,文章基于时域有限差分方法(FDTD)建立了一套电磁脉冲后门耦合效应建模与软杀伤分析流程,并以某作战飞机为例,开展了低频(0~100MHz)电磁脉冲武器的座舱耦合效应仿真试验,获取和分析了软杀伤数据,从而提出了一种采用座舱玻璃导电膜的低频电磁脉冲武器软杀伤防护方... 相似文献
16.
APPLICATION OF DIRECT BTT GUIDANCE LAW BASED ON NONLINEAR INVERSE SYSTEM THEORY TO INTEGRATED FIRE/FLIGHT SYSTEMS(IFFS)MaXiao... 相似文献
17.
高速飞行器空腔脉动压力主动控制与非线性数值模拟 总被引:1,自引:0,他引:1
空腔脉动压力(空腔噪声)预测是高速飞行器内埋弹舱的关键技术之一。非线性噪声求解方法是近年来新提出的一种噪声求解方法,为研究该方法对空腔噪声的预测性能,将雷诺平均Navier-Stokes(RANS)方程与之相结合。首先,通过RANS求解空腔周围流场,得到初始湍流统计平均解,其中包含平均流场基本特征及强制设定的湍流脉动的统计描述。然后,采用非线性噪声求解方法重构噪声源并高精度模拟压力脉动的传播,计算了马赫数Ma=1.5和Ma=5条件下的空腔噪声。结果表明,噪声特性计算值与试验结果基本吻合,说明非线性噪声求解方法对于高速空腔流动噪声具有较好的预测能力。在此基础上,研究了马赫数Ma=1.5和Ma=5条件下在空腔前缘加入气帘喷流主动控制措施对噪声的抑制作用,并得出在超声速和高超声速条件下,气帘喷流对于空腔脉动压力都有较好的抑制作用。 相似文献
18.
大方位失准角下的SINS/GNSS组合对准系统呈非线性,采用传统的卡尔曼滤波方法进行初始对准易导致对准精度下降甚至滤波发散。基于此,提出了一种基于改进强跟踪自适应平方根容积卡尔曼滤波算法的组合对准方法。该方法采用QR分解求取协方差的分解因子,并在状态预测方差阵的平方根更新中引入多重渐消因子调整滤波增益;同时,基于Sage-Husa自适应滤波,引入改进的时变噪声估计器实时估计噪声的统计特性。仿真结果表明,采用改进的滤波算法进行大方位失准角下的组合对准,对准精度明显提高。 相似文献
19.
20.
Covariance control for multisensor systems 总被引:5,自引:0,他引:5
As the profusion of different sensors improves the capabilities of tracking platforms, tracking objectives can move from simply trying to achieve the most with a limited sensor suite to developing the ability to achieve more specific tracking goals, such as reducing the uncertainty in a target estimate enough to accurately fire a weapon at a target or to ensure that a mobile robot does not collide with an obstacle. Multisensor manager systems that balance tracking performance with system resources have traditionally been ill-suited for achieving such specific control objectives. This work extends the methods developed in single-sensor management schemes to a multisensor application using an approach known as covariance control, which selects sensor combinations based on the difference between the desired covariance matrix and that of the predicted covariance of each target. 相似文献