飞机大气数据系统维修模拟器设计与实现

飞机大气数据系统故障率较低,航线电子人员接触大气系统故障极少,造成部分人员对大气数据系统测试设备使用不熟练,易出现误判。通过使用飞机大气数据系统维修模拟器,可以提高维修人员大气数据系统测试设备的使用熟练度,从而确保飞机维修的可靠性。     

分布嵌入式大气数据系统算法的初步研究

针对某型飞机给出了DFADS系统的构型描述,进行了DFADS的算法设计,算法采用了一种非物理映射的方法来建立各测压点压力和基本大气参数之间的关系.先是利用制定的多传感器数据表决规则表决出2～3对相关的测压点,然后通过建立相关测压点压力和其压力系数值之间的关系,利用这几对测压点的压力对事先建立的Cpi(α,β,Ma)映射关系表格数据库进行查表计算,从而得到当前的飞行状态.本文利用计算流体动力学(CFD)计算手段获得了332个飞行状态下飞机前机身14个测压点的表面压力系数数据,并以此为基础对DFADS的算法进行了仿真验证.结果表明,该DFADS的算法可以根据14个点的压力输入,正确地解算当前的大气参数.     

波音737NG 飞机巡航时系好安全带灯常亮故障分析

波音737NG飞机巡航时,客舱旅客服务组件上旅客信号牌的系好安全带灯常亮是一个比较常见的故障,但是厂家手册并没有给出相应的排故流程和排故方案。本文旨在通过一起排故实例,得出排故流程,以提高排故的效率和排故精准度。     

高性能飞行器大气数据传感技术研究进展

大气数据是飞行器导航和控制的重要参数，大气数据传感技术是实现飞行器飞行安全及性能发挥的重要保障。针对高性能飞行器对大气数据传感技术的发展需求进行分析，重点介绍了传统大气数据传感技术、嵌入式大气数据传感技术、光学大气数据传感技术及虚拟大气数据传感技术的发展和特点，并对推动嵌入式大气数据传感技术发展的相关技术问题进行了分析和总结，最后对大气数据传感技术的发展进行展望。     

先进战斗机过失速机动大气数据融合估计方法

可控的过失速机动是先进战斗机超机动性能的重要标志,飞机飞行包线的扩大已超出传统的大气数据系统测量范围,可靠的迎角、侧滑角、总压、静压等飞行大气数据是制约先进战斗机过失速机动中飞行控制的关键因素。以中国推力矢量验证机为对象,基于过失速机动飞行试验的数据,开展大气参数估计与验证研究。结合过失速机动的时间与空间特性,研究了基于风速、地速、空速矢量和惯性姿态、导航参数的大气参数融合计算方法;针对过失速大迎角状态下飞机周围气流非定常、模型非线性导致的融合大气参数误差的复杂特性,进一步构建深度神经网络,对机动状态融合迎角、侧滑角的强非线性误差进行拟合。仿真和飞行试验表明：该方法可在大迎角飞行状态下实现主要大气参数的融合估计,过失速机动过程中融合迎角误差优于2.3°,融合得到的大气参数可为过失速大迎角机动飞行控制提供可靠的大气参数状态反馈。     

U—2自动驾驶仪和大气数据系统（APADS）改型及试飞结果

为了改善U－2S飞机可靠性,简化维护,使退出现役问题最小化和减少总体维护成本,实施自动驾驶仪和大气数据系统计划。该系统取代了老式U－2R飞机的Lear自动驾驶仪、Bendix大气数据系统及其子系统和显示器。试验分两阶段在U－2飞机上进行。第一阶段由7飞行架次组成,目的是通过Lear自动驾驶仪和Bendix大气数据系统产生原始的对比数据。第一阶段试验开始于1992年6月,完成于7月。第二阶段由两部分组成：阶段ⅡA和阶段ⅡB。ⅡA阶段由致力于APADS科研试飞的50个架次组成,于1992年9月至1994年9月进行。ⅡB阶段由4次飞行组成,用于最终的APADS配置与阶段Ⅰ飞行的验收比较,它完成于1994年10月。本次试验之目的的是演示APADS与U－2飞机的Lear自动驾驶仪／Bendix大气数据系统性能是否相当或更好。该目标已经达到。     

某型通航飞机失速警告失效故障分析

针对某型通航飞机地面测试中发现失速警告不工作的故障,分析该失速警告系统各组成部分的结构、原理、功能、走线,制定具体排故程序逐步判断查找出故障原因电子线路故障,并对故障原因进行了分析。     

可靠性数据系统

可靠性管理是整个维修活动的一项重要内容,它通过收集数据,处理数据,预防(纠正)措施,收集数据的过程,使航空器的使用可靠性保持在可接受的水平之上。可靠性数据是描述航空器使用状况的定量工具。本系统应用Foxdbase和Msoffice 4.3中Word与Excel三种软件,收集数据,处理数据,生成指标值及警戒值,最后以可靠性报     

