陆空通话语境中的语义选择

航空无线电陆空通话（以下简称通话）是一种言语活动，它是通过两方式多方进行的言语交际过程。通话不仅包含着言语交际的基本要素，而且包含着信息传输及其加工的复杂过程，信息的交流以语言为载体，语言的功能体现在与语境的联系中，语境决定着语义的选择。本文将通过分析通话中语境与语义的关系、语境对语义选择的作用和影响，探讨排除语境干扰、避免通话失误、确保信息交流准确通畅的途径。一、语义选择与语境的制约功能著名语言学家韩礼德（M.A.K.Halliday）的系统功能语言学理论中有一个基本观点：语言是一套系统，是由很多个子系统…     

一个确定汉语句子主干的递归模型

汉语句子主干识别对于整个句子的语义理解起着重要的作用,汉语语义分析在确定一个多动词句子的句子主干等方面有一定的困难.提出了句子的完整语义性概念,通过对语义完整性在句子中的具体表现形式--语义完整块的介绍,分析了句子的完整语义性的特点,尝试利用语义完整性在汉语的多动词句中找出句子的主干,并提供一个递归算法加以描述,并据此建立了一个基于语义完整性的递归模型.     

空间指示语延伸的语义认知解读

指示语涉及语言结构与其所使用语境之间的关系。探讨其五种类型之一的空间指示语向其他领域延伸现象及其背后的语义认知原因,并提出指示现象最终依靠语境分析来理解话语。     

一种基于二元语义的航空装备管理水平评估方法

针对具有层次结构和语言评价信息的航空兵部队航空装备管理水平评估问题,提出了一种基于二元语义计算模型的综合评估方法。给出了"卓越绩效"评估指标体系,对二元语义模型进行了简单介绍,结合算例给出了基于二元语义模型的航空装备管理水平综合评估方法的具体应用步骤,说明了该评价方法的有效性和实用性。     

飞机装配指令语义元素智能挖掘方法

为了更好地实现对飞机装配指令典型语义元素的提取、组织、重用,提出了飞机装配指令典型语义元素智能挖掘方法。对飞机装配指令数据元素进行预处理,实现自然语言层面的语句结构标准化划分,通过对语义粒度的分析,将装配指令划分为典型指令语义元素、标准化装配指令语句、典型指令模板;采用语块分析理念对装配指令进行深层次的语义概念剖析,基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM),实现对装配指令的语块标注。进一步采用Apriori方法,完成对装配指令典型操作语义元素的智能挖掘。     

言语交际中的文化语义偏离研究

重点论述了跨文化交际过程中语言的文化语义发生偏离的三个方面，分析了文化语义发生转移的原因所在，进一步探讨了如何更有效地实现跨文化交际的目标问题。     

语境及其在翻译中的作用

语境即语言环境,包含一切有助于解读话语含义的要素.通过分析了言语语境、情景语境和文化语境在翻译中对原文理解和译文表达的影响,提出了翻译中加强语境意识,发挥语境功能的重要意义.     

语义Web服务发现技术研究

传统Web服务发现因为使用WSDL描述,所以缺少语义信息,UDDI注册中心只能提供关键字查询,存在查全率和查准率不高的缺陷.使用OWL-S描述Web服务,基于本体论提出概念的语义相似度,有效地解决了服务发现中存在的语义信息不足的问题.     

面向装配工艺规划的语义建模方法研究与应用

将语义建模的方法引入到计算机辅助装配工艺规划(CAAPP)的研究之中,提出了面向装配工艺规划的语义建模的基本概念、研究方法和主要内容,详细阐述了面向装配工艺规划的语义建模方法中的应用对象、语义关系以及操作等,并在此基础上描述了产品装配信息的表达方式以及基于语义建模的装配工艺规划系统的主要结构.     

基于SVM的疑问句问点语义角色标注

SVM(SupportVectorM ach ine)是一种基于结构风险最小化原则的分类算法,由于其完善的理论基础使其在小样本模式识别中表现出比其他算法更好的泛化能力。语义角色标注是一种浅层语义分析的方法。为了加深对问句的理解,对问句的问点进行语义角色标注是必要的。故将问点的语义角色标注视为分类问题,并提出了一种基于SVM的问点语义角色标注方法。在哈工大标准问句集上进行实验,取得了语义角色标注封闭测试91.4%,开放测试71.6%的正确率。实验结果表明本文所采用的方法是有效的。     

基于语义信息的问题分类

问题分类是问答系统的一个非常基础而重要的子模块。以问题的语义信息为分类依据,建立了一个新的问题分类体系,并提出了一种基于《知网》的自动分类方法。利用该方法对507个问题进行分类实验。实验中问题分类的平均召回率为93.72%,平均正确率为82.23%。实验结果表明,该分类方法是有效的并且以语义信息作为分类依据是可行的。     

基于知识图谱的装配语义信息建模

针对总成产品的装配数据通常分散于CAD模型与装配工艺文档中,因而不同类型的装配语义信息由于异构性无法相互关联的问题,基于知识图谱提出一种面向装配语义信息的建模方法,结合传统的数据映射与人工智能中的自然语言处理技术,实现了CAD模型的几何信息与装配工艺文档中工艺过程信息的智能集成.首先阐述了不同层次的语义特征在基于知识图...     

