发动机维修市场前景广阔

<正>各种预测表明,随着新发动机订单的不断增多和二手航材市场的日益繁荣,未来几年的发动机维修需求将非常旺盛,多数发动机维修企业已经开始为此做准备,以提前抢占市场商机。MTU预测显示,2014~2016年间发动机维修需求增长最快的机型是GP7200、GE90-100B/-115B、CF34-8/-10E和遄达系列,其中部分机型的返厂维修次数甚至会呈两位数增长,而且V2500和CFM56-5B/-7发动机的返厂维修次数将急速增长,甚至会出现返厂维修高峰。为此,MTU几年前就开始着手准备,除了     

发动机健康监控技术的发展趋势

<正>发动机发动机制造商、维修企业和业内专家都在努力完善其对发动机运营数据的解读能力.主动解决潜在的问题。发动机状态监控(ECM)又称作发动机健康监控(EHM)或发动机趋势监控(ETM)。它包括发动机运行参数的记录、主要偏离值的识别、各种数据的分析和故障预测。ECM能够帮助预测可能的故障,提前安排维修工作,避免或减少不必要的维修。本文就发动机制造商和维修企业ECM的开展情况以及ECM领域的关键技术和发展趋势进行详细的介绍。全面高效的ECM2006年,GE航空将发动机监控诊断平台从工程部门移出,与现有的客户服务资源进行了整合,在俄亥俄州辛辛那提总部成立了GE航空运营中心,主要为各种型号的GE和CFM56     

基于深度信念网络的航空发动机维修等级决策

准确的航空发动机维修等级决策,能够避免过维修和欠维修,在保证航空发动机运行安全的前提下节约维修成本。结合航空发动机状态监控信息和维修等级特点,采用深度信念网络（DBN）算法,挖掘状态监测及维修等级决策之间的深层次对应关系,实现对维修等级的分类和预测。该模型通过DBN预训练和反向传播(BP)神经网络反向微调提取出样本特征,从而提高维修等级预测准确率。以某航空公司CF6航空型发动机的状态参数和维修等级数据作为实例进行验证,结果显示:该模型能够通过构建多层网络结构挖掘出样本的更深层次信息,在分类能力、决策准确性方面优于传统神经网络,有较强的特征提取能力,对维修等级分类有较高的正确率,能得出更准确的维修等级决策结果,避免因维修等级误判而带来不必要的损失。      

航空发动机维修技术进展与展望

航空发动机是为航空装备提供动力的装置,维修保障是保障发动机完成服役周期的重要阶段。随着航空发动机维修产业的不断发展,为满足未来大批量、高质量、高效率的维修需求,发动机维修技术也在不断提升和发展。本文简要介绍了航空发动机维修发展历史;从故障检查、整机清洗和整机装配三个方面综述了航空发动机整机维修技术的研究进展,从再制造发展、关键技术和技术开发流程三个方面阐述了航空发动机再制造进展;并对航空发动机维修和再制造技术的未来发展进行了展望。     

小型独立维修企业自身的市场定位

正2018年的民用航空发动机维修市场可谓是竞争激烈、参与者众多,产能紧张,压力重重。但对于小型独立维修企业来说,似乎比十年前的运气要好得多,他们抓住了老一代产品强劲的维修需求,为客户提供超出OEM服务网络的维修体验,正逐步形成自身的利基市场。对于发动机维修企业来说,2018年的民用航空发动机维修市场可谓是竞争激烈、参与者众多、产能紧张、压力重重。为了减缓产能紧张的问题,许多发动机维修企业正着眼于通过改善工     

民用航空发动机维修工程分析平台设计与实现

随着国产民用大飞机的研制和应用,民用航空发动机的研制和应用需求也逐步显现。为了提高国内民用航空发动机的派遣可靠性,需要对其维修工程服务产品进行专业分析,并通过信息化、规范化的方法促进其维修工程服务产品的发展和应用。首先,研究民用航空发动机维修工程分析的技术应用和行业发展,基于发动机维修工程分析和相关标准规范明确平台的核心模块功能和开发需求;在此基础上,开发发动机维修工程分析平台,并通过实际操作测试平台的各项功能;最后,以发动机燃控系统为例验证该平台的可操作性。结果表明：发动机维修工程分析平台各项功能正常、流程完善、数据合理,为后期设计优化和工程迭代工作奠定了重要的数据基础。     