运12E飞机失速警告器故障分析

就运12E飞机在试飞中发现的失速警告器间歇告警故障,分析了失速警告系统的组成、结构、机理,制定了具体的排故程序,最终排除了故障。     

叶根失速先兆触发跨声速压气机失速的机制研究

实验中发现了一种起始于叶根的新型压气机失速先兆,为了探索这种先兆的初始扰动特征及失速的动态发展机制,对该压气机开展全周非定常数值研究。数值结果表明,在压气机进入失速的过程中,静子叶根区域首先形成堵塞区,验证了失速初始扰动起源于叶根区域。该扰动由六个轴对称分布、以45%转子转速旋转的堵塞团组成。随着失速程度的加深,静子叶根堵塞团在低叶高范围内合并为整圈的分离区,造成整个叶根区域流动的堵塞。叶根的堵塞导致气流从堵塞区上方绕行,加快了叶尖区域的流动速度,激波的增强导致叶顶泄漏涡破碎程度加剧,形成转子叶尖堵塞区并发展为旋转失速团,最终导致压气机失速。     

轴流压气机失速特征识别

为了能够准确识别压气机旋转失速过程中失速团的数目,将压气机旋转失速过程中脉动压力波动的相位和幅值特征绘制在极坐标中,然后根据其在极坐标图中表现出来的特征来确定失速团的数目.经过与传统方法对比说明该分析方法对于失速团数目的确定优于原有的方法,具有抗噪性和一定的精度.另外,使用该方法可以可视化周向失速分布区域,并能可视化压气机失速先兆的发生和发展.      

加力涡扇发动机过失速/旋转失速特性分析

研究了混合加力涡扇发动机过失速特性数值模拟方法。采用了轴流压综系统的逐级动态响应模型,并发展了风扇出口分流环内外流耦合分析模型。采用两种不同方式诱导了涡扇发动机过失不稳定流态。结果表明发动机的函道比的动态突变可成为预测涡扇发动机进入不可忧复失速状态的关键参数。     

某型飞机模拟式大气数据系统的故障分析

某型飞机模拟式大气数据系统在使用过程中经常出现故障,本文针对大气数据系统出现的常见故障,通过分析其原理,查找故障原因,成功排除故障。     

低速轴流压气机旋转失速特性试验

在一台双级低速轴流压气机上进行了均匀进气时的全流量特性试验研究,重点分析了该压气机旋转失速特性随流量系数的变化情况和失速起始特性.试验结果表明,压气机在失速前出现模态波扰动,其传播频率约等于40%转子旋转频率,范围贯穿整台压气机;压气机第二级在模态波扰动诱导下率先进入旋转失速,初始失速团旋转速度为83.3%转子转速;失速团在向第一级扩散传播过程中,其旋转速度逐步降低,最后稳定在41.9%转子转速;失速团旋转频率随着流量系数的降低而减小;失速团范围随着流量系数的减小而逐渐增加.      

高平尾布局飞机深失速特性及失速改出伞数值计算与分析

ARJ21飞机是我国自行研制的具有典型T尾布局特点的先进支线飞机。失速和失速特性试飞是ARJ21飞机适航取证试飞最重要的试飞项目之一。高平尾(T尾)布局飞机可能存在深失速运动模态,给飞机的失速特性试飞带来安全风险。本文首先分析了高平尾(T尾)布局飞机的空气动力学特点,剖析了深失速现象的产生原因,并在此基础上以ARJ21飞机为算例,结合具体的风洞实验数据库,应用工程估算的方法对动导数进行了补充完善,其次建立了适合预测飞机失速和深失速运动方程的空气动力学模型,并对飞机的运动特性特别是深失速特性进行了仿真计算,计算结果与实际试飞结果取得了较好的一致性;最后选择深失速状态作为失速改出伞设计的临界状态,建立失速改出伞的数学模型,对失速改出伞改出深失速的动态过程进行了仿真计算,验证了失速改出伞改出深失速的设计参数,为失速改出伞的研制提供了参考依据。     

大型切削数据系统构建方法

对建立切削数据系统的不同方案进行对比,提出建立模型-数据拟合-不断修正的方法是满足眼下企业急需的较为快捷的方法,并用实例叙述了采用该方法的切削数据系统.     

飞机失速告警系统发展技术综述

目的论述飞机失速告警系统的组成、原理、功能和对飞行安全的重要性;方法介绍国内外在飞机失速告警系统和飞机过失速机动与告警方面的研究进展;结果分析国内在飞机失速告警系统研究方面与国外的差距;结论指出为尽快缩短国内外相关领域的研究差距,需从飞机失速告警理论上、设计思路上和试验验证手段上做出进一步努力。     

嵌入式大气数据三点解算方法初步研究

针对新一代航空航天飞行器大气数据受感系统研制的工程需要,介绍了嵌入式大气数据受感系统设计的基本准则,采用理论分析与风洞试验相结合的方法,给出了"三点算法"的初步研究结果。研究结果表明:研究方案设计合理,在试验条件下,获取的模型前机身压力分布结果,量值可信,压力分布趋势合理;开展嵌入式大气数据系统设计的研究结果具有工程实用性,为新一代航空航天飞行器嵌入式大气数据受感系统气动设计奠定了基础。     

运输类飞机平尾失速敏感性及其试飞技术研究

从平尾失速理论研究出发,探讨了可能产生平尾失速的飞行状态,总结了可用于运输类飞机平尾失速敏感性研究的飞行试验技术,研究了平尾失速和机翼失速的相互区别,帮助飞行员在遇到机翼失速或平尾失速时进行必要的清晰判断,并采取适当的改出方法,从而保证飞机飞行安全.研究结果可为未来大型运输类飞机平尾失速敏感性试飞提供很好的技术支持.