航班备降的保障工作

在我国民航不断深化改革和运行总量不断攀升的背景下,航班备降保障工作中积累的问题也逐渐浮出水面。民航局对航班备降的保障工作极其重视,多次下发电报开展整治活动提出具体指示,并召开全国性民航会议进行专题研究。做好航班备降的保障工作对飞行安全有着非常重要的意义,这需要航空公司、机场和空管等单位通力合作、协调一致才能顺利完成。     

一个航班备降延误的成本分析

分析了一起暴雨天气引起航班备降而延误的损失计算与成本管理问题。这起备降理应更早地在最近机场实现,实际上最后也是这样的,但却在空中绕了一圈,多耗费了一些时间,直接的后果是成本增加,间接的后果是安全压力增加。根据所设计的备降方案和有关费用做出了比较分析,提出了需通过提前信息沟通,增强预见性、主动性,避免飞机在天空多飞而产生过多的损耗,以此提高技术水平与管理水平。     

大面积航班备降时的现场运行指挥

<正>航班备降时,备降机场就是保证飞行安全的最后一环,接收航班备降是机场的责任和义务,做好备降航班的保障工作对于飞行安全具有重要意义。民航局通过下发《关于进一步加强备降航班保障工作的通知》对备降航班保障工作展开了整治并提出了具体指示。而备降航班的保障工作是一项复杂而系统的工作,需要航空公司、空管、机场等单位的通力协作。备降航班落地后,地面保障工作最重要也是最中心的一环无疑是机场的运行指挥中心,对于现场运行指挥人员来说,备降航班的顺利落地意味着保障工作的开始。下面以烟台这个中等规模旅游城市在旅游旺季大规模航班备降时的现场运行指挥为例,探讨大面积航班备降的现场运行指挥。     

不确定性因素下航班延误波及建模与分析

针对机场终端区日益严重的航班延误,提出了一种基于有色－时间Petri网的不确定性因素下航班延误波及分析模型。模型综合考虑航班运行尾流、跑道运行模式、跑道占用时间等运行安全间隔约束,同时根据连续航班间的信息更新,设计进离场航班序列动态调整流程,并由计算模型可得出航班延误总架次及时间。最后,依据历史延误数据分析得出不确定性因素延误的概率分布。选取上海浦东机场为背景对模型进行仿真验证,仿真结果表明,所构建模型可用于战略阶段的航班延误波及程度与过程的评估。     

试飞备降机场评估与选择

针对试飞运行与民航运行的不同,就如何选择试飞备降机场进行分析与研究,并通过对某型飞机在试飞飞行组织实施保障中积累的工作经验的总结,结合民航签派放行关于备降机场的选择方法与民机试飞运行保障特点,提出了民机试飞备降机场保障条件评估方法与试飞备降机场选择方法,为提升试飞安全性及试飞运行FOC系统的建立奠定了基础。     

区域管制空域航班延误实时预测模型

目前航班延误是航空运输业亟待解决的问题之一,建立有效的预测模型实现较准确的实时延误预测,对管制员解决空中交通拥挤、减少航班延误意义重大.基于航班计划,建立区域管制空域内单航路的平均延误时间实时预测模型,通过求和可得到空域内多航路的延误预测模型.算例分析表明,模型能够实时预测区域管制空域平均延误时间,是可行有效的.     

航班收益分析与最佳航班安排

基于航班安排的目的，将航班完全成本划分为航班变动成本与航班固定成本，提出经营时间法、起落架次飞行时间法等航线成本分摊计算方法，改进了传统的利用机型小时成本计算航线成本的方法。对航班贡献与航班利润两个概念进行了比较，推导出航班利润最大与航班贡献最大是一致的，阐明了小时贡献率的概念。根据小时贡献率，建立了一个航线网络贡献最大的模型，并给出了求解方法。     

到达航班排序与调度优化的遗传算法研究

解决机场到达航班的排序与调度(ASS)问题是保持空中交通通畅、减少航班延迟的主要途径.本文针对ASS问题的特点,建立了以航班总延误时间为目标函数的排序模型,提出了基于格里芬斯塔特编码和滚动时域优化策略的遗传算法,并对排序模型进行了仿真分析.结果表明:与先到先服务算法相比,本文算法能显著减少航班总延迟,同时较常规遗传算法...     

航班折扣票舱位分配的优化管理

OptimisationofDiscountedSeatAllocation航班折扣票舱位分配的优化管理（又称“航班座位盘存管理”）是航空公司收益管理系统的核心部分,其目的在于确定各票价等级（或称“价格产品”）所应当分配的座位数量,使票价等级与座位数量达到最佳的组合,以期使航班的总收益最大化。换句话讲,航班折扣票舱位分配优化管理就是航空公司根据每个航班中备折扣票舱位的市场需求量及其收益多少,决定每一折扣票舱位销售限额,以限制低价舱位的旅客挤占高收益旅客的座位,保证高收益旅客在航班起飞前随时都可以购到机票,从而有效地提高航班的整体收…     

大面积航班延误下放行排序优化研究

为降低大面积航班延误状况下的经济损失,提升航班运行经济性,介绍了大面积航班延误响应机制,研究了航班延误损失并建立了以延误经济损失最小的航班放行排序优化模型。结合实际运行数据对模型进行了验证,结果表明:采用基于航班延误损失的策略进行放行排序,能有效降低延误损失。该模型能提供航班放行排序优化方案,可应用于大面积航班延误下放行排序工作。     

基于遗传算法的航班串优化方法研究

分析研究了航班串编制问题,考虑了飞机载客量与航班平均客流量的关系,构造了航班旅客溢出成本指数因子,建立了改进后的基于最小成本的航班串优化模型,并构造了遗传算法求解模型.利用Matlab遗传算法工具箱进行仿真研究.应用航空公司实际航班数据对上述模型和算法进行验证,所得优化结果良好,证明该航班串优化模型及方法切实可行.     

航班收入优化策略—座位存货控制

70年代末美国政府对航空业放松了管制,航空公司之间的竞争更加激烈,大航空公司开始利用计算机定座系统进行收益管理,取得成功。在90年代初世界航空业普遍亏损的大环境下,美利坚航空公司运用收益管理,创造了年收入增长6％的记录。这一成就不仅引起世界各大航空公司的关注和效仿,而且在那些与航空业相似的服务业中引起强烈的反响。收益管理作为90年代航空业竞争的有利武器,它所遵循的基本原理、使用的技术、适用的条件和环境是各航空公司的研究热点,也是巾国民航改善经营管理、参与国际竞争应该学习和借鉴的。本文中所说的收益管理是…     

基于最大贡献的航班计划优化模型

从航空公司的效益出发,结合机场和空管部门对航班时刻的限制,以航班贡献最大为目标,建立了一个航班计划的优化模型。对于模型的求解,介绍了一种遗传-禁忌的混合算法,通过精英保留的策略,得到更优结果,并通过案例对该模型进行了分析和验证。     

模糊控制在进场航班调度优化中的应用

对终端区进场航班排序的实际运行程序进行了深入的分析研究，在国内首次提出将模糊控制理论应用于进场航班排序的想法．设计了排序算法，并利用MATLAB模糊工具箱进行了仿真计算，得到了合理可行的排序结果.