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微机三遥系统显示的主要特点是使用汉字种数少,给定监测对象后,各物理量名称、单位等几乎一直不变。一个一般的微机三遥系统如果为此专配一块汉卡很不经济或得不偿失。更何况大部分系统都是利用简易微机或单板机加 CRT构成,它们不备有汉卡。笔者探讨了用外加字符发生器实现显示少量汉字的问题,效果较好,可实用于所有带 CRT 的系统。 相似文献
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基于存储技术的数字视频信号产生器 总被引:2,自引:0,他引:2
文章提供了一种性价比较高的视频信号发生器的设计方案,采用数字电路技术,性能稳定,能产生包括彩条信号、棋格信号、网格信号、点阵信号等十六种电视信号。电路简单、实用,容易制作。 相似文献
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从计算机图形显示技术出发,研究并实现了一种实用的显示技术,它具有显示信息大,显示质量高,功能多,处理速度快,显示方法完善等特点,不仅可以全屏幕多层次实时显示,还可以用标进行定位和测量。 相似文献
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介绍了MGLS—12864T点阵图形液晶显示模块在单片机智能测控系统中的应用,阐述了MGLS—12864T的性能特点及基于PSD311的单片机智能测控系统的设计和组成,给出了在导弹绝缘电阻测试中的应用。 相似文献
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VAPS技术在载人航天器MFD软件开发中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
利用虚拟原型应用系统(VAPS)及其相关配套工具提供的先进功能,实现多功能显示设备软件的开发。首先简要介绍VAPS技术及其开发流程,然后详细阐述显示界面程序和显示驱动程序的开发过程,最后论述VAPS技术在多功能显示器以太网地面仿真中的应用及实现。结果表明:该方法具有较强的通用性和可扩展性,编程工作量减少到原来的30%~40%。 相似文献
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三维几何数据压缩与简化 总被引:1,自引:0,他引:1
随着虚拟现实技术及网络技术的快速发展,高分辨率三维图形的应用将日益普遍,这就给存储、传输和实时显示提出了更高的要求。近些年来,人们对三维几何数据压缩、渐进传输及简化技术的研究表现出浓厚兴趣,本文对三维几何数据压缩及简化技术研究概况进行了介绍。 相似文献
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精密时统板的设计与应用 总被引:1,自引:0,他引:1
为完成某靶场末区测量系统的时间同步任务,达到高精度、小型化、可直接插入通用微机扩展槽的要求,提出了一种精密时统板的设计方法。这种板选取Intel公司8254-Ⅱ型可编程定时/计数芯片,运用无暂态数字锁相技术,产生高精度、高分辨率的时间信号,通过编程实现定时、守时并存贮、回显外触发精确时间值的功能。经硬件实验和C语言程序调试,满足技术指标。 相似文献
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提出了一种可用于色噪声背景的基于子空间的改进半盲信道估计算法。根据正交频分复用(OFDM)系统模型,利用所获色噪声背景的噪声向量与信道冲激响应矩阵的正交性估计信道冲激响应,给出了算法的步骤。仿真结果表明:算法有较好的收敛性和稳定性。 相似文献
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基于非结构网格的燃面推进算法 总被引:3,自引:0,他引:3
根据惠更斯波传播原理,构建了一种在通用CFD软件的非结构网格系统上直接计算燃面推进的数值方法。该方法将燃面对应的计算网格面作为一系列平面波源,利用网格几何关系对边界节点奇异性进行判定,通过所有平面波源影响区域的叠加求解新的燃面位置。数值实现过程中,根据节点奇异性和波源影响区域以三维矢量运算得到节点的推进矢量。结合网格的重分,在通用CFD软件环境中实现了燃面的推进,所用数值算法具有良好的精度。另外,对三维动态内弹道模拟中燃面计算的稳定性和精度等问题进行了研究。 相似文献
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金永涛 《华北航天工业学院学报》2004,14(4):21-24
CSCW是今后人们利用计算机进行工作的发展趋势,本文介绍了CSCW的背景、概念及其体系结构,重点讲述了目前技术较为完善的基于CSCW的分布式多媒体会议系统,包括其关键技术、系统结构模型以及工作流程等,进一步说明了CSCW在未来多学科领域的广阔前景。 相似文献
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考虑量测滞后的INS/SAR组合导航非等间隔滤波算法研究 总被引:9,自引:0,他引:9
由于INS/SAR组合导航系统中图像匹配定位需要耗用不等的匹配计算时间,从而造成了量测的不等间隔频率输出和量测信息滞后。针对上述问题,采用常规的卡尔曼滤波算法难以获得高的滤波精度。本文首先分析了常规卡尔曼滤波器工作过程;然后在此基础上,提出了采用非等间隔并解决滞后的滤波算法以解决上述问题。本文利用系统状态转移矩阵的特性,设计了相应的非等间隔卡尔曼滤波算法,以解决非等间隔量测的问题;同时,在该非等间隔卡尔曼滤波算法的基础上,提出了解决量测滞后的方案。并通过协方差分析的方法对比分析了常规卡尔曼滤波器,非等间隔卡尔曼滤波器和解决滞后效应的滤波算法三种情况下的滤波精度。仿真结果验证了本文提出的算法具有较高的滤波精度。 相似文献
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基于Poisson模型的湍流退化图像多帧迭代复原算法 总被引:4,自引:0,他引:4
随着航天空间技术的发展,空中目标的成像探测研究越来越重要。受大气湍流的干扰,观测到的目标图像是严重模糊的。为了从观察到的多帧含噪的湍流退化图像中将目标原图像有效地恢复出来,本文提出了一种新颖的基于图像统计模型的图像复原算法。跟据图像Poisson概率模型建立了有关多帧图像数据的对数似然函数,通过极大化该对数似然函数,推导出了目标图像及各帧图像点扩展函数的迭代求解关系。同时。将点扩展函数的支持域等先验条件有效地加入到迭代计算过程中,以便快速地利用迭代技术将目标图像和各帧点扩展函数估计出来。该算法能用少数帧图像极大程度地恢复出目标图像。为了验证本文算法的恢复效果和可靠性,对在强噪声污染条件下的湍流退化图像进行了恢复实验,实验结果表明本文算法对空中目标湍流退化图像的复原是非常有效的。 相似文献