冰雪天气条件下的运行管理应急特点分析

冰雪天气条件下的运行一直是航空公司冬季飞行关注的重点,在运行管理工作中,如何保证航班飞行安全和高效运行,值得相关人员不断探索和总结。冰雪天气给航空公司的运行带来很多不利影响,主要因素包括：飞机积冰、跑道积冰／积雪、冻雨、低云／低能见度等,除了需要较强的机组实力外,作为与机长共同为安全负责的责任人以及公司运行控制的主要实施者,签派员也必须具有丰富的放行经验和应变能力。所有航空公司都将保障冰雪天气条件下的飞行安全作为冬季运行保障工作的重点内容。本文以四川航空股份有限公司2008年年初全国大范围冰雪天气下的航班保障为例,阐述了在冰雪天气条件下气象特点、运行经验、放行方针和运行控制中的要点。     

利用大气调制传递函数复原天气退化图像

描述了天气退化图像形成的原因,及其复原原理,并基于大气调制传递函数建立了图像退化的物理模型,阐述了大气调制传递函数及其两个分量湍流调制传递函数和气溶胶调制传递函数的预测方法,利用得到的大气调制传递函数的估计值,对天气退化图像进行复原,仿真结果表明了该方法能够有效地对天气退化图像进行复原.     

危险天气条件下航空器预达时间计算方法

研究了在危险天气条件下，在雷达管制空域下，计算航空器预达时间的问题。通过计算航空器的预达时间，向管制中心提供相应的信息，辅助管制中心决策，减小管制员的工作压力，保证飞行安全。通过建立概率模型，及设计危险天气避让算法来建立最佳路径图，以解决预达时间问题。危险天气避让算法考虑的路径是从进入终端区到跑道的路径及各种限制。该方法简单易行，有实际应用价值。     

深航、海航、川航公布机票超售补偿方案

11月27日，空客A320系列飞机获得欧洲航空安全局（EASA）批准采用微波着陆系统（MLS）进行三类b盲降．从而使机场可以允许飞机在能见度很低的条件下，进行精确着陆，决策高度低于15米。这是商用飞机首次获得此类批准。微波着陆系统是一种新型精确进近和着陆系统。采用微波着陆系统可以增加机场起降密度，在不利的天气条件下，     

基于地理信息系统（GIS）的机场助航灯管理信息系统

一、系统简介 机场助航灯是保障飞机在夜间和复杂天气条件下顺利进行起飞、着陆、滑行的目视助航设备。它为飞行员提供跑道位置、方向和对正引导,以便飞行员在目视可达的情况下安全着陆,在保障飞行安全方面的重要作用不言而喻。     

基于设备失效影响的机场航班延误分析

本文对设备失效影响下的机场航班延误程度进行了定性分析和定量分析。对机场设备失效情况下的航班延误影响因素进行了概括,分析了设备失效在不同天气条件、跑道运行方式等条件下对航班延误的影响程度,并探讨了管制策略在降低机场延误程度上的重要作用;采用单因素方差分析方法建立分析模型,对设备失效时段和非失效时段航班的延误程度进行对比分析;利用甚高频全相信标系统(VOR)失效数据进行延误分析,得到的统计分析结果验证了该模型的正确性和可行性。     

加强航班正常性的航空气象服务

天气是否适合飞行是关系到航班飞行安全、正常起降的重要因素，特别是复杂气象条件更直接威胁着飞行安全。据统计，全球机场的飞行延误事件中，因天气原因造成延误的占41％，其中，可避免的天气原因造成延误的占17％。我国近几年平均因天气原因造成航班延误的占不正常航班的31％。尽管机场助航设施和飞机的性能越来越先进，不利天气条件对飞行的制约作用有所减小，但对处于一定气候环境和气象条件的机场和航路来说，短时的不利天气都会造成机场旅客滞留、航班大面积延误，严重影响航班的正常和安全。     

MRF模型去雾算法在机场场面监视中的应用

面对日益严峻的雾霾天气对民航业的影响,在雾霾天气下的机场场面监视方面,文章提出了一种基于MRF模型的去雾霾算法,并利用CNC去雾霾效果评价体系与Retinex、He等传统去雾霾算法的去雾效果进行了对比,可以看出,MRF模型去雾霾算法对场面监视的雾霾图像具有较好的效果性和鲁棒性。     

积冰条件下的签派运行保障

<正>飞机积冰指飞机机身关键表面和部位附着或聚集冰层的现象。美国Safety Advisor 1990-2000年间由于飞机积冰导致的飞行事故的统计数据表明,在恶劣气象条件导致的飞行事故中,12%是由飞机积冰造成的。本文通过对积冰基本概念的分析,研究积冰对飞行安全的影响,并提出签派员在积冰天气条件下的保障措施。     

大侧风条件下的起降技术

<正>飞行本身是一个复杂而多变的过程,现代民航培训一直强调一个理念,就是飞行技术应该具有通用性,即不过分依赖于飞行员本身的反应和技术。大多数民航飞行技术普通飞行员都可以掌握,但是有些特殊情况,对飞机的操纵的确很依赖于飞行员自身的技术,比如著名的“啥德孙河奇迹”。在大侧风等恶劣天气条件下起飞和着陆,任何一点小的偏差都可能造成冲/偏出跑道的严重事件。所以飞行员应加强这种情况下一些通用知识和要点的学习,平时多做练习,养成一些良好的操纵习惯,以便在这种恶劣条件下保证航空器的安全。本文就一些关键的点和大家进行探讨,注意飞行技术并不是标准操作程序(SOP),我们给出的仅仅是推荐的操纵技巧。     

