在专业英语教学中应用语料库索引进行词汇教学的探讨

语料库在语言教学的应用是语料库语言学的一个重要分支。作者试图在“如何教词汇”的问题上引入应用语料库索引的方法进行教学活动，并提出一些在专业英语教学中实施词汇教学的具体语境共现模式。文章以专业英语一年级学生使用的《现代大学英语》教材第一课Half a Day为例，从两个层面入手探讨应用语料库进行实际词汇教学活动的途径：一是词义层面；二是搭配层面。     

分级教学中外语学习焦虑状况的实证研究——对桂林理工大学非英语专业学生的调查

论文以桂林理工大学非英语专业本科一年级(2006级)为研究对象,通过对分级教学中英语水平高低不同的班级进行问卷调查,利用描述性统计和皮尔逊相关系数分析,探析在英语水平相差较大的非英语专业大学生中外语学习焦虑存在的状况,以及学习焦虑与学习成绩之间的关系,对比英语水平高的班级与水平低的班级在语言学习焦虑方面存在的差异,并追寻产生高焦虑的根源,提出降低学生焦虑的策略。通过实证研究,证明该校非英语专业学生的英语学习成绩确实与外语学习焦虑存在显著负相关。英语水平低的班级,学生的考试焦虑尤其严重,情感过滤器较高,学生的自我评价偏低。     

高职学生英语歧义容忍度与写作成绩的相关性研究

对高职学生歧义容忍度总体水平以及歧义容忍度与写作成绩的关系运用访谈、问卷、测试等方法采集数据并对数据进行定量和定性分析。研究结果表明高职学生歧义容忍度水平较低；学生在写作方面的歧义容忍度水平最低，学生的写作成绩与歧义容忍度之间具有正相关的线性关系，但不具有显著性差异。本项研究对高职英语写作教学有重要的启示作用：帮助学生...     

新媒体视角下大学生内隐心理问题探析

以371名大学生为研究对象,采用自编的大学生新媒体使用情况调查问卷对学生的新媒体使用情况进行调查。从认知、情绪情感、行为三个纬度分析大学生内隐心理问题。研究结果显示,内隐心理问题主要表现为大学生在消极情绪和薄弱意志行为水平上程度居中,在认知上表现为较低的积极生活认知、较低的积极自我认知,较低的消极生活认知和较低的消极自我认知;在认知上存在性别差异和年级差异。     

飞行学生英语自主学习调查研究

编制《英语自主学习调查问卷》，对学院350名飞行学生进行调查。研究发现，飞行学生英语自主学习的总体水平处于中等偏上程度，自主改进水平显著高于自主计划、自主执行与自主监控水平。飞行学生学习目的性较强，但英语学习计划性不强，执行不力；自主监控没有常态化，往往基于考试进行自我评估和改进。为提高飞行学生英语自主学习水平，教师应更新教学观念、转换教师角色、注重策略传授、改革教学模式与教学评价；学生应强化自主意识、确立主体地位，掌握学习方法、丰富学习策略，突出学习自主、强化自我管理。     

高职生英语阅读策略调查研究

以阅读测试和调查问卷为研究工具，对广州民航职业技术学院一年级354名非英语专业学生的英语阅读策略使用情况进行定量研究，旨在为今后的阅读教学的改进提供有利信息。     

基于占比样本数据融合的高校毕业生平均薪酬模型研究

本文研究了高校毕业生的平均薪酬问题，分别在各专业毕业生的月平均薪酬有显著性差异（类型1）和无显著性差异（类型2）的情形下，建立了基于占比样本数据融合的月平均薪酬模型，指出了传统的基于非专业占比的毕业学生薪酬统计方法的局限性，得到了基于专业占比的毕业学生薪酬统计方法的有效性，在实际应用中具有一定的指导意义。     

理工大学生人文素养调查分析

从调查来看,理工大学生具有一定的人文素养基础,但在人文行为表现和人文意识水平上还普遍存在较大的不足,此外也存在一定的年级差异.与文科大学生相比,理工大学生的总体人文素养水平偏低,在追求人文知识的主动性上尤显不足,同时其入文行为水平远远落后于人文认识水平,人文精神水平又远远落后于人文行为水平.基于这样的实际状况,当前理工大学生人文素养培养的基本着眼点,就是要帮助其提高对规范的尊重程度,并在此基础上努力提高其人文精神水平,进而超越功利的层面注重对"人"的终极关怀.     

