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概述接触式在线测厚仪是冷轧钢板在线检测的高精度测量仪器。该测量仪能实时测量轧制钢板的厚度,并将测得结果运馈给自动厚度控制系统AGC(AutomaticGaugeControl)。AGC根据测厚仪测得的结果,调整轧辊的缝隙来控制轧制钢板的厚度。因此,测厚仪的测量精确度直接影响轧制钢板的质量,必须对每台测厚仪进行核准。但是,对装调过程中的测厚仪进行在线动态检测受条件的限制。所以,只能模拟测厚仪的在线工作状态,对其进行静态校准。为此,提出了一种新的接触式在线测厚仪的静态校准板,解决了模拟测厚仪在线检测状态下,对测厚仪静态校… 相似文献
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颤振是航空航天加工制造等领域中广泛存在的问题,深入开展切削加工过程中颤振在线监测研究对于进一步提升颤振抑制效果、保障加工系统稳定运行具有重要意义。根据颤振在线监测所需的实时性和精确性的要求,围绕数据采集、在线特征提取及颤振识别进行综述,首先介绍了3种颤振数据采集方法的特点,然后深入归纳与分析了颤振特征应用情况及影响颤振特征提取的关键因素,接着比较并总结了基于有监督学习和无监督学习的颤振识别技术的特点,最后总结并展望了目前颤振在线监测所存在的问题及发展趋势,可为未来颤振在线监测研究提供参考。 相似文献
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应力状态对磁记忆信号的影响 总被引:7,自引:0,他引:7
通过对20#钢试件拉伸时表面磁场的在线测量和20#钢试件经过不同程度拉伸并卸载后的表面磁场的测量,研究应力状态对磁记忆信号的影响。20#钢进行拉伸试验时,在应力集中部位,当变形很小时磁场信号变化平缓;产生一定程度塑性变形后磁场信号变化相对剧烈;出现颈缩现象时磁场信号变化非常剧烈。经分析认为,磁记忆信号的变化与材料内部微观组织的状态有关,试件变形很小时,磁弹性效应对试件表面磁场的变化起主要作用;试件变形较大时,其表面磁场的变化主要受塑性变形区内位错聚集产生的微缺陷的影响。 相似文献
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针对高精度、多功能电能表在线检测技术进行研究,优选最佳方案,研制了一套性能稳定可靠的电能表在线检测装置,填补了智能型电能表的检测技术空白。本文介绍了电能表在线检测装置的技术要求、结构及计量检测方法。 相似文献
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在线实时工件测长系统开发 总被引:5,自引:0,他引:5
孙克梅 《沈阳航空工业学院学报》2004,21(4):89-90
在线实时工件测长系统是将数字图像处理技术与在线图像检测技术应用于工业生产现场的一个典型实例,系统中采用光学摄像机采集工件图像信息,应用图像增强、边缘检测、图像识别等数字图像处理技术对所采集到的图像信息进行处理识别,实现了在远距离条件下以非接触方式对生产线上的工件进行实时长度测量,并实现了对测量结果的显示、记录及传送。大量实验表明,在线实时工件测长系统能够准确地进行在线工件全天候测长,保证了检测的客观性和真实性。此外,系统还具有耐高温耐污染的特点,适合于工业现场的环境。 相似文献
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提出了一种机场助航灯光故障在线巡检系统,可以对机场助航灯具开路、输入功率过小、隔离变压器桶进水、隔离变压器二次开路等故障进行在线巡检:通过在线巡检,机场助航工作人员可发现灯具故障并及时进行维护.从而保障飞机起飞降落的飞行安全,提高机场助航灯光维护的工作效率。 相似文献
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针对垂直起降运载火箭返回着陆轨迹优化问题开展了研究。首先,基于多区间Radau伪谱法和稀疏非线性规划技术,采用C++语言编程开发了具有在线优化能力的轨迹优化程序。然后,针对火箭返回着陆轨迹的落点误差较大问题,提出了末段轨迹在线更新的应用模式,以消除轨迹累积误差。最后,开展了仿真计算。研究结果表明:所提方法能够快速求解运载火箭返回着陆轨迹优化问题,计算效率比GPOPS-Ⅱ软件提高大约3~12倍,并且可以移植到嵌入式系统,具有在线优化的能力;对末段轨迹进行在线更新能够有效提高返回轨迹的落点精度。 相似文献
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在说明了AT89C51单片机的在线编程能力的基础上,阐述了AT89C51的在线编程的应用和在线修正的原理。这一方法展示了如何通过一条商业电话线对芯片进行远程重编程,说明了信息通讯的基本原理和基本要求。并且对数据的传输过程做了系统的阐述,介绍了本地工作站和远程工作站的组成和工作原理。特别的对数据包在数据传输中的特殊意义做了详细的说明。 相似文献
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针对航空电子设备故障检测样本少、以及缺乏在线实时检测理论研究的问题,将一类核极限学习机(OCKELM)和数据增量学习(IL)相结合,实现对贯序来临的样本数据在线故障检测。基于正常状态下的样本数据,给出了OCKELM的核化形式,并推导了核函数和核权重向量的表达式;根据增量学习方法,在吸收新样本时更新核权重向量并估计样本输出值;最终基于2种阈值准则给出模型的检验阈值,对测试样本进行在线故障检测。将所提方法应用于UCI数据集和某航空电子设备的测试数据,实验结果表明:该方法的时间消耗在毫秒级别,实现了在线检测;且相比于现有的SVDD、PCA、OC-SVM方法,该方法在F1、AUC、G-mean和故障检测率等性能指标方面均表现优异。 相似文献
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温度传感器具有较大的时间常数,因而为温度的实时控制带来了极大的不便。本文针对具有较大时间常数铠装温度传感器的上述特点,提出了传感器模型的在线辨识,进而给出对大时间常数传感器进行在线补偿的方法。该方法适用于大时间常数的非温度传感器。 相似文献
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由于正交基函数神经网络采用Givens正交学习算法,不是迭代算法,因而速度快,加之其无初始权值选择问题,不会陷入局部极小,所以本文选择此神经网络用于色谱数据的自适应在线滤波和压缩。实验结果表明,本方法滤波效果好,压缩比高,可实时完成,非常适用于色谱数据的在线处理需要。 相似文献