襟翼高升力系统和结构部件飞机维修手册程序验证研究

目前,我国民用飞机维修手册验证工作尚无相关标准和规范,亟需开展相关研究工作,争取早日建立完备的手册验证体系。在国产某型客机试飞阶段,结合试飞改装工作进行大批量维修手册操作验证工作,提出手册验证操作的技术要求、操作流程和实施要点;以襟翼高升力系统和结构部件的飞机维修手册验证程序为例,从实际操作可行性和省时性角度出发,开展手册验证计划编排和验证实施方法设计,总结维修操作难度较大的襟翼拆装程序编写实施要点、注意事项、常见维修性问题及改进方法,为后续验证工作提出建议。     

基于IP44的民用直升机维修可靠性优化技术应用研究

针对民用直升机运营人维修方案优化需求,分析了直升机维修可靠性优化的逻辑关系,采用基于IP44的优化准则,建立了规范的可靠性数据采集系统,形成了一套满足适航要求的民用直升机维修可靠性优化技术的程序和方法,并选取计划维修任务进行了有效性验证,实现了机型MSG-3分析报告和计划维修要求的优化,为国产民用直升机的维修可靠性优化工作提供参考。     

基于规则的某型直升机故障诊断专家系统研究

简要介绍了专家系统理论,并对某型直升机维修现状进行了全面的分析。构建了某型直升机故障诊断专家系统,介绍了在Delphi7开发平台下专家系统的总体结构、设计思路及实现方法,详细阐述了各模块功能,以及知识的表示方法和推理策略。实现了直升机在运行状态及零部件失效方面的智能故障诊断。     

基于CBM的维修决策模型设计

阐述了一种基于CBM的维修决策模型的设计思路,研究了基于CBM技术的维修决策方法,寻求解决飞机维修任务时机、满足飞行任务需求之间的最佳方案,力图实现飞机保障效率最高、资源浪费最少、维修计划最合理。     

IETM在装备保障信息系统中的应用研究

作为装备保障的关键要素之一,交互式电子技术手册(IETM)已实现高度模块化、结构化、信息化和集成化。本文在介绍IETM的发展及其技术特点的基础上,重点对第5级IETM在装备保障信息系统中的作用以及在综合智能诊断、训练使用和维修计划与调度等分系统中的应用进行了阐述。     

航空维修的新概念:无维修使用期

鉴于传统维修理论承认随机失效导致许多非计划维修工作的不足,本文引入了无维修使用期(MaintenanceFreeOperatingPeriod,MFOP)的新概念。通过MFOP可以消除非计划维修,大大提高飞机的固有可靠性,降低维修费用。本文介绍了MFOP的定义、优越性和实现等内容。     

飞机维修计划技术

对航空公司机务维修计划管理系统的功能进行了分析。介绍了维修生产能力的计算和维修生产计划的制定方法。     

飞机维修生产计划的制定及其优化研究

以降低维修成本实现维修生产计划的优化为目的．采用简单的优化模型,在南方航空公司沈阳维修基地对仿真算例建立的生产计划系统进行了验证．并对该系统的组成和可能带来的经济效益与社会效益进行了分析。     

民航非例行维修任务智能分配模型研究

为解决航空公司非例行维修工作快速增长带来的人力资源分配不合理问题,提出了故障字典的概念和人员维修资质评价体系,实现了非例行维修工作复杂度与人员资质的量化,在此基础上设计了一种维修任务智能分配模型,该模型能自动选择最优的维修团队,提高维修过程管理的安全性和可靠性。     

浅析民用飞机先进维修计划的制订

安全、可靠和经济性是制定维修计划的中心点,维修计划也是一切维修活动的指导性文件。面对民用航空产业竞争的加剧,航空公司已很难增加盈利水平,但却可以利用先进的维修计划有效降低维修成本,从而间接提高盈利水平。本文从MSG-3分析,直接维修成本（DMC）预估及技术支持角度,讲述了如何在设计过程中系统地为新型飞机制定先进的维修计...     

民用航空发动机航线维修专家系统设计分析

为了缩短民用航空发动机航线维修的时间,提高航线维修效率,降低航班延误率,针对民用航空发动机航线维修工作的特点,提出了基于故障特征利用模糊技术建立专家系统的模糊知识库,并结合智能检索技术建立民用航空发动机航线维修专家系统的方法,该方法能够提高专家系统解决问题的准确性和时效性。重点阐述了专家系统模糊知识库构建和智能检索技术的逻辑思路。相比于以关键故障特征为知识点建立的数据库,模糊知识库包含了更全面的故障特征知识。智能检索基于概念或语义检索,相比于关键词检索,对自然语言有更好地理解,便于航线维修工作人员使用。     

浅谈飞机维修计划控制优化的重要性

介绍了飞机维修计划精细化控制管理要素及优化方式,以国航A330飞机4C检为例,探讨如何制定与优化生产维修计划,以提高维修质量、缩短维修周期、降低维修成本、提升航空公司效益。     