基于深度强化学习的空海联合作战智能决策新方法（英文）

针对空海联合作战中多装备复杂作战场景不确定性高的难点，提出了一种基于深度强化学习的空海联合作战智能决策新方法。为了统一表示复杂网络的输入、输出及其对应关系，提出了综合利用感知机、深度长短时记忆网络及actor-critic结构的方法。针对策略网络学习过程中的不稳定性及近似策略优化算法的缺陷，提出了改进的近似策略优化算法；针对策略网络自学习过程中对手策略的易变性，提出了基于模型性能和模型多样性的新策略以对于基线策略模型进行选择。实验结果表明，该方法在空海联合作战决策中是有效和稳定的。在第四届中国指控学会兵棋推演专项赛中，本方法在百余轮与规则决策算法及人类的对抗中胜率达到97%，较规则决策算法提升20%左右。     

Φ0.5m高超声速风洞气动力试验不确定评估

基于AGARD（AGARD-AR-304）和AIAA（AIAA S-071A-1995）的风洞试验不确定度评估标准，对评估流程进行了扩展，应用到Φ0.5m高超声速风洞。具体包括:根据试验流程辨识得到风洞试验的不确定度源；对试验的自变量进行不确定度的评估，包括其偏差极限和精度极限的具体值；最后基于标准的方法评估了显性自变量引入的不确定度，并运用线性插值的方法评估了迎角引入的不确定度。通过一升力体外形飞行器的评估结果，发现系统误差引入的不确定度占主导地位；C_N、C_A和C_m 3个大量的不确定度值在不同迎角时有显著差异，并且C_m的不确定度相对较大；不确定度敏感性结果显示天平和总压传感器引入的不确定度起主导作用。     

基于改进极限学习机的数据采集与监控系统攻击检测模型

提出一种基于改进极限学习机（Online sequence extreme learning machine， OSELM）的新能源电站数据采集与监控（Supervisory control and data acquisition， SCADA）系统攻击检测模型。首先使用ADASYN算法对数据样本中的异常数据和正常数据进行数量平衡，以满足真实电站SCADA系统环境中异常数据量少的特点。接着使用降噪自编码网络对平衡后的数据进行约简，消除无关或冗余特征以降低检测模型的训练时间。最后在AWID数据集上进行了大量对比实验，结果表明，所提的数据约简方法可有效地降低数据维度，降低了检测时间；与其他基于浅层学习算法的检测分类器相比，本文所提方法在检测准确度和误报率方面也体现出了更优性能。     

航空公司欧美国际航线运营持续时间生存分析

航空公司航线进入后的运营可持续性直接影响其盈利水平。基于生存分析方法探究影响航线运营持续时间的因素，从成本和供给特征、航线和机场特征、市场结构特征、航司合作类型和时间异质性5个方面选取关键因素，以自由化程度较高的欧美跨大西洋市场为实证对象，研究年份为2003—2021共19年，采用Kaplan-Meier方法进行单因素分析，并构建威布尔参数生存模型分析影响因素与航线运营持续时间的定量关系。结果表明：（1）航司在欧美航线的平均运营持续时间为5年，持续运营超过10年的航线占比为16%;(2)距离、航司投入总运力、航线结构、端点机场类型和竞争程度、航司类型及所属区域和联盟对航司航线运营持续时间具有显著影响；（3）联盟和代码共享独立变量和交互变量均对航线生存产生显著影响，星空和天合联盟成员的航线运营持续时间更长，联盟成员在代码共享合作时承担不同承运人角色对航线退出风险影响存在显著差异。     

