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通过冀中保定--郎坊地区典型研究中采用的CBERS-1卫星IRMSS数据,地数据图象的质量、图像信息的处理方法和专业应用潜力进行评价。通过快速评价,以评估IRMSS不同波段数据的应用效果,加速IRMSS数据的推广应用。 相似文献
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多源遥感图像数据融合技术综述 总被引:14,自引:0,他引:14
针对具体实践需要,对现有应用最广泛的卫星遥感图像数据融合算法进行了介绍,描述了其主要步骤,进行了定性分析,给出了图像融合效果评价的准则,指出了遥感图像数据融合的发展方向。 相似文献
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以2001年中巴地球资源卫星(CBERS-1)影像为主要数据源,对毛乌素沙漠生态环境重点建设区宁夏盐池县进行了生态环境遥感动态监测的应用研究。通过与2000年Landsat-TM/ETM 数据在信息(影像)特征、识别效果、分类精度等方面的对比,分析了一年来土地利用与土地覆盖的变化,并就CBERS-1的数据质量、精度及其在西部生态环境建设中的应用潜力做出了客观评价。 相似文献
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多源遥感数据在上海市城市发展研究中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
随着遥感技术的发展,同一地区的不同遥感信息已构成海量数据。本文对卫星遥感在城市发研究的应用作了初步尝试,利用多源数据融合的方法,完成了上海市城市发展态势图,并结合城市发展态势图对上海城市边缘界定及城市发展速度进行了分析,取得了较为满意的效果。 相似文献
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为了缩短型号试验周期,提高试验数据处理工作效率,结合姿控发动机试验缓变参数测试异常数据案例,开展了多种数据修正方法的应用效果研究,给出了数据修正方法的机理、应用条件及效果。经试验验证该方法效果显著,能够真实反映产品特性,为姿控发动机试验缓变数据处理领域提供了一套完善的异常数据修正方法。 相似文献
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一种基于动态加权算法的多星遥感计划制定系统 总被引:1,自引:0,他引:1
首次提出了“逐级限制、动态加权”的优化方法来解决多颗遥感卫星数据获取和地面接收计划制定过程中的冲突消解问题,经实践检验证明具有准确性高、计算效率高的特点。并据此开发了实际的应用系统,取得了良好的应用效果。 相似文献
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徐建艳 《运载火箭与返回技术》2007,28(3):40-43
帧格式同步是卫星原始数据地面处理前端的必经步骤。软件帧格式同步具有很好的灵活性,易于修改以适应各种情况的变化,缺点是处理速度较硬件慢。文章介绍了在软件帧格式同步程序设计中,应用各种查找表来提高处理速度,快速锁定同步字和还原帧数据的方法。经过实际应用验证,效果很好。 相似文献
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文章对CBERS-1卫星IRMSS数据从空间分辨率、几何精度、噪声等方面作了分析评价,选取典型的南京地区、洪泽湖作为示范应用区,经过几何精纠正后的IRMSS数据进行不同地物在不同波段上的光谱采样分析,进行了城市信息与湖泊信息提取实验,效果较好,对南京辖区和洪泽湖的形态特征、环境因素、动态变迁等方面作了分析研究,从图像上可以清晰地看出南京辖区水体、城建和交通以及郊区的农林状况、洪泽湖河口淤积、岸边污染的情况。总之,CBERS-1卫星IRMSS数据可用,质量较好,达到了设计要求,有广阔的应用前景。 相似文献
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中巴地球资源卫星(CBERS)01卫星发射成功后,中国遥感应用协会积极参与了卫星数据质量评价和示范应用研究,组织应用技术培训班、技术交流与展览,以促进CBERS-1卫星数据推广应用。随着CBERS-1 02星的发射成功和CBERS-1数据应用需求的日益广泛和卫星地面应用体系的完善,协会将为进一步推广CBERS-1数据应用发挥桥梁作用。 相似文献
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本文从国家空间基础设施体系建设全面推进的背景出发,通过借鉴国外空间对地观测数据应用市场现状、典型商业数据公司组织管理与运营模式、未来数据应用市场发展趋势等3方面的经验,结合我国实际,提出加快推进空间对地观测数据应用和市场化发展的措施建议,促进我国空间对地观测数据应用市场的发展。 相似文献
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面向卫星电源高维周期性时序遥测数据,提出了一种新颖的代表性特征自编码器(RFAE)模型,并用于无监督的异常检测。RFAE采用改进的堆叠自编码器损失函数和训练算法,从而使模型可以学习到相位相同样本的代表性特征;然后根据代表性特征重构样本,根据重构误差来判断样本是否异常。在试验部分首先通过模拟数据校验了RFAE算法能够有效地检测出高维周期性时序数据的异常,然后又采用某卫星电源系统2014年1~12月真实遥测数据进行试验,RFAE异常检测准确率达到99%,检测效果明显优于目前的其他异常检测算法,具有较高应用价值。 相似文献
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介绍IKONOS卫星、数据和产品的基础上,着重介绍中国IKONOS数据应用现状和研究进展,并对IKONOS数据的应用和研究做了进一步的展望。 相似文献
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回顾了我国资源卫星应用系统的运行状况和卫星数据的生产与分发,总结了资源卫星数据在各领域应用中所取得的成绩,展望了我国资源卫星应用系统的未来发展。 相似文献
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航天是人类探索太空和利用太空的伟大事业。它在研制、运行和发布成果的全过程中,都会产生大数据和应用大数据。数据既是航天理论的基础,又是航天实践的基石。航天要对尺度远比地球大无数倍的广阔空间中进行探索,其数据总量更多、要求更高、应用也更广泛。另一方面,如果没有及时而精确的大数据支持,哪怕是一个小数点的错误,也会影响航天任务全局的成败。为了远距离控制航天器的飞行和执行任务,必须以最快的速度处理数据。因此,航天大数据不仅具有一般大数据的特点,而且要求高可靠和更高的处理速度。因此,航天是最早提出发展大数据技术的领域,也是取得大数据成果最多的领域。 相似文献