基于民机维修文本数据的故障诊断方法

在民航检修与维护过程中积累了大量蕴含丰富故障特征的文本维修记录，然而由于维修文本本身存在复杂性，其还未实现智能诊断，数据利用率低。提出一种不断修正迭代的基于预训练语言模型双向转换器编码表示（BERT）及轻量级梯度提升机（LightGBM）的飞机维修记录的故障原因分析方法，求解文本形式的维修记录中的故障原因，用以辅助维修人员进行正确的维修决策。首先，在基于BERT的故障诊断模型Transformer特征提取架构中引入多头注意力机制，以充分捕捉融合上下文的双向语义、更加关注于重点词汇；其次，为了提高诊断速度减少模型的参数并融合LightGBM模型来实现维修文本的故障原因分类；最后，将改进的模型与其他常用文本分析模型进行对比实验，在基于民机维修文本的故障诊断中该模型的准确率比TextCNN模型、LSTM模型和BiLSTM模型分别提升了38.99%、22.98%和18.16%，且BERT-LightGBM模型比BERT模型诊断速度提升了0.91%。表明所提方法在实现飞机维修文本故障诊断方面的有效性及优越性。     

基于军网的无人机远程维修保障及模拟训练专家系统研究

为解决无人机维修保障力量薄弱的问题，本文提出了一种基于军网技术的远程维修保障和模拟训练智能专家系统。首先对专家系统的结构模型和功能模型进行了设计，其次阐述了用户管理模块、远程故障诊断模块、可视化模块、数据库维护模块、模拟训练模块等5个专家系统的主要功能模块的实现方法，最后介绍了专家系统的安全防护措施。分析表明，该专家系统可以提高无人机维修保障效率，提升维修保障人员故障诊断能力。     

基于大数据分析平台的APU维修决策优化

通过科技创新建立的APU全寿命及成本管理系统是一个大数据分析平台,运用概率神经网络对APU系统故障进行智能判断,运用0-1线性规划法自动产生基于APU性能的维修管理决策,运用价值工程方法产生基于价值系数的维修管理决策。该系统的应用提高了APU的可靠性和经济性,使APU的维修决策由静止的、事后分析可靠性转变为预测性、基于概率分析方法的维修决策。     

用遗传算法改进的BP模型在刹车系统诊断中的应用研究

利用神经网络进行故障诊断是近些年来所兴起的一种重要的智能诊断方法。我们就是根据航空维修的特点及神经网络的优点, 提出了应用BP网络对飞行器的故障进行学习、训练和诊断的想法。同时, 为了克服单独应用BP算法时存在的缺陷, 我们利用遗传算法(GA)对其进行了改进。我们利用面向对象的计算机编程技术, 开发了一个软件程序, 初步试验, 取得良好效果。最后讨论了在航空维修方面智能诊断的未来发展趋势。     

基于航空维修的标准件螺栓智能检测系统设计

飞机维修过程中涉及的标准件螺栓修理数量庞大、规格多,导致筛选和故检工作量大。采用基于机器视觉的机器人技术设计的标准件螺栓智能检测系统,实现了标准件螺栓的高效自动检测与分类,为航空维修标准件螺栓的修理提供了技术支持。     

民用航空器航线维修排班系统设计

现有的民用航空器航线维修系统中存在人为安排造成的人力资源调配不合理、工作任务分配不均匀和难以准确统计生产人员工作量的情况：通过对该工作流程及客户需求进行梳理和分析,运用结构化设计理念,完成了民用航空器航线维修智能排班系统的设计,该排班系统能根据航线生产的航班信息、维修要素变化和生产人员状况动态对人员工作任务进行智能分配,解决了民用航空器航线维修中如何合理组织生产的问题。     

民用飞机结构非计划直接维修成本预计研究

民用飞机结构非计划直接维修成本在设计阶段难以预计。介绍DMC构成要素及影响因素,建立DMC预计流程、预计模型及预计调整模型;以前中机身上蒙皮壁板为例,基于工程设计输入及统计报告,计算来自MSG-3,DTA,DSEA的非计划维修任务DMC数值,对比并分析金属及复合材料非计划DMC预计结果。结果表明:该预计方法可行,反映预计模型准确性,金属结构环境退化及疲劳损伤是影响该结构DMC的主要因素,复合材料的使用可显著降低飞机结构非计划DMC。     

歼击机座舱维修工效定量评价技术研究及应用

为提高维修工作效率、减少维修差错、基于"人-机-环"理论,分析维修工效影响因素,引入德尔菲法确定维修工效评价指标体系,提出了基于灰色聚类模型的维修工效评价方法,实现了维修工效定性评价的定量化。结合某型歼击机维修工效核查数据,实例验证了评价指标及方法的有效性。