发动机外场维修事件正在减少

<正>当发动机需要离翼修理时,往往会造成飞机紧急停场,运营商会因此遭受较大的经济损失和品牌信任危机。所以各大OEM和知名MRO都针对这类情况推出了预测维修服务平台,通过大数据分析预测维修事件并采用先进的材料技术和创新的修理方式予以修理,从而有效减少或消除非计划性外场维修。     

基于气路参数融合的涡扇发动机性能退化预测

针对单参数驱动的涡扇发动机性能退化预测精度不高的问题,提出了一种基于气路参数融合的涡扇发动机性能退化预测的方法。通过监测发动机性能退化过程中多源参数,采用专家经验和核主成分分析相结合的方法,进行发动机性能参数的选择和融合,从而构建健康参数。基于非线性Wiener过程构建涡扇发动机退化模型,采用极大似然方法求得发动机退化模型的离线参数估计值;由于不同发动机性能退化的差异性,基于贝叶斯更新理念对随机参数进行实时更新,可以实现对单台发动机的性能退化实时预测。通过实例验证,采用此方法在预测末端方均根误差为0.028 3,整体预测精度提升了54.5%,可以辅助指导维修决策。      

2020年窄体飞机发动机维修市场预测

随着新一代发动机及衍生型投入脚步放缓,如波音737MAX停飞后又停产,其选配的Leap-1B发动机的交付情况也有待考量,同时预计将会影响一系列发动机的售后维修市场。由于新一代发动机投入运营的步伐放慢,成熟型号的发动机服役时间一再延长,所以这些成熟型发动机MRO需求仍在增加。例如,近年来CFM国际公司的Leap发动机(CFM56的衍生型),以及普惠公司的PW1000G齿轮传动涡喷发动机(GTF)陆续出现各种技术问题。但CFM56和V2500等成熟机型的维修需求并未减少。     

动态

<正>维修动态上海普惠发动机中心庆祝成立十周年10月24日,上海普惠飞机发动机维修公司(上海发动机中心)庆祝了普惠公司与东航在飞机发动机维修领域的十年战略合作伙伴关系,并为来自上海青浦区东门小学的30多名学生举办了一个迷你STEM博览会。上海发动机中心占地23000平方米,拥有300名专业人员,具有80000磅推力的测试单元与内部组件维修能力,可为CFM56和V2500发动机提供维护、维修和大修服务。上海发动机中心已经为全球30多个客户检修了940台发动机。     

数字化时代的发动机维修

<正>在数字化时代下,发动机维修迎来了重大发展机遇,因为利用数字化维修技术可使维修周期更短、维修成本更低,但同时数字化维修技术也带来了一些困扰,如预测性维修不能有针对性的排故,降低了维修效率。随着越来越多的新一代发动机在销售时就签订了原始设备制造商(OEM)售后支持协议,独立的发动机维修企业便将业务重点放在了利用现有技术开展发动机维修。与此同时,OEM正在为新一代发动机开发新技术,建立新流程,以期最大程度地提高飞行小时协议的价值。对于新一代发动机而言,航空公司     

备件需求产生、传播及解析算法研究

 研究了备件需求产生、传播过程及解析计算方法。首先,分析了影响备件需求的主要因素,对装备维修需求和备件需求之间的关系进行了论述;然后,针对修复性维修备件需求和预防性维修备件需求在复杂系统中的传播过程进行了阐述,给出了两类备件需求的合成计算方法;最后,应用研究结论进行备件需求量预测,并用仿真软件对预测结果进行分析,验证了分析方法的可行性与合理性。     

发动机维修市场缓慢爬升

<正>在经历了因旅客需求下滑而导致航班飞行大幅减少的近两年之后,航空发动机的维修活动又开始恢复并呈现缓慢增长的态势,特别是重维修的工作内容。但是从目前来看,全面恢复至疫情流行前的水平仍需要较长时间,预计到2024年甚至之后的数年,航空发动机返厂维修都达不到2019年的水平。基于部分国家国内和跨区域的航班回升速度快于长航程航班这一复苏特点,截至目前,大部分维修活动主要针对窄体客机发动机,其中,CFM国际公司的CFM56和国际发动机联盟的V2500两型发动机的返厂维修需求是维修活动增多的主要来源。     