“机设基础”精品课程智能答疑系统研究与设计

针对《机械设计基础》精品课程,提出了一个基于潜在语义索引的智能答疑系统,并对其中的中文分词技术和句子相似度计算进行了研究,对系统进行了设计,给出了实现方法。     

多媒体数据库中基于语义检索的研究

提出了一种多媒体数据库语义检索原型MSFRP。介绍了系统原型设计及其多媒体对象分割匹配技术,设计了多媒体对象语义模型,描述了模糊推理检索方法。MSFRP实现从特征层到语义层的多媒体数据检索,有效支持多媒体数据库的复杂查询应用。     

基于特征重用和语义聚合的SAR图像舰船目标检测

针对单阶段算法SSD(Single Shot Detector)检测SAR图像舰船目标时特征利用率不高的问题,提出了基于特征重用和语义聚合的SAR图像舰船目标检测算法。该算法主要包括特征重用算法和语义聚合算法。在SSD检测算法的网络模型中,针对用于目标预测的前端网络进行了改进,通过提出的特征重用算法,将特征图按照通道分成2部分:一部分被卷积处理进行参数学习;另一部分经过池化之后,采用拼接的方式重新利用,可以在进行参数学习的同时,减小参数量和计算量。通过提出的语义聚合算法,将前端网络中位置信息丰富的底层特征和语义信息丰富的高层特征进行融合,提高了区分和定位舰船目标的能力。同时,还根据数据集SSDD中舰船目标尺寸和长宽比的分布情况,减小了锚框的尺寸,增大了锚框的长宽比,使产生的锚框更符合舰船目标特点。实验结果显示,检测准确率在数据集SSDD上从77.81%提升到81.43%,而增加的计算量不显著(平均处理时间从17 ms增加到23 ms)。     

基于知网的软件故障案例语义表示方法

为解决采用静态框架描述故障案例存在的问题,提出一种基于知网的软件故障案例语义表示方法.通过分析案例的语义匹配准则,给出表示方法的具体语法描述规范.在此基础上,结合实际案例,分析软件故障领域中实体、事件、属性和属性值4类义原及其相互关系,并用KDML语言进行统一描述.实验表明,与传统基于关键字的模糊匹配方法相比,采用基于...     

一种基于潜在语义索引的谱聚类方法研究

传统的文本聚类算法存在文本向量维度过高,算法易陷入局部最优问题。针对上述问题,提出了一种适用于文本的基于潜在语义索引的谱聚类方法,该方法应用了潜在语义索引和谱聚类方法的优点。不仅分析了词与词之间的语义关系,而且适用于任意形状分布的样拳数据聚类。针对航空安全报告的聚类实验表明,该方法取得了较好的聚类效果。     

基于云映射的多粒度语义决策属性识别

异类多传感器多属性目标识别中的描述性语义和决策属性信息无法直接进行识别判定,为此基于粒层转化的思想,提出了一种语义和决策属性识别方法。首先构造云映射函数,将语义和决策属性粒层统一到区间粒层,再根据灰色关联的思想计算区间化后的语义和决策属性信息与数据库之间的区间关联度,实现了不等粒层属性的粒度计算,最后采用证据推理进行了识别判定。结合语义和决策属性识别算例及对比分析,验证了所提出方法在异类数据模糊转化处理和识别上的有效性。     

当代语义研究与英语词汇教学

传统的语义研究局限与外部世界的联系,而当代语义研究注重词汇的内部关系——纵聚合与横组合研究词之间关系。     

基于知网的汉语语义实例库的建设与应用

为了解决有指导词义消歧任务中的知识源问题,提出并构建了一个基于知网的汉语词义实例库(CSIC),同时开发了一个语义标注平台(SenseTag)。该平台通过方便快捷的人机交互方式显著提高了实例库的建设效率和质量。利用条件随机场模型,从实例库中自动学习消歧知识,进行自动标准在随机选取的部分汉语高频多义词的词义消歧开放测试中,取得了平均正确率85%的较好效果。