恶劣天气下的仿生偏振定向方法

针对偏振光导航在恶劣天气下精度显著下降的问题,提出了一种可以在恶劣天气下基于大气偏振模式的定向算法。与现有方法相比,首次将三维块匹配与canny边缘检测结合的思想应用于修复被不同天气破坏的偏振角度图像中。具体而言,将偏振角度图像的修复分为噪声粗处理和边缘提取处理去噪两部分。在噪声粗处理阶段采用三维块匹配算法,在边缘提取处理去噪部分,利用canny边缘检测算法对偏振角度图像进行二次去噪。实验结果表明,该方法不仅能够提高晴朗天空下的定向精度,而且能够显著提升在阴天、沙尘、雾霾等恶劣天气条件下的导航定向精度,即使在偏振角图像对称∞模式被破坏的情况下,航向角精度仍可由9.4470°提高到1.6859°。     

恶劣天气下的仿生偏振定向方法

针对偏振光导航在恶劣天气下精度显著下降的问题，提出了一种可以在恶劣天气下基于大气偏振模式的定向算法。与现有方法相比，首次将三维块匹配与canny边缘检测结合的思想应用于修复被不同天气破坏的偏振角度图像中。具体而言，将偏振角度图像的修复分为噪声粗处理和边缘提取处理去噪两部分。在噪声粗处理阶段采用三维块匹配算法,在边缘提取处理去噪部分，利用canny边缘检测算法对偏振角度图像进行二次去噪。实验结果表明，该方法不仅能够提高晴朗天空下的定向精度，而且能够显著提升在阴天、沙尘、雾霾等恶劣天气条件下的导航定向精度，即使在偏振角图像对称∞模式被破坏的情况下，航向角精度仍可由9.4470°提高到1.6859°。     

一次有中度积冰情况下保障人工增雨飞行的天气过程分析

随着通用航空活动迅速发展，尤其是人工增雨飞行业务量成倍增加，为保障老式螺旋桨飞机在恶劣天气条件下的飞行安全，巳成为我们的重要任务，本文谈了一次有中度积冰情况下保障人工增雨飞行的天气过程分析。主要针对保障人工增雨飞行意义、积冰预报思路、实况天气图进行了粗浅分析论述。     

美军“大力神”到底撑多久?

去年年底,美国波音公司计划对美军装备的 C-130军用运输机进行现代化改装,重点是机载航电设备。按照改进计划,波音公司将为运输机按照新的飞行员座舱,其中包括液晶显示器和夜视仪,以便减轻飞行员在复杂天气条件下和夜间时的工作负荷。但是,即使 C-130经过改进,大力神究竟还能撑多久呢?     

大连机场春季天气特点及对飞行的影响

概述了大连机场春季天气特点，指出春季影响机场高空环流和地面天气系统，着重介绍了春季大连地区大风、降水、大雾、低云、雷暴等重要天气对飞行的影响及出现上述天气的地方性特点。从而给从事民航气象、飞行、航管、签派等人员以借鉴和参考。     

基于博弈的恶劣天气下航班路径分配研究

恶劣天气条件下,未起飞的受影响航班面临着重新规划飞行路径的问题。提出了恶劣天气条件下基于Stackelberg博弈的受影响航班路径SO-UE协同分配模型,旨在体现静态航路网络中空中交通管理者与航空公司在路径分配上的公平性。模型被表述为一个两阶段的完全信息动态Stackelberg博弈,在博弈中管理者采取全局最优策略而航空公司采取用户均衡策略。使用改进遗传算法以求解路径分配模型,并设置多组仿真场景进行实验。结果表明所提出的路径分配模型的Jain公平指数高达0.92,能够较好平衡空中交通管理者与航空公司的策略,均衡网络流量负荷,实现空中交通网络中航班路径的公平合理分配。     

基于数值气象预报的飞行受限区自动划设

合理有效的飞行受限区划设是航空器规避恶劣天气进行改航策略选择的重要前提。为提高划设的实时性及充分考虑危险天气的随机动态连续变化,借助于气象预报信息,运用Matlab对图像矩阵进行处理,自动将影响飞行安全的区域边界多边形化。通过仿真分析,所提出的划设方法复杂度较低,效果令人满意,具有一定的可行性。     

欧洲空间天气计划

简要介绍了空间天气的基本概念,并对欧洲空间天气计划的效益分析、用户需求、实施方案等方面的内容进行介绍。     

一次冷锋后冰雹天气过程个例分析

北京地区由于其特殊的地理位置和地形条件,造成其气候特点为6～8月份为雷雨多发季节,能及时准确地对灾害性天气做出预报和预警,就会更好地保证航空飞行的安全并提高经济效益。对于锋面过境时引起的坏天气,预报人员通过在工作中不断积累经验,做了较为系统的总结归类,提高了预报的准确率。但由于天气系统复杂多变,形成天气的各物理量相互制约。没有一个绝对统一的判据,所以气象预报也常常出现失误。本文通过对     

济南机场沙尘天气特征分析

利用济南机场2010～2020年24 h逐时观测资料,本文对济南机场沙尘天气的时间特征、伴随危险天气现象、要素变化特点和影响系统进行统计分析,结果表明,济南机场沙尘天气具有明显的季节变化和日变化特征,3～5月为多发期;主要出现在白天00～10时（UTC,下同）,06时达到高峰;持续时间多在0～5 h,持续0～1 h的沙尘天气过程常伴随着大风、雷暴、飑线、降水及气象要素的明显变化。造成沙尘天气的影响系统主要是地面冷锋、蒙古气旋和中小尺度对流系统。