小子样武器装备可靠性评定过程中专家信息的规范化描述

在对航空航天领域可靠性工程中专家信息的特征进行分析的基础上, 分别对模糊描述、概率描述法、专家打分法、主观语言描述方式的专家信息规范化进行了研究, 并对基于专家信息的验前分布确定过程进行了分析.建立了专家信息规范化的广义验前信息描述、基于不确定性加权验前信息描述、最大熵法验前信息描述的验前分布确定模型.论文的研究对于小子样条件下运用Bayes方法分析系统可靠性时, 基于专家信息的验前分布确定具有重要的工程指导意义.      

验前大容量仿真信息“淹没”现场小子样试验信息问题

在运用Bayes方法对武器系统进行鉴定的过程中，仿真信息作为验前信息使用一直是一个有争议的问题。本文给出了验前子样可信度的定义及相应的计算方法，在分析了大量仿真信息“淹没”小子样现场试验信息这一现象的基础上，将验前信息的可信度引入统计推断，较好地解决了仿真信息在试验鉴定中的应用问题。     

超视距协同空战信息协同效果评估模型

为解决超视距协同空战中的信息协同效果评估问题,结合信息协同度的概念以信息协同范围、协同信息强度和协同信息质量3个方面作为一级指标建立了信息协同评估指标体系,并依据超视距协同空战特点对各指标进行了量化处理;基于该指标体系建立信息协同评估模型,具体以预警机指挥引导下超视距协同空战感知网络的信息协同度量进行了实例验证,分析结果表明分布式指挥结构较树型指挥结构更能体现信息协同效果。     

智能诊断的定量推理机制和最优推理环境

描述和分析了一种新的基于智能信息处理的故障检诊方法,可以处理复杂动态系统故障检诊面临的复杂故障组合模式和时间特性。从推理机制的量化和推理环境的优选两方面完善了该理论,使其诊断能力、实时性和适用范围都得到提高。推理机制的量化是通过引入概率信息实现的。考虑到诊断过程中可能出现新的故障。又进一步引入了候选项集合扩张机制描述该现象,并提供了相关的概率计算公式。推理机制定量化使得诊断结果可以精确度量,检诊过程也可精确控制。推理环境优选则是通过引入熵信息实现的,由此提高了诊断效率。     

一种软件质量度量模型的研究与应用

软件质量度量是软件工程方面的研究重点之一.通过量化的手段对软件产品进行度量和评价是最有效的质量保证手段.本文提出了软件质量度量模型,根据标准的评价过程模型对其进行了分析,从而确立了质量特性、质量子特性、度量特性和度量标准,并给出了这些特性的之间的关系以及它们的权值.然后运用一组公式对度量方法进行了表示并提出了该模型的应用.本文为软件质量度量提供了一套可行的定量评价方法.     

机载设备可靠性鉴定试验统计方案确定方法的探讨

以抽样检验原理为基础,应用随机过程的基本理论分析了可靠性鉴定试验统计方案的基本思想,说明了GJB899中试验方案的选用原则,对于非指数分布产品给出了以可靠度为度量的抽样统计试验方案的确定方法。     

基于效能评估的火炮综合测试构建技术研究

针对火炮试验鉴定过程中,测试指标多,测试设备散,系统性能评价不够,通用化测试能力不强的问题,开展了火炮综合测试技术和系统效能评估技术研究.在总结火炮测试指标体系的基础上,提出了火炮综合测试系统组成架构;在分析火炮系统性能和测试参数影响关系基础上,归纳提出火炮效能评价指标体系,对效能量化评估方法进行了探讨;并在以上2个方面研究基础上,开展了火炮综合测试构建技术的研究,提出基于试验信息网络的、集综合测试和效能评估于一体的综合测试平台总体设想.该研究对火炮的试验鉴定和测试系统的综合论证具有一定的指导意义.     

基于过程的信息审计平台的体系结构研究

针对目前市场上安全监督产品绝大多数是事后审计模式,本文描述了一种基于过程的信息审计平台,并对其体系结构作了具体的分析和描述。最后介绍了应用这个信息审计平台实现的一个基于过程的信息审计系统。     

小子样复杂装备系统测试性评估中的验前参数值确定方法

针对当前小子样测试性评估中对验前信息处理不规范、结果可信度差的问题,研究了由专家经验信息、子系统试验信息和虚拟仿真信息确定系统测试性验前参数值的方法.根据不同来源的测试性验前信息,分别提出了模糊不确定性加权、分系统数据折合和基于相似度量的Dempster-Shafer(D-S)证据融合方法估计系统测试性验前参数值.实例分析表明:该方法计算测试性评估中的验前参数值比其他文献方法的计算结果低约0.8%.     

基于不确定性测度与支持度的测试性验前信息融合方法

针对目前验前信息融合方法存在主观性和单一性的缺陷,引入验前分布的不确定性测度和支持度,提出了基于不确定性测度与支持度相结合的验前信息加权融合方法.首先,利用β分布对测试性验前信息的不确定性进行描述,运用不同的验前信息确定验前分布超参数;然后,引入不确定性测度和支持度作为验前信息加权因子,设计了相应的融合算法;最后利用混合验前分布,结合测试性现场试验数据,计算了Bayes融合评估的验后结果.该方法不仅考虑了验前分布本身对测试性参数的真实情况描述的接近程度,还考虑了不同来源的验前信息之间的支持程度.实例分析表明,在同一置信水平下,基于该方法的测试性评估置信下限相对于传统方法的测试性评估置信下限大约提高了0.7%.      