超静定捆绑火箭传力路径的组合优化策略

为了获得新一代 大推力捆绑火箭捆绑方案的最优设计参数,针对超静定捆绑传力路径进行分析与优化设计。基于PATRAN的二次开发语言PCL对超静定捆绑火箭进行了参数化建模和仿真分析,并运用拉丁超立方试验方法对传力路径设计参数进行灵敏度分析。在此基础上提出了一种多目标粒子 群和序列二次规划算法的组合优化策略,确定了捆绑联接方案设计参数,实现了对捆绑联接装置和助推器结构载荷的高效优化。计算结果表明：组合优化策略能够将主捆绑联接结构的受力减少了30%左右,明显优于单独使用一种全局优化算法或局部优化算法的优化结果。本文研究成果将为新型捆绑火箭捆绑方案优化设计提供参考。     

旋梯专项训练对飞行学生前庭系统耐受能力的影响

本文提出了一个假设，即在受试者完成训练计划后，利用旋梯测试实验组、对照组训练前后旋转时间，来衡量他们前庭系统的耐受能力将会增强。方法：30名男性大二学生，平均年龄20岁，被分为A,B两组。A组（n=15，实验组）接受旋梯系统训练，B组（n=15，对照组）按照《国家大学生体质健康标准》身体素质内容和标准实施训练。A、B两组在训练过程前后都进行旋梯旋转时间测试，在测试过程中都进行心率（HR）监测。结果：A组在训练期开始前旋梯测试中，平均时间为461.07±105.65 s，在训练期结束后为572.13±50.19 s,P=0.001有显著差异。B组在训练期开始前旋梯测试中，平均时间是404.87±72.80s，在训练期结束后为477.60±68.57s,P=0.009有显著差异。A组训练后平均增长时间显著高于B组（P=0.012）。观察到A组平均HR显著下降（P=0.000）,B组平均HR显著增加（P=0.000）。结论：训练测试结果显示，旋梯训练有助于飞行学生前庭系统耐受能力增强。     

高超声速飞行展望

发展下一代高超声速飞行器的需求主要来自三个方面：第一方面是军用的高超声速飞行器，包括高M数的军用飞机和导弹，特别是跨大气层飞机，将使空中的作战平台提高到一个新水平，有可能在未来的高技术战争中起到杀手锏的作用；第二方面是高超声速客机；第三方面是水平起降的完全重复使用的天地往返运输系统。研制下一代高超声速飞行器面临巨大的技术挑战，在材料与结构、推进技术和空气动力等方面需要很大的技术发展跨度。高超声速飞行器的设计工具，即地面试验、计算和飞行试验，在模拟高超声速飞行方面都有其局限性。为了发展下一代的高超声速飞行器，必须一体化地运用这些工具。一体化设计方法论的关键，是用增量形式的计算流体力学结果，将地面试验数据外推到飞行条件。     

球体五通结构承载分析及试验研究

针对液体运载火箭五通结构承载能力开展仿真分析和试验研究，获得了五通不同部位的Mises应力分布图，并基于五通工艺成形过程中球体壁厚减薄规律，提出了薄弱环节的优化改进措施。在此基础上，开展了五通在不同内压载荷下的液压强度试验，并监测球体表面的应力水平。结果表明：五通产品承载最大的部位是球体大凸孔根部圆角附近，与产品成形过程中壁厚减薄最大位置不重合；在不改变球体外形尺寸的情况下，适当提升结构壁厚，产品重量增加小于1kg，应力水平下降了4%，产品合格率提升了30%；采取改进措施后的五通，内压爆破试验压力达到3.6MPa以上，相对于设计压力有3倍以上安全裕度。     

