航材送修可视化管理浅析

利用现代网络技术建立航材送修可视化管理系统,有效减少航材送修流程中监控的盲点,暴露航材送修过程中的问题,从而提高航材送修周转率,降低航材送修周期。     

基于．NET的航材采购送修系统的设计

根据当前中国航空公司航材采购送修业务需求，通过对业务需求和．NET规范体系架构的分析和讨论，提出了一个基于．NET平台、应用Web Services技术的航材采购送修系统的解决方案。系统采用面向服务的架构（SOA）和基于角色访问控制的思想（RBAC），结合现代管理思想以解决航材采购送修过程中复杂的业务评估和繁重的日常业务等难题。     

送修周期在航空材料储备过程中的利用与研究

执行航材周转件储备计划时,送修周期是一个至关重要的参数。最佳的送修周期取值会考虑到各种因素,最终影响运营保障效率和固定资产的投入成本。本文对送修周期进行深入研究,结合实际工作经验,总结出一套相对全面的送修周期取值方法,供业内人士参考。     

浅谈航空公司发动机机队的梯次管理

航空公司发动机的集中送修会增加财务压力,导致备发周转困难等一系列问题。在已知发动机单次送修成本、周期、在翼寿命、备用发动机数量等情况下,举例分析了发动机梯次管理的必要性．并介绍了梯次管理的考虑因素和实施方法。     

CFM56-7B发动机送修时机选择

发动机大修花费是发动机使用成本的主体,因此分析和探寻发动机在航空公司服役期间单位小时修理费最低是各航空公司对发动机管理的重要要求和目标。作者以CFM56-7B发动机为例进行分析和探讨,通过选择恰当的送修时机,可以帮助实现降低使用成本的目标。     

加强送修管理，提高民航发动机的使用可靠性

本文将发动机送修管理工作大致划分为送修计划、送修准备、修理／监修和发动机验收等四个环节，阐述了每个环节应关注的事项。加强发动机送修管理，注意把握以上环节的有关要求，有助于提高民航发动机的使用可靠性，保障航空公司的经济利益。     

浅议发动机备件的需求预测

根据发动机送修计划和备发需求,分析了影响备发的各种因素,对发动机未来需求数量进行精细化预测,为发动机管理规划提供指导。     

基于寿命件的民航发动机送修目标确定方法

为了科学合理地制定维修工作范围,提出了一种面向全寿命周期的基于寿命件的民航发动机送修目标确定方法.首先以全寿命周期内送修次数最少、寿命件总成本最低、目标在翼总循环最长为优化目标,建立了多目标优化模型;在分析各优化目标的基础上,提出了一种基于分步求解策略的模型求解方法;最后,采用某航空公司一台航发动机的实际数据对提出的送修目标确定方法进行了验证.结果表明提出的方法能够基于妥协系数和各优化目标权重实现全寿命期内送修次数和寿命件总成本的平衡,能够为发动机送修目标的确定提供决策支持,避免了送修目标确定的随意性.     

如何加强航材送修的成本控制

航材送修成本是航空公司维修成本的重要组成部分,建立一套科学完善的成本控制制度,对航材送修进行事前、事中及事后的全过程、全方位监控,对于航空公司降低维修成本具有重要的意义。一、送修必要性并非所有航材的送修都是合理的。在送修帐单的审核中我们发现,一些送修航材经维修厂测试后发现为无故障件,厂家收取相应的检测费后将航材送回,还有一些在检查后发现仅仅是保险丝或其他一些小问题,经简单换件处理后返回。由于目前多数故障航材仍送往境外维修,送修航材的往返运费、保险费及入境税费等都是不可不考虑的支出。上述简单故障送修件本可…     

部件故障分布率在航材管理中的运用

引用全新概念,从飞机部件故障率着手,建立部件故障和部件对安全性影响的数据库,从概率与统计的角度探讨和研究航材的库存、送修或订货问题。     

基于遗传算法的民用航空发动机送修方案决策研究

为了给航空发动机在整个使用周期内送修方案的制定提供支持,降低发动机使用周期内的大修成本,针对单元体结构的民用航空发动机,基于制造商的发动机维修管理大纲,同时考虑时寿件寿命和单元体超出软时限导致性能衰退而造成发动机送修的情况,设定大修间隔不超过最大送修间隔,建立了一种以送修时间间隔为优化变量,以单位飞行小时送修成本最小为优化目标的发动机大修成本优化模型。采用遗传算法对模型进行求解,并以V2500发动机为例,对其25年里多次返厂送修方案进行了优化,表明当送修次数为6次时返厂大修成本最低,并给出了相应的各单元体的修理级别,该方法可为航空公司制定发动机送修方案提供参考。      

民用航空发动机单元体送修工作范围决策

为了对航空发动机单元体送修工作范围的制定提供决策支持,实现决策的自动化和智能化,在分析航空发动机送修目标的基础上,提出了一种面向目标的单元体送修工作范围决策方法,从时寿件、适航指令/服务通告、硬件损伤、软时限、排气温度裕度五个方面分两步进行单元体送修工作范围的制定.针对决策过程中单元体性能恢复分配存在的难点,建立了以成本最小为目标的优化模型,分别采用动态规划和启发式算法对模型进行了求解,通过对求解结果的比较,给出了两种算法的适用环境.最后将提出的决策方法应用于一个原型系统,在某个航空公司的试用表明了提出的决策方法是有效的,能够满足航空公司的需求.      