基于Bayes网络的多源信息融合方法在精度评定中的应用

提出了一种基于多源验前信息融合的Bayes精度评定方法。利用Bayes网络进行多源验前信息融合时,能够结合现场试验数据,对信息加权因子做出较为合理的推断。根据验前及验后数据,通过Bayes网络中的MC—MC方法可以快速地获取各变量的验后统计特性,达到估计现场试验精度的目的。因此,基于多源验前信息融合的Bayes方法可用于解决小样本下的精度评定问题,仿真结果表明了该方法的有效性。     

激光测振仪直流增益和直流偏移的测量不确定度

介绍了用最小二乘法评价外差式激光测振仪信号处理电路直流增益和直流偏移指标时,测量结果的不确定度分析和评定过程.讨论了影响直流增益测量不确定度的几个主要误差来源,包括信号源误差、被校仪器响应误差、被校仪器直流增益、标准仪器测量误差的影响等等.给出了减小直流增益测量不确定度的主要措施:①环境控制措施,以减少环境带来的不确定度;②选取高精度信号,以减少信号源误差带来的不确定度;③选取高精度标准测量仪器,以减少测量误差带来的不确定度.通过一个实例,给出了激光测振仪信号处理电路直流增益和直流偏移指标不确定度分析和评定结果.该过程及结论可应用在相应参数的计量校准中.     

Robustness evaluation method for unmanned aerial vehicle swarms based on complex network theory

Unmanned Aerial Vehicle (UAV) swarms have been foreseen to play an important role in military applications in the future, wherein they will be frequently subjected to different disturbances and destructions such as attacks and equipment faults. Therefore, a sophisticated robustness evaluation mechanism is of considerable importance for the reliable functioning of the UAV swarms. However, their complex characteristics and irregular dynamic evolution make them extremely challenging and uncertain to evaluate the robustness of such a system. In this paper, a complex network theory-based robustness evaluation method for a UAV swarming system is proposed. This method takes into account the dynamic evolution of UAV swarms, including dynamic reconfiguration and information correlation. The paper analyzes and models the aforementioned dynamic evolution and establishes a comprehensive robustness metric and two evaluation strategies. The robustness evaluation method and algorithms considering dynamic reconfiguration and information correlation are developed. Finally, the validity of the proposed method is verified by conducting a case study analysis. The results can further provide some guidance and reference for the robust design, mission planning and decision-making of UAV swarms.     

评估导弹命中精度的一种工程实用方法

提供了一种工程适用的用贝叶斯方法评估导弹命中精度完整的数学模型。利用导弹飞行试验前制导器件误差标定的信息和飞行试验误差分离的信息，综合确定导弹落点偏差验前信息。最后给出了对某型导弹评估的算例，结果表明：本文方法既保证了验前信息的准确性和可靠性，又保证了用贝叶斯方法评估导弹命中精度的精确性和可靠性。     

类似系统可靠性信息在复杂系统Bayes可靠性评估中的应用

先验分布的确定是运用Bayes方法进行复杂系统可靠性评估的先决条件。本文研究了利用类似系统的可靠性信息通过加权融合确定先验分布的方法。对Weibull和指数分布模型的可靠性试验结果,给出Bayes方法可靠性计算公式。最后给出的一个实例表明,该方法计算简便、便于工程应用。      

Evaluation of three ATE test environments

It is often difficult to assess the positive and negative issues facing the use of a particular software test environment in a given application. Much of the literature is swayed by the use of each environment by a single application. This paper will provide detailed information on ARGO Systems evaluation of three popular ATE Test Environments: the Ada Based Environment for Testing (ABET), the TYX PAWS ATLAS test environment and the National Instruments LabVIEW graphical test environment. This evaluation was accomplished by comparing the same test program measurements in each environment using the same UUT, interface test adapter, and the same PC-based ATE. As such, the data represents a true apples-to-apples comparison of these environments     

直流增益直流偏移的不确定度评价

介绍了最小二乘法评价直流增益和直流偏移两项指标以及不确定度分析和评价过程,同时给出了一个分析评价实例,该过程及结论可应用在对于测量标准进行相应指标的不确定度分析,也可用于估计指标本身的不确定度。     

多传感器目标检测的性能评估（一）

通过对传感器性能分析，将ROC曲线予以量化，根据其几何意义导出传感器探测性能的评估模型，该模型是一个单一的量化指标，用观测量的概率均值和方差来评估传感器性能的优劣。     

小子样精度鉴定技术研究

讨论了小子样下的Bayes精度鉴定技术研究的一般方法,分析了考虑验前信息可信度时方差的检验,检验分为简单假设和复杂假设2种情况。给出了临界区域以及犯弃真和采伪两类错误的概率。仿真结果表明了方法的合理性。