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改进多尺度Canny算子在SAR图像边缘提取中的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
着重讨论了在原始Canny算子基础上提出的一种改进算法。其主要特点在于将多尺度分析的概念引入到基本Canny算子中,从而改善了Canny算子的检测性能,使其更加适应合成孔径雷达(SAR)图像受噪声影响较大的特点。最后在原始SAR图像基础上,将改进的算法与基本Canny算子及其它几类边缘检测算子作了性能对比实验。实验结果显示了改进Canny算子的良好检测性能。 相似文献
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讨论了采用改进的参数谱估计算法的超分辨率合成孔径雷达(SAR)图像形成,参数谱估计方法是在参数数据模型的基础上设计的,同时用于估计模型参数,由于在SAR的应用中经常利用SAR图像而不同模型参数,因此我们采用依靠参数方法获得的参数估值来模拟大维数的数据短阵,然后对它们采用快速傅里叶变换(FFT)以产生具有超分辨率的SAR图像,采用MSTAR和Michigan环境研究所(ERIM)数据的实验例子说明,和常规的FFT方法相比,鲁棒的频谱估计算法能产生更高分辨率的SAR图像,并能增强显著的目标特征。 相似文献
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专家论述合成孔径雷达(SAR)的辐射分辨特性。首先阐述SAR图像像元强度所应奠定的概率分布--χ^2分布,然后用不同方法去度量该分布的宽度,由此产生了多种辐射分辨率定义,以指定图像强工时的错误概率为准则来比较各种定义,从而进一步揭示其内涵。还导出了存在系统热噪声辐射分辩率的定量计算关系式。并论述了辐射分辨特性对SAR图像可懂度的影响。 相似文献
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干涉式合成孔径雷达测量技术 总被引:7,自引:1,他引:7
论述具有三维测绘能力的干涉式合成孔径雷达(InSAR)测量技术。在InSAR中,除了形成普通的二维SAR图像之外,还利用同一地物目标的两幅SAR图像的干涉相位来提取该地物的高度信息。详细阐述InSAR的基本原理,分析其测量精度极限性能和某些设计约束,并概要介绍若干试验结果。 相似文献
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文章根据综合孔径雷达(SAR)原理,研究了海浪谱SAR成像的机理,推导了一种较简单的由海浪谱到雷达图像话的数学模型。推导时先将海面看成是静止的,求得SAR对静止目标的成像数学模型,然后左此基础上加上海浪的运动效应,从而获得一个普遍适用的非线性SAR海3K成像数学模型.这个数学模型对一维和二维海浪谱成像均适用。此数学模型中包括一方位截止因子,从中可以求得轨道速度的均方值.最后用此数学模型仿制了由一维海浪谱到SAR图像谱的计算机模拟软件,给出了模拟,并对不同的参数作了研究,分析了SAR图像谱失真的原因,所得模拟结果与由传统的MonteCarlo法所得结果十分吻合. 相似文献
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SAR产品图像像素定位方法的选择与参数优化 总被引:4,自引:0,他引:4
通过对几种合成孔雷达(SAR)遥感图像的像元定位理论模型进行阐述了比较,得出距离--多普勒(R-D)模型作为定位模型的核心内容为最佳。进而指出了定位模型建立和达到实用的过程中仍需完善和解决的若干问题,尤其是结合SAR图像产品格式,指出了所需参数的获取与优化方法。 相似文献
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星载合成孔径雷达的辐射校准 总被引:6,自引:0,他引:6
星载合成孔径雷达(SAR)的辐射校准用于从SAR图像演绎出雷达后向散射系数σ°。着重从端到端系统的角度阐述辐射校准原理;详细介绍内部校准和外部校准过程,并给出若干实例;还对校准误差源进行了较深入的讨论。 相似文献
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基于改进Hausdorff测度和遗传算法的SAR图像与光学图像匹配 总被引:15,自引:0,他引:15
