人工智能技术在未来装备应用的发展思考

加快装备智能化发展是战略发展的需要。为了促进人工智能技术军事应用发展,梳理了军事人工智能技术应用发展现状,探讨了军事人工智能技术的发展需求与挑战,分析给出了军事智能应用关键技术,并提出了后续发展思考。     

人工智能航天领域应用参考模型

针对人工智能在航天领域的发展和应用问题,梳理了人工智能涉及的技术内涵和技术范畴,分析了在航天领域应用人工智能的近期迫切需求,给出了人类自然智能功能结构,构建了"信息感知、记忆思维、学习适应、行动驱动"的人工智能模型。从基础设施、基础技术、应用技术、产品与系统等层次,给出了人工智能技术参考模型,对需要发展的核心关键技术进行了描述。该参考模型可为明确航天领域的人工智能技术发展重点、建立标准体系提供参考。     

空间智能信息网络发展构想

随着以深度学习、集群智能等为代表的人工智能技术的突破,计算机类人分析和学习能力显著增强,人工智能技术的引入将会大幅提高空间任务执行的自主性。同时,空间信息网络基于安全环境设计,系统的无线暴露特性使得其随时会面临严峻的安全威胁。文章在研究分析空间智能信息网络国内外发展现状的基础上,对空间智能信息网络的网络架构和协议体系进行了初步设计,并对未来空间智能信息网络可能发展的关键技术进行了梳理。研究结果表明,智能认知和弹性生存是未来空间信息网络的两种基本属性。对网络架构、协议体系以及关键技术的梳理和总结,有助于形成新的智能发展观、信息安全观和能力安全观,为构建具备智能化 弹性化的空间信息网络提供理论准备和技术支撑。     

人工智能技术在航天器数据监视中的应用研究

通过对航天器数据监视需求的分析,指出了智能监视是航天器数据监视的必然趋势,并对航天器数据智能监视的可行性进行了分析。在深入探讨人工智能技术研究成果的基础上,给出了基于人工智能技术的航天器数据智能监视系统(SDIMS)方案。     

人工智能技术在航天领域的应用

人工智能技术在航天领域的应用郭凤英，何洪庆一、引言人工智能是一个多学科交叉的科学领域，它包括了计算机硬件、固件和软件的各个方面。简单地说，由计算机来表示和执行人类的智能活动，就是人工智能；或者比较准确地说，人工智能就是机器（计算机）执行某些与人的智能...     

人工智能干扰技术发展现状及趋势探析

近年来人工智能技术得到迅速发展,屡屡在比赛中胜出,引起了各界的关注,人工智能的应用在军事领域迅速普及.基于美军对智能化电子对抗即认知电子战的高度重视,对传统电子战面临的困境进行了梳理,阐述了认知电子战的概念和特点,分析了未来认知电子战的重点发展方向,为智能化电子战技术研究提供参考.     

无损检测技术的发展及应用

近些年来,无损检测技术(NDT)得列了长足的发展,文章介绍了无损检测技术的发展和应用现状,概述了定量无损评估技术(QNDE)在生产阶段、使用阶段扣使用寿命评估中的作用。并介绍了应用NDE技术的材料智能处理技术和人工智能技术。     

无损检测技术的发展及应用

近些年来，无损检测技术（ＮＤＴ）得到了长足的发展，文章介绍了无损检测技术的发展和应用现状，概述了定量无损评估技术（ＱＮＤＥ）在生产阶段、使用阶段和使用寿命评估中的作用。并介绍了应用ＮＤＥ技术的材料智能处理技术和人工智能技术。     

复杂电磁环境下的智能干扰系统架构研究

主要分析了国外在智能干扰技术上的最新研究成果,研究了人工智能技术的基本原理,在此基础上提出了一种复杂电磁环境下的智能干扰系统架构,最后研究了一种可用于智能干扰系统的认知引擎技术.     

美国重视新一代智能机器技术

美国防预研计划局(DARPA)的注意力已通过“战略计算机计划”(Strategic Com-puting Program),转向开发新一代的智能机器技术,利用在人工智能、计算机科学及微电子学方面取得的进展,给解决防务中的关键问题带来前所未有的能力。美国航宇局也在作相应的努力,以求发展各种现有的人工智能系统并将其及时地用在空间站上。DARPA 的战略计算机计划头五年的经费约为6亿美元(约占该局总经费的25～30%)。发展人工智能技术的主要困难是制