基于Information Hub模型的供应链管理信息系统研究

针对供应链管理在信息共享的环境下对供应链整体进行协调与优化的要求．构建了一个基于Information Hub模型的供应链管理信息系统IHSCMS。该系统由两个子系统组成：信息交换子系统以Web服务技术实现．可以与成员企业的ERP，MRPⅡ等管理信息系统结合．实现了供应链成员间信息的共享；计划与决策子系统采用了智能主体等人工智能技术，对供应链管理中的一些决策问题如库存补给策略等进行分析与处理。本文详细介绍了IHSCMS系统的结构和实现技术，并对相应的决策问题的算法进行了讨论。     

一种使用BP神经网络加速的蒙特卡洛拉格朗日水滴求解器（英文）

结冰可能威胁飞行安全。拉格朗日方法被广泛应用于求解结冰过程中的水收集系数,但是其发展受到鲁棒性问题和高计算成本限制。为了弥补拉格朗日方法的缺陷,使用蒙特卡洛积分法和反向传播(Backpropagation, BP)神经网络分别用于解决鲁棒性问题和降低计算成本。基于蒙特卡洛方法的拉格朗日求解器可实现对任意模型或计算条件的无条件稳定。构建了BP神经网络用于预测水滴撞击概率,通过筛除非撞击水滴减少计算量。BP神经网络不针对特定模型提前训练,使用异步并行策略使BP神经网络训练和水滴运动同时求解,建立了广泛适用的异步拉格朗日求解器。使用GLC-305后掠三维翼型和某型发动机短舱模型对求解器进行验证,结果显示BP神经网络可以有效提升计算效率,对比没有神经网络辅助最多节省27%运行时间,同时保有同等计算精确度。本文研究为首次尝试神经网络技术与结冰数值模拟融合,为进一步发展拉格朗日方法提供有力支撑。     

基于卷积神经网络的近壁流动高分辨率平均速度场预测方法

本文设计并验证了基于卷积神经网络的边界层近壁流动高分辨率平均速度场预测方法:首先采用示踪粒子图像对数据集训练卷积神经网络，通过调整神经网络参数可以预测示踪粒子在数据集上的平均跨帧位移；然后使用该卷积神经网络预测像素空间中各像素位置的单粒子位移，得到高分辨率的平均速度场信息。将该方法用于预测湍流脉动较小的边界层近壁区的平均流动，能够将空间分辨率提高到单像素精度。误差分析发现，该方法获得的测速精度略优于传统单像素系综平均互相关算法，且对粒子浓度和示踪粒子图像对数目的要求明显低于后者。     

3D C/C复合材料超高温剪切性能试验研究

C/C复合材料同时结合了纤维增强复合材料高性能、可设计性和碳素材料优异的高温性能和化学稳定性等优点，广泛地应用于固体火箭发动机喷管、高速飞行器头部与翼前缘等热端部件。怎样正确评价C/C复合材料的超高温力学性能，成为了其能否合理使用的关键因素之一。本文将基于C/C复合材料良好导电特性的试样直接通电加热技术与复合材料双切口压缩剪切试验技术（DNS）相结合，提出了一种可用于温度达3000℃的材料超高温剪切性能试验方法。利用该方法完成了3D C/C复合材料室温～2800℃温度范围的剪切性能试验研究，红外热像仪测试结果显示在试样标距区内温度场分布较均匀，全场应变测试系统测试结果显示在试样标距区内应变分布较均匀，室温下双边切口压缩试验方法与Iosipescu试验方法测试剪切强度具有好的一致性，该方法适用于C/C复合材料超高温剪切性能试验研究。3DC/C复合材料具有显著的剪切非线性，剪切强度在一定温度范围内随温度的升高而增加，在2400℃左右达到最大值，而后随温度增高而降低；材料的主要破坏模式为薄弱面的宏观裂纹扩展、纤维束剪切破坏与拔出。