浅谈航材修理供应商的信息化评估方法

航空公司在飞机航材的送修业务中需要对众多具备修理资质的供应商进行评估和选择。本文对此建立了一套航材修理供应商评估模型,并对其合理性和有效性进行了分析。     

航材送修成本的量化考核

在航材成本控制中，送修成本是一个重要组成部分。目前有许多航材维修厂家，仅国内就有几十家，每个厂家都有许多项航材的检测、校验、修理和大修等工作能力。但是，根据其各自的基础设施、维修检测设备和人员技术水平的不同，各个厂家都有自己的修理特色。这就要求航材部门了解这些特色，将航材送往送修效果最好、成本最低的修理厂家。作为航空企业，对航材送修状况的考核主要在于价格、质量、周期和服务四个方面，主要以修理价格为基础，其他方面为参考对修理厂家进行定性考核。这是有一定局限性的，笔者认为应把四个方面统一归纳到成本上…     

深航与黑龙江省政府签署合作协议

2008在12月8日，Ameco开发的空气循环机（Air Cycle Ma-Chine简称ACM）试验台正式通过适航鉴定，并进行了两台ACM的对比测试。这个现代化的实时记录分析、处理数据能力的检测平台将结束Ameco往外送修ACM的历史，提升Ameco的附件修理竞争力。     

发动机送修效果的综合量化评估

提出利用一种综合量化评估来对发动机送修效果进行量化评估的方法。这种量化评估使航空公司能够对发动机送修效果的评估得到更加直观和客观的结果。为发动机送修管理提供了一种有效的工具。     

基于PSO-SVM的民航发动机送修等级决策研究

为降低航空公司维修成本,增强送修等级决策科学性,保障飞行安全,提出基于PSO-SVM的民航发动机送修等级决策算法.首先利用改进的粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法对支持向量机(Support Vector Machine,SVM)参数进行寻优,并提出将交叉验证(Cross Validation,CV)的平均分类精度作为PSO的适应度值.对某型发动机送修等级的真实数据进行了决策对比研究,研究数据表明:与传统的Grid和GA算法相比,PSO的参数寻优效果要更优;在小样本分类时,PSO-SVM的分类精度要远高于常用的神经网络分类模型径向基函数(Radial Basis Function,RBF)模型和学习向量量化(Learning Vector Quantization)模型.     

准确把握发动机送修的最佳时机

航空发动机的维修费用在整个飞机的维护修理中占有非常重要的比例,发动机的使用成本是航空公司非常关心的话题,因为它直接影响航空公司的利润。影响发动机使用成本的有两个因素:发动机的维修费用和发动机总飞行小时。这里发动机的维修费用主要考虑大修费用,每次发动机的大修费用在不包括时寿件更换的情况下在百万美元上下,是发动机的维护费用中的主要部分。有关数据表明发动机的送修率高,其使用成本就越高。因此,控制发动机的维修成本就是合理控制发动机的大修次数,并延长装机使用时间。如何合理地确定发动机的使用和拆下送修时机,对发动机…     

航空发动机起动机送修决策方法

针对飞机维修手册中对空气涡轮起动机送修决策描述的不足,提出一种起动机送修及维护的定量决策方法。该方法依 据某型发动机起动机的可靠性数据建立有效的可靠性统计模型,并以此为基础引入可靠度1阶导数概念制定符合本机队的空气 涡轮起动机软时限;在进一步分析空气涡轮起动机维护成本的构成后,针对其中轴承失效所带来的高昂换修成本问题给出解决方 案;从部件换修成本和延误成本角度出发建立期望损失模型,以经济最优为目标给出定量的起动机维护检查间隔;以某航空公司 机队的起动机使用数据为例,计算起动机送修软时限和滑油检查间隔分别为26960和1915飞行小时。结果表明：该方法依据部件 可靠性和维护成本数据能够制定适用于本机队的起动机软时限和维护检查间隔,具有一定的工程意义和使用价值。     

航材送修与接力赛跑——浅谈航材送修业务中的成本意识

接力赛是一项喜闻乐见的体育项目，它之所以让人觉得更具有趣味性和观赏性，不仅因为它本身的激烈的节奏，还因为能从中领略到一种以人为本的通力协作的团队精神。由此想到的航材送修索赔中的成本潜意识，其主要四个环节：分析、选厂、催修、报价，亦像一场接力赛跑：起点是业务员，追求航空企业的经济效益就是本场比赛的跑道，而保证乘客的生命安全则是本场比赛的目标。