2015全球民用航空维修市场预览

<正>各种预测显示2015年全球航空维修市场十分可观,预计市值将达到563亿美元,尽管各地区的维修需求有所不同,但整体上呈现出十大发展趋势。在具体业务方面,主要亮点包括"客舱改装开始由宽体飞机的头等舱和商务舱转向窄体飞机的经济舱"、"新一代宽体飞机进入维修期"、"北美地区的宽体飞机重维修业务开始重回故里"、"CFM56和V2500发动机的维修需求将持续增长",以及"燃油成本下降和新机型不断投入运营带来的航电设备市场变化"等。     

基于性能保障分析的飞机备件需求预测模型

基于性能的后勤保障其实质就是购买性能而不是传统的购买产品和服务。目前这已成为美国国防部首选的产品保障策略。鉴于目前飞行训练任务期间备件需求量预测方法与定期维修保障模式顶层指标相脱节,预测结果无法适应飞行训练及面向性能保障的需求,文章通过基于性能的保障性分析方法,给出了基于性能保障分析的备件需求规划流程;以维修保障费用最低为目标,飞机使用可用度、备件保障概率、备件利用率等保障性指标为约束条件,建立了基于多约束的飞机备件预测模型。实例应用表明,该方法所获取的备件需求预测量完全基于设备保障性能角度建立,能够满足用户提出的"购买性能"需求,既有利于实现某型飞机系统维修保障顶层设计要求,又增强了备件需求定量预测的可操作性。     

基于小波变换和AR-GM(1.1)的发动机状态监控

一般情况下,润滑油对发动机起着非常重要的作用,它直接关系着发动机能否安全可靠工作以及工作性能的优劣。由于润滑油中带有大量的发动机磨损情况的有用信息,需要对润滑油进行油液监控分析,从而可以得到发动机的磨损情况,可提前发现发动机的潜在故障,做到预防性维修。本文提出一种基于小波变换和AR-GM(1.1)方法对滑油金属含量时间序列值的变化情况进行预测。通过与GM(1.1)预测方法相比较,该方法具有很好的预测效果。     

支线/公务发动机维修综述

也许用一种方案不一定适合所有的支线和公务航空发动机的维修,但其目标是相同的:用一个可靠、经济和可预测的计划确保飞行安全. 自上世纪90年代起,大部分支线航空公司和越来越多的公务机经营者都将发动机委托给发动机制造商(OEM)和独立的维修企业(MRO)来实现上述目标.通过签署10～15年的长期维修协议,经营者可以通过按每飞行小时固定付费的方式预测维修开支. 现在,首批签署的协议已到期,而世界各地也有越来越多的新运营商出现.为了竞争这些业务,OEM和MRO提供的服务有了比以往更多的内容和选择.而如何做出正确的决定,对经营者也是一种挑战.     

航空发动机状态监控系统研究

航空发动机的维修方式正在由定期维修向视情维修转变,可以在保证发动机可靠性的前提下,降低发动机的维护费用。状态监控系统的研究是开展航空发动机视情维修的关键步骤。借鉴国外典型的发动机状态监控系统,提出了发动机状态监控系统的结构、功能需求、监控事件的选择,实现了机载状态监控系统的原理样机及其仿真平台,对状态监控系统的研究有一定意义。     

增强现实技术及其在航空发动机维修中的应用

航空发动机维修是现代航空维修中的难点和重点,开发基于增强现实技术的航空发动机维修系统,完成对航空发动机维修的实时诱导,对提高维修准确率,节约发动机维修成本具有重要意义。本文首先介绍了增强现实技术的基本原理和关键技术,在此基础上结合航空发动机维修的实际需求,开发了基于增强现实技术的航空发动机维修系统。论文对该系统的软硬件模块和基本结构作了详细的介绍,展示了增强现实技术在这一领域应用的广阔前景。     

基于随机Wiener过程的航空发动机剩余寿命预测

针对目前剩余寿命(RL)预测方法没有综合考虑发动机个体性能退化的差异性和多阶段性的问题,提出了基于多阶段性能退化模型预测航空发动机剩余寿命的方法。首先,该方法采用多阶段Wiener过程对航空发动机进行退化建模,并假设退化模型参数服从随机分布来描述发动机个体的差异性。然后,根据历史性能退化数据与历史失效时间数据,利用期望最大化算法对模型参数的先验分布进行估计。当获得单台发动机的实时退化数据后,使用Bayesian方法对模型参数进行更新,从而实时更新航空发动机的RL分布,最终实现对单台航空发动机的RL预测。实验结果表明,该方法预测精度较高,能为航空发动机维修计划的制定提供依据。