飞机维护信息产生逻辑的解析

目前飞机故障诊断领域的研究多从飞机故障数据起始,对飞机故障如何产生和处理少有涉及。若缺乏对源头数据的分析,很难将故障诊断模型与机载故障触发逻辑有效匹配。为此,提出要采取飞机故障诊断模型和机载系统设计思路相吻合的故障诊断模型设计方法,对机载系统的故障产生逻辑和处理方法进行了解析,为下一步故障诊断奠定基础。     

基于统计分析方法的飞机维修数据挖掘

针对航空公司现有维修记录均是以文字形式呈现的非结构化数据而不便于采用数学方法进行分析的情况,首先将这些非结构化数据按照一定的数学方法转换为结构化数据,建立了判别分析模型,根据计算结果预判某飞机故障可能发生的类型及原因,然后通过多元logistics回归方法分析得出影响预判结果的因素并得出结论,对预测故障、合理配置航材库存具有经济意义。     

大型飞机机载系统预测与健康管理关键技术

为确保飞机的高可靠性、高安全性和高维修保障性,大型飞机机载系统均装备了先进的故障预测与健康管理(PHM)系统,以实现高可靠运行和健康服役。从大型飞机健康管理体系结构入手,介绍了基于国际标准分层开放式的故障预测与健康管理空地结构,及其开放式、模块化和标准接口规范。着重分析了机载健康管理传感器网络和鲁棒故障特征提取方法、分层聚类和交叉增强校核的智能故障诊断算法和基于数据驱动与失效物理结合的故障预测算法等关键技术,探讨了基于健康状态的维修保障决策方法。最后,给出了空地一体的飞机故障预测与健康管理评价方法和健康管理技术的适用性分析。     

基于ARMA模型的动力系统缓变数据故障趋势预测

针对运载火箭飞行过程中动力系统缓变数据可能存在的故障趋势不容易判断的特点,提出了对实时飞行数据进行趋势预测的思想,并采用ARMA模型（自回归移动平均模型）进行趋势预测研究.通过仿真数据实例分析得出该预测模型的预测精度比较高,跟踪速度比较快,实时性比较好,能够实现对飞行数据的实时趋势预测,提前告知潜在的故障趋势,为指挥员...     

基于实时状态监控信息的飞机维修决策系统

针对某型飞机虽然已具备机上实时状态监控功能但维修人员只能实施事后维修的问题．应用故障预测与健康管理（PHM）技术．设计了基于数据链的实时状态监控维修决策系统．用于飞机故障预测、故障报告、维修响应和健康管理。     

B767后缘襟翼不协调故障分析

根据B767飞机故障维护手册和故障隔离手册,对B767飞机的后缘襟翼不协调故障进行了深入分析和研究。归纳出了EICAS信息显示"后缘襟翼不协调"的几个必要条件,提出了可能产生"后缘襟翼不协调"的几个隐患故障并进行了有效的分析。     

基于模糊预测的飞机故障预测系统研究

使用Delphi语言开发了一个飞机故障模糊预测系统,建立了飞机故障模糊预测模型。介绍了系统的总体结构和各模块功能,阐述了飞机故障预测系统知识库的推理过程。     

飞机性能参数预测的不确定性处理

 利用飞机的性能参数对飞机进行故障预报和状态监控是非常重要的。飞机的性能参数不仅具有非线性而且往往包含噪声,使得故障预测结果具有不确定性。针对这些问题,研究了利用非线性支持向量机处理飞机性能参数的预测问题,通过增加线性约束的方式解决了噪声带来的不确定性问题。此种方法不仅提高了预测的精度,而且模型可以利用适用于处理大规模二次规划的序列最小最优化算法进行求解,使得其可以解决大数据量的预测问题。利用仿真数据以及实际飞机性能参数对该方法进行了实验分析,实验结果表明此方法在精度上较不考虑噪声影响的模型有所提高,对于进一步提高飞机故障预测的精度,从而提高飞机的安全性具有重要意义。     

基于可靠性原理的A380飞机故障分级

以空客A380飞机故障为研究对象,分析其故障分级的可靠性原理,对A380的故障进行了分级阐述,给出了具体排故策略。     

基于AMESim的齿轮泵内泄漏故障预测技术研究

采用AMESim软件构建了齿轮泵内泄漏故障仿真平台,通过运行仿真平台得到齿轮泵泄漏的故障仿真数据。运用故障仿真数据,采取基于支持向量机的故障预测方法,在Matlab中建立了故障预测模型,将预测数据与仿真数据进行对比,计算出预测的误差,并对该模型的故障预测精度进行了评估验证。讨论了基于不同数量样本建模对故障预测精度的影响,为选择合理的样本数量构建预测模型提供了参考。结果表明:建模数据的量越大,预测的误差越小,对齿轮泵的故障预测具有很好的应用价值。提出的思路和方法对齿轮泵内泄漏故障预测技术应用具有一定的参考价值。