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针对航空发动机复杂构件加工领域,智能加工技术是关键构件加工过程的重要技术保障.通过分析目前航空发动机智能加工技术中存在的问题,揭示智能加工技术的内涵、意义和特点;阐明智能加工过程中的关键技术及发展现状和进展,指出对应的科学问题和实现方法,从而为航空发动机高品质、高可靠、高效率制造提供技术支撑. 相似文献
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本文基于某型航空机匣铸件改机加工,结合航空企业智能制造实施应用,通过制定攻关方案,选择铣车复合工艺路线、定制外购刀具,选择自制夹具,优化数控加工工艺,完成了智能制造模式某型航空机匣在航空制造企业工艺验证与实施应用。 相似文献
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将人工智能领域的多Agent技术应用在航空发动机的智能故障诊断中,详细介绍了Agent的知识表示,通信协调和诊断方法等关键问题. 相似文献
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德国智能无损检测系统和服务有限公司致力于超声涡流高端无损检测系统在航空、航天、汽车、铁路、核工业、冶金领域的应用已经有30多年的历史,在检测产品和检测服务方面,一直是市场的领先者。其中,萨菲尔智能超声检测系统集成最现代化 相似文献
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正随着"中国制造2025"战略的提出,智能工厂、智能制造、智能机器人应用,成为航天航空装备领域未来发展的一个重要方向。国营芜湖机械厂作为航空装备修理领域的创新先锋,正通过自主创新、技术合作、智力引进等方式,成功将智能化应用引入航空维修领域,在航空装备智能维修上取得了突破性进展,在追赶时代、创造传奇上写下崭新的篇章。国营芜湖机械厂自建厂以来,一直与时代的发展保持着同步。随着三代机数字化系统程度越来越 相似文献
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面向航空智能制造的DT与AI融合应用 总被引:1,自引:1,他引:1
针对航空装备复杂制造场景下制造过程管控维度多尺度大、制造资源组成复杂性高、质量问题跟踪定位难度大等问题,结合数字孪生(DT)与人工智能(AI)技术特点,开展了面向航空智能制造的DT与AI融合应用研究。基于数字孪生与人工智能应用现状,系统性地阐述了数字孪生与人工智能融合机理,分析了支撑数字孪生与人工智能融合驱动航空智能制造的关键技术和数字孪生与人工智能融合驱动的AI控制中心构建涉及的关键问题,在此基础上重点讨论了加工制造过程自适应控制、智能车间生产过程智能管控、制造过程资源调度与优化决策、产品智能质量控制等应用场景,为数字孪生与人工智能在航空智能制造融合应用提供参考。 相似文献
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意大利Breton公司 《航空制造技术》2006,(6):106
意大利Breton公司(布莱顿)作为龙门五轴机床制造商,可以为航空零件加工领域提供一套完整的产品服务和技术解决方案.航空领域对不同尺寸、形状和材料的精密零件有不同的加工要求,这就需要有不同的加工技术和加工机床. 相似文献
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在现有航空装备服务保障模式下,服务保障人员存在理论知识不充足、知识结构单一、能力提升进展缓慢等方面问题。通过研究分析国内外航空装备服务保障模式现状,从中找出不足和差距,借鉴国外基于性能的综合保障(PBL)经验,在军民融合时代的背景下,面向装备全寿命周期,利用知识管理,多维度梳理航空装备服务保障人员需具备的知识,构建知识结构模型。总体目标是为提高服务保障人员的个人能力和专业素养提供路径指导,持续为部队提供优质服务和产品,从而保证航空装备完好性和任务持续能力。 相似文献
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大数据、人工智能等新一代信息技术对航空制造业数字化转型具有重要推动作用。针对航空制造业数据多源异构、样本少、强关联等特征,利用知识图谱等新一代知识工程技术对数据的结构化描述、高效管理的能力,提出基于事理图谱的航空数据智能技术体系和分析流程,重点研究面向航空领域数据的本体建模、事件关系识别、事件抽取、事件消歧等技术方法,并选择某单位航空产品开展质量问题原因分类、质量事理图谱构建、事理知识推送等应用及原型系统建设,辅助进行质量问题审理,推动质量问题快速反应。结果表明:利用数据和知识开展数据智能化质量管理的技术体系和路径可行,基于事理图谱的质量知识抽取算法具有较强的实用性,为推进航空制造业全生命周期全过程数据智能化应用提供支撑。 相似文献