提出了一种新的基于边缘的合成孔径雷达(SAR)图像与光学图像匹配算法。在这种算法中,首先针对SAR图像低信噪比(SNR)与乘性噪声模型的固有特性提出了一种边缘特征的提取方法。在获取光学图像与SAR图像边缘图的基础上,根据Hausdorff距离具有强抗干扰能力和容错能力的特点,采用了改进的Hausdorff距离作为相似性测度。在搜索策略上,根据遗传算法的固有的并行性,采用遗传算法来加快搜索的速度。通过大量基于同一地区的光学图像与SAR图像匹配的试验结果表明,这种算法鲁棒性好,匹配精度高,计算速度快。 相似文献
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文章主要提出了一种新的基于小波变换对高分辨率合成孔径雷达(SAR)图像相干斑噪声抑制的算法。首先从SAR图像相干斑噪声产生的机理出发,论述了通过传统的滤波方法.在抑制高分辨率SAR图像的相干斑噪声的同时损失了大量的边缘信息和纹理细节而采用小波变换降噪的优越性和必要性;其次详细地论述了在小波域中如何利用高频局部的统计特性和分解尺度大小来选取滤波窗口尺寸进行滤波;最后通过实验结果说明了此方法比采用传统的固定窗来实现对高分辨率SAR图像的降噪、保留边缘信息和纹理细节有着更好的性能。 相似文献
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对复杂背景下的SAR图像强回波目标检测问题进行了研究,提出了基于偏态分布方差的自适应检测算法。首先设计一种新的基于偏态分布模型的方差滤波器,偏态分布方差滤波器可减少相干斑噪声对检测的不良影响,提高图像方差的差异性,即强目标回波边缘灰度方差相对于强目标回波灰度方差、背景杂波灰度方差更小。其次,算法改进了根据图像复杂度自动选取阈值方法,通过自适应检测小方差像素,实现强回波目标检测。仿真结果说明该算法能够对SAR图像强回波目标较快地进行准确检测。相比方差特征法(VAR)和扩展分形特征法(EF)在检测速度与虚警率方面均具有较大的优越性。 相似文献
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现有的常用于干涉SAR相位图噪声抑制的非线性滤波法主要有模糊中值滤波和模数滤波,这两种方法都会引起比较大的图像边缘模糊,从而降低后续处理的精度。邻域平均法是一种非常经典的图像降噪方法,它具有较好的边缘保持特性。论文结合干涉SAR相位图的特性,改进了邻域平均法的邻域甲均值计算公式,有选择地利用邻域平均值代替当前像素点的值,提出了一种适用于干涉SAR相位图降噪的新的非线性滤波方法一条件邻域平均法,它具有更好的边缘保持特性。在理论分析和比较条件邻域平均法与模糊中值滤波和模数滤波方法的基础上,采用ERS1/2干涉SAR数据对论文提出的方法和所作的分析进行了验证。 相似文献
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针对典型线状军事目标,提出一种SAR图像的目标检测方法。该方法首先将分块阈值分割的思想应用于未经斑点噪声抑制的原始SAR图像,得到ROI(Region of Interest)图像;然后,利用区域的几何特征有效地剔除大量虚警,并采用形态学梯度算子提取目标的边缘信息,与传统的Canny边缘检测相比,边缘轮廓更加连贯;最后,利用Hough变换对梯度图像进行直线检测,得到机场跑道的边缘。该方法对原始SAR图像采用传统的图像处理技术进行目标检测,因此,比基于SAR图像统计特性的目标检测方法简单易行。对真实SAR图像的实验结果验证了该方法的有效性。 相似文献
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基于RCS曲线的SAR图像点目标变化检测 总被引:1,自引:0,他引:1
地物目标的物理结构、表面粗糙度或地物目标类型发生了变化,则其后向散射能量一 般会发生相应的变化,对应的雷达散射截面(Radar Cross Section,RCS)也会发生变化,这 将导致合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像的亮度和色泽发生变化。提出 了一种新的基于RCS曲线特性的SAR图像目标变化检测算法。该算法不同于以往的基 于图像域的变化检测算法,从目标的散射特性提取目标的变化信息,避免了不同时相的SAR 图像对误配准所带来的错误。并进行了仿真实验,实验结果表明可行。
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